はてなブックマーク

No Place Like Home Network: Disrupting the World's Largest Residential Proxy Network Introduction This week Google and partners took action to disrupt what we believe is one of the largest residential proxy networks in the world, the IPIDEA proxy network. IPIDEA’s proxy infrastructure is a little-known component of the digital ecosystem leveraged by a wide array of bad actors. This disruption, led

※この投稿は米国時間 2026 年 1 月 22 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 このたび、Google と DeepLearning.ai が提携し、無料コース Gemini CLI: Code & Create with an Open-Source Agent をリリースいたしました。この包括的なコースは、Gemini CLI とその優れた機能を日々のワークフローに統合する方法を紹介し、ユーザーを支援することを目的としています。対象は開発者だけでなく、データ分析、コンテンツ作成、学習のパーソナライズなど、さまざまなタスクの実践的なユースケースを詳しく説明しています。 このカリキュラムでは、次の主要分野について深く掘り下げます。所要時間は 2 時間未満です。 基礎と設定: オープンソース エージェントである Gemini CLI の基本原則を学び

Try Gemini 3Our most intelligent model is now available on Vertex AI and Gemini Enterprise Try now ※この投稿は米国時間 2025 年 5 月 17 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 組織が意思決定を行うには、迅速かつ正確でデータドリブンな分析情報が必要です。そのデータにアクセスする方法の中心にあるのが SQL です。Google は、Gemini を使用することで自然言語から直接 SQL を生成できます（これを Text-to-SQL と呼びます）。この機能により、開発者やアナリストの生産性が向上し、技術系以外のユーザーが必要なデータを直接操作できるようになります。 現在、次のように多くの Google Cloud プロダクトで Text-to-SQL

Rahul DeshmukhSenior Product Manager, AI for Databases ※この投稿は米国時間 2025 年 12 月 16 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 AI の最先端技術は、単純なチャット インターフェースから、複雑なワークフローを計画、実行、改良できる自律型エージェントへと急速に移行しています。こうした新たな状況においては、これらのインテリジェント エージェントを企業データにグラウンディングする能力こそが、真のビジネス価値を引き出す鍵となります。Google Cloud はこの変革の最前線に立ち、堅牢なデータドリブン アプリケーションを迅速かつ正確に構築できるようお客様を支援しています。 先月、Google は AI ファーストの統合開発環境（IDE）である Antigravity を発表しました。そして今

radiko: BigQuery と Looker で DMP を刷新、大幅なコスト削減と業務効率化、850 万ユーザーのデータ活用を推進 アプリやウェブでラジオやポッドキャストが聴ける音声配信サービス「radiko」では、ユーザー数が順調に伸びる一方で、 DMP（データ マネジメント プラットフォーム）の処理能力やコストに課題を抱えていました。その解決のために導入されたのが、Google Cloud の BigQuery と Looker です。株式会社radiko（以下、radiko） のデータ統括チームと、移行作業をサポートした DATUM STUDIO株式会社（以下、DATUM STUDIO）の担当者に、新時代のデータ活用について話を伺いました。 利用しているサービス: BigQuery, Cloud Composer, Looker など 従来のシステムでは限界に達していた処理能

Announcing Model Context Protocol (MCP) support for Google services With the recent launch of Gemini 3, we have the state-of-the-art reasoning to help you learn, build, and plan anything. But for AI to truly be an “agent”, to pursue goals  and solve real-world problems on behalf of users, it needs more than just intelligence; it needs to reliably work with tools and data. Anthropic’s Model Context

Try Gemini 3Our most intelligent model is now available on Vertex AI and Gemini Enterprise Try now n8n is a powerful yet easy-to-use workflow and automation tool for multi-step AI agents, and many teams want a simple, scalable, and cost-effective way to self-host it. With just a few commands, you can deploy n8n to Cloud Run and have it up and running, ready to supercharge your business with AI wor

Google Axion processors, our first custom Arm®-based CPUs, mark a major step in delivering both performance and energy efficiency for Google Cloud customers and our first-party services, providing up to 65% better price-performance and up to 60% more energy-efficient than comparable instances on Google Cloud. We put Axion processors to the test: running Google production services. Now that our clu

Try Gemini 3Our most intelligent model is now available on Vertex AI and Gemini Enterprise Try now ※この投稿は米国時間 2025 年 9 月 24 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 このたび、2025 年 DORA レポート: AI 支援によるソフトウェア開発の現状を発表しました。本レポートは、100 時間を超える定性データと、世界中の約 5,000 人の技術専門家からのアンケート回答から得られた分析情報に基づいています。 レポートでは、重要なインサイトが明らかになっています。AI はチームを修正するのではなく、すでに存在するものを増幅するのです。優れたチームは AI を活用して、さらに優れた、より効率的なチームになります。一方、苦戦しているチームでは、

