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【ブラックフライデーで買っておきたいUdemy講座】Python、生成AI、機械学習のスキルをいまこそ習得!人気講座をまとめてレビュー&大紹介! - はてなニュース
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【ブラックフライデーで買っておきたいUdemy講座】Python、生成AI、機械学習のスキルをいまこそ習得!人気講座をまとめてレビュー&大紹介!

オンライン学習プラットフォーム「Udemy」では2025年11月28日(金)までブラックフライデーセールを、 11月30日(日)と12月1日(月)にサイバーセールを実施します。この機会だからチェックしたいAI関連の大作・新作・話題の講座をどどんとまとめて紹介します!

【ブラックフライデーで買っておきたいUdemy講座】Python、生成AI、機械学習のスキルをいまこそ習得!人気講座をまとめてレビュー&大紹介!

生成AIの登場によって、AIは「使う」だけの存在から「実装し、活かす」段階に入りました。いま、エンジニアにはAIツールを活用する力に加え、その仕組みを理解し、自らの手でプロダクトに組み込むスキルが求められています。

本特集では、AI時代のいま必要性が高まるPythonの基礎から生成AI・機械学習の理解、実装まで、基本から段階的に身につけられる講座を厳選して紹介します。

オンライン学習プラットフォーム「Udemy」が11月28日まで実施する恒例のブラックフライデーセールと11月30日・12月1日のサイバーセールでは、対象講座が1講座1,300円からと通常よりももっとお得に、講座を購入できます!ぜひこの機会に、「いま学ぶべきAI活用・実装スキル」を身につけてください。

また、Udemyでは現在、講座買い切り型と個人向け定額プラン(サブスク)の2種類の購入方法があります。じっくりと幅広く学びを得たいあなたは、ぜひ個人向け定額プランをチェックしてみてください!

▶Udemy定額プランと価格についてはこちら

※この記事は、株式会社ベネッセコーポレーションによるタイアップ広告です。記事の最後にはプレゼントのお知らせもあります。

※表示している価格は本キャンペーン期間中の価格であり、期間終了後の価格は異なります。紹介した講座名や講座内容は2025年11月17日時点のものです。

▼生成AIの実装に欠かせないPythonを改めて学ぼう!

エンジニアリングの世界で大きな存在感を放つ生成AIですが、その裏側を支えている主要な実装言語のひとつが「Python」です。機械学習やデータ分析、さらにはWebサービスの開発まで、幅広い分野で使われるPythonの注目度はますます高まっています。

そんな中、「もう一度Pythonをしっかり学び直したい」「AI時代に通用するスキルを身につけたい」という方も多いでしょう。今回ご紹介する講座では、Pythonの基礎文法から実践的なアプリケーション開発までを体系的に学べます。さらに、近年人気を集めている軽量フレームワーク「FastAPI」を使い、実際に動作するWebアプリケーションの構築まで体験できます。

この機会にPythonの基礎からFastAPIを使った開発手法まで学び、AI時代に価値を発揮するスキルを身につけましょう!

▶PythonでExcelやブラウザ操作を自動化!初学者にピッタリな講座でまずはPythonに触れてみる

Udemyで学ぶPythonの基礎
独学で身につけるPython〜基礎編〜【業務効率化・自動化で残業を無くそう!】
コース評価:4.5
受講生の数:91,032
講師:安井 亮平

セクションの数: 9 • レクチャーの数: 45 • 総時間: 7時間43分

講座をチェック!

「毎日同じExcel作業の繰り返し、面倒だな」「DXや業務効率化が叫ばれているけど、何から始めればいいかわからない」——そんな悩みを抱えていませんか? プログラミングで業務を自動化できると聞いたけれど、「難しそう」「挫折しそう」と一歩を踏み出せない方は少なくありません。こちらは、そんなあなたのための講座です。

初心者でも挫折しない、学びやすい設計

Pythonの「はじめの一歩」として大きな支持を集める本講座の最大の特徴は、プログラミング未経験者でも無理なく続けられるほどの、敷居の低さにあります。講師自身が独学でプログラミングを習得した経験を持ち、「初心者がつまずくポイント」を熟知しているからこそ実現した内容です。

