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北極よりインシデント報告：サンタがaiコードレビューを導入した理由North Pole incident report: Why Santa now uses AI code reviewsの意訳です。 機密ポストモーテム — NP-SEV1-1224機密区分：TINSEL RED（最高機密・祝祭レベル） エグゼクティブサマリー 2024年12月24日 03:14（UTC-Pole）、北極の本番環境において、ギフト配布パイプライン（Gift Distribution Pipeline, GDP）で重大なセキュリティ侵害が発生しました。ウィスコンシン州在住の11... Ai駆動開発時代における本当に重要なものを測定する私が話すエンジニアリングリーダーは、例外なく同じ質問をしています。「AIは本当に、私たちをより良くしているのか？」 「AIを使っているかどうか」ではありません（皆すでに使ってい

タイトルの通りです！ 「年末年始で生成AIを一気に詳しくなって、使いこなせるようになりたい！」という方はぜひご活用ください！ ■ 基礎編まずLLM/生成AIへの正しい向き合い方を知る

機械学習の社会実装勉強会第54回 (https://machine-learning-workshop.connpass.com/event/379662/) の発表資料です。

2023年から段階的にAIを開発フローに組み込み、2025年は試行錯誤とツールの大きな変化、そしてエージェント化を経て、私のソフトウェア開発の進め方は明確に変化しました。 ここで言う「変化」とは、単に作業が速くなった、便利になったという話ではありません。 より具体的には「コードをタイピングする時間よりも、間接作業の比重と抽象的な思考・ロジックが増えた」という意味での変化です。 とりわけ深刻なのは文字入力回数の増大です。その結果、マイクに向かって話したり、タイピングの練習といったプリミティブな活動を取り入れるようになりました。 この変化は私だけのものではありません。Addy Osmaniは『Beyond Vibe Coding』で「開発者の役割はコードを書くことから、コードを指示すること（directing）へシフトしている」と述べ、アーキテクチャやデザインパターンといったシステム思考への集

重要なポイントは「対象」の違いです。 技術負債はコードそのものの問題、つまり「物」の問題です。 コードが複雑すぎる、設計が不適切、テストが不足している。 これらはリファクタリングやコード改善で解決できます。 一方、理解負債はエンジニアの理解の問題、つまり「人」の問題です。 コードは動作するし、テストも通る。 しかし、誰もそのロジックを説明できない。 なぜその実装になっているのか分からない。 これは単なるコード修正では解決できません。 理解負債は、AI生成コードに特有の新しい形態の技術的負債です。 「動くコード」だからこそ見過ごされやすく、気づいたときには手遅れになっていることが多いのです。 1.3 理解負債の具体例 - 現場で起きている3つのシーン 理解負債が実際の開発現場でどのように現れるのか、3つの典型的なシーンを見ていきましょう。 以下具体例は、分かりやすく説明するための架空のシーン

久しぶりに、Railsについて「設定より規約だなぁ」という発言を目にして、「規約よりアノテーションがいいし、AIに不利」みたいなツッコミをしたわけです。 ということで、どのようにAIに不利かまとめてみます。 一応、いまのRailsについてはAIがかなり学習しているので、Opusなどではかなり的確に扱えているようです。 なので「AIに扱えるようにならない」という意味ではないです。 規約ベースのフレームワークとは ここでは例えばmodelフォルダの下にUserという名前のクラスを作るとusersというテーブルへのマッピングになる、というような規約の話です。 アノテーションベースであれば、Userというクラスに@Tableというアノテーションを付けるとuserというテーブルへのマッピングになります。ただ、ここでUserというクラスがuserというテーブルに対応するというところは規約ベースになって

