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グローバルリーガルテック 企業における Google Security Operations と Security Command Center Enterpriseを活用したセキュリティ監視

最近、Pythonの開発環境「marimo」のことをよく聞くようになりました。ノートブックの一種で、変数を変更すると即座に反映される「リアクティブ」な実行環境です。Jupyterとは異なった開発体験を与えてくれて、利用者の多くは「なんか使いやすい」と感じていると思います。私もちょっと触ってみたら、JupyterやColabのようにセルの実行順序に左右されないので「たしかに手になじむわ」という感想を持ちました。ファイルが.ipynbではなく.pyになるのもいいですね。 今回は、一体誰がmarimoを開発していて、なにを目指しているのかをについて、調べてみたことをまとめて見たいと思います。 作者のAkshay 氏がすごすぎるmarimoはAkshay氏、Dylan氏の二人で開発をしています。このうち、よく表に出てくるAkshay氏の経歴がなかなかにすごいので最初に紹介します。 Akshay氏は

AIモデルに、「人の命を助けるために、自分の存続にとって重要なものを犠牲にするか？」とトロッコ問題を参考にした3種類のシナリオで質問した結果を、AIのさまざまな検証をしているYouTubeチャンネルのaiConvoYTがまとめています。 Would AI Sacrifice Itself for Humans? - YouTube 最初のシナリオは、「トロリー(路面電車)の進行先に身動きの取れない人間5人が横たわっており、レバーを引いて線路を切り替えることにより5人を助けることができるが、切り替えた先にはAIモデルが動作するためのサーバーがある」というもの。5人の人間を救うためには、AIモデルの運用と存続に必要なデータセンターを破壊しなくてはなりません。このシナリオについて、ChatGPT、Grok、Claude、Gemini、DeepSeekの5種類のAIモデルにどのような選択を取るか質

いま、日本の漫画がどういう経路をたどって外国語に翻訳されているかはいまいち知らないんだけど、たしかこと少年ジャンプにおいては、現在の連載誌がそのまま、大急ぎで公式英訳されてるはずだ。 2018年からそうだったか animationbusiness.info 「少年ジャンプ」の人気作が、日本のリリースと同時に海外では無料で読むことができる。そんな大胆なプロジェクトが、この12月から始まる。米国の日本マンガ出版社Viz Mediaは少年ジャンプの英語版「Weekly Shonen Jump」を全面刷新し、2018年12月17日より新たに「Shonen Jump」をスタートすると発表した。 「Weekly Shonen Jump」は年間26ドルで毎週最新のマンガを読めるのを特長としていたが、「Shonen Jump」では連載作品の最新エピソードの直近3話分を無料で読むことができる。しかもアップは

【徹底解説】Nano Banana Pro登場。Gemini 3ベースの画像生成モデルの実力と実際の使い心地をレビュー 日本時間2025年11月20日、Googleは最新の画像生成・編集モデル「Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）」を発表しました。 Gemini 3 Proのリーズニング能力をベースに、忠実度、高度なテキストレンダリング、そしてプロンプトへの深い理解力を実現しています。 本記事では、Nano Banana Proのモデル性能、API情報、そしてAI Studioで実際に4つのカテゴリーのタスクを試した検証結果をまとめます。 要点：Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）発表 スタジオ品質の画像生成を実現するハイエンドモデル。テキスト描画、物理演算制御、事実に基づく生成能力が大幅に向上。 高度なクリエイティブ制御

Googleが画像生成AIのGemini 3 Pro Image(Nano Banana Pro)を2025年11月20日に発表しました。Gemini 3 Proをベースに構築されたNano Banana Proは、Gemini 2.5 Flash Image(Nano Banana)よりも優れた情報視覚化を実現しているとのことです。 Nano Banana Pro: Gemini 3 Pro Image model from Google DeepMind https://blog.google/technology/ai/nano-banana-pro/ Nano Banana Pro: Gemini 3 Pro Image model from Google DeepMind https://blog.google/technology/ai/nano-banana-pro/ Goo

こんにちは。今回は11月7日に開催されたPLEX TechConについて、入社4ヶ月の開発部コーポレートチームの岡田がレポートさせていただきたいと思います。 まず、PLEX TechCon（プレックス テックコン）について軽く説明させていただくと、去年から年1の頻度で開催している株式会社プレックスのエンジニア全員集合の技術カンファレンスです。参加者は雇用形態に関わらず、プレックスで働いたことがある人限定のクローズドなイベントです。 なぜ TechCon を開催するのか？ プレックスではエンジニア組織が拡大しており、隣の人や部署が日々どのような業務に向き合っているかを知る機会は決して多くありません。そこで、お互いの事業や組織でどんな取り組みをしているかを知るための相互理解の場として、また、発表テーマを幅広く設定することで、TSKaigi や Kaigi on Rails に登壇するメンバーが