専門用語も一つひとつ丁寧に説明してくれるので、Pythonに触れるのが初めてでも安心。実際に手を動かしながら学ぶスタイルで、理解がしっかり定着します。

ブラウザだけで始められる実践的カリキュラム

学習には「Jupyter Notebook」という、ブラウザ上でPythonを実行できるツールを使います。導入手順も講座内で丁寧に説明されているので、環境構築に迷う心配はありません。パソコンがあればすぐに学習を始められます。

Jupyter Notebookの画面

最低限必要な知識のみをギュッと濃縮したカリキュラムは「プログラミングとは何か?」という基礎の基礎からスタート。文字列の表示、条件分岐、繰り返し処理といったPythonの基本文法をしっかり学んだ後、実務で使えるExcel操作やブラウザ操作の自動化へと段階的にステップアップしていきます。 忙しい日々の中でも、自分のペースで少しずつ進められる構成なので、通勤時間や休憩時間などの隙間時間を活用した学習も可能です。

重要な概念を図版で理解しやすく

この講座を終えるころには、Excelの処理やブラウザ操作といった、業務自動化を通じ、Pythonの基本を理解できるでしょう。まずはこの講座でPythonの第一歩を踏み出してみませんか?

本講座が気に入った方は、同じ講師による以下の応用編もどうぞ!

独学で身につけるPython〜応用編〜【業務効率化・自動化で残業を無くそう!】
コース評価:4.3
受講生の数:16,485人
講師:安井 亮平

セクションの数: 9 • レクチャーの数: 33 • 総時間: 3時間54分

講座をチェック!

▶4.5時間のコンパクトな講座でPythonの基礎をスピード学習

Udemyで学ぶPythonの基礎
はじめてのPython 少しずつ丁寧に学ぶプログラミング言語Python3のエッセンス
コース評価:4.3
受講生の数:24,540人
講師:我妻 幸長 Yukinaga Azuma

セクションの数: 15 • レクチャーの数: 73 • 総時間: 4時間22分

講座をチェック!

Python初学者が無理なく学べる講座です。環境構築の基本から、デスクトップアプリの開発、Webスクレイピングまで、実践的な内容を網羅。たった4.5時間で、手を動かしながらPythonの基礎と応用をバランスよく身につけられます。コードを書いて動かす過程を通じて、「自分で作れる」実感を得られます。要点が整理されているので、多忙な方や、他の学習の合間に再確認したい人にも使いやすい講座です。

Pythonによるデータ取得、可視化、分析については以下の講座がおすすめです。

セクションの数: 5 • レクチャーの数: 44 • 総時間: 4時間33分

講座をチェック!

▶近年注目が集まるPython製フレームワーク、FastAPIを触って学ぶ

トレンドのFastAPIをUdemyで学ぶ
FastAPI×Reactで作るwebアプリケーション
コース評価:4.3
受講生の数:1,200人
講師:Shunsuke Hata

セクションの数: 9 • レクチャーの数: 129 • 総時間: 10時間6分

講座をチェック!

高速、型安全、非同期処理活用といった特性から、近年大注目のPython製フレームワークFastAPIと、人気のフロントエンドライブラリReact。2つを組み合わせた最新のWebアプリ開発を学べる講座です。API構築からデータ連携、UI表示までを一貫して学ぶことで、バックエンドとフロントエンドをつなぐ仕組みが理解できます。「全体感をつかむのに最適」「開発の仕組みが理解できた」と受講者からも好評。実際に手を動かしながら、アプリ開発の本質をつかみたい方におすすめの講座内容です。

▼AIを使いこなす&実装するスキルを自分のものに

生成AIがいまやトレンドではなく、身近な存在となり、私たちは今、AIを「使う」だけでなく「活かす・組み込む」段階に入っているといえるでしょう。これからのエンジニアには、AIの仕組みを理解し、実際のプロダクトやサービスに実装していく力が求められます。

ここで紹介する講座群では、AIを活用した開発の最前線を体系的に学べます。GitHub Copilotを使ったコーディング効率化、プロンプトエンジニアリングによる生成精度の向上といった、AIを「活用する」スキル、そして、LangChainでの生成AIアプリ開発、MCP ServerによるAI連携基盤の構築、MLOpsやRAGを通じた運用・最適化といった、AI時代の「実装する」スキルを総合的に身につけたい方に最適なラインナップを紹介します!

