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はじめに ROXXプロダクト開発部でエンジニアリングマネージャーをしている梅本です。 2025年に、Zキャリア AI面接官の技術的な裏側をまとめた記事を書きました。 techblog.roxx.co.jp 前回はシステム構成やリアルタイム対話、評価の自動化など、技術の話が中心でした。 今回は少し視点を変えて、サービスを作り続けるチームの話をします。 AIだからこそ生み出せる体験や価値がある——日々の開発の中で、そう感じる場面は少なくありません。ただ同時に、その不確実性をコントロールする難しさも感じています。ビジネスの変化が速い中ではなおさらです。 それでも、不確実性と向き合いながら手応えのある価値を届けられたとき、これまでにない体験を生み出せると感じています。選考体験はまさにそういう題材だと思っています。候補者にとっての「安心して話せる場」と、企業にとっての「運用できる品質」——この両立に

株式会社ヘンリーでソフトウェアエンジニアをしているwarabiです。 ヘンリーは医療業界向けのプロダクトを開発しており、開発メンバーにも難解なドメイン知識が求められます。そのため普段からドメインの理解や深堀りに時間をかけたいところですが、実際は開発業務も進めなければならないため、時間の使い方に悩んでいました。 この課題に向き合うために、普段開発で使っているClaude Code（Anthropic社が提供するCLIベースのAIコーディングアシスタント）をもっとうまく活用し、実装にかける時間を減らして学習に充てる時間を増やせないかと考えました。 それまでのClaudeCodeの使い方と課題 それまでの私のClaude Codeの使い方は、一言で表すとAIとのペアプロです。 AIによるコードの変更をリアルタイムに確認しながらその場で質問もできるため、設計やサービスの理解には役立ちます。 ただ、

はじめに こんにちは。Developer Engagementブロック（略称DevEngブロック）の@wirohaです。ZOZO TECH BLOGの運営や、開発者向けイベントの企画・運営などを担当しています。 TECH BLOGの運営において、レビューには一定の工数がかかるため、効率化を進めています。その一環として、Claude CodeのAgent Skills（以下、スキル）を用いたレビュー支援の仕組みを整備しました。Claude Code上で記事のレビューを依頼すると、定義したルールに基づくレビュー結果を得られます。 以下は、スキルによるレビュー結果の抜粋です。 本記事では、このスキルを用いたTECH BLOGレビューの取り組みについて紹介します。 目次 はじめに 目次 背景・課題 解決の方針 スキルの設計 SKILL.md rules.md スキルの使用方法 実行例 導入効果 運

いつもはてなブログをご利用いただきありがとうございます。 このたび、記事を新規投稿・更新する際に、本文中のキーワードを抽出して「はてなブログ タグ」のページへ自動的にリンクする機能を廃止することとなりました。 本機能は、はてなブログの前身である「はてなダイアリー」の「はてなキーワード」から続く仕様として、キーワードを通じて記事同士をつなげ、知識を共有する役割を長らく担ってまいりました。 しかしながら、ブログやSNSにおけるハッシュタグの利用が一般的となった現在、意図しない単語へリンクが自動付与される形式よりも、書き手自身がつながりたいキーワードを自由にタグとして設定できる機能の重要性が相対的に高まっております。また、本機能は将来的にシステムへの負荷が大きくなることが予測されており、課題となっておりました。 こうした「利用状況の変化」と「システム上の課題」を総合的に検討した結果、自動リンク機

ANDPAD 引合粗利管理のフロントエンドを担当している小泉です。 昨年 7 月に Nuxt 4 が正式リリースされ、私たちのチームでもアップデートに向けた準備を本格的に進めています。 その過程で、Nuxt の大きな特徴の１つである、関数やコンポーネントの「自動インポート」を完全に無効化し、全ファイルに明示的なインポート文を追加するという意思決定を行いました。 こう書くと、一見、Nuxt ならではの利便性を手放し、Vue / Nuxt をあえて採用するメリットを損なうような選択に見えるかもしれません。しかし、実際はそうではなく、むしろ今後も長く Nuxt を使い続けていくための、ポジティブな意思決定でした。 この記事では、Nuxt を採用しながらあえて明示的なインポートに移行した理由と、数千ファイルに及ぶ大規模な移行をどのように完遂したかについて紹介します。 アップデートを阻む密結合なテス

