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彼は、変わらなかった。 「人をくれ」 「時間をくれ」 「予算をくれ」 それが揃わない限り、彼は「何もできない」と言い続けていた。 変わらなかった理由 誤解してはいけない。 彼は無能ではなかった。 コードは書けた。 設計も分かっていた。 過去の失敗談も、成功体験も、山ほど持っていた。 「それ、前にもあった」 「このパターンは危ない」 「このやり方は後で詰まる」 彼の言葉は正しく、経験に裏打ちされていた。 だからこそ、彼は変わらなかった。 知識と経験が、彼の居場所だった 彼の価値は、手を動かすことではなく、知っていること にあった。 ・この構成はスケールしない ・この実装は後で必ず破綻する ・障害はだいたいここから始まる それを指摘できる自分を、彼は誇りに思っていた。 新しいものに触れなくても、自分は「分かっている側」だと信じていた。 AIが導入されたとき 会社にAIツールが入った。 コード生

それなりの期間、CTOや開発部の責任者を務めているが、いつも残酷な事実を突きつけられる。 それは経営層は「開発」そのものには興味がなく、興味があるのは、いくら投資して、いつリターンが得られ、どれほどのリスクがあるかという一点だけということだ。 コードが美しいかどうかも、テストが整っているかどうかも、ドメインモデルが正しいかどうかも、本質的には関心の外側にある。彼らの頭の中には、収支計算と事業リスクの勘定軸しか存在しない。 ところが、AIが一般化し「AIが人の仕事を代替する」という幻想が経営の意思決定に入り込むと、ここに危険な誤作動が起きる。 “AIがエンジニアを置き換える”という誤解が、組織を壊し始めている エンジニアは他業種に比べて人件費が高い。これは不都合な真実だ。サーバー代と合わせると事業上の固定費としての存在感も大きい。だから経営は、AIによって人件費が削減できるなら、それを魅力的