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AIエンジニアリングを、広めたい。 共訳した書籍「AIエンジニアリング（オライリー・ジャパン）」が2025年11月28日(今週！)に発売します。 共訳者であるkagayaさんがこちらの記事で「AIエンジニアリングとは何か？」という概念自体について掘り下げてくれました。 簡潔に述べると、本書内でAIエンジニアリングは「基盤モデルを使ってアプリケーションを構築するプロセス」と定義されており、この分野はGPT-3.5、GPT-4といったモデルたちがAPIとしてアクセスできるようになってから急速に発展してきました。 本記事では、書籍『AIエンジニアリング』がどのようにその学びを助けてくれるのか、その内容を紹介していきます。 この2、3年で急速に発展してきたこの分野では、我々訳者を含め多くの開発者が手探りで挑戦を続けてきました。コストやレイテンシーといった制約の中で、いかにAIの能力を引き出し、確か

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 本記事では私が行ってきたAWSでのコスト削減、最適化の手法とコスト管理全般に関わることを記載します。 執筆時点(2025/11)の情報となりますので記事閲覧日によっては新しいサービスや機能改修により記事内容が適切ではない可能性がございますのでご留意ください。 不要・余分なコスト発生の調査方法 コスト削減の第一ステップとしてまず対象のAWSアカウントでどのようなコストが発生しているか確認する必要があります。 あらかじめ予想・見積もりしていたコストなのか、予定外のコストなのかを特定及び分析し、コスト削減・最適を進めてください。 Cost E

オレオレサララ @uchimura_ra Twitterの仕様変更キモすぎる、、🥲 みんなに見れるように変えたTwitterが悪いし、自分もすぐ大陸に変えなかったから私の不注意もあるけど、、😭 言いたくなかったから隠してたし、隠してたからわかって欲しくなかった、、🥲 pic.x.com/ejBw75H85d 2025-11-24 20:25:59

・「生成AI」の活用をテーマとした、初の学生向けレポート・論文作成法のテキスト！ ・生成AIの仕組みを解説した上で、レポート・論文への具体的な活用法・注意点を解説。 ・レポート・論文作成に役立つプロンプトの具体例を紹介。 生成AIを学習パートナーとして使いながら質の高いレポート・論文を書くための方法を伝授。生成AIの仕組みやレポート・論文の書き方を論じた上で、具体的な活用法や注意点を、必要なプロンプトを示しながら、作成のステップをていねいに解説。また、生成 AIの活用によって得られる学び方や、生成AI が拓く卒業後のキャリアについても論じる。 まえがき 第1章　生成AIとは 1. 生成AIを使いこなそう 2. 生成AIの原理と特徴 3. 生成AIが文章を生成する仕組み 4. 生成AIへの効果的なプロンプト入力 5. 生成AIのリスクとリテラシー 6. 大学での生成AIのガイドライン 7.

エージェント実装の理解を深めたいなと思い、「Goで作る自作コーディングエージェント nebula 開発入門」を読みながらコーディングエージェント実装の写経をしてみた。学びが多く、非常に良かった。 zenn.dev 実際に作ったコードは https://github.com/shibayu36/nebula にある。資料と違って、ちょっとだけ設計を変えてみたり、セッション一覧表示を作ったり、編集時のdiff表示を作ってみたりなどもしてみた。 この実践では、エージェントを作る時の基本構成や設計パターンについて概要を学ぶことができた。たとえばツールコール、システムプロンプト設計、メモリ機能設計など。この辺りはAIエージェントを作る上でコーディングエージェント作り以外にも役立つ知識なので、手を動かして深めに理解できたのは良かった。 Goを普段書いていて、AIエージェント作りに挑戦してみたい人にとっ

最近、認証情報を整理してファイルにベタ書きしているデータを撲滅し1passwordに寄せたら、やたら1passwordの認証が要求される様になってしまったのでYubikeyをポチった。 予定通りLinuxでも無事設定できたのでまとめておく。 ちなみに、今回買ったのはこれ。 www.yubico.com 国内代理店は完売してるので直接yubicoのサイトから買った。 Type-CにしたのはノートPCとかタブレットとかでも利用するなら将来的にこっちの方がいいかなと。自宅で利用する場合はAの方がいいんだけどアダプタ噛ませば済むので。 Yubikeyの管理 yubikey-managerをインストールする。 ykman infoでファームウェアバージョンなどを確認できて、ykman configで不要な機能を無効化したりできる。 重要なのはPINの設定でYubikey NFCは指紋認識とかはできな

