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2025年ランキング
note.com/electrical_cat
English Article 最近はClaude Codeでコーディングすることが増えてきました！しかしこいつもそうだけどVSCodeもメモリをもりもり食います。大食いが5プロジェクトもあるとまあメモリもカツカツです。 そうして流行りのGhosttyに乗り換えたのが半年前なんですが、最近はGhosttyでVSCode環境をそのまま再現したい！という今の自分のGhostty環境をお見せします！ 私の環境Ghostty環境そして私の元々のVSCode環境です。 詳しく見ていきましょう。まずVSCodeのほうですが、簡単にはこれです。一般的な部類だと思いますが、左のサイドバーにファイル一覧とGitのTree表示。右にはClaude Code or Code Editorとその下にターミナルという基本構成です。 これをそのまんまGhosttyで再現したい！ということで実際に使っているのはこれです
dev.classmethod.jp
ベルリンのしがひです。DJやっています。 昨日、DJ用音源のラウドネス最適化ツール「headroom」を開発したことをZennで記事にしました。RekordboxからCDJにUSBエクスポートする際、Auto Gain機能が効かないために発生するトラック間の音量差を解消するためのツールです。 開発を進める中で、MP3ファイルのロスレスゲイン調整のためにmp3gainという古いツールへの依存が発生しました。そしてこのmp3gainを調べていくうちに、私はあることに気づきました。 このツールは15年以上メンテナンスされていない。それにもかかわらず、今でもSourceForgeで週1,000回以上ダウンロードされ続けている。 なんとかならんもんか。Claudeの力を借りて、このツールを現代に蘇生させることにしました。 mp3gainとは何か mp3gainは、MP3ファイルの音量をロスレスで調整
cursor.com
Coding agents are changing how software gets built. Models can now run for hours, complete ambitious multi-file refactors, and iterate until tests pass. But getting the most out of agents requires understanding how they work and developing new patterns. This guide covers techniques for working with Cursor's agent. Whether you're new to agentic coding or looking to learn how our team uses Cursor, w
zenn.dev/moneyforward
こんにちは。ダイの大冒険エンジョイ勢のbun913と申します。私はSDET(Software Development Engineer in Test)として、QAチームにいる何でも屋さんとして、私より優秀なみなさんが本質的なことに時間を使えるように日夜改善を考えています。 私は弊QAチームでのMCP活用として以下のような記事を書いておりました。 今回は最近話題の Agent Skills とあらかじめ作っておいたCLIツールを組み合わせて、QAチームが本質的ではない作業にかける時間とトークン消費量を大幅に削減する試みを紹介します。 内容自体はQAチームの取り組みですが、考え方やツールの使い方は他のことに流用できるのではないかと考えています。 先に背景とやったことをざっくり説明 背景: 前回までの取り組み 弊チームでは自動テストに力をいれつつも、手動テストの威力も大事にしています。実際探索
speakerdeck.com/kajitack
例外処理は、単なるコード上の仕組みではなく “失敗とどう向き合うか” を決める設計上の意思決定です。 エラー対応が「起きた後の対処」だけに偏ると、再発と手戻りは減りません。 Result型は、失敗の可能性を型で表し、例外に頼らずエラーを設計する手法です。 これにより、エラーの種類や処理責任が明…
gigazine.net
