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はじめに こんにちは。食べログカンパニー 開発本部 飲食店プロダクト開発部 運用改善チームの @4palace です。 食べログには2019年から参画しています。 長く運用されるシステムには、いつの間にか誰も呼んでいないコード──デッドコードが溜まっていきます。 「消せばいいだけでしょ？」と思われがちですが、大規模システムでは話が違います。 いくら慎重に調査しても、一歩間違えれば本番障害に直結する──デッドコード削除はそういう怖さがある作業です。 私たちのチームでは、この「消す怖さ」と向き合い続けてきました。 以前は人力による調査を中心にデッドコード削除を進めていましたが、着実に消せる一方でそれなりの工数がかかり、調査品質も担当者のスキルに左右されがちでした。 そこで現在は、AIコーディングエージェント（Claude Code）と2段階リリースを組み合わせた運用設計を構築し、継続的にデッド

ゲーム側は一切触らず、ゲームと描画APIの間に「翻訳レイヤー」を挟むアプローチ ですね。 この D3D9 to WebGL ラッパーによってゲーム側の描画実装を全く変えずに、最大の windows 依存を取り除くことに成功しました。 自分で作ったんじゃなくて Antigravity と Claude Code のエージェントが頑張ってくれました。この子たち、なんでもできるやん！ （簡単そうに書いてますが、ちゃんと描画できる状態になるまで何週間か費やしています） この D3D9 変換部分については別で記事書いてるのでよかったら読んでみてください。 描画以外の移植 描画が最大の課題だったのは確かです。しかし、 GunZ をブラウザで動かすには描画以外にも乗り越えるべき壁がいくつもありました。それについてもいくつか紹介します。 ネットワーク：ゲームサーバーもブラウザの中で動いている 冒頭にも書き

「もっと成果を出さなきゃ」「スキルを増やさなきゃ」。そんな焦りに押され、やることを積み重ねていないでしょうか？けれど、本当に働き方を変えるのは“足し算”ではなく、“引き算”かもしれません。この企画では、エンジニアたちがあえてやめたことと、その後に訪れた変化をたどります。ムダをそぎ落とした先に残る、本当に大切な仕事や自分らしい働き方とは。誰かの“やらない選択”が、あなたの次の一歩を軽くし、前向きに進むヒントになりますように。 鳥井雪です。わたしは株式会社万葉というRuby/Railsが得意な会社でWebプログラマーを長いことやるかたわら、『ルビィのぼうけん』『Girls Who Code 女の子の未来を開くプログラミング』など低年齢や初心者向けのプログラミング入門書を翻訳したり、オライリー・ジャパンから『ユウと魔法のプログラミング・ノート』という本を出版しました。現在では、テクノロジー分野で

Windowsのセットアップ直後には自分好みの環境を構築するために「トラッキングを無効化する」や「WSLをインストールする」といった設定を行う必要があります。しかし、新しいPCをセットアップしたりOSを再インストールするたびにWindowsの散らかった設定項目を順にたどるのは面倒です。そんなときに役立つのがWindowsの設定一括変更ツールの「Sophia Script for Windows」です。 GitHub - farag2/Sophia-Script-for-Windows: ⚡ The most powerful open source tweaker on GitHub for fine-tuning Windows 10 & Windows 11 · GitHub https://github.com/farag2/Sophia-Script-for-Windows Sop

なぜRSSリーダーか 情報収集は基本活字で、昔からRSSリーダーをよく使ってきた。Google Readerの時代からFeedly、Miniflux、FreshRSSと渡り歩いたしPocketのようなRead it later系も使ってきたが落ち着いて使い続けられるサービスがなかった (もっとここがこうだったらな〜とか。サービス自体がなくなることもあった) そもそも自分がRSSリーダーを使うのは、情報源を自分でコントロールしたいというのが大きい。SNSのアルゴリズムはエンゲージメントに最適化されているため、気づかないうちにフィルターバブルに閉じ込められる。流れてくる情報は「自分が見たいもの」であって「自分が知るべきもの」とは限らない[1]。RSSリーダーはその対極にある。購読するフィードを自分で選び、アルゴリズムの介在なしに情報が届く。プロアクティブに情報源を設計することで、視野を意図的に

古（いにしえ）のFORTRANコード ChatGPT5.4 Codexを使います。MacのCodexアプリを使います。 このWebサイトでは、物理学で使う計算手法のコードが公開されています。FORTRANです。DMFTと呼ばれる手法の超有名なレビューで使われている関数でして、今でもその一部が使われているかもしれません。 さて、このコードのうち、lisalanc.fというファイル内には、非線形関数を最適化する関数minimizeがあります。ここの文頭に、 C========+=========+=========+=========+=========+=========+=========+=$ C PROGRAM: minimize C TYPE : subroutine C PURPOSE: conjugent gradient search C I/O : C VERSION: 30

