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PHPCompatibility は2019年にリリースされた v9.3.5 で止まっていて，今まで PHP 8.x の非互換を検出する場合は dev-develop ブランチを使う必要があった． github.com リリース自体は止まってしまったのかな？と思っていたら，2025年10月に突然 v10.0.0-alpha1 が Pre-release で登場していた❗️なんと6年振り⌛️もう少ししたら正式に v10 がリリースされる可能性がある． github.com 👾 index.php たとえば以下のようなサンプルコードがあるとする． <?php $name = "kakakakakku"; echo "Hello ${name}!"; PHP 8.2 で ${var} 形式のまま文字列と結合する実装が非推奨になっている🚨 www.php.net 👾 composer.jso

AWS WAF を使ってアプリケーションに Basic 認証を設定できる🔒️Basic 認証のセキュリティレベルを理解した上で一時的な社内用途などで使いたいという場面はあると思う． 今回は AWS WAF + ALB（固定レスポンス）という簡単な組み合わせを Terraform で実装して試す． 準備 base64 コマンドでエンコードして Basic 認証の値を作っておく． $ echo -n 'user:password' | base64 dXNlcjpwYXNzd29yZA== 👾 variables.tf Basic 認証の値は Terraform コードには直接実装せず variable として渡す． variable "basic_auth_base64" { type = string sensitive = true } 👾 waf.tf 次は aws_wafv2_

エンジニアリングリーダーは何を考えて・日々どんな葛藤があって・どんな挑戦をしているんだろう？そんなエンジニアリングリーダーの具体的かつ実践的なプラクティスやマインドセットがまとまった一冊「エンジニアリングリーダー ―技術組織を育てるリーダーシップとセルフマネジメント」を読んだ📕 僕自身のリーダーシップ経験を振り返りながら読むことができて，答え合わせにもなったし，新たな発見もあって良い本だった💡 エンジニアリングリーダー ―技術組織を育てるリーダーシップとセルフマネジメント 作者:Cate Huston,岩瀬 義昌（翻訳）,岩瀬 迪子（翻訳）オーム社Amazon 2025年10月28日に出版された新著で本書は翻訳を担当された @iwashi86 さんに送っていただいた❗️ 出版おめでとうございます🎉 いつもありがとうございます〜 10月28日に出版される「エンジニアリングリーダー ―技

2025年7月19日に nightly ビルドとしてリリースされた ecspresso v2.5.0-nightly-f361aa7 を使って Amazon ECS の新機能「Amazon ECS Blue/Green Deployment（Blue/Green デプロイ）」を試してみた❗️ ecspresso の爆速対応に本当に感謝 ＼( 'ω')／ $ ~/ecspresso version ecspresso v2.5.0-nightly-f361aa7 github.com Amazon ECS Blue/Green Deployment（Blue/Green デプロイ）の基本的な仕組みは以下の記事にまとめてある📝今回もシンプルに ALB (Application Load Balancer) を使った Blue/Green デプロイを試す． kakakakakku.hatena

2025年7月17日に Amazon ECS の新機能「Amazon ECS Blue/Green Deployment（Blue/Green デプロイ）」がリリースされた🎉 AWS Lambda 関数を使ったライフサイクルフック・ベイク時間・テストトラフィック・Amazon ECS Service Connect サポートなどなど，便利な仕組みもあるけど，今回はシンプルに ALB (Application Load Balancer) を使って Blue/Green デプロイを試してみた． aws.amazon.com 今までは AWS CodeDeploy を使った Blue/Green デプロイを使うことができたけど，ドキュメントを読むと既に We recommend that you use the Amazon ECS blue/green deployment. と書かれてい

