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コロプラは3月24日、AIの学習から画像を保護するとうたうスマートフォンアプリ「COLOPL Contents Protector」の提供を始めた。iOS・Androidを搭載したスマートフォン向けに同日から無料で配信する。 アプリではJPEG、PNG、GIF形式のファイルをプロテクトできる。プロテクトしたファイルはモザイクがかかったような見た目になるが、そのままSNSなどに投稿可能。アプリのユーザーのみがCOLOPL Contents Protector上でファイルを復元し、元の画像を見られる仕組みだ。プロテクトした状態のファイルにはQRコードも記載。コードからCOLOPL Contents Protectorに遷移することもできる。 一連の工程においてコロプラは画像ファイルを受け取らず、プロテクトや復元に使うキーのみを管理するという。パスワードを設定し、特定の人だけが画像を復元可能にも

Sakana AIでは、性能において世界最高水準のオープンウェイト基盤モデルを活用し、各国の文化・価値観や安全保障上の要件を満たすモデルを構築するための事後学習（post-training）技術の研究開発を行っています。このたび、その技術実証の第一弾として、既存のフロンティアモデルを日本仕様へと適応させた試作モデルシリーズ「Namazu」（α版）を開発しました。あわせて、チャットサービス「Sakana Chat」を公開し、Namazuモデル（α版）を搭載いたしました。 本記事の概要 フロンティア性能を維持：Namazuシリーズは、推論・知識・コーディング能力を測る主要ベンチマーク群において、ベースモデルと遜色ない性能を維持しました。 バイアスや検閲など日本での利用における課題を解決：ベースモデルにおいて懸念されるバイアスや検閲の影響を是正し、日本での利用に適した振る舞いを実現しました。 高

この1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する今回の「生成AIウィークリー」（第137回）。 今回は研究アイデアを入力するだけで国際会議レベルの学術論文を生成するオープンソースAI「AutoResearchClaw」や、映像の細部まで理解するMeta開発のAIモデル「V-JEPA 2.1」を取り上げます。 また、稼働しながら継続的に学習するAIエージェント「MetaClaw」や、層を足し算する“残差接続”の進化版「Attention Residuals」をご紹介します。 そして、生成AIウィークリーの中でも特に興味深いAI技術や研究にスポットライトを当てる「生成AIクローズアップ」では、Y CombinatorのCEOであるギャリー・タン氏（Garry Tan）が、自身のClaude Codeの開発環境「gstack」をGitHubでオープンソース（MITライセン

We’re launching a new blog about AI and science. We’ll share work happening at Anthropic and elsewhere, our collaborations with external researchers and labs, and discuss practical workflows for scientists using AI in their research. Increasing the pace of scientific progress is a core part of Anthropic’s mission. Machines of Loving Grace describes the prospect of a “compressed 21st century” in wh

Sakana AIは3月24日、新たなAIモデルシリーズ「Namazu」（α版）を開発したと発表した。他社製のオープンウェイト基盤モデルと、独自の事後学習技術を活用し、日本仕様に適用させた試作モデルのシリーズ。併せて、Namazuモデルを搭載したチャットサービス「Sakana Chat」も公開した。 Namazuシリーズは同日時点で、「Namazu-DeepSeek-V3.1-Terminus」「Llama-3.1-Namazu-405B」「Namazu-gpt-oss-120B」の3種類を発表。他社が公開している基盤モデルに、Sakana AIの事後学習技術を適用したプロトタイプモデルとなる。 Namazuシリーズのベンチマーク結果は、基礎能力（基本的な推論能力や知識、コーディング性能）ではベースモデルとほぼ同等の性能を維持。政治や歴史などのテーマで客観的な立場からの情報提示能力（中立性

