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[B! MachineLearning] Decision Trees

    記事へのコメント7

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    crexist
    ちょっとだけエスパー

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    revert
    これを踏まえた上でboosting の話をすると格段に面白くなるのよね/この次にrandom forest があったわ

    その他
    punychan
    punychan 決定木による分類問題の解法の解説。説明変数を2個に単純化しているので2次元の図で理解しやすい。過学習の原理もよくわかる。

    2026/03/02 リンク

    その他
    Ampelix
    平衡状態図みたいだね

    その他
    koseki
    koseki https://mlu-explain.github.io/ トップページ

    2026/03/02 リンク

    その他
    awawann
    面白い

    その他
    nguyen-oi
    視覚化が凝ってて直感的に理解できる。英語だけど機械学習の基本を学ぶには良質なコンテンツ。ブックマーク推奨

    その他

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