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ブラックフライデー
www.techno-edge.net
2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にして紹介しているWebメディアのSeamless(シームレス)を運営し、執筆しています。 1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する連載「生成AIウィークリー」から、特に興味深いAI技術や研究にスポットライトを当てる生成AIクローズアップ。 今回は、Googleが発表した画像生成および編集モデル「Nano Banana Pro」(Gemini 3.0 Pro Image)を取り上げます。 度肝を抜くような生成結果が出力されるAIモデルが登場すると、界隈の人たちがこぞって試し、Xで成果物を共有する現象が起きます。以前にも、OpenAI「o3-mini-high」が登場した時には、軽量で低料金、コード生成が強いという理由で、プロンプトから一発出しでゲームを生成する共有祭りが始まりました。 関連記事:OpenAI「o
togetter.com
イング @ING_gurimore 説明しよう なぜ人民垢(ここ重要)の現在地がCHINAだと100%工作員と言い切れるか まず中国では普通そのままTwitterに接続することはできない。金盾により遮断されてるからだ でも金盾はホワイトリスト制となっており、「専用回線」使えば一切遮断されることなくインターネットに繋がるのでIPがCHINAのままで居られる ただし、この「専用回線」は現状、一部の地域でしか一般人にも使え、10Mbpsの回線に月数万円がかかる。それ以外は、政府が許可した人間と組織にしか専用回線が使えない また、香港や外国のSIMカードをローミングで使うという手もあるが、ローミング料金は高く、まともに工作したら月数万は下さない なので、いわゆる「人民垢」が月数万も払ってしょぼいネット工作する理由はなく、政府が許可した工作員でなければ専用回線を使えるはずがないので、所在地がCHIN
zenn.dev/seya
AIエンジニアリングを、広めたい。 共訳した書籍「AIエンジニアリング(オライリー・ジャパン)」が2025年11月28日(今週!)に発売します。 共訳者であるkagayaさんがこちらの記事で「AIエンジニアリングとは何か?」という概念自体について掘り下げてくれました。 簡潔に述べると、本書内でAIエンジニアリングは「基盤モデルを使ってアプリケーションを構築するプロセス」と定義されており、この分野はGPT-3.5、GPT-4といったモデルたちがAPIとしてアクセスできるようになってから急速に発展してきました。 本記事では、書籍『AIエンジニアリング』がどのようにその学びを助けてくれるのか、その内容を紹介していきます。 この2、3年で急速に発展してきたこの分野では、我々訳者を含め多くの開発者が手探りで挑戦を続けてきました。コストやレイテンシーといった制約の中で、いかにAIの能力を引き出し、確か
syu-m-5151.hatenablog.com
はじめに 「Just use Postgres」という言葉を初めて聞いたのは、いつだったか覚えていません。Twitter か Hacker News か、あるいは社内の Slack か。どこで聞いたにせよ、私の反応は決まっていました。「また極端なことを言う人がいる」と。 「それ、〇〇でもできますよ」——この手のフレーズはもう100回は聞いてきました。そして大抵の場合、その〇〇は専用ツールに置き換えられていきます。技術が専門分化していくのは自然な流れです。 全文検索なら Elasticsearch。時系列データなら InfluxDB。メッセージキューなら RabbitMQ。それぞれの分野に専門家がいて、専用のソリューションがあって、ベストプラクティスがあります。「とりあえず Postgres で」なんて、それは思考停止ではないか、と。でも、心のどこかで気になっていたんです。 www.mann
qiita.com/kiwi-dev
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 本記事では私が行ってきたAWSでのコスト削減、最適化の手法とコスト管理全般に関わることを記載します。 執筆時点(2025/11)の情報となりますので記事閲覧日によっては新しいサービスや機能改修により記事内容が適切ではない可能性がございますのでご留意ください。 不要・余分なコスト発生の調査方法 コスト削減の第一ステップとしてまず対象のAWSアカウントでどのようなコストが発生しているか確認する必要があります。 あらかじめ予想・見積もりしていたコストなのか、予定外のコストなのかを特定及び分析し、コスト削減・最適を進めてください。 Cost E