MCPは死んでない？　MCPの2026年ロードマップ公開　「AIツール接続」から「AI自律連携インフラ」へ：Deep Insider Brief ― 技術の“今”にひと言コメント AIと外部ツールをつなぐ規格「MCP（Model Context Protocol）」の2026年ロードマップは、MCPの役割が「単なるツール接続の仕組み」から「AI同士が連携する基盤」へと広がりつつあることを示している。そのポイントを整理し、「MCP vs. CLI」論争についても触れる。

LLMs are advancing at an alarming speed, and depending on your stance, that's either apocalyptic or fantastic. AI agents are all the hype nowadays, but any agent is ultimately limited by the model powering it. So no matter what setup you're running, it obviously matters which model you end up using. I've heard a lot about Claude, as you probably have too. It always seems like Claude is the go-to L

「ギュられる」は、AIの進展によって、自分の仕事やスキル、価値が奪われたり、通用しなくなったりすることを指すネット上の言い回しだ。語源は「シンギュラリティ」にあるとされ、「シンギュラリティ」を「ギュ」に縮めた表現とみられる。 Xでは、「プログラミングを勉強してもどうせギュられる」「この仕事は時間の問題でギュられそうだ」「もう静かにギュられている」といった投稿が見られる。将来への不安を深刻に語るというより、自虐や諦め、冗談めいた感覚を交えて使う例が目立つ。 使われる場面として多いのは、AIによる代替が話題になりやすい仕事だ。プログラミング、デザイン、事務、ライティング、士業の一部などをめぐって、「この業界はギュられる」「もうギュが始まっている」といった書き込みが見られる。 また、単に「ギュ」と表現する例もある。「この業界にはそろそろギュがくる」「次は事務職にギュがくる」といった使い方で、AI

乱立するAIツール、ぶっちゃけ今どれ使ってる？── 2026年3月・最前線のAIツール活用術と「マルチエージェント時代」の幕開け 最新AI実践につよい いけとも さんと技術史と戦略オタクの尾原のカケザンが楽しく毎週水曜朝（できたら）更新でやってます。 AI依頼で超多忙な いけともさんと 多動な尾原なのでお互い外出先からの集録多く、どうしても音質犠牲にしがちなんですが、今週は特に変で、記事化で読んで戴ければ。情報量はPodcastの方が多いので、最初2分とばせば割と聞けます。 はじめに：「ヤバい」が止まらない、AIツール戦国時代「毎日使ってるツール変わってます」 これは決して誇張ではない。2025年春、AIツールの進化速度は人間の認知能力をはるかに超える勢いで加速している。尾原和啓（以下、尾原）とイケともこと池田朋弘（以下、池田）の二人は、このポッドキャスト収録日時点で「この3週間だけでも相

仕様駆動開発なんて要らない、やめておけ。 仕様駆動開発不要論が界隈を飛び交っています。 しもしさんの「仕様駆動開発はやめた方がええ」という記事を読んで、共感しました。めちゃくちゃわかる。でも、うーん、ちょっと待てよ、と。 人の意見を鵜呑みにせずに、いったん自分の中で本当に不要なのか考えてみたいと思いました。 仕様駆動開発不要論について しもしさんの主張を整理すると、 実装に関するドキュメントは不要で、仕様はすべてコードにある。 ドキュメントとコードの両方をメンテナンスするコストが大きすぎる。 AIエージェント時代にはドキュメントの更新が確率的で、トークンの無駄も大きい。 コードは最新なのにドキュメントは半年前の設計のままってことありません？ 新しく入ったメンバーがドキュメントを信じてコードを読むと、現実のコードとの乖離に混乱する。これって、ドキュメントがないよりタチが悪いんですよねぇ。 さ

TL;DR 実装と分析をAIに任せることで、実験量が桁違いに増えた（5-Fold CV合計1,515回） 実装から解放された分、人間はアイディアとデータ観察に集中できた ただし、スコアを押し上げたアイディアのほとんどは人間発。AIの提案の打率は低かった AIに素早く実験を回させるための環境・構成づくりも重要だった この構図はKaggleに限らず、定量評価できるR&D全般で起きうると感じている 今回のコンペで使ったコード・設定・分析結果を公開しています。 はじめに 2026/1/28に終了したKaggleの草コンペ（CSIRO - Image2Biomass Prediction）で5位 / 3,803チーム（Top 0.1%）、金メダルを獲得しました。 自分が書いたコードはほぼゼロです。実装のほぼすべてをClaude Code / Codexに任せました。EDAなどで自分が書いたほうが早い