▶GitHub Copilotで「AIと一緒に書く」体験!コーディングの常識が変わる2.5時間!

AI時代のコーディングをUdemyで学ぶ
GitHub Copilotを学ぼう! -生成AIで実現する楽しく生産的なコーディング-
コース評価:4.3
受講生の数:4,842人
講師:我妻 幸長 Yukinaga Azuma

セクションの数: 4 • レクチャーの数: 22 • 総時間: 2時間18分

講座をチェック!

「GitHub Copilot、名前は聞くけど、まだ使ったことない。実際どんなものか試してみたい」 「プログラミングの基礎はひととおり学んだ。でも、その先どうすればいいかわからない」 そんな方にぴったりなのがこの講座です。コメントを入力するとAIが適切なコードを提案してくれる……そんな新たな開発体験を、手を動かしながら体感できます。

Copilotの基本を、2.5時間で習得

この講座で学べるのは、GitHub Copilotの使い方です。GitHubとOpenAIが共同開発したこのAIツールは、あなたが書いたコメントや文脈を理解し、即座に適切なコードを提案してくれます。

Visual Studio Codeへの導入手順も丁寧に解説されているので、環境構築が不安な方でも安心して始められます。必要なポイントをギュッと詰め込んだカリキュラムで、Visual Studio Code上でのCopilotの使い方を順を追って学習。単なる自動補完ではなく、AIと対話しながらコードを作り上げる感覚を身につけられます。

WebアプリケーションもCopilotでラクラク実装

AIとペアプログラミング──この講座で身につくスキル

前半では、まずCopilotの基本的な使い方を学びます。ユーザーが書いたコメントをもとにAIにコードを提案してもらい、最適なものを選びながらコーディングを進める方法が習得できます。 さらに、Copilot Chatやインラインチャットを使った対話的な開発方法も紹介し、わからないことをその場で質問したり、コードの説明を求めたりできるので、「書きながら学ぶ」という新しいスタイルのプログラミング方法を体験できます。

後半では、HTMLやJavaScript、Pythonを使った具体的な開発例を紹介。簡単なWebアプリケーションや、会話のできるチャットボットなど、実際に動くものを作りながら繰り返し練習することで、Copilotとの協働作業が自然な流れとして体得できます。

Copilotとの協働によるコーディング

AIに任せるのではなく、AIと一緒に考える。その感覚を掴めたとき、プログラミングはぐっと自由になります。入門を終えたばかりの方も、すでにコードを書いている方も、面倒な繰り返し作業をAIに任せ、自分は「創造する側」に回る。そんな新しい開発スタイルを、この講座で体感してみませんか?

GitHub Copilotの基本を学ぶなら、以下の講座もおすすめです。1.5〜2.5時間とコンパクトな講座なので、仕事の合間に学習するのにぴったりです。

GitHub Copilot 入門
コース評価:4.1
受講生の数:4,057人
講師:津郷 晶也 / Growcite, Inc.

セクションの数: 11 • レクチャーの数: 47 • 総時間: 2時間19分

講座をチェック!
続・GitHub Copilot
コース評価:4.5
受講生の数:16,485人
講師:津郷 晶也 / Growcite, Inc.

セクションの数: 12 • レクチャーの数: 46 • 総時間: 2時間45分

講座をチェック!
はじめてのGitHub Copilot使い方入門【2025年最新版】
コース評価:4.2
受講生の数:16,485人
講師:中村 祐太 Yuta Nakamura / Proglus (プログラス)

セクションの数: 9 • レクチャーの数: 37 • 総時間: 1時間26分

講座をチェック!

▶プロンプトエンジニアリングの超基本をいまのうちに身につけておこう

プロンプトエンジニアリングを手を動かして学ぶ!
プロンプトエンジニアリングを学ぼう! -大規模言語モデル(LLM)の真価を引き出す技術-
コース評価:4.0
受講生の数:10,785人
講師:我妻 幸長 Yukinaga Azuma

セクションの数: 5 • レクチャーの数: 28 • 総時間: 3時間29分

講座をチェック!

