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13. Choosing the right estimator — scikit-learn...
Often the hardest part of solving a machine learning problem can be finding the right estimator for the job. Different estimators are better suited for different types of data and different problem...scikit-learn.org/stable/machine_learning_map.html -
sklearn.kernel_ridge — scikit-learn 1.7.0 docum...
Kernel ridge regression. User guide. See the Kernel ridge regression section for further details.scikit-learn.org/stable/api/sklearn.kernel_ridge.html -
Post-tuning the decision threshold for cost-sen...
array([1.e-06, 1.e-05, 1.e-04, 1.e-03, 1.e-02, 1.e-01, 1.e+00,...1.e+00, 1.e+01, 1.e+02, 1.e+03, 1.e+04, 1.e+05, 1.e+06])}, scoring='neg_log_loss')...scikit-learn.org/stable/auto_examples/model_selection/plot_cost_sensitive_learning.html -
t-SNE: The effect of various perplexity values ...
reshape ( - 1 , 1 ), yy . ravel () . reshape ( - 1 , 1 ), ] ) color...perplexities ): ax = subplots [ 1 ][ i + 1 ] t0 = time () tsne = manifold...scikit-learn.org/stable/auto_examples/manifold/plot_t_sne_perplexity.html -
Download
1.1 ( Java 17 , Elasticsearch 8.1.3 , OpenSearch 1.3.1 ) Fess...) Fess 13.2.1 ( Elasticsearch 7.2.1 ) Fess 13.1.1 ( Elasticsearch...fess.codelibs.org/downloads.html -
Illustration of Gaussian process classification...
kernels = [ 1.0 * RBF ( length_scale = 1.15 ), 1.0 * DotProduct...)[:, 1 ] Z = Z . reshape ( xx . shape ) plt . subplot ( 1 , 2...scikit-learn.org/stable/auto_examples/gaussian_process/plot_gpc_xor.html -
inplace_csr_row_normalize_l1 — scikit-learn 1.7...
1 , 2 , 3 ]) >>> data = np . array ([ 1.0 , 2.0 , 3.0...0. ], [0. , 0. , 1. , 0. ], [0. , 0. , 0. , 1. ]]) On this page...scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.utils.sparsefuncs_fast.inplace_csr_row_normaliz... -
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