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  1. K-POPランキング一覧7件中 1件から7件 - gooランキング

    5位 新潟、4位 大分、3位 秋田、2位 東京、1位は… 2 アニメ史上最も有能な艦長ランキング!ヤン・ウェ...北海道、3位 大阪、2位 神奈川、1位は… 9 正直一番うまい『板チョコ』ランキング!3位「明治ブラックチョコレート」、2位「ガーナミルク」、1位は…...
    ranking.goo.ne.jp/topic/26/
    Thu Dec 26 00:33:10 UTC 2024
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  2. 「大阪のおばちゃん」といえばこれ!と思う事ランキング!「ヒョウ柄の服を着ている」を抑えて1位に...

    シースルーバング」、2位「ヨシンモリ」、1位は… コスパが最強だと思うアパレルチェーンランキング!2位「しまむら」、1位に選ばれたのは…...餃子の王将、2位 マクドナルド、1位は… 6 真っ先に思い浮かぶ「百人一首」の歌ランキング!3位は「花の色は~」2位は「田子の浦に~」1位は?...
    ranking.goo.ne.jp/column/10055/
    Fri Dec 27 00:32:42 UTC 2024
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  3. DecisionTreeRegressor — scikit-learn 1.6.0 docu...

    float \(R^2\) of self.predict(X) w.r.t. y . Notes The \(R^2\) score...= None , min_samples_split = 2 , min_samples_leaf = 1 , min_...
    scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.tree.DecisionTreeRegressor.html
    Tue Jan 07 00:36:17 UTC 2025
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  4. Release Highlights for scikit-learn 1.1 — sciki...

    X_reconstructed ) ** 2 ) / np . sum ( X ** 2 ) : .5f } " , ) relative...scikit-learn 1.2 Release Highlights for scikit-learn 1.2 Gallery generated...
    scikit-learn.org/stable/auto_examples/release_highlights/plot_release_highlights_1_1_0.html
    Wed Jan 08 22:20:57 UTC 2025
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  5. MultiTaskLassoCV — scikit-learn 1.6.0 documenta...

    is: ( 1 / ( 2 * n_samples )) * || y - Xw ||^ 2_2 + alpha * ||...is: ( 1 / ( 2 * n_samples )) * || Y - XW ||^ Fro_2 + alpha * ||...
    scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.MultiTaskLassoCV.html
    Wed Jan 08 22:20:57 UTC 2025
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  6. Plot different SVM classifiers in the iris data...

    subplots ( 2 , 2 ) plt . subplots_adjust ( wspace...dataset. We only consider the first 2 features of this dataset: Sepal...
    scikit-learn.org/stable/auto_examples/svm/plot_iris_svc.html
    Wed Jan 08 22:20:56 UTC 2025
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  7. Time-related feature engineering — scikit-learn...

    0000 2 spring 0 1 2 False 6 False clear 9.02...22.0028 12381 summer 1 6 2 False 2 True rain 21.32 25.000 0.72...
    scikit-learn.org/stable/auto_examples/applications/plot_cyclical_feature_engineering.html
    Wed Jan 08 22:20:57 UTC 2025
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  8. KernelCenterer — scikit-learn 1.6.0 documentation

    - 2. , 2. ], ... [ - 2. , 1. , 3. ], ... [ 4. , 1. , - 2. ]]...K array([[ 9., 2., -2.], [ 2., 14., -13.], [ -2., -13., 21.]])...
    scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.preprocessing.KernelCenterer.html
    Wed Jan 08 22:20:57 UTC 2025
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  9. Sum — scikit-learn 1.6.0 documentation

    takes two kernels \(k_1\) and \(k_2\) and combines them via \[k_{sum}(X,...\[k_{sum}(X, Y) = k_1(X, Y) + k_2(X, Y)\] Note that the __add__ magic...
    scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.gaussian_process.kernels.Sum.html
    Wed Jan 08 22:20:56 UTC 2025
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  10. Understanding the decision tree structure — sci...

    3] = 2.4) > 0.800000011920929) decision node 2 : (X_test[0,...0.800000011920929 else to node 2. node=1 is a leaf node with value=[[1....
    scikit-learn.org/stable/auto_examples/tree/plot_unveil_tree_structure.html
    Wed Jan 08 22:20:57 UTC 2025
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