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make_friedman2 — scikit-learn 1.6.0 documentation
0 ] ** 2 + ( X [:, 1 ] * X [:, 2 ] - 1 / ( X [:, 1...[source] # Generate the “Friedman #2” regression problem. This dataset...scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.make_friedman2.html -
Single estimator versus bagging: bias-variance ...
- ( x ** 2 )) + 1.5 * np . exp ( - (( x - 2 ) ** 2 )) def generate...{0} : {1:.4f} (error) = {2:.4f} (bias^2) " " + {3:.4f} (var) +...scikit-learn.org/stable/auto_examples/ensemble/plot_bias_variance.html -
d2_absolute_error_score — scikit-learn 1.6.0 do...
2 , 3 ] >>> y_pred = [ 2 , 2 , 2 ] >>> d2_absolute_error_score...3 , - 0.5 , 2 , 7 ] >>> y_pred = [ 2.5 , 0.0 , 2 , 8 ] >>> d...scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.d2_absolute_error_score.html -
compute_optics_graph — scikit-learn 1.6.0 docum...
2 ], [ 2 , 5 ], [ 3 , 6 ], ... [ 8...samples (rounded to be at least 2). max_eps float, default=np.inf...scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.compute_optics_graph.html -
Dimensionality Reduction with Neighborhood Comp...
( n_components = 2 )) # Reduce dimension to 2 with NeighborhoodComponen...the different samples on the 2 first principal components. Linear...scikit-learn.org/stable/auto_examples/neighbors/plot_nca_dim_reduction.html -
GMM covariances — scikit-learn 1.6.0 documentation
covariances_ [ n ][: 2 , : 2 ] elif gmm . covariance_type...covariances = gmm . covariances_ [: 2 , : 2 ] elif gmm . covariance_type...scikit-learn.org/stable/auto_examples/mixture/plot_gmm_covariances.html -
Elasticsearch Guide [8.17] | Elastic
2 5.1 5.0 2.4 2.3 2.2 2.1 2.0 1.7 1.6 1.5 1.4...Elasticsearch version 8.2.3 Elasticsearch version 8.2.2 Elasticsearch version...www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html -
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6. Dataset transformations — scikit-learn 1.6.0...
2.2. Feature hashing 6.2.3. Text feature extraction...Composite Estimators 6.2. Feature extraction 6.2.1. Loading features...scikit-learn.org/stable/data_transforms.html -
将来大御所になりそうな30代男性俳優ランキング！佐藤健、林遣都を抑えて1位に選ばれたのは…|松...
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