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ブリーチ眉にヘビ皮ドレス、『ウェンズデー』主演女優が魅せたダークな最新ゴスルック
くらい…」 Netflixシリーズ『ウェンズデー』シーズン2のプレミアに、主演のジェナ・オルテガが登場。ドラマの世界観にふさわしいダークな装いで魅了しました。...7月30日、人気のNetflixシリーズ『ウェンズデー』シーズン2のプレミアがロンドンで行われました。 ティム・バートンが監督...www.buzzfeed.com/jp/natashajokic1/jenna-ortega-wednesday-season-2-premiere-dress-1 -
friends-IntelliJ-LiveTemplates-importflow30-liv...
<tiff:ResolutionUnit>2</tiff:ResolutionUnit> ... <tiff:ResolutionUnit>2</tiff:ResolutionUnit> ...dbflute.seasar.org/ja/data/model/friends/intellij/livetemplates/friends-IntelliJ-LiveTemplates-im... -
Exponentiation — scikit-learn 1.7.1 documentation
2) is equivalent to using the **...** operator with RBF() ** 2 . Read more in the User Guide . Added...scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.gaussian_process.kernels.Exponentiation.html -
Functionbeat Reference | Elastic
2 Functionbeat Reference: 8.1 Functionbeat...7.3 Functionbeat Reference: 7.2 Functionbeat Reference: 7.1 Functionbeat...www.elastic.co/guide/en/beats/functionbeat/index.html -
sklearn.gaussian_process — scikit-learn 1.7.1 d...
takes two kernels \(k_1\) and \(k_2\) and combines them via kernels.RBF...takes two kernels \(k_1\) and \(k_2\) and combines them via kernels.WhiteKernel...scikit-learn.org/stable/api/sklearn.gaussian_process.html -
webpack-1a3f9c63c773a66f.js
length;i>0&&e[i-1][2]>a;i--)e[i]=e[i-1];e[i]=[o,n,a];return}for(var...i={};e=e||[null,t({}),t([]),t(t)];for(var u=2&n&&o;"object"==typeof u&&!~e....www.elastic.co/events/elasticon/_next/static/chunks/webpack-1a3f9c63c773a66f.js -
「【iPhone限定】専用アプリで100発話音声収集（5人分以上）-(5)」の仕事依頼【ジョブハブ】
音声録音可能な方の「性別」「年齢」を確認 2．ID/パスワード発行の専用サイトにアクセスし、ID/パスワードを発行。情報はメールで受信...声録音を実施 5．録音完了報告（Job-Hubにて） 1,2,4の作業は人数分行います。 すべての作業者の録音が完了し、...jobhub.jp/jobs/36273 -
「【iPhone限定】専用アプリで100発話音声収集（5人分以上）-(22)」の仕事依頼【ジョ...
音声録音可能な方の「性別」「年齢」を確認 2．ID/パスワード発行の専用サイトにアクセスし、ID/パスワードを発行。情報はメールで受信...声録音を実施 5．録音完了報告（Job-Hubにて） 1,2,4の作業は人数分行います。 すべての作業者の録音が完了し、...jobhub.jp/jobs/36352 -
k_means — scikit-learn 1.7.1 documentation
2 ], [ 1 , 4 ], [ 1 , 0 ], ... [ 10 , 2 ], [ 10 , 4...>>> centroid array([[10., 2.], [ 1., 2.]]) >>> label array([1,...scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.k_means.html -
NuSVC — scikit-learn 1.7.1 documentation
[ - 2 , - 1 ], [ 1 , 1 ], [ 2 , 1 ]]) >>> y = np...np . array ([ 1 , 1 , 2 , 2 ]) >>> from sklearn.pipeline import...scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.svm.NuSVC.html
