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※この投稿は米国時間 2026 年 1 月 23 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Google のサイト信頼性エンジニアリング（SRE）において私たちがよく使うモットーの一つに、「トイルを排除する」があります。 チューリッヒのミニキッチンやマウンテンビューの廊下でも耳にすることがあるこのモットーには、反復的な手作業をエンジニアリングされたシステムに置き換えるという SRE の使命が表れています。ただし、あるシニア SRE が説明していましたが、これは単に問題を 1 回解決するスクリプトを書くということではありません。そのスクリプトを正確なタイミングでトリガーする自動化を構築するということです。たいていは、これが最も難しい部分です。 AI はすでにコードの書き方に革命をもたらしていますが、コードの運用方法についてはどうでしょう？AI は運用上の問題を安

よく使う便利な定番macアプリを6個紹介します。 Shottr スクリーンショットアプリといえば、Shottrが定番です。 けっこう前から使っていて、筆者の記事に添付されているスクリーンショットは全てこのアプリで撮られています。この記事とか。 普通に選択範囲や全画面のスクリーンショットを撮れるだけでなく、ページをスクロールしながら撮影したり、画像に書き込みを行ったりする機能があります。編集機能はアップデートを繰り返してかなり充実しました。 画像ファイルのコンテキストメニューからopen in shottrして簡易画像編集アプリとして使うこともあるくらいです。 撮影した画像は普通に保存するだけでなく、直接コピーしたり直接ドラッグアンドドロップしたりできます。 しかも最前面ウィンドウとして浮かせておくことができるので、スクショを見ながらメモを書いたりAIに指示を出したりできます。これ超便利。

最近、この記事はAIに書かせたのかな？と感じる記事が増えている。日頃AIを活用している人ほど、AIの書く構文のクセが感覚的にわかるようになってきているだろう。 自分は記事をAIに書かせることは、非常に勿体無く、不健全なことだと考えている。「書く」という作業には目に見えない価値が多くあるからだ。 人は自分の手で書く時に、無意識に脳内で音声化している。つまり、口に出さなくても擬似的に喋っているということだ。読むという行為も同じで、脳内で音声化しながら文字を理解している（注意深く読む時に口に出すこともあるだろう）。 自分の手で書くことで、書く時と読む時で2回文章を理解できる。これはつまり、人は書くことでもその文章に対する理解を深めることができるということだ。書かないと覚えられない、というのは単に、書くことは読むだけよりも多くの文脈理解の作業をしているということに他ならない。人は反復することで解像

酒井です。ハローでは、プロダクトのローンチ前からAutoReserveの開発に関わっています。 この記事では、Next.jsアプリケーションであるautoreserve.comをVercelからCloudflareに移行し、月額コストを約90%削減した背景と実装の詳細を共有します。 Next.jsは比較的セルフホスティングが難しいフレームワークとして知られており、Vercelへのベンダーロックインが懸念されることがあります。Next.js 16でBuild Adapters APIが導入されるなど、セルフホスティングのハードルは徐々に下がっていますが、実運用では課題が多いのが現状です。 VercelからOpenNext + Cloudflare Workersの構成に本番環境を移行したため、現場でのNext.jsのセルフホスティングの実際について紹介できればと思います。 背景 AutoRe

Agent Teamsは2026年2月5日にOpus 4.6と同時リリースされた実験的機能で、Claude CodeのSubagentsを独立プロセス化し、双方向にメッセージングできるようにする仕組みです。 Orchestrate teams of Claude Code sessions - Claude Code DocsCoordinate multiple Claude Code instances working together as a team, with shared tasks, inter-agent messaging, and centralized management.Claude Code Docs一言でいうとSubagentsを拡張してステートフルにした機能です。各エージェントが自分のインボックス（~/.claude/teams/配下のJSONファイル）を

こんにちは。FinOpsチームのテックリードの吉澤です。 アンドパッドのSRE/CRE/FinOpsチームのメンバーで、2026/1/31(土)に中野で開催されたSRE Kaigi 2026に参加してきました！ 今回は、現地参加したメンバーによるおすすめセッションをご紹介します。これからSRE Kaigi 2026の内容を追う方は、ぜひ参考にしてみてください。 ちなみにイベントレポート第1弾として、私の一般セッションでの発表（予期せぬコストの急増を障害のように扱う）とその反響を以下の記事にまとめています。こちらもあわせてご覧ください。 tech.andpad.co.jp 現地参加したメンバーによるおすすめセッション サービスプラットフォーム部部長 兼 SREチームマネージャー 角井のおすすめ 小さく始めるBCP ― 多プロダクト環境で始める最初の一歩（株式会社SmartHR 中間さん） レ

