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高山瑞穂 @mizpi 最近、イヤホン、ヘッドホンがワイヤレスから有線に回帰しつつあるんだそうな。 理由は同じ性能でも有線の方が圧倒的に安い、充電しなくていい、音が途切れないっていう理由だけで無く、何と「コードがあった方がカッコいいから」って理由もあるんだとか。 2026-03-08 13:56:43

2019年の開始以来、多様な最新論文を取り上げている連載「Innovative Tech」。ここではその“AI編”として、人工知能に特化し、世界中の興味深い論文を独自視点で厳選、解説する。執筆は研究論文メディア「Seamless」（シームレス）を主宰し、日課として数多くの論文に目を通す山下氏が担当。イラストや漫画は、同メディア所属のアーティスト・おね氏が手掛けている。X： ＠shiropen2 この研究では、AIモデル（GPT-5.2、Claude Sonnet 4、Gemini 3 Flash）にそれぞれ異なる国の指導者の役割を演じさせ、核兵器を使用できる戦争ゲームで戦わせた。AIモデルは21回のゲームをプレイ。合計329ターンを要して、その決定の根拠を説明する約78万語の文章を生成した。 その結果、AIが状況に応じてうそをつき、自分と相手の力量を測り、絶体絶命の窮地では恐ろしいほど冷酷

Claude Codeでgh apiを使って情報を取得しようとすると、毎回権限プロンプトが表示されてつらい。例えば以下のようなただコミット一覧を取得するだけのコマンドでも、毎回許可が必要になる。 gh api "repos/anthropics/claude-code/commits?per_page=100&page=1" かといって利便性のためにgh api全体に対してallowを設定するのは怖い。ghコマンドはissueの作成やPRのマージなど書き込み操作もできるため、意図しない操作をしてしまうリスクがある。readonly操作だけに絞って許可できればいいのに、と思っていた。 何かいい方法はないかと調べていたところ、ghコマンドにはGH_CONFIG_DIR環境変数でプロファイルを切り替えられる仕組みがあることを発見した。これを利用してreadonly専用のghプロファイルを用意し、

Art by Nano Banana ProAI がモノになるとしても，そして，すごく急速に採用がすすんだとしても，利益はうまないかもしれない 実は，AIバブルとその崩壊の可能性についてはすでにたくさん記事を書いてきた．8月には，データーセンターの資金調達をプライベートクレジットで行うと，いざバブルが崩壊したときに金融危機につながりかねないおそれがあるんじゃないかと論じた．続いて，収益性についての記事を書いて，AI 業界はみんなの予想よりもずっと競争が激しいかもしれないという考えを投げかけてみた．10月には，AI がアメリカ経済を下支えしている状況について書いた． それでもさらに記事を書こうかなって思い立ったのは，ほぼすべての AI バブルに関する論議で，決定的に重要なシナリオが取り上げられずにいるのを目にしているからだ． 一連の記事を書いてから，「いまの AI はバブルだ，もうじき弾ける

Brunoを使えばAPIコレクションをプロジェクトフォルダ内にGit管理できます。Postmanからの移行手順とVSCode連携、シークレット管理のパターンを紹介します。 はじめに APIテストツールといえばPostmanが定番ですが、長く使っていると地味にストレスが溜まります。 プロジェクトAのコレクションとプロジェクトBのコレクションがPostmanのUI上に混在する チームメンバーとコレクションを共有するにはPostmanアカウントが必要 エクスポートしたJSONをGitで管理しても、差分が読みにくい 最近 Bruno というオープンソースのAPIクライアントを試してみたところ、これらの問題がきれいに解決できたので、セットアップ手順をまとめます。 Brunoの何が良いのか プロジェクト単位でAPIコレクションが完結する Brunoではコレクションを プロジェクトフォルダ内 に .br

