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nguyen-oi 海外モデルの過剰な検閲や回答拒否を「日本仕様」でぶち壊すの、まさにロックで面白い

2026/03/24 リンク

misshiki Sakana AIが事後学習でLLMを日本仕様に適応する「Namazu」公開。Namazu-DeepSeek-V3.1-Terminus Llama-3.1-Namazu-405B Namazu-gpt-oss-120B 性能は維持しつつ中立性・正確性を改善、回答拒否もほぼ0%。検索対応のSakana Chatも公開。

2026/03/24 リンク

fellfield 『事後学習では、日本の文化的・社会的文脈におけるバイアス是正のための独自データセットを構築』……というのは結局新たなバイアスを注入しているだけであり「是正」ではないのでSakanaAIを信頼できない。

2026/03/24 リンク

nguyen-oi 海外モデルの過剰な検閲や回答拒否を「日本仕様」でぶち壊すの、まさにロックで面白い

2026/03/24 リンク

mkusaka 日本仕様へpost-trainingしたオープンLLM「Namazu」（α版）とWeb検索搭載の「Sakana Chat」公開。拒否率72→0%など改善を報告。

2026/03/24 リンク

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Sakana AIでは、性能において世界最高水準のオープンウェイト基盤モデルを活用し、各国の文化・価値観や... Sakana AIでは、性能において世界最高水準のオープンウェイト基盤モデルを活用し、各国の文化・価値観や安全保障上の要件を満たすモデルを構築するための事後学習（post-training）技術の研究開発を行っています。このたび、その技術実証の第一弾として、既存のフロンティアモデルを日本仕様へと適応させた試作モデルシリーズ「Namazu」（α版）を開発しました。あわせて、チャットサービス「Sakana Chat」を公開し、Namazuモデル（α版）を搭載いたしました。本記事の概要フロンティア性能を維持：Namazuシリーズは、推論・知識・コーディング能力を測る主要ベンチマーク群において、ベースモデルと遜色ない性能を維持しました。バイアスや検閲など日本での利用における課題を解決：ベースモデルにおいて懸念されるバイアスや検閲の影響を是正し、日本での利用に適した振る舞いを実現しました。高