こんにちは、食べログのアワード予約チームに所属するジュニアエンジニアの南野です。弊社では業務への AI 導入が進んでおり、開発のあり方が変わりつつあります。本記事では、実務で試行錯誤を行なった上で私が API 開発のリードタイムを削減させた AI 連携開発フローについてご紹介します。 今回の開発では、強力な助っ人として、役割の異なる 2 種類の AI が活躍してくれました。 開発環境で利用できたのが、こちらの AI たちです。 コーディングアシスタント: コーディングをサポートしてくれる AI です。今回、この役割は Cursor を使用しました 自律型 AI: 実装を自律的にこなしてくれる AI です。こちらでは Devin を使用しました 本記事では、これら AI たちとどのように連携してタスクを遂行したかについて詳述します。 API 開発のこれから - コーディングアシスタントでは越

ドイツのAIスタートアップであるBlack Forest Labsが、画像生成AIモデルファミリー「FLUX.2」を2025年11月25日にリリースしました。これは以前のモデルであるFLUX.1の成功を受け、さらに機能を拡張したもので、デモや遊びだけでなく実用的なクリエイティブワークフローでの利用を想定して設計されています。 FLUX.2: Frontier Visual Intelligence | Black Forest Labs https://bfl.ai/blog/flux-2 FLUX.2 Image Generation Models Now Released | NVIDIA Blog https://blogs.nvidia.com/blog/rtx-ai-garage-flux.2-comfyui/?linkId=100000393945960 FLUX.2の最大の特

さっそくまとめ 私の職場では特にエンジニア組織のグローバル化が進んでいます 私はそんな中、英語がほぼ話せない状態（CEFRレベル：A2）から入社し、1.5年間社会人として頑張れる範囲で英語学習を続けてきました 初期は平日でも4時間程度の学習時間を確保していました 現在は机に向かうのは1時間程度で、あとは通勤時間や隙間時間を利用して学習しています スピーキングにおいて、中上級者（CEFR:B2）とされるレベルに入るための最後のピースであったと感じている勉強法は主に2つです リスニング: ほぼ100% 1.5倍速までやるシャドーイング スピーキング: 結局瞬間英作文 CEFR という指標の意味やレベル感については、後ほどお話しします。 入社1 ~ 1.5年目の間の学習成果 ここ半年間で、比較のために色々な英語試験を受けており、以下のような結果となりました。 LがListening、RがRead

ジャストシステムは11月25日、日本語入力システム「ATOK」のサブスクリプションサービス「ATOK Passport」の料金プランを改定した。月額330円の「ベーシック」を廃止し、月額660円（または年額7920円）の「プレミアム」に一本化する。理由は明らかにしていない。 ベーシックのユーザーからは「プレミアムの機能が不要でベーシックを選んでいたのに、倍に値上げされるのは困る」といった声が出ている。 ATOKのサブスクリプションサービスは、月額330円で「ベーシック」「ATOK for Windows 月額版」「ATOK for Mac 月額版」をそれぞれ提供してきた他、「ATOK for Android」は月額480円だった。 11月25日、これらの廉価版サービスの廃止を発表。既存の契約者は2025年12月以降（プランによって異なる）順次、プレミアムプランに移行するか、サービスが利用で

アップルが開発中の次世代Siriは、グーグルの大規模言語モデル「Gemini」を活用することになるようだ。米メディアBloombergが11月5日に報じている。 同紙によると、アップルはグーグルが開発した1兆2千億パラメーターの大規模言語モデルを採用し、年間約10億ドル（約1570億円）を支払う契約を結んだという。 パラメーターとは、AIモデルが質問を理解して応答する能力を測る指標だ。一般的にパラメーター数が多いほど高性能になるが、訓練方法やアーキテクチャも性能に影響する。Bloombergによれば、グーグルのモデルはアップルの現行モデルのパラメーター数を「大幅に上回る」という。 ちなみに現在のクラウド版Apple Intelligenceは1500億パラメーターを使用しているが、アップルが開発中の他のモデルの具体的な数値は明らかになっていない。 アップルはGeminiを要約機能や複数ステ

