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SVC — scikit-learn 1.7.1 documentation
[ - 2 , - 1 ], [ 1 , 1 ], [ 2 , 1 ]]) >>> y = np...np . array ([ 1 , 1 , 2 , 2 ]) >>> from sklearn.svm import SVC...scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.svm.SVC.html -
「部屋が一瞬で海外ホテルの匂いになる」思わず衝動買いしたファブリックミスト、柔軟剤っぽいやさし...
私が買ったのは2種類。 Nana Nishizaki / BuzzFeed ...気になった香りがいくつかあったので、思いきって2種類買ってみました。結果、大正解でした！ とにかく清潔感のあるホテルの香り「エイプリルコットン」...www.buzzfeed.com/jp/nananishizaki/wdressroom-ny-dress-perfume -
無印良品で夏のおやつを買うならコレ！レモンクリームが爽やかな「パリパリ焼き菓子」リピ買い確定の...
2枚入りの個包装になっているので、小腹が空いた時やシェアして食べるのもおすすめですよ！...BuzzFeed 箱になったパッケージを開けると、プレッツェルサンドが2枚入りの個包装になっていて、全部で6袋（12枚）入っていました。...www.buzzfeed.com/jp/bfjapan/muji-pretzelssand-1 -
Multiclass sparse logistic regression on 20newg...
solver=saga] Number of epochs: 2 [model=One versus Rest, solver=saga]...solver=saga] Number of epochs: 2 [model=Multinomial, solver=saga]...scikit-learn.org/stable/auto_examples/linear_model/plot_sparse_logistic_regression_20newsgroups.html -
1.11. Ensembles: Gradient boosting, random fore...
make_hastie_10_2 >>> X , y = make_hastie_10_2 ( random_state...x_1' \implies F(x_1, x_2) \leq F(x_1', x_2)\] a monotonic decrease...scikit-learn.org/stable/modules/ensemble.html -
全3店舗閉店へ『チェーン店』年内をめどに閉店「清潔感に欠けていて来るのも遅かった」「一番クオリ...
ていて来るのも遅かった」「一番クオリティが低いイメージ」 2日、回転ずし大手チェーン店『くら寿司』は中国本土の全3店舗を...龍之夢中山公園店」（上海市）は今年6月30日に閉店、残りの2店舗は年内での閉店を見込んでいるというが、中国本土では同業の...news.goo.ne.jp/iw/270122/全3店舗閉店へ『チェーン店』年内をめどに閉店「清潔感に欠けていて来るのも遅かった」「一番クオリティが低いイメージ」 -
Generateタスク | DBFlute
SchemaXMLを参照 2. 古いクラスを削除 3. クラスを自動生成 4. Beha...Generateタスクを実行すると処理が始まります。 1. SchemaXMLを参照 2. 古いクラスを削除 3. クラスを自動生成 4. Beha...dbflute.seasar.org/ja/manual/function/generator/task/generate/index.html -
OAS — scikit-learn 1.7.1 documentation
formula (23) states that 2/p (p being the number of features)...because for a large p, the value of 2/p is so small that it doesn’t...scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.covariance.OAS.html -
grid_to_graph — scikit-learn 1.7.1 documentation
'int64' with 2 stored elements and shape (2, 2)> Coords Values...= bool ) >>> mask [[ 1 , 2 ], [ 1 , 2 ], :] = True >>> graph =...scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.feature_extraction.image.grid_to_graph.html -
QuadraticDiscriminantAnalysis — scikit-learn 1....
2 ]]) >>> y = np . array ([ 1 , 1 , 1 , 2 , 2 , 2 ]) >>>...- 1 ], [ - 2 , - 1 ], [ - 3 , - 2 ], [ 1 , 1 ], [ 2 , 1 ], [ 3...scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.discriminant_analysis.QuadraticDiscriminantAnal...