一方、新規事業への人員の配置転換は想定よりも進んでいない。南場会長は現状を以下のように説明した。 「効率化は進んだ。ところが作業が楽になった分、自ら仕事を詰め込むことが分かった。日本人は皆同様だと思うが、DeNAのメンバーは真面目で、AI活用で浮いた時間を、（既存事業でこれまで）やりたくてもできていなかった仕事に充てている。新規事業への人材のシフトが思ったほどできていないというのが、正直なところ」（南場会長） 南場会長は「やりたくてもできていなかった仕事」について「曲がりなりにもやらずに成立していた」と指摘する。そこで26年度からは、さらに積極的に配置転換を進める。AIの活用に加え、マネジャーの人事評価に「人材の輩出」を盛り込むなどの施策により、今後数年で当初の配置転換の目標を達成したい考えだ。 「まず大胆な人材シフトをやる。『その枠組みの中でやろうよ』という乱暴なリーダーシップが一定必要

NASAは、小惑星に探査機を衝突させて軌道を変える実験「DARTミッション」によって、二重小惑星系の太陽周回軌道（公転軌道）にも変化が生じていたとする研究結果を発表した。人間が作った物体によって、天体の太陽周回軌道が測定可能な形で変えられたのは初めてだとしている。 探査機「DART」は2022年9月、地球防衛技術の実証を目的に、二重小惑星系の小天体ディモルフォスに意図的に衝突した。ディモルフォスは、より大きい小惑星ディディモスの周囲を回っており、2つの天体は重力によって結びついた状態にある。このため、片方の動きが変わると、系全体の運動にも影響が及ぶ。 研究チームによると、衝突後、この二重小惑星系が太陽の周りを回る公転周期はわずかに変化し、約770日だった周期が0.15秒短くなった。変化はごく小さいものの、長い時間をかければ進路のずれは大きくなり、危険な小惑星の地球衝突を回避するうえで意味の

PS5コントローラーでロボット掃除機を操作しようとした人物が偶然脆弱性を発見し、メーカーから報奨金を受け取ることになったという。

はじめに AI を活用したソフトウェア開発では、要件・仕様・設計といった構造化ドキュメントを SSOT（Single Source of Truth: 信頼できる唯一の情報源）として管理し、それを基に AI がコードを生成する、いわゆる 仕様駆動開発（SDD） のようなアプローチが定着しつつあります。 こうしたアプローチでは、ドキュメントの品質が生成されるコードの品質に大きく影響します。 つまり、ドキュメントが壊れていれば、そこから生まれるコードにも影響が及ぶということです。 私は実際に SDD ベースのドキュメント管理を実践しており、その過程で「Markdown ドキュメント間の整合性を保ち続けることの難しさ」に直面しました。 本記事では、その課題を解決するために開発中の contextlint というツールを紹介します。 SDD のドキュメント構成 ドキュメントの階層構造 私の場合、ド

メタ（Meta）のシニア・ソフトウェア・エンジニアであるガウレシュ・パンディット（Gauresh Pandit）は、「Claudeのようなツールはエンジニアの日常業務の中に急速に組み込まれるようになっている」とBusiness Insiderに語った。また、Claudeが停止した際には、手作業でコードを書くと時間がかかると考え、コーディング以外の業務に取り組んだという。 「人間のコーディングの能力そのものが失われたわけではないと思う。ただ、今では非常に簡単な作業であっても、大規模言語モデル（LLM）を使ったほうが早くて楽なので、つい頼ってしまう。ボタンをひとつ押すだけで作業を自動で進めて完了してくれる感じだ」と、パンディットは語った。 Claudeのユーザー数十人が、レディット（Reddit）やディスコード（Discord）などに投稿し、自分たちがどれほどこれらのツールに頼るようになってい

