はてなブックマーク

AIを使う開発者は自分の好みの言語よりも、AIのハルシネーションが少ないTypeScriptのような型付け言語を選ぶようになる。GitHubがAIによる変化を予想 GitHubは、開発ツールとしてAIが導入されていくことで、プログラミング言語やフレームワークの選択にどのような影響を与えるかを考察したブログ記事「TypeScript, Python, and the AI feedback loop changing software development」（TypeScript、Python、そしてAIフィードバックループがソフトウェア開発を変えていく）を公開しています。 AI導入によって静的型付け言語が選ばれるようになる 記事では、静的型付け言語の方がAIがより正確なコード生成を行いやすい傾向にあり、それゆえにAIツールを利用する開発チームでは開発者の好みよりもAIとの相性が良いプログ

私たちはもう何十年も、アカウントを守るために「パスワード」を使い続けてきました。でも正直なところ、管理しきれているとは言い難いのが現実ではないでしょうか。 そこで注目されているのが、パスワードの「利便性」と2段階認証の「安全性」を兼ね備え、しかも覚える必要が一切ない新しい認証方式、「パスキー（Passkeys）」です。 そもそも「パスキー」とはどういう仕組みなのかパスキーは、パスワードを一切使わずに、それと同等以上の体験を提供する比較的新しい認証方法です。 その裏側では「公開鍵暗号方式」という技術が使われています。少し難しく聞こえるかもしれませんが、仕組みはシンプルです。 公開鍵（Public Key）： サービス側に保存される鍵。これは秘密ではなく、万が一漏洩しても問題ありません。秘密鍵（Private Key）： あなたのデバイス（スマホやPC）にだけ保存される鍵。これが本人確認に使わ

MCP では多くのツール定義が LLM のコンテキストを圧迫する問題があります。Claude のツール検索ツールを使用すると、必要に応じて関連するツールのみを LLM に提供でき、コンテキスト圧迫を軽減できます。この記事では Claude の TypeScript クライアントを使用して、ツール検索ツールを実際に使用した例を紹介します。 Model Context Protocol (MCP) の問題点の 1 つとしてツールの定義が LLM のコンテキストを圧迫することが挙げられます。ほとんどの MCP クライアントはツールの定義を LLM のシステムプロンプトにすべて渡す設計となっています。これは LLM に事前に利用可能なツールを認識させるために必要な手法です。しかし、タスクの実行に不要なツールの定義まで渡されてしまうため、LLM のコンテキストが無駄に消費されてしまいます。 多くの場

技術書典書評ideaDiscussion

ちなみに allowed-tools を ["Read", "Bash"] と配列形式で書いている記事があるが、これは誤り。カンマ区切りの文字列が正解である。 ここはただのfront-matter(yaml形式)なので、正しくArray<string>とパースできる以上、誤りとするのは言い過ぎかなと…

NEW! 2025.11.29 働き方 フルリモートまつもとゆきひろ 世界的なビッグテックでの出社回帰の流れを受け、日本でもLINEヤフーなど、出社頻度を増やす企業が出てきた。 「自然な会話や雑談の中から、新しいアイデアが生まれる」「顔を合わせることでチームワークが高まる」そんな言葉とともに、多くのエンジニアが再びオフィスへと呼び戻されている。 だが、この潮流を「ソフトウエア開発企業にとっては、明確な後退でしかない」と一刀両断するのが、プログラミング言語「Ruby」の生みの親・まつもとゆきひろさんだ。 なぜエンジニアにとって、オフィスは「非効率な場所」になり得るのか。まつもとさんに、話を聞いた。 Rubyアソシエーション理事長 Ruby開発者 まつもと ゆきひろさん（@yukihiro_matz） プログラミング言語Rubyの生みの親であり、一般財団法人Rubyアソシエーション理事長。株式

