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MultiLabelBinarizer — scikit-learn 1.6.1 docume...
'f', 'h', 'i', 'l', 'm', 'o', 'r',...scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.preprocessing.MultiLabelBinarizer.html -
Scaling the regularization parameter for SVCs —...
n} \mathcal{L} (f(x_i), y_i) + \Omega (w)\] where...( 0.3 , 0.7 , 3 ) labels = [ f "fraction: { train_size } " for...scikit-learn.org/stable/auto_examples/svm/plot_svm_scale_c.html -
Version 1.1 — scikit-learn 1.6.1 documentation
Fix Add support for F-contiguous arrays for estimators...model. Fix feature_selection.f_regression and feature_selection.r_regression...scikit-learn.org/stable/whats_new/v1.1.html -
Test with permutations the significance of a cl...
color = "r" ) score_label = f "Score on original \n data: {..., color = "r" ) score_label = f "Score on original \n data: {...scikit-learn.org/stable/auto_examples/model_selection/plot_permutation_tests_for_classification.html -
Quantile regression — scikit-learn 1.6.1 docume...
label = f "Quantile: { quantile } " ) plt.... plot ( X , y_pred , label = f "Quantile: { quantile } " ) plt...scikit-learn.org/stable/auto_examples/linear_model/plot_quantile_regression.html -
Release Highlights for scikit-learn 0.22 — scik...
array ([ f "x_ { i } " for i in range ( X...scikit-learn.org/stable/auto_examples/release_highlights/plot_release_highlights_0_22_0.html -
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