こんにちは、CARTA ZERO CTOの河村（@r_kawaiimura）です。 昨年末、社内のエンジニアに向けて「事業をエンジニアリングするとはどういうことか」というドキュメントを書きました。社内で数多くの「いいね」をもらい、思いのほか反響があったので、対外向けに再構成してお届けします。 前提 - 想定読者とモチベーション 主な想定読者は、ソフトウェアエンジニアリングを生業とし、チーム内で技術的判断に影響を与える立場にあるエンジニアです。具体的には、特定の技術領域で頼れる存在として認識され、アーキテクチャ設計や技術選定に関与できるレベルを想定しています。 しかしキャリアのどの段階にいる方にとっても、エンジニアとしての北極星を確認する機会となるはずです。 CARTAのエンジニア組織には「事業をエンジニアリングする」という言葉があります。書籍『事業をエンジニアリングする技術者たち』でも掲げ

データ部の okoshi です。 フリーのデータ組織には「アナリティクスエンジニア（Analytics Engineer）」というロールがあります。データ活用が進むにつれ、このロールの必要性は年々高まっています。この記事では、役割、価値、業務内容、必要スキルをコンパクトに紹介し、なぜこの職種がビジネスインパクトに直結するのかを解説します。 1. 概要 アナリティクスエンジニア（Analytics Engineer）は、 「データエンジニア」と「データアナリスト」の中間に立ち、ビジネスで安全・高速に使える“整ったデータ”を継続的に届ける役割です。 データエンジニアが整備した基盤・生データを受け取り ビジネスサイドやアナリストがすぐ使える形にモデリング・変換し 品質と再利用性を担保した「信頼できるデータ資産」として提供する ことで、フリー全体のデータドリブンな意思決定・プロダクト改善を支えます

Entire CLI は AI エージェントのセッションを Git 互換のデータベースとして保存するためのツールです。Git レポジトリで Entire を有効にすると、AI エージェントのセッションをチェックポイントとして保存できるようになります。チェックポイントではユーザーのプロンプトや AI エージェントの応答、ツールの使用履歴、AI がコードを書いた割合などを確認できます。 今日の開発者の役割は大きく変わりつつあります。Claude Code, Codex, Cursor といった AI コーディングアシスタントの登場により、開発者はコードを書くことだけでなく、AI エージェントを効果的に活用してプロジェクトを管理して問題を解決することが求められるようになっており、まるでマネージャーのような役割も担うようになっています。 このような状況の中で GitHub の元 CEO である T

はじめに こんにちは、情報セキュリティ部の兵藤です。日々ZOZOの安全を守るためSOC業務に取り組んでいます。 本記事ではサイバー脅威インテリジェンスプラットフォーム「OpenCTI」からSplunkへの脅威インテリジェンスの取り込みについて紹介します。また、この内容については以下の「OpenCTIをSentinelに食わせてみた」に関連した内容となっています。 techblog.zozo.com 目次 はじめに 目次 背景と概要 構築 Splunkへのログ移行 Splunk Add-on EventhubとMDEの設定 SplunkでのOpenCTI連携設定 OpenCTI Add-on for Splunkの利用 OpenCTI側のStream設定 運用 Splunk ESでのThreat Intelligence framework OpenCTIのインジケータをThreat Int

こんにちは。SmartHRでプロダクトエンジニアをしているmatsugenです。 昨今、開発におけるAI活用が随分と進み、開発速度の向上を日々実感しています。一方で、開発速度が上がると Pull Request（以下 PR）の数も増えます。そうなると、レビューの負荷も増大します。 私が所属するチームでは、レビューの負荷を可視化する目的で、スプリント終了時にメンバーごとのレビュー件数がSlackに通知されるようになっています。この記事では、その仕組みをつくるに至った背景と実装のポイントを紹介します。 次から次へとやってくるレビュー依頼 私のチームでは、1週間単位のスプリントで開発を進めています。以前は、実装者が2名のレビュアーをランダムに指定し、実装が完了するたびにレビューを依頼するフローを取っていました。 この運用は、AIコーディングツールの普及でPRの数が増えるまでは、十分回っていました

