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スパイスコード CTO の櫻木です. 前回の記事では, スパイスコードでのAI Agent 開発におけるコンテキストエンジニアリングの考え方, 高階関数的なツール設計, 安全なコード実行, そして自己学習サイクルの重要性を紹介しました. 今回はその延長として, 実際のブラウザ操作タスクを題材に, その効果を検証したアウトプットイメージを共有したいと思います. 1. はじめに 前回の記事: tech-blog.localmet.com 前回の記事では, AI Agent開発における コンテキストエンジニアリングの重要性 高階関数的なツール設計とコード実行によるアプローチ Artifact IDによる参照 自己修復による継続的改善 を紹介しました. 今回はその設計思想を実際のブラウザ業務自動化タスクに適用し, ウォームアップ+90回の試行を通じて3つの実行方式を定量的に比較した実験結果を報告し

スパイスコード CTO の櫻木です. スパイスコードは,「ロカルメ・オーダー」 order.localmet.com という AI Agent を内包した ERP サービスを開発・提供しているスタートアップです. 本記事では我々の AI Agent 開発におけるコンテキストエンジニアリングに関する取り組みを紹介します. 1 コンテキストエンジニアリングの重要性 AI Agentの作成において「コンテキストエンジニアリング」が重要であることは以前より周知されています. blog.langchain.com 以前は人間がLLMへ直接プロンプトを与えていたため「プロンプトエンジニアリング」に意識が向いていました. しかし,AI Agentは人の手がほとんど介在しないまま自律的に推論と実行を繰り返します. そのため単なるプロンプトエンジニアリングだけでなく,「エージェントが参照するコンテキストをど

スパイスコード代表の中河です。 スパイスコードは、「ロカルメ・オーダー」 order.localmet.com という AI Agent を内包した ERP サービスを開発・提供しているスタートアップです。 本ブログでは、私たちの AI Agent がどのような仕組みで動いているのか、そして他の Agent とは何が異なるのかについて、ご紹介していく予定です。 第 2 回目となる今回は、「コンパイラ技術を使用した AI Agent の安定性を向上させる仕組み」として、第 1 回目に続いて古の技術を用いた弊社の AI Agent の仕組みについて、その概要をご紹介します。 ※ Sandbox 技術の続きはそのうち別記事として書く予定です AIエージェントアーキテクチャ TL;DR: ロカルメ・オーダーでは Automation RPA と呼ばれる RPA を内蔵しているのですが、同じく内蔵し

はじめましての方も、お久しぶりの方もこんにちは。スパイスコード代表の中河です。 スパイスコードは、「ロカルメ・オーダー」 order.localmet.com というAI Agentを内包したERPサービスを開発・提供しているスタートアップです。 近年、AI Agentという言葉を耳にする機会が増えましたが、実は私たちはこのブームが来る前から、AI Agentの実用化に向けた開発に取り組んできました(例えば、本日ご紹介する機能の実装を行っていたのは2023年12月〜2024年1月頃です)。そして現在では、ERPの中核機能として、AI Agentを実際にお客様にご利用いただいています。 本ブログでは、私たちのAI Agentがどのような仕組みで動いているのか、そして他のAgentとは何が異なるのかについて、ご紹介していく予定です。 第1回目となる今回は、「AI Agentが生成したコードを安