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運転動画を検索可能にする 〜Cosmos-Embed1とDatabricksで〜
はじめに チューリング株式会社 MLOpsチーム の @stu3dio_graph です。 チューリングでは毎日データ収集... はじめに チューリング株式会社 MLOpsチーム の @stu3dio_graph です。 チューリングでは毎日データ収集車両を走らせ,数万時間を超える大量の運転動画データを収集しています。しかしデータが増えるほど 「ほしいシーンが見つからない」問題が深刻化 していきました。日時や車両 ID でフィルタリングすることはできても,「交差点で歩行者が横断しているシーン」「道路工事を避けて車線変更するシーン」のように,映像の中身に基づいてシーンを探す手段がなかったのです。 運転動画を探すためのシステム このたび,NVIDIA が公開した映像-テキスト埋め込みモデル Cosmos-Embed1 と Databricks Vector Search を組み合わせ,約 54 万シーン[1] (約 2,000 時間分の走行データ) に対するセマンティック検索システムを構築しました。本記事ではその設計と実



2026/03/02 リンク