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Skillsが共通規格になればMCPっていらなくなるのか？とか思っていたのですが、整理してみてあらためて自分の中でそれぞれのメリット・デメリットの理解が深まった気がします。MCPの方が良さそうなケースはありそうなので、少なくとも当分はMCPは必要な気がします（もちろん一瞬で廃れる可能性はありますが）。 開発などでLLMにツールを使わせたいという用途であれば、基本はSkillsでいいんじゃないかなと思います。ただ、製品に組み込むとかは想定されていないので辞めたほうがよいでしょう。おとなしくMCPかTool Use（Function Calling等）を使うのが常套手段だと思います。 しかし、なんというかちょっと同じことやるのに手段が多すぎですね…さすがにカオスなのでスラッシュコマンドやサブエージェントは、Skillsに吸収されて共通化されるか無くなるかになるんじゃないかなと思っています。 オ

考察系YouTuberである上級騎士なるにぃ氏によるプロジェクト『誓いノ淵』の開発が難航を見せている。

この記事はあくまで英語が読めないわたしがBoris氏の内容を日本語の一覧で知りたかっただけなので、必ず元記事を参考することを強く推奨します Claude Code 開発者 Boris氏のCalude使い方 2026/01/03 新年早々 ClaudeCodeの開発者である BorisCherny氏 がClaudeCodeの使い方に関するポストを行いました 元のXポストとそのツリー Xのツリーを全文読みましたが、わたしは、以下の理由から主に自分用にまとめました 英語の機微が分からない 画像内の英語の翻訳が辛い ブックマークだと忘れてしまう といった理由から翻訳しました また、翻訳に関してもClaudeを利用させてもらって、日本語としてどうもおかしい訳しすぎている部分を多少校正した程度で全てClaudeで染まった記事です また、Xポストを読んでいただきたいので、あえて画像の転載は避けて画像への

1. はじめに この記事の目的 「Dockerは使ったことあるけど、Dev Containersって結局何が嬉しいの？」 この疑問に答えるのが本記事の目的です。Dev Containersの概念から導入手順、Dockerfile・docker-compose.ymlとの関係性まで、図解を交えながら網羅的に解説します。 対象読者 Dockerは触ったことがあるが、Dev Containersは初めてのエンジニア 個人開発で環境構築の「おまじない」から脱却したい初中級者 「動いてたのに動かなくなった」問題に悩んでいる方 この記事を読むとわかること Dev Containersの仕組みと従来開発との違い 5分で動く環境を作る具体的な手順 Dockerfile・docker-compose.ymlとの使い分け 導入すべきか判断するためのチェックリスト 2. Dev Containersとは何か 一

「コードを書く」から「意図を説明する」へ　AIエージェントが変えたソフトウェア開発：「2025年はAIエージェント元年」　＠IT編集部員の2026年展望 「ChatGPT」の登場から3年。2025年は「AIエージェント元年」と呼ばれるほど、AIに注目が集まる1年となりました。特に「AIコーディングエージェント」の普及により、これまでのソフトウェア開発プロセスに大きな変化をもたらした1年になったのではないでしょうか。

前々から自作ブラウザを作ってみたかったんですよね。作ります。 今回はブラウザのGUI周りの、主にレイアウトの座標計算モジュールを自作しました。CSS のボックスモデル, Flex, Grid の座標計算というのが伝わりやすいでしょうか。 HTMLパーサ/CSSパーサ/CSSクエリエンジン/ペインティングも一部実装しましたが、レイアウト可視化のテスト用と割り切っていて、ちゃんと作ったのは主にレイアウトの座標計算周りになります。 作ったもの 雑なプレイグラウンド こんな感じです Terminal で Sixel を描画して Google を表示したもの。今回は主に座標計算周りの実装なので background-color やフォント周りは未実装なんですが、矩形だけでは自分の目視デバッグもしんどかったので、最低限のビットマップフォントをレンダリングできるようにしました。 リポジトリ npm:@m

1. はじめに2025年末にAnthropicがAgent Skillsという機能をオープンスタンダード化し、Xなどでもよく話題になっていると思います。MCP然りでAnthropicはこういったスタンダード化をするのが上手いなと感心させられます。 色々議論されていると思いますが、Agentの開発を行っている私的にAgent Skillsのメリットは以下の2点だと考えています。 再利用性：1度作ったSkillを別エージェントでも使いやすい。 段階的開示(progressive disclosure)：そのSkillが必要になったときだけその詳細やスクリプトについてAgentが読み込むことができる。（プロンプトの圧縮につながる。） AnthropicとしてはあくまでClaude CodeやClaude APIでできることを増やしたいがためのオープンスタンダード化ということなのか、自作Agent

