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Sakana AI 秋葉氏が解き明かす、「本番で戦えるAIエージェントの作り方」W&B Fully Connected公演 はじめに AIエージェントという言葉が一般的になって久しいですが、その実用性について満足している人はどれほどいるでしょうか。LLMにツールを連携させれば、簡単な自動化は実現できます。しかし、それが本当に「使える」レベルに達しているかというと、疑問が残ります。なぜなら、私たちが自動化したいタスクの多くは、これまで専門家が担ってきた高度な業務だからです。 2025年10月31日、Sakana AIのリサーチャーである秋葉さんが登壇し、専門家に匹敵するほど強力で実用的なAIエージェントを開発するための「決め手」について講演しました。本記事では、提供された音声とスライド資料を基に、その講演の要点をZennの記事形式でまとめます。 Sakana AIが開発した専門家レベルのAI

はじめに Claude3Opusはものすごい能力で、手動で作成するのは面倒なプロジェクトのドキュメンテーションなどを一撃で生成してくれます。 しかし、プロジェクト全体の内容をWebのCladeには投入できないし、ファイルを１個ずつコピペするのもかなり時間を要します。 頼みのCursorもClaudeは対応していないので@Codebase機能が利用できません・・・ そこで、Pythonスクリプトを使ってプロジェクトのフォルダ構造とファイルの内容を自動的にまとめるスクリプトを作成したので紹介します！ このスクリプトを使うことで、プロジェクトを200kトークンまでの単一のテキストにまとめ、Claude3Opusに簡単に投入できるようになります。 スクリプトの機能と使い方 このPythonスクリプトは以下のような機能を持っています： プロジェクトのフォルダ構造をMarkdown形式で生成。※本当は

こちらの記事はもちろんClaude3Opusによる生成が80%を占めています。 はじめに こんにちは！今日は、私が最近作成したPythonプロジェクト「claude3-video-analyzer」 について紹介したいと思います。 このプロジェクトは、Anthropic社のClaude-3モデルのマルチモーダル機能を利用して、MP4形式の動画をプロンプトに基づいて解析するものです。 世界初？ Claude-3はまだリリースされたばかりの最新のAIモデルですが、そのマルチモーダル機能を活用した動画解析の実装は、おそらく世界初ではないでしょうか。 私が知る限り、他に同様のプロジェクトを見たことがありません。 このプロジェクトはGPT4Visionのように動画を解析でき、Claude-3の可能性を探る一つの試みであり、今後の発展に期待が持てます。 使用例 prompt この画像シーリズは、日本の

はじめに アーキテクチャ図は、システムの全体像を視覚的に理解するための強力なツールです。 Pythonのモジュールで楽にアーキテクチャ図を作れないかという邪な考えで Diagramsというモジュールを知り、あわよくばChatGPTに８割コードを書いてもらえないか そんな感じでやっていきます。 今回はせっかくなので、通常のアーキテクチャ図だと面白みがないので マスクド・アナライズさんのバズった絵を再現したいなと思います。 DiagramsとGraphvizのインストール及び環境変数設定 Diagramsのインストール: DiagramsはPythonライブラリなので、pipコマンドで簡単にインストールできます。 Graphvizのインストール: Diagramsは内部でGraphvizを使用しているため、インストールが必要です。公式サイトからダウンロードし、環境変数PATHに追加してください