どうもTAKUYAです。今回はノートやメモから新しい発想を生むための考え方についてシェアします。 自分はシンプルさをウリにした開発者向けのMarkdownアプリInkdropを作っています。なので、どうしても「ノートアプリの作者」としてのポジショントークが含まれてしまいますが、逆に言えば、「ノートアプリを約10年間作り続けてきた人間が、どうやってアイデアを生み出しているのか」 という実際的な体験談として読んでもらえれば幸いです。 結論から言うと、僕は「アプリ上でノート同士を連携させる必要はない。繋げるのはあなたの脳だ」と考えています。本稿では、ノートアプリの機能に溺れずユニークなアイデアを考え出すために僕が実践している事をシェアします。 TL;DR ノート整理に時間をかけるな。グループ化で充分だすごい人はアイデアが「降りてくる」のを待つプログラミング × 料理動画 という有機的な掛け合わせ

witr exists to answer a single question: Why is this running? When something is running on a system—whether it is a process, a service, or something bound to a port—there is always a cause. That cause is often indirect, non-obvious, or spread across multiple layers such as supervisors, containers, services, or shells. Existing tools (ps, top, lsof, ss, systemctl, docker ps) expose state and metada

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TypeScriptは必須になってきた フロントエンドエンジニアになる上で今TypeScriptは必須になっています。 最近はほぼJavaScriptではなくTypeScriptです。 フロントエンドの技術でよく使われるのが、Reactなので、Reactをベースに TypeScriptを学んでいくといいと思います。参考資料をベースによく使われるものを まとめてみました。 そもそもTypeScriptがわからない人 以下の記事を読んでみてください。 Reactに向けたTypeScript 動画もご覧ください。セイト先生の動画です。 世界一わかりやすいTypeScript講座！プログラミング初心者もOK ReactNodeとReactElement Reactには、ReactNiodeとReactElementという2種類の小要素の型があるみたいです。 よく使われるのでそれぞれ見ていきます。

はじめまして、サカモトです。普段はソフトウェアエンジニアのキャリアについて発信しています。 2025年、パートナーエージェント（reco社、CareerCraft社）と協力しエンジニアの転職支援に力をいれて活動していました。結果としては、1年で20名以上、誰しも名前を聞いたことがある自社開発企業（メガベンチャー、スタートアップ）への入社のサポートに成功し、自分としては満足のいく結果になりました。この20名以上のエンジニアが、具体的にどの企業に受かったかは述べませんが、イメージとしては以下のような企業群の中だと考えていただければ誤解ないです。 LINEヤフー、メルカリ、PayPay・PayPayカード、リクルート、サイバーエージェント、Sansan、GMO、DeNA、mixi、はてな、楽天、LegalOn Technologies、DMM、LayerX、エムスリー、クックパッド、ZOZO、マ

はじめに AIエージェントの性能発達により、最近はいろんな書類作成をAIツールに頼るようになりました。 特にMarkdownはエージェントによる添削が便利！ 表の作成やフォーマットの調整をAIに手伝ってもらうことでかなり効率が上がりました。 ここではMarkdownで作った資料をPDF出力する方法と、資料作成時に便利な小技をいくつかまとめました。 1. VScodeの拡張機能でPDFを出力する 拡張機能markdown-pdfを使用します。 yzane/vscode-markdown-pdf - 拡張機能のREADME markdown-pdf をインストール コマンドパレットまたは右クリックからPDF出力を選択 コマンドパレット Markdown ファイルを開きます F1 キーを押すか、Ctrl+Shift+P キーを入力します export と入力し以下を選択します markdown-

ritou です。 一日遅れましたが、アドカレ最終日の記事です。 qiita.com 一個誰かが忘れてる以外は埋まってますね！特に中盤までのAuthlete無双ありがとうございます。 前日(24日)の記事も大作でございました。 zenn.dev 今回は巷でよく言われている「OAuthは認可、OIDCは認証」ってフレーズについて整理しましょう。 「OAuthは認可」わかる OAuthは(最近だと3rdパーティーに関わらず)あるアプリケーションに対して安全なリソースアクセスの提供を実現するための仕様です。 リソースオーナーはそのアプリケーション自身かもしれないし、アプリケーションのユーザーかもしれません。 リソースアクセスを提供する側が認可し、利用する側は認可されてリソースアクセスをします。これは特に問題ないでしょう。 「OIDCは認証」わかる？ OIDCは認証、これはどういう意味かわかります