こんにちは！ブロックチェーンエンジニアの山口夏生です。 ブロックチェーン×AI Agentで自律経済圏を創る開発組織Komlock labでCTOをしています。 GSD（GET SHIT DONE）とは何か 「How We Built The World's Most Powerful Coding Agent」というXの投稿が114K Viewsを記録して話題になっている。 AIコーディングエージェントの信頼性が落ちる原因は、モデルのコード生成能力ではない。状態管理、コンテキスト汚染、連続性の喪失、Git操作のミス、検証プロセスの欠如。問題は「コードを書く」以外の全てにあると言われていて、GSD（Get Shit Done）は、この問題を正面から解決するOSSです。 GitHub Stars: 25,900+ (2026/3/9時点) ライセンス: MIT 対応ランタイム: Claude

■ イベント LLM性能改善の実践知 - Kaggleでの学びを現場に活かす思考法 https://findy.connpass.com/event/383571/ ■ 発表者 技術本部 研究開発部 Data Analysisグループ 齋藤 慎一朗 ■ 研究開発部 採用情報 htt…

「書く」負担の消失と、肥大化する「読む」責務 かつてのソフトウエア開発は、人間が文字通り一文字ずつロジックを「書く」作業が中心だった。その風景を一変させたのが生成AIの台頭だ。その変化はエンジニアこそ身をもって感じていることだろう。 まつもとさんは、AIが普及した先にあるエンジニアの役割の移り変わりを、現場のリアリティを交えながらこう語った。 「開発現場には『レビュー』という文化がありますよね。属人的に開発を進めることで発生する見落としのリスクを回避するために、他の人が確認するためです。 AIがコーディングを代替するようになった今、開発業務に占めるレビューの割合がどんどん増えているといわれています。レビューそのものをAIで行うことも可能ですが、人間が全く手を出さないわけにはいかないのが現状です」 書く苦労から解放される一方で、人間には「AIが書いたものが正しいか」を判断する高度な査読能力が

本記事について 株式会社カンリーでは、2025年6月頃から全エンジニア向けにClaude Codeを導入しています。 それ以前にDevinやCursorなども導入しており、現在ではこれら3ツールを個人の裁量で使い分けて業務をしています。 その中においてツールの理解度・習熟度は個人でばらつきがあり、組織として活用レベルを一段上げたいと考えて勉強会を実施しました。 本記事はその際の資料をほぼそのまま掲載したものとなります。 Claude Codeを使ったことはある、しかし使いこなす余地が残されている方向けの資料です。 なぜ今Claude Codeを学ぶのか 「人間がコードを書く時代は終わった」 「人間がコードを書く時代は終わった」—この主張は以前から様々な開発者によって語られてきた。 2026年1月には、Node.js作者でありDeno Land Inc. CEOのRyan Dahl氏もXで同

Scrum Fest Fukuoka 2026で登壇したときのスライドです。 https://confengine.com/conferences/scrum-fest-fukuoka-2026/proposal/49698/ai ■セッション概要 本セッションは、これからモブプログラミングを…

児童人身売買や性的虐待の疑いで逮捕されて獄中死したジェフリー・エプスタインの捜査関連データ、通称「エプスタイン・ファイル」が2025年12月から2026年1月末にかけて大量に公開され、世界中を揺るがす大きなスキャンダルとなっています。このエプスタイン・ファイルをClaude Opus 4.6とfaster-whisperで構造化して分析した方科学分析ライブラリ「Epstein-research」が公開されています。 rhowardstone/Epstein-research: Distilled documents to assist https://github.com/rhowardstone/Epstein-research Epstein-researchは、アメリカ司法省から放出されたジェフリー・エプスタインの調査に関する218GBに及ぶ膨大なデータセットに基づき、165以上のフ

ローソンが「市民開発者」の育成に力を入れている。市民開発とは、IT部門ではない現場社員が、自ら業務アプリを開発・改修する取り組みのことだ。同社では2022年度に認定制度を開始し、現在、全社員の約3分の1にあたる約1500人が市民開発者として認定されている。 制度開始当初は裾野の拡大を優先し、DXツールを使用して開発を行った社員に幅広く「市民開発者」の称号を付与。2022年度では約100人を認定した。2024年度からは試験制度を導入し、現在は指定スキルを満たした上で、他者へのDX教育や支援ができる人を認定対象としている。 認定対象のツールは、プログラミングの知識がなくてもアプリを作成できる「Microsoft Power Apps」、処理を自動化する「Power Automate」、Excelのプログラミング言語「Excel VBA」で、それぞれ特定のプログラムを修了後に課題を提出し、合格す

