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ウクライナが、Googleの元CEOであるエリック・シュミット氏率いるベンチャー企業の開発する自律型AIドローンの実弾射撃試験場となっていると、アメリカ日刊紙のニューヨーク・タイムズが報じました。ロシアの技術情報報告書は、回収されたドローンが世界最高水準のマイクロエレクトロニクスを使用しており、有効な対抗策が存在しないことを認めているとのことです In Ukraine, an Arsenal of Killer A.I. Drones Is Being Born in War Against Russia - The New York Times https://www.nytimes.com/2025/12/31/magazine/ukraine-ai-drones-war-russia.html ニューヨーク・タイムズによれば、シュミット氏はWhite Stork、Project Ea

解析における基本情報評価日：2026年1月4日評価者：Y・K（なるにぃ氏に評価の件で声かけた時点で想定していた本件の注目度を大幅に超え、結構な大事になってると感じたため現状匿名とさせてください。）評価対象物ドキュメント一式プロジェクトファイル一式（Unityプロジェクト） 1. 評価の目的と前提条件1.1 評価の目的 本評価はゲームタイトル「誓いの淵」を開発するプロジェクトチームにおいて、プロジェクトデータが仕様書等のドキュメントから読み取れる要件をどの程度実装しているかを評価し、該当プロジェクトの継続可否や継続する場合の見積もりを行うものである。 これは現行で想定していたゲームデザインに対する評価であり、ゲームデザインを再設計した場合等の評価は行わない。 当プロジェクトの破綻経緯（プロデューサー兼オーナーがディレクターから成果物を提示されていなかったと主張している件）を考慮し、そもそもの

はじめに こんにちは。とある田舎小規模自治体で「情シス」担当している一般事務職員です。 今回は、私たち自治体職員が長年付き合ってきた（そして最近は頭を抱えている）「三層分離」というネットワークモデルについて、現場の視点から整理してみたいと思います。 ※GeminiやNotebooklmを活用して記事をまとめているので、変な表現があったら教えてください。 DX推進だ、クラウド活用だ、とお題目は立派ですが、現場の実態は「物理的に分かれた3台のPCに囲まれて、PCを切り替えながら仕事をする」という、極めてアナログな状況になっていないでしょうか？ なぜ今、この仕組みを変えなければならないのか。それは単に「不便だから」という理由だけではありません。セキュリティ的にも、そして私たちの運用体制的にも、このモデルが「構造的な限界（詰み）」に達しているからです。 1. 「三層の構え」が招いた、現場の悲鳴と矛

CXO視点で、企業がnote書く時に大事なことまとめ。 「noteはAIから、ムチャクチャ引用されるらしい」 そんな話が、マーケティング界隈で話題です。きっかけは、株式会社ヴァリューズとCOOD株式会社から相次いで発表された2つのレポートでした。 どうも世の中は、検索順位に左右される時代から、AIに信頼され、学習され、引用される「指名買い」の時代にシフトしつつあります。 つまりBtoCではなく、BtoA with C（企業がAIにアピールし、AIが許可したものだけがユーザーに流れる）の台頭です。 では、AIに愛されるコンテンツと、スルーされるコンテンツの境界線はどこにあるのか？ noteというプラットフォームの特性や、「中の人」視点も交えながら、その「生存条件」を言語化しておこうと思います。 企業やマーケターさんは、以下に書いてあるポイントを抑えたコンテンツをしっかり作りnote上で公開し

価格・料金の目安と相場CSS検索サービスは、多くの場合無料で利用できます。 Googleなどの検索エンジンを用いた検索も無料で行えますが、専門性の高いCSS検索サービスや、特定のフレームワークに特化したツールは、有料版と無料版の両方を提供している場合もあります。有料版では、より高度な検索機能、詳細なドキュメントへのアクセス、広告非表示などのメリットが提供されますが、具体的な費用はサービス提供者によって大きく異なります。月額課金制や、機能ごとに課金するモデルなど、様々な料金体系が考えられます。無料版でも多くの機能を利用できるケースが多く、まずは無料版を試用してみるのが良いでしょう。

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はじめに : 真っ黒なコンソール画面と、グラフィックスへの渇望 私は現在、韓国で兵役の義務を遂行中の現役軍人です。 目前には、簡単なウェブサーフィン、ネット講義用として支給された共用PCがあります。 しかし、私はこのPCで派手な3Dグラフィックスを画面に表示させることはできません。 軍隊の厳格なセキュリティシステムが、未知のプログラムによる 「ウィンドウ生成（Window Creation）」や 「ドライバへのアクセス」を完全に遮断しているからです。 この記事は、色んな制約を越え、C++の標準ライブラリ（STL）だけでグラフィックス数学ライブラリとソフトウェアレンダラーをゼロから実装した記録であります。 開発環境：「サイバー知識情報房」という名のダンジョン (※ セキュリティ規定により実際の撮影が不可能なため、AI生成画像でイメージを再現しました。) 日本のエンジニアの方々には馴染みがない