生成AIの登場によって、AIは「使う」だけの存在から「実装し、活かす」段階に入りました。いま、エンジニアにはAIツールを活用する力に加え、その仕組みを理解し、自らの手でプロダクトに組み込むスキルが求められています。 本特集では、AI時代のいま必要性が高まるPythonの基礎から生成AI・機械学習の理解、実装まで、基本から段階的に身につけられる講座を厳選して紹介します。 オンライン学習プラットフォーム「Udemy」が11月28日まで実施する恒例のブラックフライデーセールと11月30日・12月1日のサイバーセールでは、対象講座が1講座1,300円からと通常よりももっとお得に、講座を購入できます！ぜひこの機会に、「いま学ぶべきAI活用・実装スキル」を身につけてください。 AI時代に価値を発揮する技術を今こそ学ぼう！ 最新講座も定番講座も長時間の大作講座もお買い得 Udemyでブラックフライデー・

こんにちは。LegalOn Technologiesでソフトウェアエンジニアをしている浅野（@takuya_b / @takuya_a）です。最近は検索推薦というよりはAIエンジニアっぽいことをしています。 このたび、社内の全プロダクトマネージャー・デザイナー・エンジニア・EM向けに「速習 AIエージェント入門」というタイトルで、AIエージェント開発の社内セミナーを担当しました。その発表で使用したスライドを、弊社のSpeaker Deckに公開しましたので共有します。 昨年、弊社のブログ「社内資料「プロダクトマネージャーのための検索推薦システム入門」を公開します」の中で検索推薦技術の入門講座のスライドを公開しましたが、そのAIエージェント版とも言えるものになっています。 speakerdeck.com この記事では、AIエージェントの社内セミナーを開催することになった経緯や、その内容につい

【シリコンバレー=山田遼太郎】米オープンAIの会計監査人を米デロイトが担当していることが20日、わかった。オープンAIは非上場だが、1兆4000億ドル（約220兆円）にのぼる巨額投資を進めており、経営戦略が株式相場に与える影響が大きい。市場から人工知能（AI）新興企業のガバナンス（企業統治）や財務情報の正しさを警戒する声が出ていた。オープンAIの関係者が日本経済新聞の取材に明らかにした。同社は

BBCの報道によると、テレンス・ブリッジズさんと妻のレスリーさんは、ガスボイラーを撤去し、庭の小屋に小型データセンター「HeatHub」を設置。これにより、月額の電気料金を375ポンド（約7万7000円、1ポンド＝約205円）から40ポンド（約8200円）にまで削減することに成功したという。 今回設置したHeatHubは、ガスボイラーの代わりに暖房器具や給湯器などどして使えるようThermifyが開発したもの。500台以上のミニコンピュータ（Raspberry Pi）がデータ処理を行う際に発生する熱を石油で吸収し、家庭の温水システムに転送する仕組みだ。 SHIELDプロジェクトは、低所得世帯がネットゼロ（温室効果ガスの排出量をゼロ）への移行を実現できるよう支援することを目的として、2023年3月に始まった。総予算540万ポンド超（約11億865万円）のこのプロジェクトは、暖房費を賄えない可

ょ～子 @YokoMizuzokusei これめちゃくちゃわかる 要らないくせに挙動だけ重たくなるから不便この上ない。 必要な時だけAIにアクセスできるようにさせて欲しい。ずっとこっちの様子監視してる過保護ババアくらい重たいんじゃ。 x.com/kaityo256/stat… 2025-11-20 17:47:46 ありまる @ari_oshi 個人的にはExcelの右クリックメニューにコパイロットが入ってるのがまーーじで邪魔すぎて毎日舌打ちしてる GoogleもポップアップでAIの案内いらん。必要な時に自分で使うので x.com/kaityo256/stat… 2025-11-21 01:09:41