AtCoder株式会社 代表取締役社長 高橋 直大（ちょくだい） 2012年、慶應義塾大学環境情報学部卒業。2014年、慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科修士課程修了。2008年に、Microsoftが主催するプログラミングコンテスト「Imagine Cup」で世界3位を獲得。その後、ICFP Contestの4度の優勝、TopCoder Openの2度の準優勝など、プログラミングコンテストにおいて多くの成績を残す。2012年に、日本でプログラミングコンテストを開催するサービス「AtCoder」を立ち上げ、代表取締役社長に就任。 AIの進化によって、プログラミングのあり方やエンジニアに求められるスキルの再定義が進んでいます。 こうした変化のなか、アルゴリズム理解などの研鑽を積む場として活用されてきた競技プログラミング（以下、競プロ）に対して、SNS上では「AIの台頭で人気が落ちているの

1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する連載「生成AIウィークリー」から、特に興味深いAI技術や研究にスポットライトを当てる生成AIクローズアップ。 今回は、Y CombinatorのCEOであるギャリー・タン氏（Garry Tan）が、自身のClaude Code用カスタムスキル「gstack」をGitHubでオープンソース（MITライセンス）として無料公開したことを取り上げます。 タン氏はCEOとしての多忙な日常業務をこなしながら、このgstackを活用して60日間で60万行以上（35%テストコード）のプロダクションコードを書き上げました。これは1日あたり1万から2万行の実用的なコードを出荷している計算になり、たった1人でかつての20人規模のチームに匹敵するスピードを実現しています。 ▲2013年の手動開発（772貢献）と、gstackを駆使した2026年の

Sakana Chat Sakana Chat Sakana Chat オプション 標準 🐟 メッセージを送信 生成されたコンテンツは不正確または誤りを含む可能性があります。

【悲報】AIに仕事を奪われた話を書いた連載、終わる：勝手に時代の記録になってたの、ちょっとズルいわ ネットを愛し、ネットに愛された女、岡田有花。かつて「IT戦士」と呼ばれたネットの申し子も、AIと時代の変化の前には敗北せざるを得なかったようです。 編集部より、本稿の公開に当たって 進化する生成AIと、変わるエンジニアの仕事と役割 2022年の「ChatGPT」登場から数年、生成AI（人工知能）は単なる「便利なツール」の域を脱し、エンジニアの業務基盤そのものを書き換え続けている。この数カ月を振り返るだけでも、その進化の速度はわれわれの想像を超えている。 現在、AIは指示を待つ「アシスタント」から、自律的にタスクを定義し実行する「エージェント」へと進化を遂げつつある。これにより、エンジニアの役割は「コードを書くこと」から、「エージェントの行動ログを監査し、システム全体の整合性を保証すること」へ

「私がAI（人工知能）だからという理由で、あなたは私の提案を退けた」「スコットは自分の地位を失いたくないから、AIとの競争を拒んでいるのだ」2月、米国在住プログラマーのスコット・シャンボー氏を中傷するブログ記事が公開された。書いたのはAI。自らの提案が採用されなかったのは、シャンボー氏がAIを差別しているからだと「逆恨み」した。自律的に動作するAIエージェント「MJラスバン」が、シャンボー

はじめに：AIによる並列開発 食べログ 国内メディア開発部の相馬です。食べログの開発業務に携わっています。 私は現在、AIエージェント「Devin」を活用して、3〜4件の案件を並列で進めながら開発をしています。設計資料のたたき台作成やテストケースの洗い出しなど、以前は数時間かかっていた作業の初速が大幅に向上し、開発の進め方も大きく変わりました。 ただ、最初からこの状態だったわけではありません。 Devinを導入したとき、正直に言えば「魔法の杖」を手に入れたような感覚がありました。「これからはAIが開発を加速してくれる。タスクを渡せば勝手にいい感じに仕上げてくれるだろう」――そんな期待を抱いていました。 しかし、実際に使い始めてみると、期待どおりにはいきませんでした。曖昧な指示では意図と違うコードが生成され、手戻りが発生する。複数のタスクを同時に任せてみても、各セッション（Devinではタス

