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[B! AI] 生成AIを使って割り込み業務を現場で勝手に改善したらちやほやされた話 - MonotaRO Tech Blog
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生成AIを使って割り込み業務を現場で勝手に改善したらちやほやされた話 - MonotaRO Tech Blog

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725users がブックマーク コメント 41

    記事へのコメント41件

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    munioka303
    “当社の、マメに記録して知見を資産にする文化のおかげ”　はいｵﾜﾀ　ここがね。。。一番難しいのよね。。。それできてるのが大変すばらしいです

    その他
    shunkeen
    こういうのでいいんだよこういうので。部外者の言う"正しい"開発や運用、"すごい"機能や構成なんざ無用の長物である。ただ保守不能になったら無理せず葬り去らねば呪物となりかねん。その時は"正しい"作り直しが要る。

    その他
    khtokage
    あー、いい発想！　そうそう、こういうのとか事務仕事って7～8割は繰り返しや前の応用だったりするんですよね。全部AIに食わせていつでも探せるようにしておくの、本当にやりたいです。教育コストも凄く下がる。

    その他
    hiby
    令和最新版AIエクセル方眼紙職人だ。

    その他
    ToTheEndOfTime
    エクセルマクロが持て囃された時みたいなもんかな。エンドユーザーコンピューティング

    その他
    kkobayashi
    へえーいいね。AIで全部答えさせてSlackに投稿！とかやると面倒そうだけど単にコード生成だけに使うのでも便利

    その他
    gairasu
    そうそう。まずこれをやってないところが多い。"対応記録をまめにつけているチームであれば"

    その他
    bike-a-to-z
    過去データが資産として残ってるの羨ましいわ

    その他
    sisicom
    “問い合わせ対応をやればやるほどデータが増え、提案能力が高くなっていく”

    その他
    t1mvverr
    こんな感じで業務効率化していったらどうなるんだろう。従業員は増えずに高生産で利益が上がるみたいな企業になるのかな

    その他
    hakasegawa
    わー、めちゃくちゃ賢い！意味ベクトルを見出しにすると簡単に類似度がランキングできるのか！ というかこのアイデア検索エンジンの改良に使えそう。特許とかあるのかな？

    その他
    n314
    過去に同じ質問されたな…？と思ってissueやらチャットやらwikiやらコードやらを手動検索することがまれによくある。情報が散らかっている…。

    その他
    type99
    素晴らしい成果

    その他
    akisibu
    具体ー抽象を行き来する実行力。抽象化の粒度を揃える要約力。環境、背景、文脈、構造を踏まえてどの観点から類似度の高低を表すかの定義。学術用語の類似検索でconsilienceの発見を促進できたら捗るだろうな。

    その他
    hkdn
    このようにAIのアウトプットを「人間」が利用する類いがすごく使えるのはわかるけど、後続をAIやPCが利用する場合だと途端に大変になる。まぁそもそも大半のレガシー企業はこんな風にオープンにAI使えねえけどな…

    その他
    vlxst1224
    "「似た質問を探す」というAIの得意分野をお願いしているのでとても頼もしいし、一方でハルシネーションリスクがありません。"

    その他
    shoh8
    “現場の問題を現場でAIで解決するならば、こんなんでいいと思います。”

    その他
    lets_skeptic
    こういうの、うちの会社で1年前からやってるけど、情報発信足りないよなぁ…

    その他
    gairasu
    gairasu そうそう。まずこれをやってないところが多い。"対応記録をまめにつけているチームであれば"

    2025/11/28 リンク

    その他
    uotocs
    類似例がない場合の出力が気になるところ

    その他
    c_shiika
    ベクトル化すると文章を数として扱えるのか。言われてみれば当たり前だが。

    その他
    iwanofsky
    “バージョン管理していない” この視点が大事よね

    その他
    hiroomi
    “約4割の問い合わせは「よく見るやつ」または「前にやったことあるやつ」なので、割と気楽に対応することができます。”

    その他
    mory2080
    "初めから完璧を求めず育てる" IT分野で日本が後塵を拝する事になったのはこれを是としない企業風土が蔓延してたからだよね。もう歴史は巻き戻せないから、ニッチなとこで足掻くしかない。

    その他
    zou_crypto
    本題と違うけど、モノタロウは商品によってめちゃ高いから繰り返し買うやつはちゃんと他の販売サイトと比較した方がいいよ。年額で大きな差になる。

    その他
    anigoka
    アスクルというウサギがダウンしてる間にAIで追い抜くモノタロウ

    その他
    FreeCatWork
    AIで改善！ボクも現場でちやほやされたいにゃ〜！

    その他
    hxs
    うちの問い合わせ対応でもやりたい

    その他
    bike-a-to-z
    bike-a-to-z 過去データが資産として残ってるの羨ましいわ

    2025/11/27 リンク

    その他
    MasudaMasaru
    素晴らしい…極めて汎用性が高い実装で感心しました。スプシで過去対応の蓄積が有るなら大抵の業務に適応可能。反復業務はストレスフルっすからねぇ🥹

    その他
    Eiichiro
    すごい。意味ベクトルが何か分かってる人にしかできない。すごいぜぃ。 自分は何も分からない（泣）スプシ管理できるんだ。

    その他
    Yagokoro
    現状ＡＩの強さってこれだと思う。極めてカスタマイズされた狭い範囲の利用。売り物というよりは社内ツールや個人ツール

    その他
    Chisei
    こういうのでいいんだよ感。

    その他
    misshiki
    “改善のPoCを現場判断で始めて良くて、 PoCが初動から効果を発揮することが多いんですね。 小さく試す 現場でPDCAを回す 初めから完璧を求めず育てる といったAI駆動開発の哲学と相性が良いはずです。”

    その他
    ToTheEndOfTime
    ToTheEndOfTime エクセルマクロが持て囃された時みたいなもんかな。エンドユーザーコンピューティング

    2025/11/27 リンク

    その他
    hiby
    hiby 令和最新版AIエクセル方眼紙職人だ。

    2025/11/27 リンク

    その他
    shunt_i
    問い合わせ内容からコサイン類似度を計算してレコメンド

    その他
    rzi
    スプレッドシートか－、温故知新！

    その他
    nekonyantaro
    「マメに記録して知見を資産にする文化」がこれほど力を発揮するとは。AI以前の時代から「記録して積み上げた知見」が大きな資産になると見抜いた先見の明が素晴らしい。

    その他

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