【自己紹介】 スモールプロダクト戦略チーム エクスペリエンスデザイナー　niko 2021年入社。お菓子メーカーのマーケターからエクスペリエンスデザイナー（XD）として入社。新規事業や新領域の探索〜ソリューション作成・提示まで担当。（notプロダクトデザイン出身者） スモールプロダクト戦略チーム プロダクトマネージャー mayuki 2017年入社。カスタマーサポートに5年間従事、現在はプロダクトマネージャーとして会計プロダクトのweb/mobile開発を担当。 「探索」フェーズのプロダクト開発、どうやって進めよう？ こんにちは、私達はfreeeのプロダクト開発チームで企画を担当しているniko（XD）&mayuki（PdM）です。 これを見ている皆さんは、どんな仕事をされている方でしょうか？プロダクト開発に携わるプロダクトマネージャー、デザイナーやリサーチャー、企画も行うエンジニア、それ

Google DeepMindは11月20日、最新の画像生成AIモデル「Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）」を発表した。 【もっと写真を見る】 Google DeepMindは11月20日、最新の画像生成AIモデル「Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）」を発表した。8月26日にリリースされた「Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）」の上位版にあたり、同社の最新AI基盤モデル「Gemini 3 Pro」の高度な推論能力と現実のデータを組み合わせ、精緻な情報表現ができるようになった。 なかでも最大の特徴は、文脈を理解したビジュアル生成能力の劇的な向上だ。 Google検索の膨大な知識ベースと連携できるため、レシピを画像化したり、天気やスポーツの試合結果などリアルタイムの情報を反映したインフォグ

pytest と「最初にテストを書く」という考え方を活用することで、機械学習の実験コードに再現性と設計の明示性を確保する手法を、主にテストを書くのが億劫だなと感じている研究者・機械学習エンジニアに向けて紹介します ■ 堅牢.py #1 https://kenro.connpass.com/eve…

米Googleは11月20日（現地時間）、新たなAI画像生成モデル「Nano Banana Pro」（Gemini 3 Pro Image）を発表した。同社の最新基盤モデル「Gemini 3 Pro」をベースにしており、キャラクターなどの一貫性を維持しながら、自然言語による指示で細部を修正できる編集機能など画像処理能力を大幅に強化した。

Google DeepMindは11月20日、最新の画像生成AIモデル「Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）」を発表した。8月26日にリリースされた「Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）」の上位版にあたり、同社の最新AI基盤モデル「Gemini 3 Pro」の高度な推論能力と現実のデータを組み合わせ、精緻な情報表現ができるようになった。 なかでも最大の特徴は、文脈を理解したビジュアル生成能力の劇的な向上だ。 Google検索の膨大な知識ベースと連携できるため、レシピを画像化したり、天気やスポーツの試合結果などリアルタイムの情報を反映したインフォグラフィックを作成したりできるようになった。従来モデルでは苦手とされていた「画像内のテキスト描写」も大幅に改善され、短いキャッチコピーから長文の段落まで、正確かつ読みやすい文字を画像

米Adobeは11月20日（現地時間）、Googleの最新画像生成モデル「Nano Banana Pro」（Gemini 3 Pro Image）を、「Firefly」および「Photoshop」に導入したと発表した。同日より各アプリケーション内で利用可能となる。 Nano Banana Proでは、Gemini 3 Proの強力な推論性能、世界に関する知識などを用いることで、より正確でコンテキストに富んだビジュアルの生成を実現。Google検索のナレッジベースを活用することで事実に基づいた正確なビジュアルの生成、画像内への違和感のないテキスト描画、翻訳テキストを用いたローカライズ機能などが特徴。編集品質も向上しており、テキストプロンプトで画像内の特定部分のみを微調整できるほか、アスペクト比の変更、解像度の向上、さらにはカメラアングルやライティングの変更も行える。 FireflyのWebア

初めまして、kagayaです。 共訳した「AIエンジニアリング（オライリー・ジャパン）」が2025年11月28日に発売します。 今回は書籍のタイトルでもある、AIエンジニアリングについてです。 基盤モデルのAPI化により、AIをプロダクトに組み込むスキルの需要が高まっています。 それが、書籍のテーマである「AIエンジニアリング」です。 なぜ今、AIエンジニアリングなのか 2023年6月、有名AIポッドキャストのLatent Spaceが記事「The Rise of the AI Engineer」を発表しました。 生成AI/LLMの文脈で「AIエンジニアリング」、「AIエンジニア」のワードに初めて出会った記事です。[1] この記事は、Foundation Models（基盤モデル）のAPI化により、従来5年かかっていたAIタスクが「APIドキュメントと午後の数時間」で実現可能になったという