8GBメモリでOK！Raspberry Pi 5で使える日本語対応ローカルLLM一覧 - uepon日々の備忘録

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ryunosinfx これならラズパイ３台ぐらい抱き合わせでヌイの中に突っ込んで電源一本で動いてくっちゃべる呪物が作れそうだな…アンビリカルケーブル引きづるエヴァみたいにヨチヨチ歩いてしゃべって動く何かは出来そう

2026/02/07 リンク

yarumato “1B〜3Bパラメータのモデルでも優秀になってきている。Gemma3:1b、TinySwallow-1.5B（日本語特化）、Qwen2.5:1.5b〜3bが有力な候補。7Bクラスは動作はしますが遅く実用性に難あり。llama.cppはOllamaより10〜20%高速”

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8GBメモリでOK！Raspberry Pi 5で使える日本語対応ローカルLLM一覧 - uepon日々の備忘録

以前のエントリなどでも触れていましたが、Raspberry Pi 5（8GB RAM）でリアルタイム対話可能な日本語LL... 以前のエントリなどでも触れていましたが、Raspberry Pi 5（8GB RAM）でリアルタイム対話可能な日本語LLMは実現可能となりつつあります。それも、特別なハードウェアを使用することなしにです。これは、1B〜3Bパラメータのモデルでもかなり優秀になってきているからです。そのなかでもGemma3:1b、TinySwallow-1.5B（日本語特化）、Qwen2.5:1.5b〜3bといったモデルが有力な候補となるでしょう。（7Bクラスは動作はしますがかなり遅く実用性に難あり）また、プラットフォーム的な話としては、llama.cppはOllamaより10〜20%高速ですが、セットアップの容易さではOllamaが優れています。Ollamaで試してみて、更なる高速化が必要となればllama.cppに乗り換えるというのがいいかもしれません。今回想定しているハードウェア・OSの要件 R