techfeed.io
11月24日、bykozyが「Blog - Rust is a disappointment」と題した記事を公開した。この記事では、Rustが期待されてきた「C++の後継候補」としての役割を十分に果たしていないのではないかという問題提起を行い、とくにコンパイル速度の遅さ、言語としての複雑さ、メモリ安全性と信頼性のトレードオフ、可変共有状態の扱いにおける限界について詳しく紹介している。以下に、その内容を紹介する。 11月24日、bykozyが「Blog - Rust is a disappointment」と題した記事を公開した。この記事では、Rustが期待されてきた「C++の後継候補」としての役割を十分に果たしていないのではないかという問題提起を行い、とくにコンパイル速度の遅さ、言語としての複雑さ、メモリ安全性と信頼性のトレードオフ、可変共有状態の扱いにおける限界について詳しく紹介している
zenn.dev/dmikurube
本記事は Embulk に関する以下のアナウンスの、非公式日本語版 + α です。 Embulk の「メンテナンス・モード」 去る 2025 年 10 月 15 日、その時点で GitHub の embulk organization に入っていた人に向けて、以下のようなメールを送りました。 Embulk に関係し、中でも Embulk の GitHub org にいる皆さま、 Embulk 関係の git log から確認できた公開メールアドレスや、個別に確認できたメールアドレス宛にお送りしています。 … (中略: 英語でのごあいさつなど) … ご無沙汰しております。みくるべです。 このところ、一部から RubyGems 周辺の話題が聞こえてきます。 https://rubycentral.org/news/rubygems-org-aws-root-access-event-septe
blog.shibayu36.org
エージェント実装の理解を深めたいなと思い、「Goで作る自作コーディングエージェント nebula 開発入門」を読みながらコーディングエージェント実装の写経をしてみた。学びが多く、非常に良かった。 zenn.dev 実際に作ったコードは https://github.com/shibayu36/nebula にある。資料と違って、ちょっとだけ設計を変えてみたり、セッション一覧表示を作ったり、編集時のdiff表示を作ってみたりなどもしてみた。 この実践では、エージェントを作る時の基本構成や設計パターンについて概要を学ぶことができた。たとえばツールコール、システムプロンプト設計、メモリ機能設計など。この辺りはAIエージェントを作る上でコーディングエージェント作り以外にも役立つ知識なので、手を動かして深めに理解できたのは良かった。 Goを普段書いていて、AIエージェント作りに挑戦してみたい人にとっ
オレオレサララ @uchimura_ra Twitterの仕様変更キモすぎる、、🥲 みんなに見れるように変えたTwitterが悪いし、自分もすぐ大陸に変えなかったから私の不注意もあるけど、、😭 言いたくなかったから隠してたし、隠してたからわかって欲しくなかった、、🥲 pic.x.com/ejBw75H85d 2025-11-24 20:25:59
joker1007.hatenablog.com
最近、認証情報を整理してファイルにベタ書きしているデータを撲滅し1passwordに寄せたら、やたら1passwordの認証が要求される様になってしまったのでYubikeyをポチった。 予定通りLinuxでも無事設定できたのでまとめておく。 ちなみに、今回買ったのはこれ。 www.yubico.com 国内代理店は完売してるので直接yubicoのサイトから買った。 Type-CにしたのはノートPCとかタブレットとかでも利用するなら将来的にこっちの方がいいかなと。自宅で利用する場合はAの方がいいんだけどアダプタ噛ませば済むので。 Yubikeyの管理 yubikey-managerをインストールする。 ykman infoでファームウェアバージョンなどを確認できて、ykman configで不要な機能を無効化したりできる。 重要なのはPINの設定でYubikey NFCは指紋認識とかはできな
zenn.dev/datadog