Coding After Coders: The End of Computer Programming as We Know It - The New York Times 『Coders（コーダーズ）』（asin:4822289796）の邦訳があるテクノロジージャーナリストのクライブ・トンプソンが、いよいよ現実的になってきた「人間によるプログラミングの終焉」の話題について長文の取材記事を New York Times Magazine に寄稿している。 記事は、90年代に育ち昔ながらのプログラミングを学び、後に4つのスタートアップの共同創業者となった機械学習エンジニアが、今ではコーディングを Claude Code にほぼ任せているが、テストを怠ることがあるので、「十戒」のごときプロンプトファイルに厳しい警告を追加している話、そしてそのプロンプトの中に「pytest に失敗するコードを

この記事について 「とりあえずClaude Codeを入れてみたけど、なんか使いこなせていない気がする」「あの機能の存在は知っているけど、自分には関係ないと思っていた」という方はいませんか？ 本記事では、Claude Codeを使いはじめた人が日々の作業の中で感じるよくある「つまずき」や「不満」を出発点に、それを解消するClaude Codeの機能を紹介していきます。 Claude.aiチャットとClaude Codeのagentモードは何が違うの？ CLAUDE.md、Hook、MCP、Skillなど設定項目が多すぎてどこから手をつければいいかわからない という部分を、「こういう不満があるなら、この機能を使いましょう」という形で解説し、Claude Codeを業務に本当に活かせる状態を目指すことを目的としています。

コードを書くのをやめた。Claude Codeに月商300万のSaaSの全コードを書かせ、完全ソロ運用しているという話。 私は現在、B2B向けのニッチな自動化APIミドルウェアをSaaSとして完全な個人で運用し、広告費ゼロ・従業員ゼロで毎月およそ300万円ほどのMRR、定額の月次収益を生み出している。しかも実を言うと、この半年間、エディタを開いて人間が手入力する従来のコーディング作業など1秒たりともおこなっていない。ローカルのターミナルからClaude Codeを呼び出し、AIに要件と仕様を突っ込んでシステム全体を保守拡張させているだけだ。 コードを手書きする時代は終わった。ではエンジニアは何をすれば勝てるのか。本当に機能するAIネイティブ時代のSaaS個人開発と、B2Bマーケティングの泥臭い現実を、書き殴っておく。 エディタを捨てろ。Claude CodeとStripeの組み合わせで人間

「顧客データはクラウドに預けたくないが、AIで整理や営業作業は自動化したい」というニーズを狙ったローカル動作型のAI CRM(顧客管理ツール)「DenchClaw」が登場しました。DenchClawはOpenClawをベースに作られた無料のAI CRMで、自然言語によるデータベース操作やLinkedIn・メールを使った見込み客への連絡の自動化に対応しています。 DenchClaw — AI CRM, hosted locally on your Mac https://denchclaw.com/ GitHub - DenchHQ/DenchClaw: Fully Managed OpenClaw Framework for all knowledge work ever. CRM Automation and Outreach agents. The only local product

agency-agentsとは何か agency-agentsは、144個のAIエージェント定義をMarkdownファイルで提供するOSSです。Claude Code、Copilot、Cursor、Gemini CLIなど10以上のツールに対応しています。 「開発者として機能して」のような汎用プロンプトとの違いは、専門領域ごとの知識体系が構造化されている点です。Frontend Developerエージェントなら、Core Web Vitalsの最適化手法やアクセシビリティ基準まで含みます。汎用プロンプトでは抜け落ちがちな観点を補完します。 2025年10月にリポジトリが作成されました。2026年3月14日時点でスター数40,889、フォーク数6,172です。コントリビューターは36名以上に成長しています。 インストール 基本手順 リポジトリをクローンし、インストールスクリプトを実行します

はじめに claude codeをはじめとした生成AIでプログラミングをしているというのが方々から聞こえてきますが，Simulinkはいわゆるビジュアルプログラミングであるため，無理だろうと決めつけていました． しかし，ふと考えると，Simulinkの作成ってmatlabのコマンドからできるのでclaude codeでも作成できるのではないかという可能性に思い至り，試してみました． 結論 おもったより凄い！ どう考えてもめんどくさくて何のためにあるのかわからなかったsimulinkを使うためのmatlab関数がここで役に立つなんて... 実践 claude codeに指示してできていく流れを示していきます． inputに私が指示した内容，そして出来上がったものを順に記載してます． なお，claude codeに何も慣れていないので，使いこなせてはいないですがなんとなくで使ってみてます． 始