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Plot the decision surfaces of ensembles of tree...
2 , w_pad = 0.2 , pad = 2.5 ) plt . show ()...pair in ([ 0 , 1 ], [ 0 , 2 ], [ 2 , 3 ]): for model in models...scikit-learn.org/stable/auto_examples/ensemble/plot_forest_iris.html -
LabelEncoder — scikit-learn 1.7.dev0 documentation
array([2, 2, 1]...) >>> list ( le . inverse_transform ([ 2 , 2 ,...LabelEncoder () >>> le . fit ([ 1 , 2 , 2 , 6 ]) LabelEncoder() >>> le...scikit-learn.org/dev/modules/generated/sklearn.preprocessing.LabelEncoder.html -
IsolationForest example — scikit-learn 1.6.0 do...
2 ) @ covariance + np . array ([ 2 , 2 ]) # general...general cluster_2 = 0.3 * rng . randn ( n_samples , 2 ) + np . array...scikit-learn.org/stable/auto_examples/ensemble/plot_isolation_forest.html -
1.7. Gaussian Processes — scikit-learn 1.6.0 do...
log-transformed [[ -inf 2.30258509] [ -inf 2.30258509] [ -inf 2.30258509]]...\left(1 + \frac{d(x_i, x_j)^2}{2\alpha l^2}\right)^{-\alpha}\] The...scikit-learn.org/stable/modules/gaussian_process.html -
Reciprocal rank fusion | Elasticsearch Guide [8...
_id: 2 = 1.0/(1+3) + 1.0/(1+2) = 0.5833 _id: 3 = 1.0/(1+2) + 1.0/(1+1)...from=2, size=2 would return documents [ 2 , 3 ] with ranks [3, 4]...www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/rrf.html -
MultiTaskLassoCV — scikit-learn 1.6.0 documenta...
is: ( 1 / ( 2 * n_samples )) * || y - Xw ||^ 2_2 + alpha * ||...is: ( 1 / ( 2 * n_samples )) * || Y - XW ||^ Fro_2 + alpha * ||...scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.MultiTaskLassoCV.html -
inplace_row_scale — scikit-learn 1.6.0 document...
2 , 3 , 4 , 5 ]) >>> indices = np . array ([ 0 , 1 , 2 , 3...([ 8 , 1 , 2 , 5 , 6 ]) >>> scale = np . array ([ 2 , 3 , 4 ,...scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.utils.sparsefuncs.inplace_row_scale.html -
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