こんにちは、とまだです。 Claude Code を使っていると、こんな疑問が湧いてきませんか？ 「CLAUDE.md、Skills、Sub-agents、MCP、カスタムスラッシュコマンド...いろいろあるけど、どれをどう使えばいいの？」 今回伝えたいことの要点は、6つの機能は「2つの軸」で整理すると迷わなくなるということです。 軸1は「いつ読み込まれるか」、軸2は「誰が動くか」。この2つの視点で分類すると、それぞれの役割がスッキリ見えてきます。この記事では、6つの機能を2軸で整理し、迷ったときの判断基準まで解説します。 忙しい人のために要約 この記事のポイントを3行でまとめます。 軸1「いつ読み込まれる？」で分類すると、常時 / 条件付き / 必要な時 / 手動に分かれる 軸2「誰が動く？」で分類すると、Claude本体 / 別プロセス / 外部サービスに分かれる したがって、迷ったら

おはようございます。furuya (@fryx404) です。 今回は、私が最近構築している「セカンドブレイン」の環境について紹介したいと思います。 Obsidianをハブにして、話題の NotebookLM や Antigravity を組み合わせた構成です。 結構洗練られてきたので一旦このへんで公開してみようかなという感じです。よろしくお願いします！ Obsidianのセットアップまずは母艦となるObsidianのセットアップから。 特に変わったことはしていませんが、 「シンプル」 であることを心がけています。 私のObsidianの画面Basesで自分を管理するまずは多くのObsidianユーザーが使用しているデイリーノートの紹介です。 私のデイリーは3段階の構想になっていて、一番上が「ハビットトラッカー」、中断が「ジャーナル」、下段が「タイムスタンプ」となっています。 デイリーの中

Claude Codeの生みの親であるBorisが公開した、自身とチームのClaude Code活用術が有用そうだったので、すぐに参照できるように、それぞれのTipsを箇条書きとしてまとめ、記事にしてみました。 Claude Codeの使い方 - Boris（Claude Code開発者） 私はBorisで、Claude Codeを開発しました。多くの方から私がどのようにClaude Codeを使っているか質問をいただいたので、私のセットアップを少しお見せしたいと思います。 私のセットアップは意外とシンプルかもしれません！Claude Codeはそのままでも十分うまく動作するので、私個人としてはあまりカスタマイズしていません。Claude Codeの正しい使い方は一つではありません。私たちは意図的に、皆さんが好きなように使い、カスタマイズし、ハックできるように開発しています。Claude

に触発されて、今後の未来予測を書いていく。 AIのコードは洗練され、人間のコードレビューが物理的に無理になる の記事にあったように、現状まだ酷いコードを生成することが多い。 自分もここ1年を振り返るとAIが生成したコードからクラスを切り出してることが多かったように思う。 ただそれもおそらく2026年にはだいぶ洗練されるのではないかと予想している。 画像生成AIが気づいたら指6本画像を生成しなくなったように。 そうなってくると、いよいよボトルネックになるのは人間のコードレビューだ。 現状でも既にコードレビュー結構しんどいのに、今後仮に毎日100万行のコードが生成される世界になるとすると、1日8時間稼働として、1時間で約12万行 読まないといけなくなる。 いやいや、1時間に12万行って単にニュース記事を読むのでも無理。 ってか8時間ひたすらコードレビューするの自体無理。 そして土日もコード生成

1. Skills 概要 以下内容をかみ砕いています。 Agent Skillsは、Claudeの機能を拡張するモジュール型の機能です。各Skillは、Claudeが関連する場合に自動的に使用する指示、メタデータ、およびオプションのリソース（スクリプト、テンプレート）をパッケージ化します。 公式ドキュメントを読んでみましたが、分厚いマニュアルみたいなものだと理解しました。 Claude Codeは必要に応じて、このマニュアルを読み込んでより専門的なタスクが実行可能になります。 注目すべきは必要な情報のみ読み込むのでコンテキストウィンドウの節約になります。 またAnthropicは、事前構築されたAgent Skillsをすでに提供しております。 もちろん自分でSkillsを作成することも可能です。その場合Claude Codeにお願いすると自動で「Skills」というフォルダを作り、配下に

Advent of Claude: 31 Days of Claude CodeA comprehensive guide to Claude Code's most powerful features, from quick shortcuts to advanced agent patterns. Throughout December, I shared one Claude Code tip per day on X/Twitter and LinkedIn. What started as a simple advent calendar became a map of the features that have fundamentally changed how I write software. This post compiles all 31 tips into a c

この記事について最近話題になったClaude Codeの複数の有益な記事や投稿を元に、私自身の日々活用しているノウハウも加えて作成したnoteになります。 初心者でもバイブコーディングを上手くする方法 ①作りたい内容まとめる ②GPT-5 thinking deep Researchで要件を明確にする ③Claude Code: Best practicesを読み込ませてそれに沿ったシステムプロンプトを作る ④Claude Code Maxプランでゴリゴリ書く ⑤エラーなどはCodeXの拡張機能 gpt-5… pic.twitter.com/szHVklsWjE — チャエン デジライズ CEO重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️ (@masahirochaen) September 4, 2025 少し長いかもしれませんが、学びは多いかと思うので、ブックマークなどして定期的に見直していた