AIに狙い通りの結果をアウトプットさせるには、AIへの適切な指示、つまり適切なプロンプトが欠かせません。この講座では、代表的なLLM「ChatGPT」を活用するプロンプト記述を体系的に学べます。アカウント作成といったファーストステップから学べるセクション1。Zero-shotやFew-shot、Chain-of-thoughtなどのプロンプト技術を学ぶ基礎編としてセクション2。応用編となるセクション3では英会話、プログラミング、ビジネス文書、アート、ゲームなど多様な分野での活用法を具体例とともに学びます。

▶AIエージェントを自分で作る!LangChainを学び、体験する、AI開発の最前線

AIエージェントの実装をUdemyで学ぶ
【初心者向け】AIエージェントを作ってみよう!LangChain・LangGraph・LangSmithの使い方を学ぼう
コース評価:4.4
受講生の数:965人
講師:ウマたん (上野佑馬)

セクションの数: 6 • レクチャーの数: 39 • 総時間: 4時間6分

講座をチェック!

AIが自律的に判断し、ツールを組み合わせてタスクを実行してくれる、かゆいところに手が届く「AIエージェント」を自分の手で構築するのが、この講座の目的です。 冒頭でPythonの基礎を軽く復習してから、LangChain、LangGraph、LangSmithといった開発ツールを活用し、AIがタスクを構造的に理解し、判断・実行する仕組みを学びながら、実際に動作するAIエージェントを作っていきます。

LangChainで「AIエージェント」の基本を学習

最初のステップでは、掛け算・足し算を行うAIエージェントでLangChainの基本を学びます。シンプルな機能から始めることで、LangChainがどうタスクを組み立てるかを直感的に理解できます。

その後、本格的なアプリケーションに挑戦。ニュース取得ツール、要約ツール、X投稿ツールを用意し、これらをAIに選択・実行させます。従来なら「ニュースを取得して」「それを要約して」「Xに投稿して」と段階的に指示が必要だった作業を、「最新ニュースをまとめてツイートして」と一度指示するだけで完結。ChatGPTなどの生成AIが必要な処理を判断し、一気に実行してくれるという、AIエージェントの実力を十分体感できるはずです。

Google ColabでLangChainの基本を確認

LangGraphでワークフローを制御

LangChainだけでも基本的なタスクはこなせますが、「特定の条件でだけツールを使いたい」「結果に応じて処理を分岐させたい」といった、より細かな制御が必要になることもあります。 そこで登場するのがLangGraphです。講座では、ブラックボックスになりがちなエージェントの動きを、LangGraphで明示的に制御する方法も体験できます。

さらに締めくくりとして、Visual Studio Codeで開発環境を整え、LangSmithを使ってAIの挙動を追跡する方法も説明。ブラウザ上のダッシュボードで実行状況を確認しながら、改善のヒントを得る方法も学べます。

LangSmithによるエージェントの可視化

今、AIエージェントは急速に進化し、実務でも活用が広がっていますが、LangChainを使えば、その最前線を自分の手で体験できます。

情報収集・要約・分析・対話など、日常業務を支える「自律的に判断するAI」を、あなた自身の手で動かすスキルを手にしてみませんか?

▶チャットボットを作り、もう一歩、実践的にLangChainを学ぶ

LangChainをより実践的に学ぶならこちら
LangChain × BingSearch で作る究極チャットボット 実践講座
コース評価:4.2
受講生の数:1,118人
講師:津郷 晶也 / Growcite, Inc.

セクションの数: 9 • レクチャーの数: 47 • 総時間: 4時間26分

講座をチェック!

ChatGPTを業務に活用しているものの、情報更新や検索の限界を感じていませんか?この講座では、LangChainとBingSearch APIを組み合わせ、最新情報を自動で取得して応答できるチャットボットを開発します。Azure環境での実践を通して、AIを業務に活かす仕組みを体系的に学ぶことができます。社内向けの情報提供AIを構築したい方や、AI活用のスキルを一段深めたい方に最適です。

より実践的なLangChainを用いたAIエージェント開発を学ぶなら、以下の講座もチェックしてみましょう!

