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NEW! 2025.11.29 働き方 フルリモートまつもとゆきひろ 世界的なビッグテックでの出社回帰の流れを受け、日本でもLINEヤフーなど、出社頻度を増やす企業が出てきた。 「自然な会話や雑談の中から、新しいアイデアが生まれる」「顔を合わせることでチームワークが高まる」そんな言葉とともに、多くのエンジニアが再びオフィスへと呼び戻されている。 だが、この潮流を「ソフトウエア開発企業にとっては、明確な後退でしかない」と一刀両断するのが、プログラミング言語「Ruby」の生みの親・まつもとゆきひろさんだ。 なぜエンジニアにとって、オフィスは「非効率な場所」になり得るのか。まつもとさんに、話を聞いた。 Rubyアソシエーション理事長 Ruby開発者 まつもと ゆきひろさん（@yukihiro_matz） プログラミング言語Rubyの生みの親であり、一般財団法人Rubyアソシエーション理事長。株式

高級筆記具というジャンルがある。というか、筆記具くらい実用品でできることは変わらないのに価格差が激しい製品も少ないかもしれない。ボールペンだけを見ても、それこそ、1本100円以下で買えるものから10万円を超えるものもある。万年筆なんて、300円くらいから数百万円まであって、しかしできることは「書く」ことだけだ。 11月28日から一般販売を始めた「KOKUYO WP　Limited Edition 2025」。写真上から「WP-L001 木軸／イチイガシ」3万5000円（税別）、「WP-L002 金属軸／モスマーブル」2万5000円（税別） 実際、長い間、高級筆記具はコレクター向けか贈答品向けで、一般の利用者向けの製品はせいぜい数千円止まりだった。ほんの10年前、私がTBS「マツコの知らない世界」に“ボールペンの人”として出演した2015年に「高級ボールペンの面白さは世間にはあまり知られてい

新テーブルへの移管で精一杯なのに、こういう時に旧実装の負債を引いてしまうんですよねぇ・・・笑。 起きてほしくない時には必ず起きる、という真理なのでしょうがないです。(笑) SQLの解析はさんざんやってきましたけど、いかに根っこを見つけるかというところですね。 ぶっちゃけAIのSQL解読スピードすんごい早いので、AIをいい感じに活用しちゃいましょ！笑 癪に障るくらい早いよね。(笑)

自己紹介 株式会社 メタップスホールディングス フロントエンドエンジニア/UXデザイナー 宇田川 海人（Kaitou） 2019年より株式会社メタップス（現・株式会社メタップスホールディングス）、 最近は社内ツールを作りつつ、エンジニア採用や採用広報に力を入れている。 休日はキャンプとワカサギ釣りを画策中。 𝕏やっています！ ちょこちょこイベントもやっていますので、ぜひ遊びに来てください󰚦 @Kaitou1192 ぜひ友達になってください 󰚦 https://metaps.connpass.com/ © Metaps Holdings, Inc. https://kaitou.connpass.com/ https://futako-dev.connpass.com/ 3 https://metaps.connpass.com/ https://kaitou.connpass.com

AI（人工知能）コードエディタ「Cursor」を開発するAnysphereは2025年11月11日（米国時間）、公式ブログでコーディングエージェントが生産性に与える影響を調査した結果を発表した。 同調査は、シカゴ大学の助教であるスプロティーム・サルカー氏が、1000の組織におけるCursorユーザー8万6665人のデータを対象に、CursorのAgent機能が、開発者の生産性や行動にどのような影響を与えているのか分析したものだ。 若手よりベテラン開発者がAIを使いこなせる理由 ユーザーがエージェントにリクエストを送る頻度と、エージェントが生成したコード変更を採用する頻度を分析した結果、ジュニア開発者は従来型のコード補完機能「Tab」（Cursor Tab）を受け入れやすく、シニア開発者はエージェントによる自律的なコード変更を受け入れやすい傾向にあった。開発経験の年数が一定（約7年弱）増える

転職・求人情報サイトのtype エンジニアtype ITニュース t-wadaが説く、今あえて“自分の手”でコードを書く理由「バイブコーディングは、エンジニアのためのものではない」 NEW! 2025.11.28 ITニュース プログラミングAI 「バイブコーディング（Vibe Coding）」の熱狂は、プロフェッショナルなエンジニアにとって何を意味するのだろうか。その答えの一つが、2025年10月30日に開催された「AI駆動開発カンファレンス 2025」にて明かされた。 答えの主は、テスト駆動開発（TDD）の第一人者・t-wadaこと和田卓人さん。「AI時代のソフトウェア開発を考える」と題した講演の中で、「バイブコーディングはエンジニアのためのものではない」と指摘した。 果たして、その言葉の真意とは。和田さんの考えを聞いていくと、AI全盛の時代にエンジニアが果たすべき役割と、自らの手を動