家電製品や産業機器などを制御するための組み込みシステムでは、コスト削減のためメモリの容量が限られています。近年ハードウェアの性能が向上したことにより一部でJavaScriptやPythonなどスクリプト言語がCやC++の代わり、もしくは補助として利用できるようになりました。そこで、メモリが少ない環境でもJavaScriptが実行できるJavaScriptエンジン「MicroQuickJS」をFFmpegの作者でもあるファブリス・ベラール氏が公開しました。 bellard/mquickjs: Public repository of the Micro QuickJS Javascript Engine https://github.com/bellard/mquickjs/ MicroQuickJSは10KBのRAMとCライブラリとして100KB程度のROMがあれば実行および構築が可能です
ascii.jp
ウワサのAIスパコン「NVIDIA DGX Spark」が届いたぞ！ 「おお……想像していたよりもはるかに小さい……」 ASCIIでBtoB、テクノロジー分野を追うベテラン編集者の大塚が思わず口にする。 編集部に、ついに話題のAIコンピューター「NVIDIA DGX Spark™」が到着したのだ。事前情報からも、私たちは“小さいのに、とんでもない性能のAIマシン”が来ると、ある程度は覚悟していた。 しかしいざ目の前にすると、そのサイズ感は完全に常識外れだ。このコンパクトさで、その性能は、2016年に販売されていたAI研究向けのディープラーニングサーバー「DGX-1」に匹敵するレベル。 この記事では、NVIDIA DGX Sparkのハード面から、実際に何ができるのかまでを、ビジュアルとともにわかりやすく解説する。 “気になってはいたけど、まだ導入を検討している／まだよくわかっていない”方は
github.com/fristovic
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zenn.dev/terurou
新規で構築するシステムの設計を考えていて、 「今の時代にORMなんているんか？？？」 という思いに至ったので、これを書いてます。 ORMなしでAIにDBアクセスコードを生成する AIでコードを生成する前提として、 AIは生SQLを書くのが得意 オブジェクトマッピングみたいなボイラープレートをAIに生成させるコストは極小（人間が手で書くとめちゃくちゃ時間がかかる） という点が挙げられます。 そのため、AIを使う前提であれば、ORMなしで以下の作業を行っても、必要なコスト（特に時間）は極小です。 ドメイン要件を伝えてSQLを生成させる オブジェクトマッピング処理（いわゆるDAO）を生成させる 単体テストコードを生成させる というか、ドメインロジックを書いていく過程で上記のようなDBアクセスコードを、都度必要となった分だけ生成させていくのであれば、この部分の生成に時間がかかってると認識することは
www.lifehacker.jp
著者Khamosh Pathak - Lifehacker US [原文]翻訳ライフハッカー・ジャパン編集部 2026.01.09 lastupdate 学生にとっても社会人にとっても、Windowsはあって当たり前の標準的なツールでしょう。 あらゆるアプリは動くし、Microsoft Officeドキュメントの同期も簡単、ゲームだってプレイ可能です。でも、その表面を一皮むけば、Windowsにはもっと深い可能性が広がっています。 いわゆる「パワーユーザー」（パソコンやソフトウェアに詳しいユーザー）は、Microsoft純正の隠し機能やサードパーティ製の便利なユーティリティを駆使しています。 ワークフローを加速させるだけでなく、生産性を高め、Windows特有の「ちょっとイライラする部分」を見事に解消しているのです。 【この記事のポイント】 Windowsはデフォルトのまま使わず、「Pow
qiita.com
CSSだけで作れる"ちょっと楽しい"UIサンプル7選 【初心者向けまとめ】 CSSだけで作れる、ちょっと楽しくて、すぐ使えて、 初心者でも真似できるUIを7つ紹介します。 1. ホバーでふわっと浮くカードUI カードがマウスホバーでふわっと浮き上がるエフェクト。 ボタンや商品カードに使うと一気にリッチになります。 <div class="card">Hover me</div> <style> .card { width: 200px; padding: 20px; background: #fff; border-radius: 12px; box-shadow: 0 4px 10px rgba(0,0,0,0.1); transition: transform .2s, box-shadow .2s; } .card:hover { transform: translateY(-6px
speakerdeck.com/logica0419
2026/1/9 BuriKaigi 2026にて登壇した際の資料です。