はじめに システム要件を整理する際、次のような AWS の仕様を確認されたことはあるでしょうか。 パブリック IP アドレスを使用する場合、AWS でホストされているインスタンスとサービス間のすべての通信は AWS のプライベートネットワークを使用します。AWS ネットワークから発信され、AWS ネットワーク上の送信先を持つパケットは、AWS 中国リージョンとの間のトラフィックを除いて、AWS グローバルネットワークにとどまります。 これは「AWS のリソース間通信は、パブリック IP アドレスを使用した場合でもインターネットに出ない」ことを示しており、インターネット経由の通信を禁止したい要件にとってありがたい仕様といえます。 しかし、実際にその通信経路がどのように見えるのかを外部から確認することは簡単ではありません。 本記事では、Datadog の Network Path を利用し、E
www.itmedia.co.jp
ジャストシステムは11月25日、日本語入力システム「ATOK」のサブスクリプションサービス「ATOK Passport」の料金プランを改定した。月額330円の「ベーシック」を廃止し、月額660円(または年額7920円)の「プレミアム」に一本化する。理由は明らかにしていない。 ベーシックのユーザーからは「プレミアムの機能が不要でベーシックを選んでいたのに、倍に値上げされるのは困る」といった声が出ている。 ATOKのサブスクリプションサービスは、月額330円で「ベーシック」「ATOK for Windows 月額版」「ATOK for Mac 月額版」をそれぞれ提供してきた他、「ATOK for Android」は月額480円だった。 11月25日、これらの廉価版サービスの廃止を発表。既存の契約者は2025年12月以降(プランによって異なる)順次、プレミアムプランに移行するか、サービスが利用で
gigazine.net
ドイツのAIスタートアップであるBlack Forest Labsが、画像生成AIモデルファミリー「FLUX.2」を2025年11月25日にリリースしました。これは以前のモデルであるFLUX.1の成功を受け、さらに機能を拡張したもので、デモや遊びだけでなく実用的なクリエイティブワークフローでの利用を想定して設計されています。 FLUX.2: Frontier Visual Intelligence | Black Forest Labs https://bfl.ai/blog/flux-2 FLUX.2 Image Generation Models Now Released | NVIDIA Blog https://blogs.nvidia.com/blog/rtx-ai-garage-flux.2-comfyui/?linkId=100000393945960 FLUX.2の最大の特
note.com/shori_tanaka
※内容は定期的にアップデートしますので、ぜひフォローいただけると幸いです。 受託事業が不安定だと言われるたびに、正直「本当にそうだろうか?」と思ってきました。というのも、僕自身がレディクルというBtoBマッチングの仕事の中で、数百社を超えるベンダー様と毎週のようにやりとりをしてきたからです。 良い会社も、伸び悩む会社も、途中で消えてしまう会社もすべて見てきました。その過程で受託のプロセスが間違っているケースがほとんどだという事実でした。 技術力があるのに売れない会社、人柄がいいのに利益が残らない会社、案件は来るのに積み上がらない会社…。 なぜそんなことが起こるのか?答えは単純で、受託の本質が「モノづくり」であると誤解されているケースが多いからです。スコープの設計、期待値調整、法人購買の原理、人脈の使い方、営業の型、リピートと横展開の作り方。これらの基礎がきちんと積み上がっている会社は、例外
av.watch.impress.co.jp
Cloudflareの大規模障害、“迂回”が不正アクセスの引き金に? 「ネットワーク侵入テスト」になったとの指摘も:この頃、セキュリティ界隈で 世界中の大手WebサイトやSNSをダウンさせたコンテンツデリバリーネットワーク(CDN)大手米Cloudflareの大規模障害。これに関連して、一部のWebサイトが運用を継続するため一時的にCloudflareのサービスを迂回したことで防御が手薄になり、この間に不正侵入された恐れがあるとして、専門家がログなどを確認するよう促している。 Cloudflareの障害が発生したのは協定世界時の11月18日。障害は数時間にわたって続き、影響はChatGPTやX、Spotify、Zoom、Microsoft Teams、Canva、Visaなどの大手サービスにも及んだ。 セキュリティジャーナリストのブライアン・クレブス氏が運営するブログ「Krebs on S
type.jp