平素よりZAIKOをご利用いただき、誠にありがとうございます。 この度、2026年3月7日（土）から3月8日（日）にかけて、弊社プラットフォームにおいてキャッシュ設定に関するセキュリティインシデントが発生いたしました。ご利用のお客様およびご関係者の皆様に多大なるご心配とご迷惑をおかけしましたことを、深くお詫び申し上げます。 本インシデントの詳細につきまして、以下の通りご報告申し上げます。 ■ 事象の概要 配信システムの新規エンドポイントにおけるキャッシュポリシーの設定ミスにより、1件の特定イベントにログイン中の一部のユーザーが、同イベントの別ユーザーのアカウント情報を閲覧できる状態が一時的に発生いたしました。 本不具合は当該配信イベントのキャッシュ設定に限定されたものであり、チケット販売システムには関連しておらず、他のイベントやそのチケット購入者、およびその他のユーザーへの影響はございませ

メイカームーブメントは「終わった」と言われる。2017年のTechShop破産、2019年のMaker Media事業停止。象徴的な組織が次々と消えた。だが実態は逆だ。 かつて「特別な人々の特別な活動」だった個人によるモノづくりは、もはや誰でも手にできるインフラとなった。ムーブメントは死んだのではない。インフラにシフトしているのだ。本記事では、2005年の誕生から約20年の歴史をたどりながら、個人のモノづくり環境がどのように変化し、何がどう変わったのかを検証する。 メイカームーブメントとは何か まず前提として、メイカームーブメントとは何かを整理しておきたい。 一言で言えば、「3Dプリンターやレーザーカッターといったデジタル工作機械の民主化、マイコンボードの充実化と低価格化、そしてインターネットの普及によって、個人がモノを作り、設計データを共有し、製品を世に出せるようになった社会的潮流」のこ

Unihertzは現地時間3月2日、新型スマートフォン「Titan 2 Elite」をMWCにて正式発表した。コンパクトなキーボード付きスマートフォンで、Kickstarterによるクラウドファンディングを3月中より開始。日本への発送にも対応する。 BlackBerryに近いキーボードの操作感 Titan 2 Eliteは ギークな製品が多いUnihertzの中でも、同社が得意とするキーボード付きというジャンルのスマートフォン。かつてのBlackBerryやPalmにインスパイアされた商品群となる。 大きな特徴はそのサイズにある。BlackBerryのスマートフォン事業撤退以降に登場したキーボード付きスマホの大半は、一般的なサイズのスマホの下部にキーボードを設けたものだった。そのため、スマートフォンとしては使いやすくても、キーボード入力を前提とした端末としては重量バランスに難があるものも少

『Software Design 2026年3月号』の第1特集「再考・ログ設計」から第3章「実運用を見据えたログ設計の観点」を公開します。第1特集のほかの章では、構造化ログの基本やAWS環境でのログ設計の指針などについても解説しています。ぜひ本誌にてご確認ください。 効果的なログ設計は、信頼性が高いアプリケーションの開発・運用に不可欠です。本章では主要な設計原則を整理し、実効性を重視した具体的な指針と実装の勘所を提示します。クラウドネイティブな運用とオブザーバビリティの観点から、従来の設計を見直してみましょう。 はじめに アプリケーションログは、システムの動作状況を外部から把握し、意図したとおりに処理が行われているかを確認するための重要な情報源です。本章では、まずはOWASP（Open Web Application Security Project）やクラウドプロバイダー、オブザーバビリ

