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2025年ランキング
www.gizmodo.jp
ChatGPTの力で「片付ける気すら起きないほど荒れた部屋」 が楽に綺麗になった話2025.12.29 10:0041,841 かみやまたくみ 2023年3月22日の記事を編集して再掲載しています。 ※この記事は編集部がChatGPTと触れ合った思い出を記録するものです。 非常に忙しく、気づけば我が家は汚部屋状態。めちゃくちゃすぎて掃除にとりかかる気にさえなりません。でも、これをなんとかしないとまともに仕事はできなさそう。 そこでふと思いつきました。対話型AIサービス「ChatGPT」ならなんとかしてくれるのでは? 会話ログを載せるとどうしても長くなってしまうので、最初に結論を書きます。すごい楽に掃除が進みました。 「能率的なやり方」が一瞬で出てくる→やるだけ最初は「ChatGPTが適切な回答をするために必要な情報が得られるように、私に質問してください」と伝えました。前提として、自分は掃除
anond.hatelabo.jp
今年も年間を通して続いた趣味と言える趣味が増田を開くことしかなかったので、僕なりに一年間を振り返ってみるよ。 1月例年のようにビール腹のおじさんが午前0時をお知らせし、願いを叶えてあげようというはてなの神からのご神託と共に新年が始まった。 でもなぜかどちらの日記も消えてしまっているよ。 ・ビール腹のおじさんが午前0時をお知らせします ・初詣は増田神社にお詣りしましょう あとは「〇〇くん係」をやっていたという増田が物議を醸したりしていたね。 ・【祝・介護終了!】 社会人3~4年目で 「「〇〇くん係」を2年間 2月セメントとコンクリートとアスファルトの違いを解説してくれるすごい増田が現れて騒然となったね。こういう知識ある人の雄弁な文章を読みたくて増田に浸っているなあと感じるよ。 ・素晴らしい疑問を本当にありがとう!!!セメント・コンクリート・アスフ.. 増田をブクマしまくる即ブクマbotに疑心
note.com/smartbankinc
2025年の大晦日も目前。 大晦日といえば「除夜の鐘」ですね。 「除夜の鐘」とは、人間にあるとされる108種類の煩悩(悩みや心の迷い、苦しみ)を鐘を1回撞くごとに1つずつ消し去り、清らかな心で新年を迎えるための日本の風習です。 今回、もうすぐ大晦日を迎えるにあたり、「除夜の鐘」をテーマに「業務効率化の難しさや悩み」を「煩悩」に例え、それを解決した108個のAI活用法をまとめました。 スマートバンクは現在約70人ほどの社員数ですが、無理に絞って108個にしたほど全職種で積極的にAI活用をしています。 来年からの、みなさんの業務のご参考になれば幸いです。 このnoteでは、テキスト検索がしやすいように上のスライド内容を全てテキスト化しました。職種ごとに並べているので目次から気になる箇所をクリックしてご参照ください。 ■BizDev/マーケター/PR【001】管理画面のAI判定付き一括更新スクリ
note.com/makaneko_ai
AIコーディングに慣れた方が、モデルの特性に応じて複数を使い分けてるのをよく見ます。私もその一人で、実装はClaude Code、レビュー役はCodexという分担でよく使ってます。 ただ… Claude Codeで実装して、Codexにレビューさせて、指摘をClaude Codeにコピペして修正し、再レビュー。この往復、地味に面倒じゃないですか? そこで私はSKILLという新機能を使い、Codexレビューを自動でおこなわれる「必須工程」にして、Codexレビュー→修正のサイクルが勝手にまわるようにしました。 その具体的な手順を公開します。 自己紹介 makanekoというアカウント名で仮想通貨のエアドロップ情報を中心に発信しています。最近はAI活用に注力し、AIコーディングのノウハウなどもシェアしてます。約2年前まで非エンジニアでしたが、現在はAIコーディングでトレードを自動化したり、AI
www.itmedia.co.jp
「AI PC」や「Copilot+ PC」という単語を聞くようになってすでに1年は過ぎたところだが、ChatGPTのような高性能なLLM(大規模言語モデル)がローカルでも動くのか? と問いにはあまり良い答えがなかったのがこれまでだった。そういうことをしたいなら外部GPUかMacを用意した方がいいと。NPUの性能としてうたわれる「1秒間にウン兆回の計算」とは何だったのか、と疑問に思う人もいるだろう。 しかし、最近になってようやく良い兆しが見え始めた。米AMDのNPU「Ryzen AI」で、ローカルLLM「gpt-oss 20B」を動作させられるソフトウェアが出てきた。gpt-ossといえば米OpenAIが2025年8月に公開したLLMで、デスクトップPC向けのハイエンドGPUでも実行できるファイルサイズでありながら数学のベンチマークでは同社のハイエンドLLM「o3」に匹敵するという触れ込み。