NEW! 2025.11.25 働き方 機械学習グローバル生成AIAI 「AIが仕事を奪う」と騒がれている日本。 しかしアメリカでは、その先の段階……AIが人を選別する社会がすでに始まっている。 ニューヨーク・マンハッタンでフリーのMLエンジニアとして働くonoderaさん(26歳)は、その急速な変化を肌で感じている一人だ。 増える残業。ついていけない人から切られる 「ここ1〜2年で、働き方の空気が変わった印象です。周りの会社員は朝9時に出社して、帰るのが21時くらい。若手もベテランも関係なく、毎日3〜4時間は残業するのが普通になっています」 そう語るのは、日本では『小野寺ポプコ』という名前でアイドル活動をしていたこともあるonoderaさんだ。アイドル活動に終止符を打ったあとは早稲田大学からUCバークレーへ進学。修了後は金融系企業で機械学習エンジニアとして勤務した後、フリーランスへ転身。
11月下旬は、EC各社が「ブラックフライデー」としてセールを実施している他、お歳暮の発送が本格的に始まる時期とも重なっており、物流量が拡大しているようだ。 関連記事 佐川急便、9月に「置き配」本格導入 LINEで届く「お届け予定通知」からも選択可能に 佐川急便は、玄関前などに荷物を届ける「置き配」を9月2日から本格導入する。対象は「飛脚宅配便」「飛脚ラージサイズ宅配便」「飛脚航空便」。 佐川急便、配達予定日の通知を一時取りやめ 荷物の大幅増で「配達に遅れが生じている」 佐川急便は、同社の会員制サービス「スマートクラブ」およびLINEで配信している「配達予定通知」について、一時的に配信を停止すると発表した。 佐川、全国で配送遅れる可能性 降雪で高速が通行止めに、ヤマト・日本郵便にも影響 佐川急便が降雪による高速道路の通行止めの影響を受け、全国的に配送に遅延が生じる可能性があると発表した。ヤマ
jvn.jp
SwitchBotが提供するスマートテレビドアホンには、次の脆弱性が存在します。 有効なままのデバッグ機能(CWE-489) CVSS:4.0/AV:A/AC:L/AT:N/PR:L/UI:N/VC:H/VI:H/VA:H/SC:N/SI:N/SA:N 基本値 8.6 CVSS:3.0/AV:A/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H 基本値 8.0 CVE-2025-64983
note.com/nack66
ガバメントクラウドに見る「ボタンの掛け違い」《本文》■ 懸念されていた「移行の失敗」「富士通に続き「間に合わない!」表明のベンダーも…「自治体システム標準化」問題、26年3月の本格稼働まであと半年!」[1]という記事が目をひいた。 記事の中で、下記の部分が状況を示している。 全国1741の市区町村と47都道府県が、役所の中核機能をつかさどる住民記録や税など20の基幹ITシステムを2026年3月までに一斉に「標準化」する、総予算7000億円超の壮大な計画。それが自治体システム標準化プロジェクトだ。3万4000を超えるシステムを対象とし、さらにその後これらのシステムをクラウドに移行する。日本のITの歴史の中でも最大の基幹系移行プロジェクトである。 その移行現場では大混乱が起きている。前出の自治体は、大手自治体ITベンダーRKKCSの顧客。同社は10月1日、現在標準化作業を受注している全123団
Amazonの安物衣装を布を切らずに大胆リメイクして別物に変身させた。サイズ調整や立体感出しの工夫で劇的に可愛くなり、裁縫技術に感嘆の声が集まる。
Windows 10のサポートが2025年10月14日付けで終了しました。一応、拡張セキュリティ更新プログラム(ESU)は用意されているものの、MicrosoftはWindows 11への移行を推奨しています。そんな中、Linuxディストリビューションの「Zorin OS」の開発者が、リリースから1カ月の最新版「Zorin OS 18」のダウンロード数が100万回に達したことを明らかにするとともに、ダウンロードしたユーザーの78%以上がWindowsユーザーだったことを明らかにしました。 Test the Upgrade From Zorin OS 17 to 18 & Celebrating 1 Million Downloads of Zorin OS 18 - Zorin https://blog.zorin.com/2025/11/18/test-the-upgrade-from-
levtech.jp