はじめに JPCERT/CCは、標的型攻撃によってセキュリティインシデント（以下「インシデント」）が発生した際の調査手法に関するトレーニングコンテンツ資料（以下「本コンテンツ」）を公開しました。実際のインシデントにおいて、外部に公開している機器の脆弱性や設定不備を突かれることによって内部ネットワークに侵入され、最終的にActive Directoryの管理者権限を侵害されるといった手法が増加しています。このことから、本コンテンツはActive Directoryに注目したトレーニングコンテンツとして作成しました。 ログ分析トレーニング バージョン2 https://github.com/JPCERTCC/log-analysis-training_v2/ なお、本コンテンツは三井物産セキュアディレクション株式会社の協力によって制作しました。 トレーニングコンテンツの概要 インシデント対応は

1．日時 令和8年2月9日（月曜日）16時00分～18時00分 2．場所 文部科学省東館17階局1会議室　及び　オンラインのハイブリッド形式 3．議題 AI for Science推進委員会の設置について（非公開） AI for Scienceに関する令和7年度補正予算及び令和8年度当初予算案について AI for Scienceの推進に向けた基本的な戦略方針の方向性について（一部非公開） その他 4．配付資料 【資料1-1】AI for Science推進委員会の設置について (PDF:260KB) 【資料1-2】AI for Science推進委員会 運営要綱（案） (PDF:147KB) 【資料２】AI for Scienceに関する令和７年度補正予算及び令和８年度当初予算案について (PDF:4.8MB) 【資料３】AI for Scienceの推進に向けた基本的な戦略方針の方向性

こんにちは。大塚です。 普段は生成AIを利用したサービスの開発に携わっているのですが、直近の仕事では、数理最適化の手法を扱う機会がありました。 実は、大学の授業で数理最適化をかじっており、教授がよく 「人の勘や経験に頼っている部分を数式に落とし込むことで、合理的な意思決定ができるようにしよう。」 といっていたことを思い出しました。 まさに今、それを仕事で実践できており、面白くなってきました。 さて、今回のテーマは最適化ではなく、AIエージェントのUIについてです。 現在の生成AIアプリのUIといえば、「チャット」形式がほとんどの状況だと思いますが、チャットのアプリは汎用的な一方で、入力を制御したり、画像や動画の表示が難しかったりと、限界を感じることってありませんか？ そんな悩みを解決してくれる、「A2UI（Agent to UI）」という、AIエージェント用のUIプロトコルが、2025年1

1. 【課題】「ただの検索」から「文脈を理解した対話」へ 前回はデータの準備をしましたが、今回はそのデータを**4人の専門家（エージェント）**として動かし、毎日使えるレベルまで効率化します。 過去の記事で、 Gemini の全履歴を NotebookLM に集約し、検索・分析ができる環境を構築した話を載せました。 確かに NotebookLM 上での検索は強力です。ですが、チャットの度に、例えば記事の原稿にするためならば「〇〇の文体で書いて」と指示し、自己分析のためならば「過去の私の傾向からアドバイスして」と指示することになりますが、繰り返す使う目的の場合でも毎回資料と指示を指定する必要があり、手間が掛かってしまいます。また、 NotebookLM のノートブックでは 2025年後半からチャットの履歴を残すことも可能になりましたが、よく使うノートブックがあるとその履歴の中に様々な目的のチ

Mysterium VPNは2026年2月5日（現地時間）、インターネット全体を対象とした調査結果として、公開Webサーバ約500万件で「Git リポジトリ」の管理情報が外部から閲覧できる状態にあったと発表した。設定不備が原因で、内部ファイルが公開される事例が広範囲に及んでいると指摘する。 約25万件で認証情報が流出か、設定不備によるリスク Mysterium VPNの調査によると、496万4815件のIPアドレスで.git構造が確認され、また25万2733件の.git/configに配備用の認証情報が含まれていた。単なる管理情報の露出だけでなく権限取得に直結する可能性がある問題と説明した。 Gitは分散型バージョン管理システムとして広く使われる。だが、Webの公開ディレクトリに隠しフォルダが混入すると、/.git/HEADや/.git/configなど既知の経路から構成が読み取られ、一般