はじめに 環境の用意 環境の説明 ソフトウェアでの準備 ハードウェアでの準備 コードを書く test.ld (リンカスクリプト) start.S (ARM64アセンブリ) main.c (C言語プログラム) コンパイル 動かしてみる 最後に 執筆者 : 金沢工業大学 工学部 情報工学科　橘 真吾 (インターン生) 監修者：高橋 浩和 ※ 「ARM64 OSを作ろう」連載記事一覧はこちら ※ 「ARM64 OS」のコードはGitHubにて公開しています。 はじめに ARMはRISC系CPU（固定長命令）を代表する、最も広く普及した命令セットの一つです。 主にモバイル端末やマイコン分野でも利用されてきましたが、近年ではApple社のMシリーズに代表されるPC向けのプロセッサーのアーキテクチャとしても存在感を高めています。 このオペレーティングシステムは「RISC-V OSを作ろう」シリーズの流

こんにちは。バクラク事業部BizOps部データグループのJagaです。 2026年1月にLayerXに入社し、最初のミッションとしてData Enablingチームの立ち上げ*1を担当してきました。1ヶ月が経ってチームの方向性が見えてきたので、考えてきたことや取り組んできたことを紹介します。 LayerXのデータ活用の「今」 バクラク事業部では、プロダクトの利用ログ、営業やカスタマーサポートのデータなど、日々多様なデータが蓄積されています。データ基盤の整備も進んでおり、分析環境はある程度整ってきたと言えそうです。 また、LayerXは行動指針に「Bet AI」を掲げており、全社的にAI活用が盛んです。セールスやコーポレート部門のメンバーがClaude Codeを活用してデータ分析を行ったり、業務を効率化するような事例も珍しくありません。 一方で、課題もあります。「データ基盤と各部門の橋渡し

freee で Coding Agent 切り込み隊長をしている @him0 です。2025年は Coding Agent がコーディングの取り組み方を一新する一年でした。freee は現場に Cline を導入したところから始まり、現在(2026-02) は Claude Code が全社の標準ツールとなり落ち着いています。 Claude Code 起動時に /tutorial が紹介される Coding Agent を使いこなすという文脈で、コンテキストエンジニアリングが大事という話は散々どこでもされていると思います。2025年の年末から、2026年1月は Anthropic が Skills のフォーマット標準化の宣言を発端に、Agent Skills が話題として取り上げられるようになり、SKILL.md や AGENTS.md (CLAUDE.md) コンテキストの適切なタイミン

1. はじめに こんにちは。株式会社ACESでAIエンジニアのEMをしている阿久澤(@kei_akuzawa)です。先日、温泉施設でほぼ丸一日間のデジタルデトックスを行いましたが、効果絶大ですね。最近は”AI疲れ”なんて言葉もありますが、こうした息抜きは忘れないようにしたいものです。 さて、冒頭で私は「AIエンジニアの」と自己紹介させていただきました。でも、この自己紹介って実は結構モヤモヤするんですよね。AIエンジニアという職種は新しく、AIの急激な発展にともなってその守備範囲は刻一刻と変化しています。さまざまな会社さんの求人票を見させていただいても重視されている観点は千差万別です。最近流行りのFDE（Forward Depoyed Engineer）のような関連職種も登場し、それらの違いに戸惑うこともあります。 この記事では、”AIエンジニア”という職種に期待されうる役割を紐解き私なりの

Intro 小さい文字が見づらい場合、ユーザは OS の文字サイズを大きくすることで、視認性を調整することができる。 こうした機能は大抵の OS が備えており、システムフォントのサイズなどに反映される。 しかし、その指定がそのまま Web コンテンツにも反映されるかというと、必ずしもそうではない。 この問題を解決するために、いくつかの標準が提案され、策定と実装が進んでいる。 サイズの相対値指定 「ユーザは文字を拡大することがある」というのは、おそらく多くの開発者が認識しているだろう。 WCAG を引き合いに出すなら、以下のセクションで「200% までの拡大に対応すべき」といった基準(AA)がある。 text can be resized without assistive technology up to 200 percent without loss of content or fun