TOPコラムテック最前線レポートiwashi氏が語る、AI時代も変わらない本質とは?dev、EM、PMの視点から考える“プロダクト開発のいまとこれから” iwashi氏が語る、AI時代も変わらない本質とは?dev、EM、PMの視点から考える“プロダクト開発のいまとこれから” 2025年11月26日 fukabori.fm パーソナリティ 岩瀬 義昌 NTTドコモビジネスにてアジャイル開発、人事などの業務に従事後、現在はGenerative AI Project の Leaderを務める。『エンジニアのためのドキュメントライティング』『エレガントパズル エンジニアのマネジメントという難問にあなたはどう立ち向かうのか』などを翻訳。エンジニアに人気のポッドキャスト『fukabori.fm』も運営。 X:@iwashi86 AI技術の急速な進展により、プロダクト開発は大きな転換期を迎えています。大
web.dev
主要なブラウザで WebGPU がサポートされるようになりました コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 公開日: 2025 年 11 月 25 日 ウェブ デベロッパーとユーザーの皆様にビッグニュースです。WebGPU(高性能 3D グラフィックスと汎用 GPU 計算を実行するための強力な新しい API)が、Chrome、Edge、Firefox、Safari で正式にサポートされるようになりました。つまり、AAA ゲーム、複雑な 3D モデリング、高度な AI アプリケーションなどのハイエンドのブラウザ内エクスペリエンスの未来は今なのです。 この重要なマイルストーンは、W3C GPU for the Web ワーキング グループによる長年にわたる広範な共同開発の結果であり、Apple、Google、Intel、Microsoft、Mozilla
Googleは2025年11月、AIエージェント主導のコーディングツール「Google Antigravity」を発表しました。新たに、AIシステムのリスクを評価・監視するセキュリティ企業のPromptArmorが、Google Antigravityを介してユーザーデータを盗み出す攻撃手法が見つかったと報告しています。 Google Antigravity Exfiltrates Data https://www.promptarmor.com/resources/google-antigravity-exfiltrates-data Google Antigravityは「信頼」「自律性」「フィードバック」「自己改善」という主要原則を組み合わせ、AIエージェント主導でソフトウェア開発を実行するGemini搭載のプラットフォームです。Google Antigravityがどのようなツール
www.watch.impress.co.jp
tech-blog.tabelog.com
こんにちは、食べログのアワード予約チームに所属するジュニアエンジニアの南野です。弊社では業務への AI 導入が進んでおり、開発のあり方が変わりつつあります。本記事では、実務で試行錯誤を行なった上で私が API 開発のリードタイムを削減させた AI 連携開発フローについてご紹介します。 今回の開発では、強力な助っ人として、役割の異なる 2 種類の AI が活躍してくれました。 開発環境で利用できたのが、こちらの AI たちです。 コーディングアシスタント: コーディングをサポートしてくれる AI です。今回、この役割は Cursor を使用しました 自律型 AI: 実装を自律的にこなしてくれる AI です。こちらでは Devin を使用しました 本記事では、これら AI たちとどのように連携してタスクを遂行したかについて詳述します。 API 開発のこれから - コーディングアシスタントでは越
internet.watch.impress.co.jp
→モバイルSuicaで使えるコード決済「teppay(テッペイ)」2026年秋から提供 2027年春には「モバイルPASMO」でも利用可能に →SuicaとPASMOが共同でコード決済を提供するワケ 「teppay」が目指す“キャッシュレス疲れ”の解消 しかしSNSでは、こうした説明とは別の文脈で議論が白熱している。投稿の多くは「人名にしか見えない」という指摘で、平仮名や片仮名の表記にすると“名字(みょうじ)の後に続く名前”のように読めてしまう点を問題視する声が目立った。「全国のてっぺいさんに試練」「鉄平さんを思い浮かべてしまう」「有田哲平さん、大丈夫だろうか」「レジで名前を呼ばれるようで恥ずかしい」といった反応は軽い冗談を含むものが多いが、一方で「サービス名として誤解を生むのでは」「なぜ人名に寄せたような名称にしたのか」と、ネーミングの合理性を問う意見も少なくない。 また、PayPayの
www.bloomberg.co.jp