zenn.dev/sunagaku
はじめに 「AI を使えば開発を効率化できる」 僕自身も色々と試していて、その確証を持っていたのですが、 「どこまで AI に任せられるのか?」 「バイブコーディングだと、どのタイミングでアプリがスケールしなくなるのか?」 「どのような問題が生じるのか?エンジニアリングで対応できないのか?」 など、色々と気になりつつ、ずっと避けてしまっていたところがありました。 そこで、自分の個人開発中のアプリに対して、全力でAIを活用して最大限の開発効率化を目指して開発を行なってみました。 ここで僕自身が試したことや工夫したこと、そして得られた実践テクニックと知見を共有したいと思います。 もし、興味があるところがあれば、そこだけでもご覧いただけると嬉しいです! 自分のアプリ紹介 簡単に、自分のアプリについて紹介させていただきます。 FocusOneというタスク管理アプリになります。 フロントエンドは N
github.com/breaking-brake
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speakerdeck.com/smartbank
「除夜の鐘」とは、人間にあるとされる108種類の煩悩(悩みや心の迷い、苦しみ)を鐘を1回撞くごとに1つずつ消し去り、清らかな心で新年を迎えるための日本の風習です。 今回、もうすぐ大晦日を迎えるにあたり、「除夜の鐘」をテーマに「業務効率化の難しさや悩み」を「煩悩」に例え、それを解決した108個のAI…
blog.hatenablog.com
今年気になった記事は入ってる? 気づけば今年もあっという間に年の瀬ですね! 皆さんにとってこの1年はどのような年でしたか? はてなブログでは2025年もさまざまな話題が書き残されています。 特に週刊はてなブログで、毎週月曜日に公開している「今週のはてなブログランキング*1」には、そのときどきの注目記事が集まっています! 今回は、その総決算として2025年にもっとも注目を集めた「年間総合はてなブログランキング」トップ100の記事と、「はてな匿名ダイアリー」トップ50の記事を発表します*2! 集計期間は2025年1月1日~同12月15日です。 # タイトル/著者とブックマーク 1 大企業の幹部がやっている事について - Software Transactional Memo by id:kumagi 2 定期的に何度も読み返している個人的名エントリを置いておく - 空の箱 by id:yskn
ascii.jp
キャラクターAIをもっと自由に扱えないか。そんなニーズに応えるように「SillyTavern(シリー・タバーン/直訳すると、おバカな居酒屋)」というLLM用のフロントエンドアプリが人気を集めています。欧米圏や中国で、数百万ユーザーを抱えていると推測されています。キャラクターAIの人格や世界観を、LLMでできるだけ自由に扱えるように、様々な機能の開発が続けられています。さらに、ユーザー間でキャラクターAIのデータが活発に交換されるエコシステムも登場しています。カウンターカルチャーとして成長を続ける、キャラクターAIの世界をご紹介します。 SillyTavernの仕組みとカスタマイズ性 SillyTavernはあくまで多数の機能を搭載したLLMのフロントエンドアプリです。バックエンドは、ChatGPTやGeminiなどにAPI経由で接続したり、ローカルLLM用のアプリ「LM Studio」とい
news.yahoo.co.jp
2025年は「AIの年」だった。米誌『TIME』が「今年の人」に「AIの設計者たち」を選んだことがそれを象徴している。他方で、2026年はAIの転機の年になるだろうという見方がある。懸念事項として注目されているのが「AIの2026年問題」だ。本稿では、2025年におけるAIの現在地を振り返るとともに、2026年問題にどう向き合うべきかなどについて解説する。 【画像付き記事全文はこちら】 【2025年】TIME誌に見る「AIの現在地」 米誌『TIME』は12月11日、年末恒例の「パーソン・オブ・ザ・イヤー(今年の人)」に、AI関連企業の経営者らを総称して「AIの設計者たち」として選出した。これは、AIが社会や経済の一分野を超え、政治・安全保障・文化にまで及ぶ基盤的技術になったという判断を示すものだ。 表紙の写真は2つある。1つは「AI」という文字が巨大な構築物になっており、工事現場で多くの人
www.coderabbit.ai
北極よりインシデント報告:サンタがaiコードレビューを導入した理由North Pole incident report: Why Santa now uses AI code reviewsの意訳です。 機密ポストモーテム — NP-SEV1-1224機密区分:TINSEL RED(最高機密・祝祭レベル) エグゼクティブサマリー 2024年12月24日 03:14(UTC-Pole)、北極の本番環境において、ギフト配布パイプライン(Gift Distribution Pipeline, GDP)で重大なセキュリティ侵害が発生しました。ウィスコンシン州在住の11... Ai駆動開発時代における本当に重要なものを測定する私が話すエンジニアリングリーダーは、例外なく同じ質問をしています。「AIは本当に、私たちをより良くしているのか?」 「AIを使っているかどうか」ではありません(皆すでに使ってい