はじめに この記事では、実際に私が使っているPythonを使った研究環境の構築方法を紹介します。 なぜ既存の方法ではダメなのか？ 従来のpipやvenv、black、flake8、mypy、Jupyter Notebookといったツールの組み合わせは、多くのPython開発者にとって馴染み深いものです。しかし、これらのツールには以下のような課題があります。 パフォーマンス: pipは依存関係の解決やパッケージのインストールに時間がかかることがあります。特に大規模なプロジェクトでは、環境構築に多くの時間を費やすことになります。型チェックツールmypyは実行速度が遅いため、開発の妨げになることがあります。 設定が複雑: フォーマッタであるblackやリンターであるflake8は、ツールが分かれているので設定が分散しがちで面倒です。 再現性の確保: Jupyter Notebookは便利ですが、

メモがてらに。今年は記事をたくさん書きます。(毎年言っている ちょいと追記とかしてみました。 PC Mac ということで。 ターミナルエミュレーター iTerm2 -> Ghostty 最初は設定がはまらず移行しきれなかったが一通りうまく行ったので完全移行しました。Claude Code とかでも相性がいいらしい（iTerm2 では使ってない 以下が最小限の設定項目です。 window-padding-x = 4 window-padding-y = 4 window-titlebar-background = #455A5A background-opacity = 0.90 background-blur = 10 window-height = 50 window-width = 200 font-family = UDEV Gothic font-size = 16 font-fe

Crawl4AIは、LLM（大規模言語モデル）やRAGシステムに特化したオープンソースのWebスクレイピングフレームワークです。従来のスクレイピングツールと異なり、AIが扱いやすいMarkdown形式での出力や、LLMを活用した構造化データ抽出に対応しています。本記事では、Crawl4AIの特徴と基本的な使い方を解説します。 3行まとめ Crawl4AIはLLM・RAG向けに最適化されたオープンソースのWebスクレイピングツール クリーンなMarkdown出力と構造化データ抽出が標準機能 57,000以上のGitHub Starを獲得し、AI開発者コミュニティで急速に普及中 Crawl4AIとは？ Crawl4AIは、WebコンテンツをAIが扱いやすい形式に変換することに特化したPython製のスクレイピングフレームワークです。2025年12月の最新版（v0.7.8）では、Docker対応

夜中に目が覚めて寝られなくなったので（？）コーディング用途の等幅フォントを個人的な視点で振り返りながら、コーディングやターミナルでよく使われるフォントの系譜を考察する。フォントの解釈は人によって異なる。この記事にあるものはすべて私から見た認識であり、個人の感想である。 活字とディスプレイ 2000 年代までのコーディングフォントの系統 Consolas 系 Andale Mono, Bitstream Vera 系 M+ テック企業による高品質なフォントの提供 Source Code Pro 源ノ角ゴシック (Noto Sans CJK) Fira Code その他 時代を変えた DIN 系フォント Iosevka JetBrains Mono Berkeley Mono まとめ: フォントも進化を続けている 活字とディスプレイ 歴史的なコーディングフォントといえば、書籍のコードスニペット

＠ITでは、アプリケーション開発やAI（人工知能）、セキュリティ、クラウド、ネットワーク、サーバ＆ストレージなど、ITに関わるさまざまなテーマの記事を日々取り上げています。こうした中で、どのような動向や技術が関心を集めたのでしょうか。 本稿では2025年に公開された記事の中から、「AI」分野で特に注目を集めた10本を、記事へのアクセスや反響を基にランキング形式で紹介します。 1位：コーディング用の「GPT-5」チートシート（OpenAI公式）：プロンプト作成は「職人技」から「構造化エンジニアリング」へ

新年明けましておめでとうございます。 年明け早々ですが、昨年の私が「これは良かった」と思ったClaude Code開発テクニックについて、記録に残しておきます。 1. 前提 昨年は会社で使っているSaaSサービスからMarkdownファイルを生成するツールを複数作成していました。 この他にも、Amazon SNSへ送信するメール本文整形LambdaをClaude Codeと一緒に作成しました。 2. Skills Skillsは良かったです。 最近は「会社で使っているSaaSサービスからMarkdownファイルを生成するツール」を作成していますが、これをSkill化しました。 作成にあたってはAnthropics公式のskill-creatorを使用しました。 新しいCLIツールを開発したときは、最後に振り返りをお願いして、Skillを改善できるか検討しています。 まだ「スラッシュコマンド