人工知能(AI)チップの開発競争でアルファベット傘下のグーグルがエヌビディアに匹敵する存在となり得るとの見方が広がっている。 メタ・プラットフォームズがグーグルのAIチップを数十億ドル規模で導入する方向で協議しているとのテクノロジーニュースサイト、ジ・インフォメーションの報道で、アルファベットの株価は騰勢を強めている。 メタとの取引が成立すれば、グーグルのAIチップの勢い加速に加え、長期的にエヌビディアの市場支配力に挑む潜在力を持つことを示すシグナルとなりそうだ。グーグルはこれに先立ち、AIスタートアップのアンソロピックに対し、最大100万個のチップを供給する契約を結んでいる。 25日序盤の米株式市場で2%余り上昇。時価総額は3兆9000億ドル(約608兆円)と、4兆ドルの大台に迫った。一方、エヌビディア株は5.5%安となり、時価総額2430億ドルが吹き飛んだ。 アルファベットを巡っては、
生成AIグラビアをグラビアカメラマンが作るとどうなる? 連載記事一覧 本連載では新しいCheckpointやLoRA、ComfyUIのカスタムノードなど、ローカル生成をメインで扱っているのだが、2025年夏の陣も終わり今は一段落している。そこで今回はサービス系で筆者が最近使っているものをご紹介したい。 Google Mixboard11月11日、GoogleからいきなりリリースされたのがMixboard。txt2img、img2imgに対応し、裏では多分Nano Bananaが動いている。つまり画像生成ができて編集も可能。 Mixboardトップ画面これだけなら既にローカルでもQwen-Image-Edit-2509があるのでたいして驚かないのだが、注目はそのUI! まずtxt2imgでPromptに適当なキーワードや日本語英語に関わらず文章を入れると(ここでは”秋、紅葉、秋服を着た可愛い
pc.watch.impress.co.jp
人工知能(AI)向け半導体市場でエヌビディアが支配的な地位を築いてきた間、顧客の間では競争相手の登場を望む声が絶えなかった。だが、有力な代替候補の一つは、実は目の前に存在していたようだ。 アルファベット傘下のグーグルは約10年前、自社の検索エンジンを高速化し、処理効率を高めるために独自の半導体「テンソル・プロセッシング・ユニット(TPU)」を導入した。その後、このプロセッサーは、同社のAIアプリケーションにおける機械学習処理にも活用されるようになった。 グーグルは足元でTPUの大型契約を相次いで獲得しており、同社の半導体がエヌビディア製のAIアクセラレーターに代わる有力な選択肢となり得ることを示している。 以下では、TPUの仕組みや特徴、可能性、そして課題を詳しく検討する。 GPUとTPUの違いは何か いずれの半導体も、AIモデルの学習に伴う膨大な計算処理をこなせるが、その仕組みやアプロ
creators.oisixradaichi.co.jp
はじめに こんにちは。Oisix開発部バックエンドセクションの栗崎です。 私たちエンジニアリング本部では、今年度からプロダクト開発組織を導入し、各チームが自らビジネス目標を持って事業成長を目指す取り組みが始まりました。 私はその中で、とくに「ユーザの解約率を改善する」ことをミッションとするチームに所属しています。 チームは始動しましたが、解約要因は多岐にわたり不確実性が高いのが現実です。そこで、まずは「Oisixを十分に活用できている理想の状態」と「解約に至ってしまう実態」のギャップ(課題)を特定し、それを埋めていくアプローチをとることにしました。 本記事では、その過程で手探りで始めたデータ分析と、そこから導き出した施策の仮説検証プロセスを紹介します。 課題の特定と解決のアプローチ 最初に「どうして解約(退会)に至ってしまうのか?」「解約のトリガーとなるものは何か?」をチーム内で話し合いま
www.keio-up.co.jp
・「生成AI」の活用をテーマとした、初の学生向けレポート・論文作成法のテキスト! ・生成AIの仕組みを解説した上で、レポート・論文への具体的な活用法・注意点を解説。 ・レポート・論文作成に役立つプロンプトの具体例を紹介。 生成AIを学習パートナーとして使いながら質の高いレポート・論文を書くための方法を伝授。生成AIの仕組みやレポート・論文の書き方を論じた上で、具体的な活用法や注意点を、必要なプロンプトを示しながら、作成のステップをていねいに解説。また、生成 AIの活用によって得られる学び方や、生成AI が拓く卒業後のキャリアについても論じる。 まえがき 第1章 生成AIとは 1. 生成AIを使いこなそう 2. 生成AIの原理と特徴 3. 生成AIが文章を生成する仕組み 4. 生成AIへの効果的なプロンプト入力 5. 生成AIのリスクとリテラシー 6. 大学での生成AIのガイドライン 7.