LangChain入門: PythonによるAIアプリ開発
コース評価:4.2
受講生の数:1,986人
講師:Shunsuke Hata

セクションの数: 8 • レクチャーの数: 62 • 総時間: 5時間46分

講座をチェック!

▶今話題のMCPサーバーを基礎からみっちり学習!

独自のMCPサーバー開発まで学ぼう

セクションの数: 5 • レクチャーの数: 38 • 総時間: 4時間6分

講座をチェック!

MCPを自在に操れる開発者になるべく、AIと外部データをつなぐ注目の技術「MCP(Model Context Protocol)」を、基礎から実践まで体系的に学べる講座です。Claudeから既存のMCPを呼び出して動作を確かめ、最終的にはPythonを使って独自のMCPサーバーを開発。データ分析にも応用できる自作サーバーを完成させます。「AIエージェントの仕組みに興味がある」「自分のデータをAIに活用してみたい」という方におすすめの内容です。

以下の入門講座も合わせて、ホットな技術をホットなうちに身につけましょう!

MCPがわかる・使える・作れる!AI自律化の共通規格 “Model Context Protocol” を徹底解説&実践
コース評価:4.5
受講生の数:2,324人
講師:桑井 康行 (Yasuyuki Kuwai)

セクションの数: 7 • レクチャーの数: 59 • 総時間: 3時間58分

講座をチェック!
MCPでAIと世界をつなごう!【Claude Desktop/Claude Code】
コース評価:4.2
受講生の数:906人
講師:我妻 幸長 Yukinaga Azuma

セクションの数: 4 • レクチャーの数: 23 • 総時間: 2時間28分

講座をチェック!

▶RAGと大規模言語モデルの概要〜Pythonでの実装まで、まるっと学習!

RAGの仕組みと活用をUdemyで学ぼう

セクションの数: 5 • レクチャーの数: 35 • 総時間: 4時間7分

講座をチェック!

ChatGPTのように「自分の情報をもとに答えるAI」を作ってみたい人にぴったりの講座がこちら。RAG(検索拡張生成)の仕組みを学びながら、Webページの内容をもとに質問に答えるAIをPythonで実装します。プログラミング初心者にもわかりやすい構成で、Pythonの基礎からRAGの実践までをステップ式で解説。実務に役立つAI開発の第一歩を踏み出せます。

▼AI時代を支えるコアスキル、機械学習をいまこそ理解し、習得しよう!

AI技術の中核を担う「機械学習」は、今なお進化を続ける分野です。生成AIや高度なデータ分析を支える土台となるこの領域を体系的に理解することは、AI時代を生きるエンジニアにとって非常に重要な要素です。

今回紹介する講座群では、NumPyやmatplotlibといった数値計算・データ可視化ライブラリを用いながら、データ処理の基礎からディープラーニングの原理までを一貫して学べ、データを扱う力を磨き、AIモデルの仕組みを「ゼロから自分の手で作れる」スキルを身につけたい方に最適です。

▶機械学習分野のデファクト、NumPyを始めるならここから!

NumPyを学び、機械学習を始めよう!
NumPy+matplotlib実践トレーニング -機械学習、深層学習の基礎として学ぶデータの操作と可視化-
コース評価:4.2
受講生の数:1,783人
講師:我妻 幸長 Yukinaga Azuma

セクションの数: 6 • レクチャーの数: 31 • 総時間: 4時間24分

講座をチェック!

データ分析や機械学習を始めたい人に最適な入門講座です。NumPyでデータを自在に扱い、matplotlibでグラフやアニメーションとして可視化する方法を実践的に学べます。Google Colaboratoryを使うので面倒なインストールや設定は不要。Excelしか使ったことがない人でも、Pythonでデータを「見る・動かす」楽しさを体験できます。分析やAI学習の第一歩にぴったりです。

NumPyだけでなく、Jupyter、Pandas、TensorFlowを用いた機械学習の一連のフローとともにデータサイエンスを学びたい人は以下の講座も要チェックです!