【シリコンバレー=山田遼太郎】米ベンチャーキャピタル（VC）最大手、アンドリーセン・ホロウィッツが日本人の創業した米シズクAIに出資したことが9日、わかった。日本関連の投資は初めて。シズクAIは人工知能（AI）を使って動かすキャラクターの開発企業だ。創業半年で企業価値は7500万ドル（約120億円）になった。アンドリーセンは米VCで最大級の900億ドルを運用し、フェイスブック（現メタ）や民泊仲

生成AIが社会に浸透するにつれ、仕事を効率化させるためにAIを使う人が増えてきました。ところが、ハーバード・ビジネス・レビューが調査したところによると、AIは確かに従来の仕事を効率化させたものの、仕事の量自体はむしろ増やしていることが分かったそうです。 AI Doesn’t Reduce Work—It Intensifies It https://hbr.org/2026/02/ai-doesnt-reduce-work-it-intensifies-it ハーバード・ビジネス・レビューのアルナ・ランガナタン氏らは、従業員約200名規模のアメリカのテクノロジー企業を対象に、生成AIが業務習慣に与えた影響を8か月間調査しました。その結果、多くの従業員が指示されることなく自発的にAIを活用し、「より多くのことを成し遂げることを可能にし、身近に感じられ、仕事をやりがいのあるものにした」という点

近年は自分でコードを書かずAIにコードを生成させるAIユーザーが増えていますが、AIが生成したコードには低品質なものも多く含まれています。そのため、多くのユーザーの協力で成り立っているオープンソースの開発プロジェクトにとって、低品質なAI生成コードを排除するコストの増大が問題となっています。そこで、ソフトウェア開発者であるミッチェル・ハシモト氏が、質の悪いAIユーザーを排除してオープンソースプロジェクトの品質を維持するシステム「Vouch」を公開しました。 AI eliminated the natural barrier to entry that let OSS projects trust by default. People told me to do something rather than just complain. So I did. Introducing Vouch:

日本発のキャラクターAIスタートアップ・米Shizuku AIは2月10日、米ベンチャーキャピタル大手アンドリーセン・ホロウィッツ（a16z）からの資金調達を発表した。a16zによる日本関連の投資は初という。 Shizuku AIはAIを活用したバーチャルYouTuber「しずく」を手掛ける。創業者の小平暁雄CEOは米バークレー大学出身で、インターンとして米Metaで動画生成技術に携わった後、動画生成スタートアップの米Luma aiで研究職を務めた経験を持つ。高速な画像生成AI技術「StreamDiffusion」などを開発している。 a16zはこれまでMeta（当時はFacebook）、米Airbnb、米Slackなどに投資してきた。Shizuku AIは今後、しずくをYouTubeやDiscord、Xなどさまざまなプラットフォームに展開したり、機能を拡張したりするという。 経営×IT×

コロナ禍をきっかけに、自作PCやカスタムキーボードの沼に深く沈んだ人は多いはず。僕もその一人です。 最高のゲーミングPCを組み、打鍵感にこだわったキーボードを手に入れたのに大きな壁にぶつかりました。 「この最高な入力環境を、仕事用のMacBookでも使いたい」 いちいちケーブルを抜き差しするのは面倒すぎる。かといって、間にスイッチを挟んでゲームプレイ中に遅延が発生するのは絶対に許せない。 結果、仕事中はMacBookのキーボードで妥協する日々が続いていました。 「ゲームの応答速度も解像度も一切犠牲にせず、仕事とシームレスに行き来したい」 「さらに、KVMスイッチで物理的にケーブルが増えても、デスク上には一切ノイズを残したくない」 そんなワガママを全部叶えるために、今回はデスク環境を再構築しました。 鍵となったのは、HDMI 2.1に対応したTESmart 8K KVMスイッチと、入手困難な

「AI（人工知能）でこれだけ効率化できれば、今まで工数の問題で手を付けられなかった案件にも着手できるようになる」――。 ディー・エヌ・エー（DeNA）の小池啓輔IT本部IT基盤部副部長は、取り組みの手応えをこう述べる。 DeNAは2025年10月末～11月末にかけて、Perlでコードが記述されたサーバー資産管理API（アプリケーション・プログラミング・インターフェース）をGoに移行するプロジェクトを完遂した。Perlのコードは約6000行、移行後のGoのコードは約1万行に及ぶ。「人間の力だけでやれば少なくとも半年はかかるプロジェクト」（小池副部長）を、特性の異なる2つのAIエージェントを駆使してわずか1カ月でやり遂げた。 同システムはその後、2025年12月から約2カ月間に及ぶ開発環境での稼働確認を経て、2026年1月末に本番環境で稼働を開始している。 「優先順位の問題で対応できなかった」