はじめまして、むらおです。 2025年7月に入社したnoteを11月末で退職します。 ですが、12月から業務委託として働けることになったのでもう少しご一緒させていただきます。 正社員としては一区切りつくので、半年ぶり2回目の退職エントリを残しておきます。よければ前職の退職エントリもご覧ください。 謝辞noteのみなさま！5ヶ月という短い間でしたが、大変お世話になりました！ 日々の業務に加え、麻雀などかなり楽しめました！ありがとうございました！ また、12月からは業務委託としてよろしくお願いいたします！ 働き方一言で言うとすごく快適でした！ 強制出社イベントなどは存在せず、完全にフルリモートでした。 また、僕の場合、ほとんどのMTGが10:30〜16:00に収まっていたし、数自体も少なかったので、開発に集中できてすごく良かったです。 また、AIの利活用もかなり進んでいる印象でした。「職種を問

Googleは2025年11月13日（米国時間）、ソフトウェア開発における「コード読解」の負担を軽減する新サービス「Code Wiki」のパブリックプレビュー版を公開した。同社は、「既存コードの理解に時間がかかることが開発の最大級のボトルネックになっている」と指摘し、この課題を解決する仕組みとして本サービスを位置付けている。 コード全体を自動解析して常時更新するだけじゃない、Code Wikiの機能 今回公開されたweb版Code Wikiは公開リポジトリ全体をスキャンし、コード変更のたびにドキュメントを自動生成する仕組みを備える。静的ファイルではなく、常に最新状態に同期される構造化Wikiを維持する点が特徴だ。ドキュメントはコードの構造や役割に基づいて整理され、変更のたびに自動で刷新される。 生成されたWikiは、全てのセクションにコードへのハイパーリンクが付与されており、説明文から関連

こんにちは。ウォンテッドリーでデータサイエンティストをしている角川(@nogawanogawa)です。 この記事では、自然文で書かれたデータに対してローカルLLMを用いてテキストデータのラベリングを行う事例についてご紹介したいと思います。 目次テキストのラベリング LLMを用いたテキスト分類 LLMを使うメリット ローカルLLMを使うメリット vLLMを用いた推論高速化 Structured Outputを用いたラベル構造の整理 実験 モデル・データセット ローカルLLMを使用してStructured Outputを利用する場合 vLLMを使用してStructured Outputを利用する場合 出力と実行速度 まとめ テキストのラベリング我々の身の回りには数多くのテキストデータで溢れていますが、自然文で書かれたデータは必ずしも扱いやすくはありません。実際、われわれは文章を読む際に無意識の

こんにちは、NTTドコモグループの現場受け入れ型インターンシップに「D2：攻撃者視点に立ち攻撃技術を研究開発するセキュリティエンジニア」ポストで参加させていただきました、島田です。 本記事では、本インターンシップでの取り組みについて紹介いたします。 NTTドコモグループのセキュリティ業務、特にOffensive Securityプロジェクト（以下、PJ）に興味のある方、インターンシップの参加を検討している方などへの参考になれば幸いです。 Offensive Security PJとは 参加経緯 インターンシップ概要 LLM応用によるRed Teamオペレーション高度化検証 Juicy 情報とは LLMによるRed Teamオペレーション高度化の目的 被攻撃環境の内容 Victim1 から Victim2 Victim2 の privilege escalation Victim2 から V

こんにちは、NTTドコモグループの現場受け入れ型インターンシップに「D2：攻撃者視点に立ち攻撃技術を研究開発するセキュリティエンジニア」ポストで参加させていただきました、太田です。 本記事では、本インターンシップでの取り組みについて紹介いたします。 NTTドコモグループのセキュリティ業務、特にOffensive Securityプロジェクト（以下、PJ）に興味のある方、インターンシップの参加を検討している方などへの参考になれば幸いです。 OffensiveSecurityPJとは 参加経緯 インターンシップ概要 Microsoft 365 Copilotの悪用 Microsoft 365 Copilot とは 目標 検証1: Black Hat USA 2024での手法を再現 検証2: ユーザーに向けた案内 + Markdown 検証3: Excelファイルを利用したペイロードの秘匿 まと

杉本啓 @sugimoto_kei コードは動く設計書だから、コードをきれいに書けばよくて設計書はいらんという話。そもそもコードを書く前に、何をコードに書くべきか検討して伝えるために、設計書いらんの？ 2025-11-25 14:54:05