主要なブラウザで WebGPU がサポートされるようになりました コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 公開日: 2025 年 11 月 25 日 ウェブ デベロッパーとユーザーの皆様にビッグニュースです。WebGPU（高性能 3D グラフィックスと汎用 GPU 計算を実行するための強力な新しい API）が、Chrome、Edge、Firefox、Safari で正式にサポートされるようになりました。つまり、AAA ゲーム、複雑な 3D モデリング、高度な AI アプリケーションなどのハイエンドのブラウザ内エクスペリエンスの未来は今なのです。 この重要なマイルストーンは、W3C GPU for the Web ワーキング グループによる長年にわたる広範な共同開発の結果であり、Apple、Google、Intel、Microsoft、Mozilla

はじめに システム要件を整理する際、次のような AWS の仕様を確認されたことはあるでしょうか。 パブリック IP アドレスを使用する場合、AWS でホストされているインスタンスとサービス間のすべての通信は AWS のプライベートネットワークを使用します。AWS ネットワークから発信され、AWS ネットワーク上の送信先を持つパケットは、AWS 中国リージョンとの間のトラフィックを除いて、AWS グローバルネットワークにとどまります。 これは「AWS のリソース間通信は、パブリック IP アドレスを使用した場合でもインターネットに出ない」ことを示しており、インターネット経由の通信を禁止したい要件にとってありがたい仕様といえます。 しかし、実際にその通信経路がどのように見えるのかを外部から確認することは簡単ではありません。 本記事では、Datadog の Network Path を利用し、E

すべての本が正確で信頼できることを主張しているわけではないことに注意してください。信頼性が高い情報が含まれる割合の高さという観点で本とインターネット情報を比較しています。本の中にも誤った情報や偏った情報が含まれることがあります。すべてを鵜呑みにせずに批判的思考を持って情報を評価することが重要です。 本を読む環境を整える この章で私が伝える内容は「スマホを捨てろ」以上です。スマホには多くの誘惑があります。SNS、メール、通知、ゲームなど、スマホは注意を引く要素が満載です。 特に SNS は短時間で多くの情報を消費するように設計されており、集中力を削ぐ最大の要因です。スワイプするたびに「良い情報が得られるかも」という期待感がドーパミンを分泌させます。これはガチャと同じ仕組みです。 スマホが手元にあるだけで、集中力が落ちてしまったという研究結果もあります。ですから読書をする際には、（いえ読書する

Googleは2025年11月、AIエージェント主導のコーディングツール「Google Antigravity」を発表しました。新たに、AIシステムのリスクを評価・監視するセキュリティ企業のPromptArmorが、Google Antigravityを介してユーザーデータを盗み出す攻撃手法が見つかったと報告しています。 Google Antigravity Exfiltrates Data https://www.promptarmor.com/resources/google-antigravity-exfiltrates-data Google Antigravityは「信頼」「自律性」「フィードバック」「自己改善」という主要原則を組み合わせ、AIエージェント主導でソフトウェア開発を実行するGemini搭載のプラットフォームです。Google Antigravityがどのようなツール

ガバメントクラウドに見る「ボタンの掛け違い」《本文》■　懸念されていた「移行の失敗」「富士通に続き「間に合わない！」表明のベンダーも…「自治体システム標準化」問題、26年3月の本格稼働まであと半年！」[1]という記事が目をひいた。 記事の中で、下記の部分が状況を示している。 全国1741の市区町村と47都道府県が、役所の中核機能をつかさどる住民記録や税など20の基幹ITシステムを2026年3月までに一斉に「標準化」する、総予算7000億円超の壮大な計画。それが自治体システム標準化プロジェクトだ。3万4000を超えるシステムを対象とし、さらにその後これらのシステムをクラウドに移行する。日本のITの歴史の中でも最大の基幹系移行プロジェクトである。 その移行現場では大混乱が起きている。前出の自治体は、大手自治体ITベンダーRKKCSの顧客。同社は10月1日、現在標準化作業を受注している全123団