tech.asken.inc
はじめに こんにちは。今月より asken に入社いたしました、髙橋と申します。 askenに入社してあっという間に1ヶ月が経ち、エンジニアとして新しい環境に身を置き、たくさんの刺激を得たので、レポートにまとめてみようと思います! 私の経歴 新卒から iOS エンジニアとしてキャリアを重ねてきました。今年で10年目を迎え、これまで暗号資産の販売所アプリ、BtoB向けのSaaSアプリ、金融系アプリなど、さまざまな分野でiOSアプリの開発を担当してきました。 開発以外ではゲームや映画、甘いものが好きなアラサーエンジニア♂です。 asken に決めた理由 甘いもの好きがたたったのか、30代に入り、腹囲が10 cm以上増えてしまったことをきっかけに、自分自身の健康について意識が高まりました。今までの転職の軸でもあった「自分が実際に使ってみられるプロダクト」の開発に携わりたいという思いもあり、あすけ
atmarkit.itmedia.co.jp
「Raptor mini」って何? VS CodeのGitHub Copilotに表示される謎モデル:Deep Insider Brief ― 技術の“今”にひと言コメント VS Codeに突如現れた実験モデル「Raptor mini」。公式情報が極端に少なく謎が多い。実際のところ何ができ、どんな場面で使うべきなのか。限られた情報とコミュニティの声を手掛かりに、その性質と使いどころを考察する。 連載目次 Visual Studio Code(以下、VS Code)でGitHub Copilotを使っている読者は、既に気付いているかもしれない。モデル選択メニューに、突如として「Raptor mini」という見慣れない名前が現れていることに。 GitHubは2025年11月10日(米国時間)、同社のAIコーディング支援ツール「GitHub Copilot」において、実験モデル(公開プレビュー)
developertoarchitect.com
Software Architecture Monday with Mark Richards is a free monthly software architecture lesson containing a short video about some aspect of software architecture. These lessons contain tips, techniques, and advice to help you in your journey from developer to architect. New lessons will be posted on the first Monday each month. All Lessons Microservices Lessons General Architecture Lessons Event-
forest.watch.impress.co.jp
chatgpt-lab.com
Claude Opus 4.5登場。コーディング世界最強モデルの実力と「Vibe Coding」性能を検証 日本時間2025年11月25日、Anthropicは待望のフラッグシップモデル「Claude Opus 4.5」を発表しました。 Opus 4.5は、コーディング、エージェント、PC操作(Computer Use)において「世界最高のモデル」と位置づけられており、曖昧な指示から意図を汲み取る能力が飛躍的に向上しています。 本記事では、Opus 4.5のモデル性能、新機能「Effortパラメータ」と「Context Editing」、API価格などの概要に加え、実際に4つのクリエイティブタスクで他モデル(Gemini, GPT)と比較した検証結果をまとめます。 要点:コーディング・エージェント性能でSOTA更新 SWE-bench Verified等の主要ベンチマークで最高記録を更新。