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 🏗️ はじめに：2025年、建築業界に「激震」が走る はじめまして。東海地区で建築設計事務所を経営している建築士です。 いきなりですが、私はプログラミングの知識はゼロです。Pythonは「ヘビの種類？」だと思っていました。 そんな私が、生成AI（ChatGPT / Claude）とペアプログラミングすることで、「構造計算ソフトが吐き出す"野良DXF"を解析し、負担面積を全自動計算するツール」をHTMLファイル1枚で作り上げました。 この記事では、**「ドメイン知識（建築）× AI」**が生み出した、泥臭くも画期的な技術の裏側を共有しま

孫請けのエンジニアから私用メッセージが来たんだが、どういうことかね？：「訴えてやる！」の前に読む IT訴訟 徹底解説（131）（1/2 ページ） 孫請け企業が雇った有期雇用エンジニアが元請け企業に転職希望のメッセージを送っていたために、契約を解約された下請け企業（ややこしい）。「ならばうちも」と孫請け企業との契約を解除したら訴えられてしまった。なぜだ！！！ 連載目次 謹んで新年のお慶びを申し上げます。 早いもので、本連載を始めてから11年余りが経過し、記事の数も130を超えることとなりました。当初は想像もしていなかった長い期間連載を続けられたのは、読者の皆さまのお支えあってのこと、改めてお礼を申し上げます。 この間、ITの世界ではアジャイル開発の普及、クラウド化、AI（人工知能）、量子など技術的にもプロセス的にも大きな変化がありました。ただ、本連載で取り扱うITプロジェクトを巡るさまざまな

はじめに Reactで複雑なUIコンポーネント（Select、Tabs、Accordion、Modalなど）を作成する際、大量のpropsを渡す「Props地獄」に陥ることがあります。 <Select options={options} value={value} onChange={setValue} placeholder="選択してください" renderOption={(option) => <CustomOption {...option} />} renderHeader={(selected) => <Header selected={selected} />} onOpen={() => {}} onClose={() => {}} // ...さらに多くのprops /> このようなAPIは認知負荷が高く、想定外のカスタマイズが困難です。 Compound Compone

Google、AIブラウザ「Disco」発表　「Gemini 3」がタブ上でユーザーのためのオリジナルWebアプリを自動生成：調査や学習に役立つインタラクティブなWebアプリを提供 Googleは、実験的AIブラウザ「Disco」と「Gemini 3」でタスク支援Webアプリを自動生成する「GenTabs」機能を発表した。

はじめに 昨今、さまざまな生成AIの技術が台頭してきて、筆者は日々キャッチアップに奮闘しています。 全然追いつけていませんが、、、 そこで今回は「RAG」について勉強した内容をまとめてみました。 生成AI初学者の方達の参考になれば幸いです。 RAG（検索拡張生成）とは？ RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、日本語で「検索拡張生成」と呼ばれます。 検索拡張生成？？なんじゃそりゃ。 初めて聞いた時にそう思われる方は多いと思います。（筆者もその1人） RAGとは一言で言うと LLMが回答生成する前に外部の知識を参照し、その内容をプロンプトに含めることで回答精度を高める仕組みのことです。 この「知識」は主にベクトルデータベースから参照されます。 イメージ図 入力プロンプトの内容と類似性の高い内容をベクトルDBから取得し、プロンプトとセットでLLMに渡します。

生成AI「Grok」の画像編集機能が2025年12月からXでも簡単に使えるようになった結果、他人の画像を勝手に編集する事例が発生したほか、コスプレイヤーや子どもの写真を無断で性的に加工するという事例が世界的に広がっています。これを受け、フランスおよびマレーシアの規制当局がGrokの調査を開始したと報じられました。 French and Malaysian authorities are investigating Grok for generating sexualized deepfakes | TechCrunch https://techcrunch.com/2026/01/04/french-and-malaysian-authorities-are-investigating-grok-for-generating-sexualized-deepfakes/ 問題になっているのは

作業内容をエージェントに記憶させて「ひとまず忘れたい」と思うことがあります。 作業中に別の差し込みが入ったとき。気になった何かを調査させて、一旦寝かせておきたいとき。 Claude Codeは履歴から再開することもできますが、履歴は日々増えていくので古いものを辿るのは面倒ですよね。中断された細かい対応のために履歴を遡るようなことはやりません。 記憶してくれていれば探す手間もないので、対話の文脈をもっとカジュアルに残せると嬉しい。 そこで、agent-memory というスキルをローカルに作って試しています。 やっていること シンプルな仕組みのスキルです。 中断するときに「記憶して」や「覚えておいて」と言うと、要点がマークダウンファイルとして保存されます。 再開するときに「○○について思い出して」と言えば、保存された内容を探し出し、そこから続けられます。 記憶させる内容は自由です。調査結果、

