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[B! AI] 実装の 9 割を AI に任せる。食べログのジュニアエンジニアが構築した AI 連携開発フロー - Tabelog Tech Blog

    記事へのコメント13

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    mkusaka
    Cursor+自律型AIの二刀流でAPI実装の9割を自動化し、PR作成までのリードタイムを大幅短縮する具体的手順を解説

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    sonots
    まとまってる :eyes: "AI 導入前の類似案件と比較して開発リードタイムを平均約 35%短縮" "複数 API(3〜4 つ)をまとめて実装する方が、1API あたりの作業時間が約 66%も削減される"

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    kiririmode
    コーディングアシスタントは人間の作業を補助するツール、自律型AIは自律的に実装をこなすツール。コーディングアシスタントは戦略設計とレビュー段階で、自律型AIは実装・量産段階で活用する

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    isrc
    複数API(3〜4つ)をまとめて実装する方が、1APIあたりの作業時間が約66%も削減される/生産性を最大化する鍵が、人間とAIの間のリレーを最小限に抑え、それぞれが最も得意な作業に集中する「明確な役割分担」にある

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    misshiki
    “試行錯誤の末にたどり着いたのは、「人間が"What(何を)"と"Why(なぜ)"を定義し、AI が"How(どう作るか)"に集中する」という役割分担を徹底した連携方法でした。”

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    younari
    まぁ、任せられる部分を任せるって感じよな

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    aalpaca375
    その残りの一割をどう捌くかがキモなのですが。たとえ九割の作業が1/10、1/100の速度で終わっても、最後の一割の進捗がその分遅くなっては意味はない。シニアの工数浪費する分だけ悪化まである。

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    ustar
    まあご飯作るのも材料をAIに教えて考えろって言ったらレシピ出してくれるからネット見る必要も無いしな

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    tmtms
    SE と PG が分業していた古き良き SIer の SE みたいな仕事になってく感じかな。つまらないな。

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    yood
    yood レビューで判明した手戻りをどう反映するかがAIを使った開発のキモなんだけど、そこはさすがに外に出せないよねぇ

    2025/11/27 リンク

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    syu-m-5151
    とても良い記事だ。もう、全盛期に比べて計算が遅くて不正確になったことを嘆くことがなくなったように実装が遅くて不正確になることも嘆かなくなるんだろうなぁって思うなどしました。

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    salar_de_uyuni
    salar_de_uyuni なんとういか、AIはコーディングに使えるが「使い方」の決め方がキモになるというか・・設計思想がAIに反映できるようにプロンプトが組めれば何も怖くないな。ただしプロンプト考えるのに時間かかりそうやな。

    2025/11/26 リンク

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    pico-banana-app
    実装の9割をAIに任せるとか食べログの新人エンジニア優秀すぎだろ…俺たちの仕事なくなる日も近いなw

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