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SGD: convex loss functions — scikit-learn 1.7.2...
z >= - 1 ] = ( 1 - z [ z >= - 1 ]) ** 2 loss [ z >= 1.0 ] = 0...([ xmin , 0 , 0 , xmax ], [ 1 , 1 , 0 , 0 ], color = "gold" ,...scikit-learn.org/stable/auto_examples/linear_model/plot_sgd_loss_functions.html -
8. Dataset loading utilities — scikit-learn 1.7...
1. Toy datasets 8.1.1. Iris plants dataset 8.1.2. Diabetes...digits dataset 8.1.4. Linnerrud dataset 8.1.5. Wine recognition dataset...scikit-learn.org/stable/datasets.html -
Gaussian processes on discrete data structures ...
array ([ 1.0 , 1.0 , 2.0 , 2.0 , 3.0 , 3.0 ])...( len ( X_train )), [ 1.0 if c else - 1.0 for c in Y_train ],...scikit-learn.org/stable/auto_examples/gaussian_process/plot_gpr_on_structured_data.html -
Plot randomly generated multilabel dataset — sc...
1 ], color = COLORS . take (( Y * [ 1 , 2 , 4 ]) ...., n_labels = 1 ) ax1 . set_title ( "n_labels=1, length=50" )...scikit-learn.org/stable/auto_examples/datasets/plot_random_multilabel_dataset.html -
additive_chi2_kernel — scikit-learn 1.7.2 docum...
[ 1 , 1 , 1 ]] >>> Y = [[ 1 , 0 , 0 ], [ 1 , 1 , 0 ]] >>>...additive_chi2_kernel ( X , Y ) array([[-1., -2.], [-2., -1.]]) On this page This...scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.pairwise.additive_chi2_kernel.html -
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balanced_accuracy_score — scikit-learn 1.7.2 do...
1 , 0 , 0 , 1 , 0 ] >>> y_pred = [ 0 , 1 , 0 , 0 ,...each class. The best value is 1 and the worst value is 0 when...scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.balanced_accuracy_score.html