Google Skills における Google Cloud の学習者様、お客様、パートナー様向けの新機能学生から開発者、経営幹部まで、あらゆるスキルレベルの人々をサポートするために、Google は Google Skills をスタートさせます。この新しいラーニング プラットフォームは、現代の雇用環境で成功するために必要なスキルを身につけることを支援するとともに、企業が成長に必要な人材を見つけて育成できるようにすることを目的としています。昨年 1 年間だけで、コース、ラボ、認定資格の修了件数が 2,600 万を超えました。これらがすべて 1 か所に集約されます。 Google DeepMind の新しい AI 研究コースなど、Google 全体からのコンテンツに加えて、今回のリリースでは、クラウドのお客様が AI スキル構築の最先端を維持できるよう、多数の新しいコンテンツが提供されま

AI is presenting a once-in-a-generation opportunity to transform how you work, how you run your business, and what you build for your customers. But the first wave of AI, while promising, has been stuck in silos, unable to orchestrate complex work across an entire organization. True transformation requires a comprehensive platform that connects to your context, your workflows, and your people. Tha

アイスランドアイルランドアセンション島アゼルバイジャンアフガニスタンアメリカ合衆国アラブ首長国連邦アルジェリアアルゼンチンアルバアルバニアアルメニアアンギラアンゴラアンティグア・バーブーダアンドライエメンイギリスイスラエルイタリアイラクインドインドネシアウォリス・フツナウガンダウクライナウズベキスタンウルグアイエクアドルエジプトエストニアエスワティニエチオピアエリトリアエルサルバドルオマーンオランダオーストラリアオーストリアカザフスタンカタールカナダカメルーンカンボジアカーボベルデガイアナガボンガンビアガーナキプロスキュラソーキリバスキルギスギニアギニアビサウギリシャクウェートクック諸島クリスマス島クロアチアグアテマラグアドループグアムグリーンランドグレナダケイマン諸島ケニアココス(キーリング)諸島コスタリカコモロコロンビアコンゴ共和国(ブラザビル)コンゴ民主共和国(キンシャサ)コートジボ

※この投稿は米国時間 2025 年 9 月 13 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 OpenTelemetry Protocol（OTLP）は、ベンダーに依存しない方法でテレメトリーをソースから宛先に転送するように設計されたデータ交換プロトコルです。このたび、Google Cloud Observability の一部である Cloud Trace が、telemetry.googleapis.com を介して OTLP を使用してトレースデータを送信するユーザーをサポートするようになりました。 以下に、OTLP を使用してテレメトリー データをオブザーバビリティ ツールに送信するメリットを挙げます。 ベンダーに依存しないテレメトリー パイプライン: プロセス内またはコレクタからネイティブ OTLP エクスポータを使用することができます。これにより、テ

Today, Google announced the Agent Payments Protocol (AP2), an open protocol developed with leading payments and technology companies to securely initiate and transact agent-led payments across platforms. The protocol can be used as an extension of the Agent2Agent (A2A) protocol and Model Context Protocol (MCP). In concert with industry rules and standards, it establishes a payment-agnostic framewo

Rust is gaining momentum across the cloud developer community for good reason. It’s fast, memory-safe, and built for modern systems. Until now, however, your options for integrating Rust with Google Cloud were limited to unofficial Rust SDKs, which made things harder to maintain, less secure, or were missing features. We’re excited to announce the official Rust SDK for Google Cloud, giving you a s

※この投稿は米国時間 2025 年 8 月 20 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 多くの従業員にとって、デバイスの頻繁な切り替えは煩わしく、作業を中断させる要因となります。ログイン、アプリケーションの再起動、ワークスペースの再作成といった単純なタスクでさえも、1 日に何度も繰り返せば貴重な時間を浪費することになります。この課題を解決すべく登場したのが ChromeOS デスク同期です。ChromeOS デバイスを切り替えても、中断したところからシームレスに作業を再開できるのが特徴です。開いているすべてのウィンドウ、タブ、アプリケーション、ユーザー プロファイルの設定、さまざまなウェブサービスへの認証情報が、デバイス間で自動的に転送されます。 業界全体の現場スタッフをサポート小売、宿泊、医療、製造などの現場でのユースケースをはじめとする、あらゆる業界に

Try Gemini 3Our most intelligent model is now available on Vertex AI and Gemini Enterprise Try now A little over a year ago, we published a list of generative AI use cases that has since grown to include more than 600 examples of how organizations are putting AI to work. Yet for many developers and business leaders, inspiration has given way to a more practical question: where do I start? To help,

Ryan J. SalvaSenior Director, Product Management, Google Cloud ※この投稿は米国時間 2025 年 8 月 5 日に、Google Keyword blog に投稿されたものの抄訳です。 今年 6 月に、ターミナルで Gemini の力を活用できるオープンソース AI エージェント Gemini CLI をリリースしました。リリース以来、ご利用いただいた開発者の方々から寄せられた熱狂的な反応は想像以上のものでした。多数の機能リクエストやコントリビューションが続々と寄せられる中、私たちは自ら Gemini CLI を活用し、イシューの振り分けやプルリクエストのレビューを自動化しました。この新しいワークフローがコミュニティ メンバーの目に止まり、「ぜひ共有してほしい」という声が多数寄せられたことから、この度公開を決定しました。 本日