【世界で55万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜データサイエンス25時間ブートキャンプ〜
コース評価:4.2
受講生の数:66,518人
講師:365 Careers / 株式会社CODOR (大橋亮太)

セクションの数: 59 • レクチャーの数: 440 • 総時間: 26時間24分

講座をチェック!
ディープラーニング : Pythonでゼロから構築し学ぶ人工知能(AI)と深層学習の原理
コース評価:4.4
受講生の数:12,845人
講師:我妻 幸長 Yukinaga Azuma

セクションの数: 9 • レクチャーの数: 50 • 総時間: 6時間56分

講座をチェック!

▶機械学習の実用化・運用フェーズの必須知識、MLOpsを学ぶ

機械学習の実装の一形態をUdemyで学ぶ

セクションの数: 5 • レクチャーの数: 22 • 総時間: 1時間22分

講座をチェック!

AIモデルを「作る」だけで終わらせず、継続的に活用できる仕組み(MLOps)を学べる実践的な講座です。Dockerを使って自分のPC上に機械学習基盤を構築し、データからモデルを作成、更新、再利用する一連の流れを体験します。クラウド環境を使わずローカルで作業することで、AI運用の全体像がつかみやすくなります。エンジニアはもちろん、AIを活用したプロジェクトに関わる企画職・PM職にもおすすめです。

機械学習モデルを軸としたアプリケーション開発を学ぶなら、以下の講座もおすすめです。

Python と JavaScript による機械学習アプリケーション公開入門【ONNX・Render】
コース評価:4.7
受講生の数:494人
講師:しま (大嶋勇樹)

セクションの数: 9 • レクチャーの数: 56 • 総時間: 3時間34分

講座をチェック!

■ Udemyでブラックフライデー・サイバーセール開催中!

オンライン学習プラットフォーム「Udemy」では、例年大好評のブラックフライデー&サイバーセールを実施中です!

🛒 ブラックフライデーセール: 11月21日(金)から28日(金)
🛒 サイバーセール: 11月30日(日)と12月1日(月)

AIやPythonだけでなく、ソフトウェア開発のさまざまな技術領域から英語・ビジネススキルまで幅広い対象講座が、1講座1,300円から購入できます。あなたのキャリアを切り拓くスキルが身につく講座をぜひチェックしてください。

Udemy(ユーデミー)とは
Udemy(ユーデミー)とは Udemy(ユーデミー)は、米国Udemy社が運営する世界8,100万人が学ぶオンライン学習プラットフォームで、AIによる学習支援機能を搭載しています。世界中の「教えたい人(講師)」と「学びたい人(受講生)」をつなげ、最新の生成AIからビジネススキルまで、幅広いテーマを学ぶことができます。法人向けの「Udemy Business」は、Udemyで公開されている世界25万以上の講座から、厳選した30,000以上の講座を定額で利用できるサービスです。ベネッセコーポレーションは、一生涯の学びを通して社会と人々の人生が豊かになることを目指し、社会人の学び支援を行っており、Udemy社とは2015年より日本における独占的業務提携を締結しています。(数字は2025年6月末時点)

■モヤモヤを抱える大人の皆さまへ、Udemyからのお知らせ

学びとアートで「自分の可能性」を再発見する旅に参加してみませんか?
このたび、瀬戸内海・直島で過ごす1泊2日の無料招待ツアー「よく生きる、を見つめる旅。– 直島リトリート –」実施:2026年3月6日(金)~7日(土)キャンペーンを開催いたします。
今回、20~50代の大人の方々を対象に、アート・自然・学び・対話を組み合わせた特別な体験を提供します。
ツアーでは、「よく生きる」を考えるためのオリジナルメソッド「対話型鑑賞」をはじめとする独自のプログラムなどを通じて、参加者が多様な視点に触れながら、自分の価値観や可能性を再発見することを目指します。
なんとミシュランキーホテル「ベネッセハウス」での宿泊&食事付き!詳細は以下のリンクをぜひチェックしてみてください!

「よく生きる、を見つめる旅。– 直島リトリート –」の詳細はこちら

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Udemyブラックフライデーセール・サイバーセールの期間中、はてなによるプレゼントキャンペーンも実施します。

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応募期間
2025年11月21日(金)から2025年12月1日(月)まで
賞品と当選人数
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