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zenn.dev/pwrengineer
この記事は、Claude Code（Plan mode）で「同一仕様・同一指示」のWebアプリを Opus 4.5 / 4.6 に1回ずつ生成させ、差が出やすいポイントを比較した検証メモです。 結論：受け入れ基準（DoD）は同等。一方、受け入れ基準外（品質・堅牢性・UX）は 4.6 が優位でした。ただし 4.6 は所要時間が長く、速度/コストとトレードオフです。 TL;DR 受け入れ条件だけ見ると、Opus 4.5 / 4.6 どちらも満点 で、MVPは普通に作れる ただし 4.6 は実装に時間がかかる代わりに、設計の“枠組み化”・防御的実装・UXの作り込み が凄かった Claude Code利用で「プロダクション寄りの設計」「堅牢性」を重視するなら 4.6 がハマりやすい 一方で「まず最短で動くもの」「速度/コスト重視」なら 4.5 のほうが扱いやすい場面もある ※この記事はあくまで 筆
ChatGPTの会話履歴（公式エクスポートのconversations.json）をPythonでMarkdownに一括変換し、ローカルで全文検索できる知識資産にします。月単位/会話単位で出力できます。 ChatGPTの履歴を知識資産に変える ChatGPTで調べ物や学習をしていると、数週間後にこうなりがちです。 「あの結論、どのチャットだっけ？」 「確か手順を書いたはず…」 「会話に散らばった知識を横断検索したい」 この記事では、ChatGPTの公式データエクスポートで取得できる conversations.json を、UTF-8のMarkdownに一括変換して、自分のローカルにmdファイルで保存するスクリプトを作ったので紹介します。 （外部API不要・追加ライブラリ不要・ローカル完結） Quick Start（最短3ステップ） 0) 前提 Python 3.x が動くこと（Windo
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