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Results 51 - 60 of 122 for cms (0.08 sec)
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Hierarchical clustering: structured vs unstruct...
cm . jet ( float ( l ) / np . max...label == l , 2 ], color = plt . cm . jet ( float ( l ) / np . max...scikit-learn.org/stable/auto_examples/cluster/plot_ward_structured_vs_unstructured.html -
木村拓哉、出始めた「噂」 - いまトピランキング
も影響力があると認識され、CMオファーが後を絶たない。 ジャニー喜多川氏の性加害騒動時はCMが激減しましたが、すっかり元...く、YouTubeでも活躍するなど無双状態に。ここ最近ではCM出演も増えているが、なぜキムタク人気はここまで続くのか？ ...news.goo.ne.jp/iw/269630/木村拓哉、出始めた「噂」 -
Agglomerative clustering with and without struc...
cm . nipy_spectral ) plt . title...scikit-learn.org/stable/auto_examples/cluster/plot_agglomerative_clustering.html -
『Netflix』出演で復帰か、CM10社以上打ち切り＆降板立て続け「多額違約金の可能性」 -...
」 田中圭との不倫疑惑を報じられた永野芽郁は、10社以上のCMの契約を打ち切られ、来年のNHK大河ドラマ『豊臣兄弟！』、...が地上波復帰できていないのが実情です」（芸能記者） 永野のCM契約解除に伴っては、多額の違約金が発生する可能性がある。 ...news.goo.ne.jp/iw/269523/『Netflix』出演で復帰か、CM10社以上打ち切り＆降板立て続け「多額違約金の可能性」 -
auto_examples_python.zip
plot the dataset first cm = plt.cm.RdBu cm_bright = ListedColormap(["#FF0000",...range(len(cm)): for pred in range(len(cm)): y_true += [gt] * cm[gt][pred]...scikit-learn.org/stable/_downloads/07fcc19ba03226cd3d83d4e40ec44385/auto_examples_python.zip -
Post-tuning the decision threshold for cost-sen...
pos_label ): cm = confusion_matrix ( y , y_pred...pos_label ]) tn , fp , _ , _ = cm . ravel () tnr = tn / ( tn +...scikit-learn.org/stable/auto_examples/model_selection/plot_cost_sensitive_learning.html -
Inside Elastic - Elasticsearch Labs
CM By: Cory Mangini Ready to build...www.elastic.co/search-labs/blog/category/inside-elastic -
乗り越えられない「棒演技」の壁...『夏ドラマ』早くも大コケの予感 - いまトピランキング
ないです」（民放関係者） モデルやタレントとしては人気で、CM契約も好調な本田だけに、女優業にまで手を出す必要はないので...news.goo.ne.jp/iw/269920/乗り越えられない「棒演技」の壁...『夏ドラマ』早くも大コケの予感 -
Compare the effect of different scalers on data...
5 cmap = getattr ( cm , "plasma_r" , cm . hot_r ) def create_axes...as np from matplotlib import cm from matplotlib import pyplot...scikit-learn.org/stable/auto_examples/preprocessing/plot_all_scaling.html -
Label Propagation digits: Active learning — sci...
true_labels = y [ unlabeled_indices ] cm = confusion_matrix ( true_labels..."Confusion matrix" ) print ( cm ) # compute the entropies of...scikit-learn.org/stable/auto_examples/semi_supervised/plot_label_propagation_digits_active_learni...