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[B! 人工知能] AI×運用設計で2,410メソッド削除！食べログのデッドコード削除を持続可能にした仕組み - Tabelog Tech Blog

AI×運用設計で2,410メソッド削除！食べログのデッドコード削除を持続可能にした仕組み - Tabelog Tech Blog

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ebo-c AIエージェント(Claude Code)にデッドコードをお掃除させる！ハーネスエンジニアリングにおけるガベージコレクションエージェント的な事例の紹介です！

2026/03/18 リンク

misshiki 食べログはClaude Codeと2段階削除運用でデッドコード削除を継続化。通過監視ログを挟み、AIの誤りを前提に安全設計した結果、4か月で2,410メソッド削除、事故なしを実現した。

2026/03/17 リンク

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AI×運用設計で2,410メソッド削除！食べログのデッドコード削除を持続可能にした仕組み - Tabelog Tech Blog

はじめにこんにちは。食べログカンパニー開発本部飲食店プロダクト開発部運用改善チームの @4palace... はじめにこんにちは。食べログカンパニー開発本部飲食店プロダクト開発部運用改善チームの @4palace です。食べログには2019年から参画しています。長く運用されるシステムには、いつの間にか誰も呼んでいないコード──デッドコードが溜まっていきます。「消せばいいだけでしょ？」と思われがちですが、大規模システムでは話が違います。いくら慎重に調査しても、一歩間違えれば本番障害に直結する──デッドコード削除はそういう怖さがある作業です。私たちのチームでは、この「消す怖さ」と向き合い続けてきました。以前は人力による調査を中心にデッドコード削除を進めていましたが、着実に消せる一方でそれなりの工数がかかり、調査品質も担当者のスキルに左右されがちでした。そこで現在は、AIコーディングエージェント（Claude Code）と2段階リリースを組み合わせた運用設計を構築し、継続的にデッド

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snaka722026/03/23
takayamaki2026/03/22
t_stack2026/03/21
osunu2026/03/18
ebo-c2026/03/18
move0tofu2026/03/18
dryt11872026/03/18
radiocat2026/03/18
fjch2026/03/17
opaopachang2026/03/17
superblueplanet2026/03/17
kon0032026/03/17
takayuk0i7032026/03/17
guitgraph2026/03/17
makopy_inside2026/03/17
habarhaba2026/03/17
Galbo2026/03/17
asasie2026/03/17

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