11月下旬は、EC各社が「ブラックフライデー」としてセールを実施している他、お歳暮の発送が本格的に始まる時期とも重なっており、物流量が拡大しているようだ。 関連記事 佐川急便、9月に「置き配」本格導入　LINEで届く「お届け予定通知」からも選択可能に 佐川急便は、玄関前などに荷物を届ける「置き配」を9月2日から本格導入する。対象は「飛脚宅配便」「飛脚ラージサイズ宅配便」「飛脚航空便」。 佐川急便、配達予定日の通知を一時取りやめ　荷物の大幅増で「配達に遅れが生じている」 佐川急便は、同社の会員制サービス「スマートクラブ」およびLINEで配信している「配達予定通知」について、一時的に配信を停止すると発表した。 佐川、全国で配送遅れる可能性　降雪で高速が通行止めに、ヤマト・日本郵便にも影響 佐川急便が降雪による高速道路の通行止めの影響を受け、全国的に配送に遅延が生じる可能性があると発表した。ヤマ

Amazonの安物衣装を布を切らずに大胆リメイクして別物に変身させた。サイズ調整や立体感出しの工夫で劇的に可愛くなり、裁縫技術に感嘆の声が集まる。

無料で「統計データの活用法」を学べるオンライン講座、総務省が受講生募集：学習期間は4週間、受講の前提条件は？ 総務省統計局は、統計リテラシー向上とデータサイエンス人材育成を目的に、無料で学べるオンライン講座「誰でも使える統計オープンデータ」を2026年1月13日から開講する。

TOPコラムテック最前線レポートiwashi氏が語る、AI時代も変わらない本質とは？dev、EM、PMの視点から考える“プロダクト開発のいまとこれから” iwashi氏が語る、AI時代も変わらない本質とは？dev、EM、PMの視点から考える“プロダクト開発のいまとこれから” 2025年11月26日 fukabori.fm パーソナリティ 岩瀬 義昌 NTTドコモビジネスにてアジャイル開発、人事などの業務に従事後、現在はGenerative AI Project の Leaderを務める。『エンジニアのためのドキュメントライティング』『エレガントパズル エンジニアのマネジメントという難問にあなたはどう立ち向かうのか』などを翻訳。エンジニアに人気のポッドキャスト『fukabori.fm』も運営。 X：@iwashi86 AI技術の急速な進展により、プロダクト開発は大きな転換期を迎えています。大

人工知能（AI）向け半導体市場でエヌビディアが支配的な地位を築いてきた間、顧客の間では競争相手の登場を望む声が絶えなかった。だが、有力な代替候補の一つは、実は目の前に存在していたようだ。 アルファベット傘下のグーグルは約10年前、自社の検索エンジンを高速化し、処理効率を高めるために独自の半導体「テンソル・プロセッシング・ユニット（TPU）」を導入した。その後、このプロセッサーは、同社のAIアプリケーションにおける機械学習処理にも活用されるようになった。 グーグルは足元でTPUの大型契約を相次いで獲得しており、同社の半導体がエヌビディア製のAIアクセラレーターに代わる有力な選択肢となり得ることを示している。 以下では、TPUの仕組みや特徴、可能性、そして課題を詳しく検討する。 GPUとTPUの違いは何か　　いずれの半導体も、AIモデルの学習に伴う膨大な計算処理をこなせるが、その仕組みやアプロ

日本語入力システム「ATOK」を利用するための定額プラン「ATOK Passport」が変更され、これまで細分化されていたプランが2つのプランに統合されました。これにより、低価格帯のプランは廃止され事実上の値上げとなります。統合後のプランでは、生成AIを活用した文章作成アシスタント「ATOK MiRA」などが利用できるようになる予定です。 『ATOK Passport』新プランのご案内 | お知らせ |【公式】ATOK.com https://atok.com/new_plan/ 新機能・追加機能:2026 | ATOK Passport |【公式】ATOK.com https://atok.com/features/ 2025年11月25日から、「ATOK Passport」のプランは「ATOK Passport [プレミアム]」に一本化され、月額660円または年額7920円(660円×