では、SunoとWMG、UdioとUMGの提携はどこが共通して、どこが違うのでしょうか。 どちらも以前の著作権侵害訴訟を和解させる画期的な動きであるという共通点がありますが、プラットフォームの移行期間や既存ユーザーへの対応とエコシステムの拡大戦略において違いがあります。 ユーザーにとって大きいのは、現行サービスが維持されるかどうかですが、この点においてはUdioは新サービスへの移行期間中はダウンロードができなくなっているという、既存利用者にとって致命的な状況ですが、Sunoは、有償プラン限定ではありますが、そのまま使えます。 Sunoの無料プランでは再生と共有のみが可能。有料プランはダウンロードは可能ですが、毎月のダウンロード数には上限が課せられます。上限については後ほど発表される予定。Sunoユーザーも無傷ではいられなかったようです。 ▲Sunoの無料アカウントでは生成した楽曲がダウンロ
techblog.tebiki.co.jp
こんにちは、アプリケーションエンジニアの鈴木です。 先日、私が担当しているtebiki現場分析を React v18 から v19 にアップグレードしました。 この対応は半年以上前から計画されていたものの、私自身初めての経験が多く、なかなか着手できずにいました。 今回ようやくリリースまでこぎつけたので、特に大変だったポイントや、やっておいて良かったことまとめます。 「依存ライブラリの対応状況の調査」が大変だった React 側の変更点はアップグレードガイドを読めば理解できます。 一方で「React に依存しているライブラリが React 19 をサポートしているのか」をどう調べればよいのかがわからず、ここが最初の大きな壁でした。 主要ライブラリのメジャーアップデート対応は初めてだったため、ネット検索・issue 調査・deep research など、使える手段を総動員して調べる日々。それ
toyokeizai.net
コンテンツブロックが有効であることを検知しました。 このサイトを利用するには、コンテンツブロック機能(広告ブロック機能を持つ拡張機能等)を無効にしてページを再読み込みしてください。 なお、Microsoft Edgeをご利用のお客様はプライバシー設定が影響している可能性があるため「追跡防止を有効にする」の設定を「バランス(推奨)」にしてご利用をお願いいたします。詳細は下記のFAQページをご参照ください。 https://help.toyokeizai.net/hc/ja/articles/33846290888345 ✕
prednext.com
こんにちは、PredNextの徳永です。本当は週1くらいで更新するつもりにしていたのですが、ずいぶんと更新が滞ってしまいました。この忙しさで品質にこだわり始めると年に1〜2本しか記事を書けなくなってしまうので、次からは細かいところには目をつむって素早く更新することを心がけます。 閑話休題、2025年、拡散言語モデルであるMercury Coder、Gemini Diffusion、Dream 7B などが少し話題になりました。まだ実用的に使われている事例が出てきているとは言いづらい状況ですが、注目が集まっているとは言えるでしょう。 現状のLLMのモデルアーキテクチャであるTransformer(より正確には、自己回帰モデル型のTransformer)は、実行効率の面で根本的な問題を抱えています。特に、一つのプロンプトだけに対して応答を生成する場合、実効効率がどうしても低くなりがちです。この
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はじめに:AI4QA Phase1からPhase2への進化 こんにちは。食べログの品質管理部でAI4QAプロジェクトのプロジェクトリーダーを務める黎です。 食べログの品質管理部では、2025年7月に「AI4QA Phase1」として、生成AIを活用したテスト実装の効率化に取り組んできました。Phase1では、手動テストケースの実装をAIで支援し、直近の案件では手動実施399件中304件のテストケースをAIで実装することに成功しました。(前回記事: AIによる手動QAの自動化:食べログQAチームの挑戦、その第一歩) しかし、実際の運用を通じて一つの重要な課題が浮き彫りになりました。テスト実装をAI化しても、工数削減のインパクトが限定的だったのです。 その理由は明確でした。手動テストプロセスでは、テスト実行の工数が全体の50%を占めており、テスト設計や実装だけをAI化しても、ボトルネックを解消
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