- Sort Score
- Num 10 results
- Language All
- Labels All
Results 1101 - 1110 of over 10,000 for 2 (0.43 seconds)
-
Python×案件の案件・求人情報（2ページ）｜ITフリーランスエンジニアの案件・求人はＰＥ－...
担当者オススメ案件 元請け直 稼働安定 短期案件 詳細を見る 【週2/NW構築/インフラ】学内NWおよびインフラ構築 単 価： 20...担当者オススメ案件 長期案件 最新技術 リモート可 詳細を見る 1 2 3 … 6 もっと見る 条件を変更して検索する 条件を変更して検索する...pe-bank.jp/project/various-62/ -
広島市の案件・求人情報（2ページ）｜ITフリーランスエンジニアの案件・求人はＰＥ－ＢＡＮＫ
スキル： Java 担当者オススメ案件 詳細を見る 1 2 3 … 5 もっと見る 条件を変更して検索する 条件を変更して検索する...pe-bank.jp/project/hiroshima_city/ -
大阪市の案件・求人情報（2ページ）｜ITフリーランスエンジニアの案件・求人はＰＥ－ＢＡＮＫ
NET(VB / C#) 元請け直 長期案件 駅近く 詳細を見る 1 2 3 … 11 もっと見る 条件を変更して検索する 条件を変更して検索する...pe-bank.jp/project/osaka_city/ -
9.3. Parallelism, resource management, and conf...
2.2.2. SKLEARN_WORKING_MEMORY # Sets...J. Fan . 9.3.2. Configuration switches # 9.3.2.1. Python API...scikit-learn.org/stable/computing/parallelism.html -
7.8. Pairwise metrics, Affinities and Kernels &...
for all a and b 2. d ( a , b ) == 0 , if and only...>>> X = np . array ([[ 2 , 3 ], [ 3 , 5 ], [ 5 , 8 ]])...scikit-learn.org/stable/modules/metrics.html -
Novelty detection with Local Outlier Factor (LO...
2 ) X_train = np . r_ [ X + 2 , X - 2 ] # Generate...randn ( 20 , 2 ) X_test = np . r_ [ X + 2 , X - 2 ] # Generate...scikit-learn.org/stable/auto_examples/neighbors/plot_lof_novelty_detection.html -
Explicit feature map approximation for RBF kern...
n_samples // 2 ], digits . target [: n_samples // 2 ]) # Now predict...n_samples // 2 :], digits . target [ n_samples // 2 :]) # data_test...scikit-learn.org/stable/auto_examples/miscellaneous/plot_kernel_approximation.html -
Visualizing cross-validation behavior in scikit...
ylim = [ n_splits + 2.2 , - 0.2 ], xlim = [ 0 , 100 ], )...cmap = cmap_cv , vmin =- 0.2 , vmax = 1.2 , ) # Plot the data classes...scikit-learn.org/stable/auto_examples/model_selection/plot_cv_indices.html -
Sample pipeline for text feature extraction and...
index 2 transform_funcs [ "norm" ] = lambda x : 2 if x...Loading 20 newsgroups dataset for 2 categories: ['alt.atheism',...scikit-learn.org/stable/auto_examples/model_selection/plot_grid_search_text_feature_extraction.html -
Release Highlights for scikit-learn 1.7 —...
2 Release Highlights for scikit-learn 1.2 Release Highlights...False ), LogisticRegression ( C = 2.0 )) model Pipeline(steps=[(&...scikit-learn.org/stable/auto_examples/release_highlights/plot_release_highlights_1_7_0.html