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[B! AI] #5｜AIが書いたコードをどう本番に出すか — リリース安全基盤の設計と展望 - ACES エンジニアブログ

#5｜AIが書いたコードをどう本番に出すか — リリース安全基盤の設計と展望 - ACES エンジニアブログ

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tofu-kun 段階ロールアウトは取り入れたいが、大きめ機能ならやりやすくても、プルリクが大量に作られるような状況だと、細かくハンドリングさせるのが難しそう。そこら辺はデプロイ単位で制御する感じだろうか。

2026/03/19 リンク

nguyen-oi 「壊れても即直せばOK」という攻めの姿勢、障害対応までAI任せにする未来が見えて震えるな。結局人間は土建屋から管制官になるのか

2026/03/18 リンク

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#5｜AIが書いたコードをどう本番に出すか — リリース安全基盤の設計と展望 - ACES エンジニアブログ

はじめにこんにちは、株式会社ACES でテックリードをしている福澤 (@fuku_tech) です！本シリーズでは... はじめにこんにちは、株式会社ACES でテックリードをしている福澤 (@fuku_tech) です！本シリーズでは、AI駆動開発における人間とAIの役割分担を、自動運転になぞらえた4つのPhaseで整理しています（詳細は下図を参照）。本記事は#3・#4で整備した品質ゲートの上に、リリース安全基盤を積み上げる話のため、以下を先にお読みいただくとよりスムーズです。 tech.acesinc.co.jp tech.acesinc.co.jp 前回の記事では、AIが自律的に実装を回し人間は要所でレビューする開発スタイルを実際にチームで運用してみた成果と摩擦を率直にお伝えしました。品質ゲート（Lint・tests・セルフレビュー・別LLMレビュー）による予防が機能し運用開始以来AI実装起因のインシデントは0件という実績を積めた一方で、AIが品質ゲートを通過したPRを量産しても人間側のレビューが

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crawl_the_cloud2026/03/21
CLSmooth2026/03/20
takoashi_net2026/03/20
Galbo2026/03/19
WSOH2026/03/19
masayoshinym2026/03/19
coderabbit2026/03/19
John_Kawanishi2026/03/19
gurutakezawa2026/03/19
t_stack2026/03/19
takaya0302026/03/19
tofu-kun2026/03/19
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kenmitamura2026/03/18
tg30yen2026/03/18
yosf2026/03/18
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takasp2026/03/18

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