こんにちは。IT企業で人材育成・組織開発をやりつつAI活用推進もやっているうえむらです。本記事では、Gemini3以降に書かれた記事のうち、特に参考になった記事（Xでの紹介時にインプレッション数1万以上、100いいね以上）を厳選してご紹介します。 はじめに: Gemini3の衝撃2025年11月に登場したGemini3.0はビジネスシーンに大きな影響をもたらしました。 テキストやスライドに加えて画像、音声、動画をシームレスに扱うマルチモーダル機能の強化、複雑な文脈を理解した上で多角的に思考する推論能力の向上、素早い応答と深い思考をシーンに沿って直感的に使い分ける処理速度の最適化。 Google Workspaceの各アプリにGeminiが自然な形で共存していることも見逃せません。結果として、日々の仕事の多くをGeminiと共に過ごす場面が増えています。 まずはGemini3.0によって新た

AIコードエディタを手掛ける米Cursorの共同創業者でCEOのマイケル・トゥルエル（25）は、いわゆる「バイブコーディング」への過度な依存に警鐘を鳴らした。米Fortuneが12月25日（現地時間）付の記事で報じた。 同氏は、「バイブコーディングとは、AIを使ったコーディング手法を指し、目を閉じてコードを全く見ずに、AIにただプロダクトを作るように指示するだけです」と語り、こうしたAIに全てを任せてコードの中身を確認しない開発手法は、コードの論理構造がブラックボックス化する「不安定な基盤」を積み重ねることになり、規模が大きくなるにつれて「やがて崩れ始める」と述べた。 トゥルエル氏は、Fortune主催の「Fortune Brainstorm AI」カンファレンスで、生成AIの登場によってプログラミングの在り方が大きく変化していると説明した。AIにエンドツーエンドの作業を依頼できる場面は増

外部機能との連携とMCPへの展開――Tool Callingの基礎をSpring AIで理解する：Spring AIで始める生成AIプログラミング（8） Java×Spring AIで始めるAIプログラミングの入門連載。前回まではRAG（検索拡張生成）を利用したAIシステムの構築について説明してきました。今回からは、LLM内部だけでは対応できない外部機能を呼び出す手法として、Spring AIのTool CallingとMCPについて解説します。

正規表現は「テキストの中から『りんご』と『リンゴ』の両方を探す」とか「テキストファイル内のURLが含まれる行を全部抽出する」といった際に便利ですが、「正規表現の基本的な仕組みは知っているものの、たまにしか使わないから記法を毎回調べている」という人は多いはず。ブロックを組み合わせて正規表現を書ける「ビジュアル正規表現エディタ」が公開されていて便利そうだったので使ってみました。 ビジュアル正規表現エディタ https://hi-king.github.io/visual_regexp_web/ ビジュアル正規表現エディタを開くとこんな感じ。「/M\d+(エンジニア|PdM|データサイエンティスト)大*募集/」という正規表現がブロックの組み合わせで表現されています。 自分で「テキストの中の『りんご』と『リンゴ』を検索する」という操作に使う正規表現を作ってみます。まず、すでにあるブロックをごみ箱ア

VS Code の GitHub Copilot Chat には、「Ask」「Edit」「Agent」という 3 つのモードがあります。これらの違いについては、以下のような理解をしている人が多いのではないでしょうか（自分もそうでした）。 Ask: 質問に答えてくれる (Read オンリー) Edit: ファイルを編集してくれる (Read/Write） Agent: 複雑なタスクを自律的にこなしてくれる 上記のような理解で実情困ることはあまりないのですが、動作を知らないが故に、「なんか Ask モードは回答が妙だな」とか「Edit と Agent の編集ってなにか違うの？」と思うことが結構あります。 このような（煩）悩に苛まれたままでは年を越せない、ということで、microsoft/vscode-copilot-chat のコードを実際に読みながら、実装レベルでこれらのモードの違いを探って