まるで愛猫と一緒にプログラミングをしているような体験を提供するために設計されたプログラミング言語「PURRTRAN」が登場しました。プログラミング言語の「Fortran」でコーディングしながら、ネコにコードについてアドバイスをもらったり、ネコのお世話をしたりすることが可能です。 GitHub - cmontella/purrtran: 😻 It's the cat's meow! 😽 https://github.com/cmontella/purrtran PURRTRANでは、ターミナルにコーディングを助けてくれる子ネコのHexadecimal Purringtonこと「Hex」が住みついています。PURRTRANでコーディングを行う際、このHexが手助けしてくれるというわけ。 /\_/\ ( o.o ) <(me-ow) ⟩====⟨ ╱| | |╲⟆ (_\_|_/_) Hex
zed.dev
Starting from Zed v0.218, you can now work inside Dev Containers using Docker, enabling the creation of consistent, stable, and reproducible development environments. What are Dev Containers? The Development Containers Specification is an open standard for how to set up Dockerized development environments, which offers you a consistent experience for your code base right out of the box. Think abou
blog.smartbank.co.jp
スマートバンク新春エンジニア駅伝2026も第五区に差し掛かりました*1。 昨日の id:minisera によるクレジットカード番号の混入を防ぐ技術 - inSmartBank はまさにカード決済に携われるエンジニアリングならではの記事でした。打って変わって本記事はSoftware Engineer / Engineering Managerの id:ohbarye が旬と思しきAIトピックをお届けします。 去る2025年3月、弊社が公開した『AIのためのオンボーディングドキュメントを整備する』ではAIコーディングツール活用時に期待した通りの成果物にならないという課題と、その解決策としての「AIのためのオンボーディング整備」について紹介しました。 あれから約10ヶ月が経過する中で起きたツールや周辺状況の変化に合わせ、以前の記事で紹介したAI向けオンボーディングドキュメントを再整理しました。
github.com/shikajiro
forest.watch.impress.co.jp
note.com/gaijineers
今年に入ってから、まだ一度もIDEを開いていない。 ￥仕事はすべてターミナルとGitHub上で完結している。Claude Codeに書かせて、diffを見てレビューする。それで普通にプロダクションの仕事が進んでいる。 ここから見えてきたのは、ソフトウェア開発の重心が確実に動いているという事実だ。 昔は、アイデアからリリースまでの真ん中、つまりコードを書く行為そのものが一番重かった。環境を立ち上げ、IDEを開き、仕様を実装に翻訳する。時間も集中力も、エンジニアの腕前も、ほぼ全部ここに吸われていた。 でも今は違う。エージェントに目的、背景、タスクを渡すだけで、普通に動くコードが出てくる。少なくとも自分にとって、IDEは書く場所というより、確認するためのビューアに近づいている。結果として、意図を実装に落とす真ん中の作業はどんどん薄くなっている。Cursorなど使っているなら話が少し違うと思います
note.com/happy_recipes
❓ この記事を読んで何が分かる？ ➡️ Claude codeを使った個人開発の具体的なステップ ➡️ 初心者でも月3万〜15万円を目指せる収益化の仕組み ➡️ 実際に成功した人たちの失敗談と成功ポイント 👍 読むメリット ✅ プログラミング未経験でも収益化までの道筋が明確になる ✅ 時間やスキルに応じた現実的な収入目標が設定できる ✅ AI時代の新しい働き方で副収入を得る方法がわかる ✅ 失敗を避けるための具体的な注意点と対策を学べる 📖 推奨読者 🧍🏻 本業の収入に+αを求めている会社員（特に20〜40代） 🧍🏻 プログラミングに興味があるけど何から始めればいいか分からない方 🧍🏻 個人開発に挑戦したけど収益化できずに悩んでいる方 🧍🏻 AI技術を使って新しいスキルを身につけたい初心者 💡 一言で言うと： AI（Claude code）というパートナーを得ることで
atmarkit.itmedia.co.jp