新テーブルへの移管で精一杯なのに、こういう時に旧実装の負債を引いてしまうんですよねぇ・・・笑。 起きてほしくない時には必ず起きる、という真理なのでしょうがないです。(笑) SQLの解析はさんざんやってきましたけど、いかに根っこを見つけるかというところですね。 ぶっちゃけAIのSQL解読スピードすんごい早いので、AIをいい感じに活用しちゃいましょ！笑 癪に障るくらい早いよね。(笑)

目的と定義本ドキュメントは、従来のプログラミング手法の限界を超えた、AI中心のプログラミング手法として、ラジカルAIプログラミングの概念を定義する。 2002年ごろにブームを起こしたeXtreme Programming (XP) は「昔からあるベストプラクティスを極端(eXtreme)なレベルで適用する」という思想で作られた。コードレビューが有効なら常にペアで開発を行う。テストが有効なら全てのコードでテスト書いてから実装する。ユーザーとの対話が必要ならいつでも会話できる場所にユーザーを座らせるといった具合である。それと同じようなチャレンジをAIを使った開発でもやってみようというのをモチベーションとして自分がAIを使った開発を半年ほど行って得た経験をもとに作成した。RadicalはeXtremeとは違う単語だが似たようなクレイジーさを表現できる単語として選んでいる。4つの価値と12のプラク

AI（人工知能）コードエディタ「Cursor」を開発するAnysphereは2025年11月11日（米国時間）、公式ブログでコーディングエージェントが生産性に与える影響を調査した結果を発表した。 同調査は、シカゴ大学の助教であるスプロティーム・サルカー氏が、1000の組織におけるCursorユーザー8万6665人のデータを対象に、CursorのAgent機能が、開発者の生産性や行動にどのような影響を与えているのか分析したものだ。 若手よりベテラン開発者がAIを使いこなせる理由 ユーザーがエージェントにリクエストを送る頻度と、エージェントが生成したコード変更を採用する頻度を分析した結果、ジュニア開発者は従来型のコード補完機能「Tab」（Cursor Tab）を受け入れやすく、シニア開発者はエージェントによる自律的なコード変更を受け入れやすい傾向にあった。開発経験の年数が一定（約7年弱）増える

Claude Code はじめてガイド -1時間で学べるAI駆動開発の基本と実践- https://findy.connpass.com/event/375963/ X: https://x.com/oikon48 (追記: 登壇ページを1枚追加しました) English versi…

転職・求人情報サイトのtype エンジニアtype ITニュース t-wadaが説く、今あえて“自分の手”でコードを書く理由「バイブコーディングは、エンジニアのためのものではない」 NEW! 2025.11.28 ITニュース プログラミングAI 「バイブコーディング（Vibe Coding）」の熱狂は、プロフェッショナルなエンジニアにとって何を意味するのだろうか。その答えの一つが、2025年10月30日に開催された「AI駆動開発カンファレンス 2025」にて明かされた。 答えの主は、テスト駆動開発（TDD）の第一人者・t-wadaこと和田卓人さん。「AI時代のソフトウェア開発を考える」と題した講演の中で、「バイブコーディングはエンジニアのためのものではない」と指摘した。 果たして、その言葉の真意とは。和田さんの考えを聞いていくと、AI全盛の時代にエンジニアが果たすべき役割と、自らの手を動

※本記事は趣味ネタでありつつも, 「LayerX AI Agent ブログリレー 」53日目, 11/26のコンテンツとしてお送りいたします*1. 生成AIで野球データ分析と野球のお笑い*2をどうにかしたいアマチュア野球エンジニアこと@shinyorke（シンヨーク）です. 本業は生成AIプロダクトのSRE, 個人としては（シーズンの関係上）競馬*3と料理多め*4ですが相変わらず野球データサイエンス頑張ってます⚾️ shinyorke.hatenablog.com 7月に「生成AIを活用した野球データ分析〜メジャーリーグ編」と称して「とりあえずClaude Desktopと（個人開発した）MCP Serverおよび既存のプロダクト群でどうにかしたぜ！」というお話をさせてもらいました. この「生成AIで野球をどうにかする」プロジェクトは「LTのための一時的なコンテンツ」ではなく, 「2022