去年は、AI Engineering に多大な努力をしたが、自分的にはあまりうまくいかなかった１年だった。AI エンジニアリング が自分にとって難しかったところを整理して、今年の作戦を記録しておきたい。 なぜ AI エンジニアリングは難しいのか？私はAIのエージェントフレームワークの中身を書いたり、使ったりしているのだが、過去数十年で体験したことが無い「難しさ」を感じている。自分的な感覚だと、AIは、LLMが良く知ってることにはとても良い仕事をするのだが、そうでないことに関しては、とたんにあほにゃんにゃんになりがちで、このギャップを如何に埋めるか？という難しさがある。多分RAGとかやってる人はみんな感じているのではと思う。 このギャップを埋めるには、最近では、Skillsとか、データソースの整理、メタデータ化、コンテキストマネジメントなどがあるが、ここらへんを総合して、それぞれの環境でうま

予測その1：マーケターのAmazon広告のマインドシェアが“爆上がり” 2026年、Amazon広告はマーケターの“最重要メディア”として、その存在感が一気に跳ね上がる。背景にあるのは、Amazonが広告・在庫・物流・販促を一体化した、世界唯一と言える“購買起点エコシステム”を完成させつつある点だ。広告を打てば即座に検索順位とカート獲得率に影響し、売上と在庫回転に直結する。この「広告＝販売そのもの」という性質が、リアル販売系のマーケターや営業部門まで巻き込む最大の理由である。 従来の広告媒体はブランドKPIと売上が分断されていた。しかしAmazon広告は、ブランド露出（DSP）から購買決定（Sponsored Products）、さらにはリピート促進（Amazon Marketing Cloud）まで、“フルファネルの一元管理”を実現した。特に日本メーカーにとって2026年は、Amazon

この記事は10X 新春ブログリレー 2026の1月5日分の記事です。 弊社が提供するネットスーパーのサービスは、モバイルアプリとWebはFlutterアプリ、バックエンドはDartのgRPCサーバーで実装されています。isomorphicではないですが、言語統一がされたフルスタック的な状態と言えると思います。 バックエンドでのDartはマイナーであり、それに伴って様々なデメリットもありました。それらを乗り越えたり飲み込んだりしながら、5年ほどサービスを運用してきましたが、これから先は方針を転換することに決めました。 この記事では、我々が何故フルスタックDartから方針転換することにしたのかと、今後のバックエンドの言語としてRustが有力になっている背景を説明します。 方針転換のきっかけは採用 バックエンドのDartでは様々な問題にぶつかってきましたが、どれも方針転換に踏み切るほどにはならず

AlibabaのAI研究チームであるTongyi-MAIがスマートフォンを自動で操作できるAI「MAI-UI」を開発しました。ベンチマークテストではGemini 3 Proを超えるスマートフォン操作能力を示しています。 MAI-UI: Foundational GUI Agent for Mobile Intelligent Assistance https://tongyi-mai.github.io/MAI-UI/ GitHub - Tongyi-MAI/MAI-UI: MAI-UI: Real-World Centric Foundation GUI Agents. https://github.com/Tongyi-MAI/MAI-UI?tab=readme-ov-file MAI-UIは「MAI-UI-2B」「MAI-UI-8B」「MAI-UI-32B」「MAI-UI-235B-

中国XREALは1月4日（米太平洋時間）、ラスベガスで6日から開催のCES 2026に合わせ、ARグラス「XREAL 1S」（以下「1S」）を発表した。2024年12月に投入した初代「XREAL One」の後継として位置付けている。価格は、米国で449ドル。日本ではXREALの公式オンラインショップで6万7980円で予約を受け付けており、2026年1月下旬から順次発送予定としている。同ショップでは予約特典として「XREAL Hub」が付属する。 XREALは、1Sをエントリー向けARグラスの新基準と謳う。平均171インチの空間スクリーンを投影し、従来機から主要スペックを底上げした。解像度は1080pから1200p Full HDへ、最大輝度は600ニトから700ニトへ向上し、sRGBカバー率も108％へと強化された。視野角は50度から52度へ、アスペクト比は16:9から16:10へ引き上げ

給電能力は、通常利用時で最大20W、65W以上の電源アダプタを接続した場合は最大45Wでのパススルー給電に対応するとしている。映像出力と給電を同時に行えるため、長時間のゲームプレイや動画視聴に適している。 日本では、XREALの公式オンラインショップでXREAL 1Sとのセット販売を行っている。 関連記事 XREAL、新ARグラス「XREAL 1S」発表　1200pでリアルタイム3D変換に対応 XREALはARグラスの新モデル「XREAL 1S」をCES 2026に合わせて発表した。解像度を1200p、最大輝度を700ニトに向上させ、専用チップ「X1」により単体での3DoFトラッキングを可能にした。価格は449ドル（日本では6万7980円）で1月下旬発送予定。ハブ機能を持つ周辺機器「XREAL Neo」も併せて投入する。 “発火しにくい”モバイルバッテリー続々　「脱リチウムイオン」へ動き出

Welcome to the 10th edition of JavaScript Rising Stars! What a year it has been! From the explosion of AI agents transforming how we build applications to critical vulnerabilities and security attacks that shook the ecosystem, 2025 has been a year of both remarkable innovation and sobering challenges. The following graphs compare the number of stars added on GitHub over the last 12 months. We anal