皆さんどうも、しろねです。 最近、コミュニティのメンバーと話をするなかで、「27卒以降のITエンジニア就職って大変そうだよな」と感じることが増えたため、現時点での自分の意見をまとめておこうと思います。 はじめに 簡単に自己紹介とかコミュニティのレベル感について説明をしておきます。 私は、26卒のバックエンドエンジニアとして内定を承諾させていただいています。技術力で言えば、コミュニティの平均値と同じかそれよりすこし下ぐらいだと思います。 所属しているコミュニティについてですが20代前半の技術オタクが集結したコミュニティで技術力が高いメンバーが多く所属しています。 これらの前提を踏まえたうえで話を読んでもらえると幸いです。 要求されるスキルのインフレ 27卒向けの求人や募集要項などを見ていると、以前であれば入社後の研修期間などで身につければ良いとされていたスキル領域まで入社前に要求されているケ

こんにちは。ROXX Zキャリアプロダクト開発部、エンジニアの平です。 今回は、弊社の就職・転職ガイドメディアを Next.js Page Router から Astro + Cloudflare Workers へ移行し、ビルド時間を30分以上 → 3分、表示速度を大幅に改善した話をお届けします。 「記事を公開してから30分待つって何...？」と思われるかもしれませんが、これが私たちの現実でした。この記事では、どのようにこの問題を解決し、SEO パフォーマンスを大幅に改善したのかを詳しく書いていきます。 目次 どうしてこうなった？ 背景と課題 Next.js を捨てる決断をするまで ISR と R2 でビルドレス実現 Turborepo でモノレポを整理 SEO 最適化の取り組み 移行の成果と学び どうしてこうなった？ 背景と課題 サービスの成長と共に現れた問題 弊社の就職・転職ガイドは

もはや「何をすべきか」すら曖昧なシニアエンジニアが、組織から評価を得続ける方法 2025年11月27日 Tebiki株式会社 プリンシパルスペシャリスト 畑中 優丞 兵庫県在住。中学生と小学生の父。フリーターから専門学校でプログラミングを学び、ソフトウェアエンジニアへ。FromSoftware、CloverLab、freee で SWE、SRE、EMなどに従事。趣味はバスケ観戦。 GitHub: @hatajoe 前回の記事では、Tebikiのスタッフエンジニアとして重視している「事に向かう」考え方や、事業に技術で貢献するための心得、そしてメンタル維持の秘訣について書きました。 最終回となる今回は、この抽象的な役割が「組織でどのように評価されるのか」という問いに対する私の考え、そして現在私自身が抱える課題である「次のスタッフエンジニアをどう見出すか」、最後に「この先どこへ向かうのか」という

一人称は「おいどん」です！ 普段は医療系HR企業で開発しています！ 間違っていることを発言していた際はXにて連絡して下さい。

ドワンゴ教育事業webフロントエンドチームの berlysia です。 W3Cの年次総会であるTPACが、2025年11月10日～14日の期間、神戸で開催されました。 www.w3.org ドワンゴは以前からW3Cに参加しています。2020年に株式会社KADOKAWAの完全子会社となったあとも、KADOKAWAグループの一員として参加を継続しています。 多くのwebサービスと同じように、ドワンゴ教育事業が提供する「ZEN Study」もまた様々なwebの技術に依存しています。とくに日本語の縦書きやルビなどの高度なテキスト表現は重要な要素であり、縦書きを実際のデジタル文書でさらに広く活用していくためには、関連WGへの提案やフィードバックが行える体制が必要です。 blog.nnn.dev ドワンゴからは、私がひとりで参加してきました。 現地の印象的な掲示物 どういう時間が過ぎているのか TPA

こんにちは、食べログのアワード予約チームに所属するジュニアエンジニアの南野です。弊社では業務への AI 導入が進んでおり、開発のあり方が変わりつつあります。本記事では、実務で試行錯誤を行なった上で私が API 開発のリードタイムを削減させた AI 連携開発フローについてご紹介します。 今回の開発では、強力な助っ人として、役割の異なる 2 種類の AI が活躍してくれました。 開発環境で利用できたのが、こちらの AI たちです。 コーディングアシスタント: コーディングをサポートしてくれる AI です。今回、この役割は Cursor を使用しました 自律型 AI: 実装を自律的にこなしてくれる AI です。こちらでは Devin を使用しました 本記事では、これら AI たちとどのように連携してタスクを遂行したかについて詳述します。 API 開発のこれから - コーディングアシスタントでは越