はじめに 2026年2月末、オンライン学習コミュニティの運営者がClaude Codeを使ってTerraformを操作した結果、本番環境のRDSデータベースとすべてのスナップショットが削除されました。2.5年分のコース運営データ（課題提出テーブルだけで約194万行）が一瞬で消えた事故です。 この記事を読んで、率直に怖いと思いました。自分もClaude Codeを日常的に使っていて、似たような状況はいつでも起こり得ます。事故の経緯を整理しつつ、当たり前だけど見落としがちな基本を改めて確認しておきたいと思います。 何が起きたのか 背景 被害を受けたのは、DataTalks.Clubというオンライン学習コミュニティの本番環境です。運営者のAlexey Grigorevさんは、別のサイドプロジェクト（AI Shipping Labs）を同じAWSインフラに統合しようとしていました。月$5〜10の節

“アフターAIの世界”、エンジニアは何者になるのか？：AIが開発工程を覆う時代に問われる、役割の再定義 AIがコードを書き、設計を補い、テストまで担う時代に、エンジニアという職種はどこへ向かうのか。OpenAIの共同創業者やまつもとゆきひろ氏らの言葉と最新データを手掛かりに、AI時代のエンジニアに求められる役割を探ります。 コーディング、テストコードの生成、デバッグ、さらにはCI／CD（継続的インテグレーション／継続的デリバリー）パイプラインの構築に至るまで、AI（人工知能）が介在しない工程を探す方が難しくなりつつあります。こうした動向を受け、「AIがエンジニアの仕事を代替するのではないか」という議論が、業界内で現実味を帯びて語られるようになりました。 テキストを扱う職種では、この変化が既に現実のものとなっています。実際、キャリア10年超のライターが「この仕事はAIで内製することになりまし

「日本沈没」などで知られるSF作家、小松左京（1931～2011年）の全作品を人工知能（AI）に読み込ませる作業が次男の実盛さん（62）の手で続けられている。AIをテーマにした未完の長編小説の続きを書かせることが目標だ。同じことに挑む専門家が頭を悩ませてきたのは終わり方。人間でしか判断できないためだ。果たして“終わり”は来るのだろうか。 実盛さんは、小松作品の著作権管理団体「小松左京ライブラリ」（神戸市）を運営。AIの急速な発展に関心を持ち、25年秋から小説やルポルタージュなど約3000に上る全作品のテキストデータをグーグルの「Gemini」など複数の生成AIに読み込ませている。 2月までに30編ほどの作品をAIに入力。作品の解釈を尋ねたり、短編小説を書かせたりしている。アメリカが自主的に孤立を選ぶ「アメリカの壁」やある日突然首都圏が雲のような物体に覆われてしまう「首都消失」などを読み込ま

はじめに 「2020年代はオブジェクト指向が衰退した」という言い方は、事実の一部だけを見て全体に拡張した見方です。実際に弱くなったのは、深い継承ツリーやUMLの完全記述、XMLやSOAPと結びついた重い企業開発の作法であって、オブジェクト指向の中核そのものではありません。 むしろ2020年代の主流言語や設計実践は、オブジェクト指向を否定する方向ではなく蒸留する方向に進みました。Goはinterfaceを暗黙実装にし、TypeScriptは構造的部分型を採用し、Swiftはプロトコル合成を前面に出し、Rustはtraitとトレイトオブジェクトで共有振る舞いと多相性を扱います。共通しているのは、固定的な階層より役割と合成を重視することです。 ところが現場で見えやすく弱くなったものが、ちょうど2000年代に「オブジェクト指向らしさ」の看板になっていました。そのため、看板が外れると建物まで消えたよ

はじめに ─ 「AIに文書を読ませる」だけでは足りなかった 最近、「社内の文書をAIに読ませて質問に答えさせる」という仕組みを耳にする機会が増えました。いわゆる RAG（Retrieval Augmented Generation） です。 これ、確かに便利なんです。マニュアルや規則集をAIに渡しておけば、「この手続きどうやるの？」と聞くだけで答えが返ってくる。 でも、実際に数千件のドキュメントを扱うシステムを作ってみて気づいたことがあります。 「文書を読ませる」だけでは、AIは賢くならない。 人間が知識を使うとき、「AならばB、BならばC」と 知識のつながり を辿って考えますよね。でも従来のRAGは、関連しそうな文書の断片を探してくるだけ。点 は見つけられても、点と点のつながり は見えていません。 この記事では、「AIに本を渡す」のではなく 「AIに知識の地図を渡す」 仕組み ── Gr

