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【AWS re:Invent 2025】初のLv.500セッション参加!AWSにおけるLLMの未知の未知を評価する試み - カミナシ エンジニアブログ
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はじめに カミナシの認証認可チームのmanaty(@manaty226)です。今年もラスベガスにて12月1日から12月5... はじめに カミナシの認証認可チームのmanaty(@manaty226)です。今年もラスベガスにて12月1日から12月5日まで開催されているre:Inventに参加しています。この記事では、2日目に参加した以下のセッションについて記載します。私が初めて参加するLv. 500のセッションです。 Known Unknowns: Bayesian Multi-Path Framework for Uncertainty in LLMs (INV506) LLMにおける未知の未知 普段からコーディングエージェントやサービスへの組み込みで利用されている方はよく知っているとおり、LLMの出力は確率的な振る舞いをして不確実性が伴います。中でも、誤った答えを自信満々に回答してしまったり、ハルシネーションを起こすのは本番アプリケーションにおける運用の難しさにつながります。発表者らは、LLMの回答を以下のよう