この本では『Claude Code』についてまとめています。 『Claude Code』が提供している基本的な使い方、ツール機能、MCP統合、カスタマイズ方法、開発ワークフローなど各種機能についてドキュメントとプロジェクト内の情報を元にまとめています。 記事の前半では、Claude Codeの基本的な使い方とツール機能について解説しています。 記事の中盤では、MCP統合とカスタマイズ方法について詳しく説明しています。 記事の後半では、実践的な開発ワークフローとベストプラクティスを紹介しています。 Claude Codeを初めて使う方から、より高度な使い方を知りたい方まで、幅広く対応した内容となっています。

「宮崎知己の考えるラジオ《THINK RADIO》」（崎はたつさき。以下、考えるラジオ）という硬派な情報を提供する音声メディア（YouTubeも同時配信）の運営に関わることになり、動画の字幕作成を効率的に実施する必要に迫られた。 当初、「音声ファイルからの文字起こしなんてAIにファイルを投げれば簡単だろ」とあまく考えていた。だが、いざ始めてみると、ChatGPTや米GoogleのチャットAI「Gemini」、米Microsoftの「Copilot」といった主要AIサービスでどうにもうまくいかない。帯に短したすきに長しなのだ。 例えば、「Microsoft 365 Copilot」における「Word」のトランスクリプト機能では、文字起こしは可能でも、主目的であるタイムコード（時間情報）付き字幕ファイル「SRTファイル」の作成は難しい。 また、ChatGPT（無料版）の場合、「ファイル容量の上

This guide covers ~30 pro-tips for effectively using Gemini CLI for agentic coding Gemini CLI is an open-source AI assistant that brings the power of Google's Gemini model directly into your terminal. It functions as a conversational, "agentic" command-line tool - meaning it can reason about your requests, choose tools (like running shell commands or editing files), and execute multi-step plans to

Googleは2025年11月13日（米国時間）、ソフトウェア開発における「コード読解」の負担を軽減する新サービス「Code Wiki」のパブリックプレビュー版を公開した。同社は、「既存コードの理解に時間がかかることが開発の最大級のボトルネックになっている」と指摘し、この課題を解決する仕組みとして本サービスを位置付けている。 コード全体を自動解析して常時更新するだけじゃない、Code Wikiの機能 今回公開されたWeb版Code Wikiは公開リポジトリ全体をスキャンし、コード変更のたびにドキュメントを自動生成する仕組みを備える。静的ファイルではなく、常に最新状態に同期される構造化Wikiを維持する点が特徴だ。ドキュメントはコードの構造や役割に基づいて整理され、変更のたびに自動で刷新される。 生成されたWikiは、全てのセクションにコードへのハイパーリンクが付与されており、説明文から関連

元記事でも間違えていますが、カスタムエージェントについての設定ファイル名はagents.mdではなく、**.agent.mdです。 厳密には.github/agents内に配置しているmarkdownファイルであればカスタムエージェントリストから選択できるのですが、公式ドキュメントには書かれていない挙動なのでファイル名は**.agent.mdにするべきだと思います。

鶴田道孝 @mTsuruta 個人開発だと 自分でプログラムするから「仕様書」いらないと思うじゃん？ いるんだな、これが。 「オレは何を作ろうとしてたんだ！？」 って、後になってから。 2025-11-26 11:29:00 鶴田道孝 @mTsuruta この現象、プログラム部分よりデータ構造とかデータの特殊処理とかの方が多い。 複数のクラスやメソッドが連合して動作する箇所。 ゲームだと、後付けでデータ構造がかなり修正されたりするんだ。 そして修正した動機が失われても、その残骸が残ったりする。 そういう時に。 2025-11-26 23:32:07 鶴田道孝 @mTsuruta じゃあ、仕様書を書けばいいかと言えば。 キチンとメンテしない仕様書は、沼。 「オレは何をしようとしてたんだー！あ、仕様書見よう」 仕様書を読む。 「オレは何がしたかったんだー！」 迷宮は、その深みをいっそう増す。