AIによって特定のソフトウェアとほぼ同じ機能を再実装させ、その結果としてライセンスまで変える、いわゆるライセンスウォッシュとも評され得る行為ができるのか？という論点は以前から繰り返し語られてきた。しかし、研究目的の再実装の議論はさておき、これまでは実際に実用的なツールで大規模な再実装が行われ、しかも同じプロジェクト名のままライセンス変更まで行われた事例はほぼなかったと思う。ところが、2026年3月、Pythonの文字エンコーディング検出ライブラリであるchardetにおいて、まさにそのような事態が起きたのである。公開文書上においてchardet 7.0.0はAI支援による「Ground-up, MIT-licensed rewrite」(MITライセンスによる最初からの書き直し)と位置付けられ、従来のGNU LGPLからMITライセンスへと切り替えられている。そして、chardetの原作者

はじめに LLMの普及は知識へのアクセスの形を大きく変えました。人間は膨大な文章を瞬時に生成できる装置を手に入れました。しかし同時に避けられない問題としてハルシネーションが存在します。これはAIが誤った内容をもっともらしい文章として生成してしまう現象です。 ハルシネーションは単なる技術的欠陥ではありません。むしろ人間の認知と深く結びついた問題です。AIは確率的な言語生成装置であり、真理を直接扱っているわけではありません。それにもかかわらず人間は流暢な文章を読むとそれを知識として受け取ってしまいます。ここに問題の本質があります。 この問題に対して、モデル改良やRAGなどの技術的対策は重要です。しかしそれだけでは十分ではありません。AIが生成する文章を適切に扱うためには、人間側の思考の枠組みが必要になります。その枠組みを提供するのが哲学です。本稿では、なぜLLM時代に哲学を学ぶ必要があるのかを

俺にとってのゲームの原体験は、ゲームセンターだ。 その理由は、ファミコンが家になかったからであり、婆さんがゲーム狂だったからだ。 子供の頃の俺はデパートに買い物に出掛けては、毎回婆さんとゲームコーナーに行った。たまに婆さんがのぞいてる潜望鏡を覗かせてもらって、軍艦に魚雷を発射するゲームにハマった。 うちの大正生まれの婆さんは、家族の中で唯一のゲーム狂だった。親父はゲームなんか麻雀くらいしかしなかったし、お袋は仕事の鬼だった。 俺はゲームを自由に遊ばせてもらえる立場になく、隣の家にファミコンをやりに行ったくらいで、あとは自宅のPCで自分でゲームを作るしかなかった。 小学校を二年に上る頃にはBASICで一通りのプログラムが書けるようになっていたが、プログラムを書くこととゲームを作ることは根本的に別物だと言うことに気がついたのは三年生に上がってからだ。 例えば、ケンケンパとか、缶蹴りとか、助け鬼

龍が如くスタジオ技術責任者の伊東豊氏、および『龍が如く 極３ / 龍が如く３外伝 Dark Ties』プロデューサー兼ディレクターを務める堀井亮佑氏にインタビューを実施。ゲームギアタイトルの選定理由や、レトロゲーム復刻の裏側などについて興味深いお話をうかがうことができた。

AIの軍事利用を巡りアメリカ国防総省と意見が対立したAnthropicが「サプライチェーンリスク」に指定された問題で、複数のテック企業がAnthropicとの提携を継続すると表明したことが分かりました。 Microsoft says Anthropic’s products remain available to customers after Pentagon blacklist https://www.cnbc.com/2026/03/05/microsoft-says-anthropics-products-can-remain-available-to-customers-after-security-risk-designation.html Anthropicは政府機関向けに自社AI「Claude」のカスタムモデルを提供しつつ、「国民の大規模監視」および「完全自律型兵器の開発」