realsound.jp
批判、炎上、和解……RelaxBeatsLab×Hizuru Saitoが語り合う、激動の2025年を経たAI音楽の行方 2025年の音楽シーンは作品の質以上に、制作方法の劇的な転換期として記憶されるだろう。特筆すべきは1日700万曲が生成されるという『Suno(スーノ)』の世界的な普及である。 質感をプロンプトで指定し、歌詞を入力して「Create」をクリックすれば、1分もかからずに高品質な音楽が生成される。気に入った楽曲があれば、そのまま公開するもよし、細部をプロンプトなどで調整してカバー機能を使い再生成するもよし、さらにステム分離してDAWに持ち込めば編集し直すことも可能だ。 まったく素養が要らず、「音楽の民主化」と言われるこの音楽生成AIについては他分野と同様に権利関係の議論はある。しかし2025年後半にはAIアーティストが数億円のメジャー契約、有名レーベルと大手AIサービスの電撃
sankalp.bearblog.dev
Table of Contents Intro Why I wrote this post The Map is not the territory This post will help you keep up in general Lore time - My Love and Hate relationship with Anthropic Timeline My Codex era Anthropic Redemption Arc + Regaining mandate of heaven Why Opus 4.5 feels goooood This post is not sponsored Pointers for the technically-lite The Evolution of Claude Code Quality of life improvements in
studyhacker.net
会議の議事録作成、企画書の下書き、得意先に送るメール—— 気づけば、生成AIに頼らなければ仕事が回らない日々。 たしかに業務は効率化されたものの、ふと「そういえば、自分で考えることが減ったかも……」と不安になったことはないでしょうか。 じつは、AIで思考停止する人と、むしろ考えが深まる人がいます。その違いはたった3つ。AIの回答への「向き合い方」、問いの「立て方」、そして「対話の重ね方」です。 本記事では、思考力を鈍らせないAIとの付き合い方を、専門家の知見とともに解説します。 1. AIの回答を「鵜呑みにするか・確かめるか」 ファクトチェックの練習法 2. AIへの問いは「そのまま聞くか・仮説を立てるか」 仮説を立てて問うコツ 3. AIを「答えの道具にするか・対話の相手にするか」 AIと対話を深めるヒント よくある質問(FAQ) Q1. 生成AIを使うと思考力は低下しますか? Q2.
note.com/kajiken0630
タイトルの通りです! 「年末年始で生成AIを一気に詳しくなって、使いこなせるようになりたい!」という方はぜひご活用ください! ■ 基礎編まずLLM/生成AIへの正しい向き合い方を知る
speakerdeck.com/nakamasato
参考資料 - [Claude Code] AIコーディング開発サイクル (2025年11月時点) -
米OpenAIのサム・アルトマンCEOは12月27日(現地時間)、Xで新たな役職「Head of Preparedness」(直訳すれば「準備責任者」)の募集を告知した。この役職は、同社の「Safety Systems」チームにおいて、フロンティアモデルがもたらす深刻なリスクを追跡し、それに対処するための「Preparedness」(準備)フレームワークの技術戦略と実行を統括するポジションという。 具体的には、モデルの能力評価、脅威モデルの構築、サイバー攻撃や生物学的リスクなど、社会に重大な被害を及ぼし得る領域に対する緩和策の策定を指揮し、その評価結果を製品のリリース判断やポリシー決定に直結させる役割を担う。 OpenAIがこの役職を募集する背景には、AIモデルの能力が飛躍的に向上し続ける中で、安全基準をシステムの進化に合わせてスケールさせる必要性が高まっているという現状がある。アルトマン
zenn.dev/shineos