WebMCP は Web 開発者が Web アプリケーションの機能をツールとして公開できるようにする JavaScript インターフェイスです。これにより AI エージェントが Web アプリケーションの機能を直接呼び出して操作できるようになります。 WebMCP は Web 開発者が Web アプリケーションの機能をツールとして公開できるようにする JavaScript インターフェイスです。これは AI エージェントや支援技術から呼び出せる自然言語による説明と構造化スキーマを備えた JavaScript 関数です。WebMCP を使用する Web アプリケーションは MCP サーバーとみなすことができます。これにより従来の AI エージェントがウェブページのスクリーンショットを解析して情報を取得するのではなく、Web アプリケーションが提供するツールを直接呼び出して操作できるようにな

はじめに はじめまして。フリーで DBRE に所属している pon です。 弊社では 2025 年 9 月から 2026 年 1 月の期間で AWS ElastiCache for Redis のうちエンジンバージョンが Redis のクラスターに対して Valkey エンジンへ移行するプロジェクトを行いました。 本プロジェクトでは約 50 個のクラスターが対象となり、期間内での移行が完了しました。 この記事では、 Valkey 移行プロジェクトの移行プロセスや躓いた事例を共有します。今後移行を考えている方の参考になれば幸いです。 Valkey 移行を決定した背景 AWS は 2026 年 1 月 31 日に Redis 5 系エンジンバージョンの標準サポートを終了しました。これが今回の移行プロジェクトの直接的なきっかけです。 サポート終了告知にあたり、互換性・コストの2つの観点から、弊社

はてなブックマークのブックマーク数が多い順に記事を紹介する「はてなブックマーク数ランキング」。2月2日（月）～2月8日（日）〔2026年2月第2週〕のトップ30です*1。 順位 タイトル 1位 みずほマーケット・トピック（2026 年 2 月 2 日） 高市演説を受けて～危うい現状認識～ 2位 選挙結果に絶望した人に見てほしい地図 - 沼の見える街 3位 【開票結果】 衆議院選挙2026 自民党は316議席獲得 単独で3分の2超 中道は49議席 参政党・みらいは2桁に | NHKニュース | 衆議院選挙、選挙、衆議院 4位 チームみらいは誰の声を聞いているのか——オードリー・タンとの分岐点 | 岡田麻沙のテック・デザインノート 5位 人生の手遅れ感を養う3冊: わたしが知らないスゴ本は、きっとあなたが読んでいる 6位 お前は何もわかっていない。 結婚指輪は女の幸せの積立NISAみたいなもん

こんにちは。大塚です。 普段は生成AIを利用したサービスの開発に携わっているのですが、直近の仕事では、数理最適化の手法を扱う機会がありました。 実は、大学の授業で数理最適化をかじっており、教授がよく 「人の勘や経験に頼っている部分を数式に落とし込むことで、合理的な意思決定ができるようにしよう。」 といっていたことを思い出しました。 まさに今、それを仕事で実践できており、面白くなってきました。 さて、今回のテーマは最適化ではなく、AIエージェントのUIについてです。 現在の生成AIアプリのUIといえば、「チャット」形式がほとんどの状況だと思いますが、チャットのアプリは汎用的な一方で、入力を制御したり、画像や動画の表示が難しかったりと、限界を感じることってありませんか？ そんな悩みを解決してくれる、「A2UI（Agent to UI）」という、AIエージェント用のUIプロトコルが、2025年1

酒井です。ハローでは、プロダクトのローンチ前からAutoReserveの開発に関わっています。 この記事では、Next.jsアプリケーションであるautoreserve.comをVercelからCloudflareに移行し、月額コストを約90%削減した背景と実装の詳細を共有します。 Next.jsは比較的セルフホスティングが難しいフレームワークとして知られており、Vercelへのベンダーロックインが懸念されることがあります。Next.js 16でBuild Adapters APIが導入されるなど、セルフホスティングのハードルは徐々に下がっていますが、実運用では課題が多いのが現状です。 VercelからOpenNext + Cloudflare Workersの構成に本番環境を移行したため、現場でのNext.jsのセルフホスティングの実際について紹介できればと思います。 背景 AutoRe