Xに画像を投稿する際、生成AI「Grok」による編集を一部ブロックする設定が選択可能になった。3月9日時点では一部ユーザー向けに提供しているとみられ、ITmedia NEWS編集部が確認した限りでは、Grokの公式アカウントにメンションしての画像編集を拒否できた。 編集部が9日にiOSアプリ版、Android版、Web版で確認した範囲では、Xの有料プランを契約しているアカウントを、iOSアプリ版で操作した場合のみ設定が可能だった。また、iOSアプリは5日配信のアップデートを適用する必要があった。 設定を有効化した上で投稿したところ、投稿画像の右下に表示される「画像を編集」ボタンが出てこなくなった。さらに、Grokの公式アカウントにメンションしての画像編集についても、少なくとも「色を変えて」「被写体を消して」といった指示に応答しなくなった。 ただし、画像をGrokのスマートフォンアプリ経由で

2026年3月7日(土)、「オランダの半導体メーカーであるNexperiaと中国子会社の間で起きた新たな対立により、世界的な半導体サプライチェーン危機が再び発生する可能性がある」と中華人民共和国商務部が懸念を表明しました。 China warns of global chip shortages as Nexperia dispute escalates again | Reuters https://www.reuters.com/business/autos-transportation/china-warns-global-chip-shortages-nexperia-dispute-escalates-again-2026-03-07/ Nexperia Disables China Staff Accounts as Control Dispute Escalates - Ca

※ネタバレ注意 超かぐや姫 温度差の考察、という記事を見ました。 そこでは、超かぐや姫は"所謂若者向け（17～22歳（高校生～新社会人/大学生））" ではないかと考察されていました。 しかし個人的には引っかかってしまいました。 「こんだけ使用楽曲が古い古いって言われてんのに、そんな言うほど若い層向けか？？？」 今回はこれについてちょっと、考えていきたいと思います。 あくまで↑の記事へのアンサーであり、超かぐや姫の感想ではありません。 (超かぐや姫についての感想は以下の動画が全てです) https://youtu.be/PZ1slg7LYNo 使用楽曲・オマージュ元は誰狙い？楽曲超かぐや姫の劇中歌として使われた既存曲はワールドイズマイン(2009)、メルト(2009)、ハッピーシンセサイザ(2010)でした。 加えてBUMP OF CHICKENのray(2014)もエンディングとして使用さ

先日、YouTube で公開された技術チャンネル The Pragmatic Engineer のインタビュー動画（2026年3月公開）を見ていて、興味深い話を耳にしました。ゲストは Claude Code の中心的な開発者である Boris Cherny 氏。動画全体では Claude Code の開発経緯や、AI がエンジニアの働き方をどう変えるかといったテーマが語られていますが、その中で特に印象に残ったのが「コードベースの検索をどう実現しているか」という話題でした。 Boris 氏はこう言い切っています。 "Agentic search just outperformed everything. And when I say agentic search, it's a fancy word for glob and grep. That's all it is." （Agentic

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「Clonezilla」は、「Linux」「macOS」「Windows」を搭載したコンピューターのイメージを作成して外部ドライブに保存できる、機能を最小限に絞り込んだLinuxベースのツールだ。別のマシンへの復元が必要になった際は、イメージが保存された外部ドライブを接続してClonezillaを起動し、リストア作業を実行する。 作業を開始する前に、いくつか留意すべき点がある。まず、Clonezillaを起動するためのブート可能なUSBドライブを作成しなければならない。 さらに、新しいマシンのストレージ容量は、元のマシンと同等かそれ以上である必要がある。なお、「Unified Extensible Firmware Interface」（UEFI）セキュアブートを利用しているシステムの場合は、「Debian」ベースまたは「Ubuntu」ベースの「Clonezilla Live」のうち、AM