はじめに 前回の記事では、Google Antigravityを日本環境で快適に使うための設定を紹介しました。 今回はさらに一歩踏み込み、 「ワークフロー自動化」と「カスタムツール」 を活用して、エージェントをあなたのプロジェクト専用の強力な開発パートナーに進化させる方法を解説します。 毎日繰り返している定型作業や、特定のデータベースへのアクセスなどを、エージェントに任せてみませんか? 1. ワークフローによる定型タスクの自動化 Antigravityでは、よく行う一連の作業を「ワークフロー」として定義できます。これにより、毎回プロンプトを一から書く手間が省けるだけでなく、ベストプラクティスをチーム全体で共有できます。 画像:エージェントによるワークフローの実行 ワークフローの定義方法 プロジェクトルートの .agent/workflows/ ディレクトリにMarkdownファイルを作成す
speakerdeck.com/knishioka
機械学習の社会実装勉強会第54回 (https://machine-learning-workshop.connpass.com/event/379662/) の発表資料です。
blog.lai.so
2023年から段階的にAIを開発フローに組み込み、2025年は試行錯誤とツールの大きな変化、そしてエージェント化を経て、私のソフトウェア開発の進め方は明確に変化しました。 ここで言う「変化」とは、単に作業が速くなった、便利になったという話ではありません。 より具体的には「コードをタイピングする時間よりも、間接作業の比重と抽象的な思考・ロジックが増えた」という意味での変化です。 とりわけ深刻なのは文字入力回数の増大です。その結果、マイクに向かって話したり、タイピングの練習といったプリミティブな活動を取り入れるようになりました。 この変化は私だけのものではありません。Addy Osmaniは『Beyond Vibe Coding』で「開発者の役割はコードを書くことから、コードを指示すること(directing)へシフトしている」と述べ、アーキテクチャやデザインパターンといったシステム思考への集
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tech.algomatic.jp
こんにちは。Algomaticの大塚です。 今回はDifyやn8nといったAIアプリケーションのWorkFlowを自動で作成する取り組みをご紹介します。 はじめに:ノーコードツールの限界 Dify、n8nといったノーコードツールは非エンジニアでも触れる点がプログラミングとの違いと言われています。しかし、実務の観点から見ると状況は異なります。 プロンプトを1行変更するだけでも、GUIの操作手順を覚える必要がある 作ったWorkFlowのテストは手動でやるしかない エラーが起きたら、どこが悪いのか特定するのに時間がかかる 結局、非エンジニアでも触れるはずのツールが、専門知識を持った人しか運用できない矛盾が生まれています。 社内の取り組み そんな課題を解決するために、社内でWorkFlowを自動で生成するシステムを開発しています。このシステムは自然言語からWorkFlowを自動生成するツールです
inujin.hatenablog.com
どこもかしこもAIが作った文章だらけだ。 他人が送ってくる企画書も、どうせAIがまとめたんだろうと思うと、目を通す気になれない。 明らかに「この人、こんな言葉づかいしないよな」と感じる文章がたくさん混じっている。 人が書く文章は、その人の顔と同じように、特徴的な輪郭があって、しわやしみがあって、左右対称でもない、いびつなものだ。 そのいびつさを味わうのが文章を読む楽しさの大きな部分を占めていると思う。 企画書だって読み物である。 だけどAIに書かせた企画書にはその人の味がない。 なので、「この人はどんな人なのだろうか」「そして今どんなことを感じているのだろうか」ということがわからない。 企画書にそんなものは要らないと思われるかもしれないけど、やっぱり大切だと思う。 ぼくは企画書が欲しいのではない。 要は、その人と一緒に仕事してみたいと思えるか、だけなのである。 とはいえ、たとえばものすごく
nowokay.hatenablog.com
久しぶりに、Railsについて「設定より規約だなぁ」という発言を目にして、「規約よりアノテーションがいいし、AIに不利」みたいなツッコミをしたわけです。 ということで、どのようにAIに不利かまとめてみます。 一応、いまのRailsについてはAIがかなり学習しているので、Opusなどではかなり的確に扱えているようです。 なので「AIに扱えるようにならない」という意味ではないです。 規約ベースのフレームワークとは ここでは例えばmodelフォルダの下にUserという名前のクラスを作るとusersというテーブルへのマッピングになる、というような規約の話です。 アノテーションベースであれば、Userというクラスに@Tableというアノテーションを付けるとuserというテーブルへのマッピングになります。ただ、ここでUserというクラスがuserというテーブルに対応するというところは規約ベースになって
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