コマンド暗記で太刀打ちできない問題に。Kubernetesを「現場で使いこなす」ための厳選4冊 2026年2月10日 須田 一輝 株式会社Preferred Networksのソフトウェアエンジニア。Kubernetesを基盤とした深層学習・AIワークロード向けクラウドサービス「PFCP」の開発・運用に従事。Kubernetes Meetup Tokyoの主催や書籍の執筆・監訳など、コミュニティ活動や情報発信にも精力的に取り組んでいる。 X：@superbrothers GitHub：superbrothers はじめまして、須田一輝（@superbrothers）です。 私は「Kubernetes Meetup Tokyo」の主催者の1人として活動しており、Kubernetes が v1.0 としてリリースされる以前から、10年以上にわたり利用してきました。これまでの経験から、Kuber

高市首相が1月23日に衆議院を解散し、同月27日公示、2月8日投開票の日程で「第51回衆院選」を行うことを表明しました。関連するニュースを特集します。

5大コーディングエージェントの比較で分かった「バイブコーディング」の落とし穴：共通する弱点と3つの教訓　Tenzai分析 サイバーセキュリティ企業のTenzaiは、「Cursor」「Claude Code」「OpenAI Codex」「Replit」「Devin」という5つの主要なコーディングエージェントを取り上げ、セキュアコーディング能力を比較した結果を公開した。 サイバーセキュリティ企業Tenzaiは2026年1月13日（米国時間）、人気のAI（人工知能）コーディングエージェントのセキュアコーディング能力を比較したブログ記事を公開した。 自然言語でコーディングエージェントに指示し、アプリケーションの構築を一任する開発スタイルとして「バイブコーディング」（Vibe Coding）が広まりつつある。だが、「バイブコーディングで構築されたアプリケーションは安全なのか」という疑問もつきまとう。

こんにちは、セーフィー株式会社 開発本部 テックブログ編集長の土井です。 これまで「Safie Engineers' Blog」として、はてなブログにて技術発信を行ってきましたが、この度、テックブログのプラットフォームを「Zenn Publication」へ移行いたしました。 新しいブログはこちらになります。ぜひフォローをお願いします！ zenn.dev なぜZennへ移行するのか？ 1. ブログコンテンツを「エンジニア個人の集まり場」へ 2. 運用負荷を下げ、中身に集中できる体制へ 過去の記事とURLについて これからの「Safie Engineers' Blog」 なぜZennへ移行するのか？ 今回の移行には、大きく2つの理由があります。 1. ブログコンテンツを「エンジニア個人の集まり場」へ これまで、記事はあくまで「会社の発信」としての側面が強かったのですが、今後は「エンジニア個人

TikTokの運営企業として知られる中国大手テクノロジー企業のBytedanceが動画生成AI「Seedance 2.0」を発表しました。Seedance 2.0はテキストと画像と動画の入力に対応しており、複数カットを含む動画を生成したり画像や動画で細かく特徴を指定したりできます。 🎬 即梦 Seedance 2.0 使用手册（全新多模态创作体验） - Feishu Docs https://bytedance.larkoffice.com/wiki/A5RHwWhoBiOnjukIIw6cu5ybnXQ Seedance 2.0はテキストだけでなく最大9枚の画像と最大3本の動画を入力可能な動画生成AIです。Seedance 2.0の発表ページには実際に生成した動画が大量に投稿されています。 以下の画像と共に「女孩在优雅的晒衣服，晒完接着在桶里拿出另一件，用力抖一抖衣服。(洗濯物を干す女

「このコード、セキュリティ的に大丈夫かな……」 PRレビューのたびに、なんとなく不安になる。SQLインジェクション、XSS、CSRF——知識としては知っている。でも、自分のレビューで本当に脆弱性を潰しきれているかと聞かれたら、正直自信がない。 そしてある日、こんなニュースが流れてきた。 「自律型AIハッカーツール Shannon、既知の脆弱性に対して96%の成功率でexploitを自動生成」 ——あ、もう僕らの出番ないじゃん。 はじめに 結論から少しだけ言うと、AIがセキュリティを自動化する時代だからこそ、僕ら開発者のセキュリティ"感覚"がむしろ重要になる——と今は思っている。 「え、逆じゃない？」と思った人、もう少しだけ付き合ってほしい。 AIセキュリティツールが本気を出し始めた まず、今何が起きているのかを整理したい。 GitHub Trendingで1位になったShannonは、自律