DORAのレポートは、AI支援開発には組織の強みを増幅させる半面、機能不全をも増幅させる側面があり、単にツールを導入するだけでは成功が保証されない実態があると指摘。その上で、約5000人の回答を分析した結果として、特にAI活用の成果を左右する能力があると説明している。 AI支援開発の効果を増幅させる、7つの基礎能力 Googleの調査では、AI支援開発の成果を左右する以下7つの能力が特定された。 1．明確に伝達されたAI方針 AI利用に関する指針が曖昧だと、開発現場にはリスクや不安が生じる。明確なポリシーを策定し周知することで、開発者が効果的に実験を行える心理的安全性が確保される。 2．健全なデータエコシステム AIの出力精度は学習元となるデータの質に依存する。高品質かつアクセス可能で、統合された内部データへの投資は、AIがもたらすメリットを大幅に拡大させる要因となる。 3．AIがアクセス
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nowokay.hatenablog.com
AIはWikipediaやブログやStackOverflowやOSSのコードで学習してますね。 でもそういった学習材料が、AIのせいで新しく書かれなくなってきてます。 Wikipediaが書かれない けどまず、AIがいろいろ詳しく解説してくれるので、Wikipediaを見なくなりました。Google検索でWikipediaを出してくれるのでWikipediaのサイトに行かなくなったというのはありますが、AIでは事前学習の知識だけで書かれたものは情報の出所がわからず、Wikipediaを意識しなくなります。 また、今までだと何かについて知りたくてがんばって調べたら、それをどこかにまとめておきたくなるので、Wikipediaを更新したりしてました。けど、自分でがんばってないのでWikipediaを更新しようとは思わないですね。 結構名が通った人なのにWikipediaに項目がない、ということも
syu-m-5151.hatenablog.com
はじめに 認証が動いた。だがそれは始まりに過ぎなかった。 前回の記事では、Next.jsでOry Hydra認証を実装した。OAuth2認可コードフロー、Cookie管理、ID Token署名検証、マルチテナント認証について解説した。 前提知識: この記事は前回の記事の続編です。Next.jsでのOAuth2認証フロー実装を理解している前提で進めます。 Next.jsでOry Hydra認証を実装する ― マルチテナントSaaSでの実践 - じゃあ、おうちで学べる 今回は、実装した認証フローを検証する。Playwright MCPを使ったE2Eテスト、発見した5つのバグ、RBACの検証、そしてベストプラクティスとの比較までを一気に解説する。 Playwright MCPによるE2Eテスト もう本当に10年くらい前は「E2Eテストなんて、デモ前に手動で確認すれば十分でしょ」と思っていた。仕事
k5trismegistus.me
前から生成AIを活かしたアプリ開発をしたいなぁと思ってたんだけど、ついに1つ完成。 2025年に何とか間に合った。 その名もTitanium。 ただ今回ほとんどコードは書いておらず、ほぼGoogle Antigravity→GPT-5.2 codexが書いている。 どんなアプリ？ Googleログイン後に僕がアカウントを手動承認しないと使えないので、ログインボタンを押しても皆さんは使えないがデモページを見ることはできる。 titanium-af1a0.web.app コンセプトと特徴 いろんな目的のメモ・ノートアプリがある。EvernoteやNotionのようにストックする情報をためるノートアプリはどんどんいいものが出てくるが、書くという方向ではあまり満足のいくものがない。 このブログ記事を下書きするようなときに使えるものがないのである。 なので今回は自分がブログなど「発信するための文章」
cocolog-nifty.hatenablog.com
Emacs の設定 Emacs の話。 インターネットで参照できる DDSKK や lookup の公開されている設定が少ないないことが気になってたんだけど、自分の汚い設定を公開するのはちょっとなというのと、README.md 作ったり公開する手順を調べるのが面倒くさいというのがあって放置してた。それをやった。 github.com skk-lookup + EPWING、skk-bayesian、Dvorak という構成で使いたい人には役立つが、そんな奴がこの世に何人いるのかということもあって、公益性があるのか微妙なところだが、気になっていたことができたのは良かった。EPWING で文字を変換するのは最高、しかし電子辞書をメルカリやヤフオク、日本の古本屋で探し出した上で、 EPWING 形式に変換する必要があって、なかなか敷居が高いが各自頑張って欲しい。 ソースは AI に整理整頓しても
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新卒エンジニアよ。コードは書かなくていいかもしれない。でも理解だけはやめないでほしい