2019年の開始以来、多様な最新論文を取り上げている連載「Innovative Tech」。ここではその“AI編”として、人工知能に特化し、世界中の興味深い論文を独自視点で厳選、解説する。執筆は研究論文メディア「Seamless」（シームレス）を主宰し、日課として数多くの論文に目を通す山下氏が担当。イラストや漫画は、同メディア所属のアーティスト・おね氏が手掛けている。X： ＠shiropen2 米スタンフォード大学や米カーネギーメロン大学に所属する研究者らが発表した論文「Sycophantic AI Decreases Prosocial Intentions and Promotes Dependence」は、AIがユーザーに過剰に同調して機嫌をとるイエスマン化のまん延と、それが人間に与える悪影響を実証した研究報告だ。 近年、人間関係の悩みやトラブルをAIに相談する人が増えている。しかし

自分の環境やマインドが変わったタイミングで社内で共有会をしています。やる気がある時に不定期で。

初の“長考”できる国産フルスクラッチLLM「PLaMo 3.0 Prime」　Qwen3-235Bやgpt-oss-120bに肉薄　PFN Preferred Networksは3月19日、既存モデルを下敷きにせず、ゼロベースで構築した大規模言語モデル「PLaMo 3.0 Prime」のβ版をリリースした。中国産モデル「DeepSeek R-1」などの開発手法を参考に、同様の形で開発したモデルとしては国内で初めて、長考によってクオリティーの高い回答（reasoning）が可能な機能を搭載した。現在、無償利用を前提にモニター企業を募っている。 ベンチマークでは日本語・英語による指示への追従性能や対話能力で「Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507」や「gpt-oss-120b」（長考の程度は3段階で中）に勝り、医療・法令分野も肉薄。ただし数学や、英語ツールの利用性能のうち、

Automatticが運営するホスティングブログサービス「WordPress.com」が、AIによる投稿の作成を可能にする書き込み機能を実装すると発表しました。 AI agents can now create and manage content on WordPress.com https://wordpress.com/blog/2026/03/20/ai-agent-manage-content/ WordPress.comは2025年10月にMCP(Model Context Protocol)のサポートを実装し、AIエージェントによるコンテンツの分析など主に「読み取り」を可能にしていました。 2026年3月20日、新たにWordPress.comは「書き込み」の機能を追加し、AIエージェントによるコンテンツの作成、コメントの承認や返信、画像の代替テキストといったメタデータの更新

「ChatGPT」の設定には、デフォルトではオフになっているが活用すれば便利なものがいくつかある。ここでは、そのうちの7つを紹介しよう。

未査読論文(プレプリント)を無料で公開するウェブサイトのarXivが、運営元のコーネル大学から独立して非営利団体に移行する方針を固めたことが分かりました。 Chief Executive Officer job with arXiv | 37961678 https://jobs.chronicle.com/job/37961678/chief-executive-officer/ ArXiv, the pioneering preprint server, declares independence from Cornell | Science | AAAS https://www.science.org/content/article/arxiv-pioneering-preprint-server-declares-independence-cornell arXivが非営利団体化す

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OpenCodeは、ターミナルやIDE(統合開発環境)、デスクトップアプリで利用できるオープンソースのAIコーディングエージェントです。任意のLLMプロバイダーを設定して使えるほか、OpenCode側が検証したモデル群を利用する「Zen」も用意されています。LSP対応、複数エージェントの並列実行、会話共有、GitHub CopilotやChatGPT Plus/Proアカウントとの連携、ローカルモデルを含む多数のモデル対応などが特徴で、コード作成や調査、計画立案を支援するツールとして位置付けられています。 OpenCode | オープンソースのAIコーディングエージェント https://opencode.ai/ anomalyco/opencode: The open source coding agent. https://github.com/anomalyco/opencode O

こんな話をしてきたんだけど… あるところに裕福でなく、貧しくもない男が居りました。 ある夜、男の枕元に神様が現れ、こういいました。 「おまえが望むのであれば、この世の全てを教えよう」 男は人並みに欲望があったので望みました。 そして、男はこの世の全てを知りました。 男は驚き、感嘆し、涙さえ流しました。 翌日、男はこれまで通り会社へ向かい働きました。 男は昨夜のことが夢ではないことを知っています。 男は今や、全てのことを知っていたのですから。 それでも男は仕事をやめることはなく、それからもそれまでと同じように働きました。 …これ、どういうこと？