2025年6月22日に HashiCorp 公式の認定試験「HashiCorp Certified: Terraform Authoring and Operations Professional」を受験して合格した❗️やったー ＼( 'ω')／ 試験問題に関係する内容は NDA を厳守するため書かず，今回は「試験紹介（普及のため！）」と「試験対策」をまとめたいと思う． developer.hashicorp.com そして2年前（2023年7月）に合格して，有効期限ギリギリで更新リマインドも来ていた「HashiCorp Certified: Terraform Associate (003)」も自動的に更新されて良かった．Terraform 試験2冠だ〜👑 kakakakakku.hatenablog.com 試験概要 📝 試験名: HashiCorp Certified: Terr

普段 Dify を使うときはクラウド版を使っているけど，クラウド版以外にセルフホスト版もある👌 AWS に Dify のセルフホスト版をデプロイして Dify に入門できる「Dify での生成 AI アプリケーション構築ワークショップ」を試してみた❗️ catalog.us-east-1.prod.workshops.aws チャットボット・エージェント・ワークフローなど Dify の基礎を学べるコンテンツとして良かった．さらに Dify のナレッジ (RAG) も試せる．手順はとても丁寧でハマるところはまったくなかった👏 ただし，Dify 自体を試すことが目的なら，AWS に Dify をデプロイする必要はなく，クラウド版を使うのが良いとは思う． アジェンダ Dify とは ワークショップの準備 チャットボットの開発 エージェントの開発 ワークフローの開発 クリーンアップ 誤植 Ti

actionlint を使うと GitHub Actions ワークフローの構文をチェックできる✅️ また run: に指定するシェルを ShellCheck でチェックすることもできて便利❗️actionlint は仕事でも個人プロジェクトでもよく使っているけど，実は今までブログで紹介していなかったな〜と思って，改めてまとめておこうと思った． github.com ちなみに actionlint は「GitHub CI/CD 実践ガイド」の第4章でも紹介されている📕 GitHub CI/CD実践ガイド――持続可能なソフトウェア開発を支えるGitHub Actionsの設計と運用 エンジニア選書 作者:野村 友規技術評論社Amazon セットアップ actionlint コマンドをローカル環境で実行するなら Homebrew で OK👌 $ brew install actionlin

AWS Diagram MCP Server を使うと Diagrams を使ってアーキテクチャ図を生成できる🎨 今回は VS Code + Cline を使う（セットアップなどは割愛）． github.com AWS SAM テンプレートからアーキテクチャ図を生成しよう Zenn Book「LocalStack 実践入門 | AWS サーバレスパターン開発ワークショップ」に載せているアーキテクチャ図はすべて Diagrams を使っている👌 AWS Diagram MCP Server を使って AWS SAM テンプレートからアーキテクチャ図を生成して比較してみようと思う ＼( 'ω')／ zenn.dev 👾 chapter03/template.yaml お手本（僕が作ったアーキテクチャ図） LocalStack 実践入門 Chapter.3 から引用 chapter03/t

Amazon Bedrock を試したいとは思うものの「まだ第一歩を踏み出せていない❗️」っていう人に DeepLearning.AI の無料コース「Serverless Agentic Workflows with Amazon Bedrock」を紹介したいと思う😀 www.deeplearning.ai 朝活で https://t.co/uPPjtjIZ0B の e-Learning「Serverless Agentic Workflows with Amazon Bedrock」を受講してて 100% Completed になった🎉 Bedrock に入門できる無料コンテンツで最高だった❗️ティーカップを販売する会社のカスタマーサポートエージェント開発がテーマ☕https://t.co/KnF8pF1XT4— カック (@kakakakakku) 2025年3月28日 トピック

普段 Terraform のバージョン管理ツールとして tfenv を使っている．機能面で困ることはないけど，tfenv の GitHub リポジトリを確認すると，直近数年は特にアップデートがなく，メンテナンスの観点で少し不安を感じていた💦 github.com 念のため tfenv の代替ツールを探しておこうと思って，tenv を試してみた❗️tenv は tfenv と同じように使えて，OpenTofu や Terragrunt もサポートしているという特徴がある．そして現在も活発に開発がされているようだった．tenv 以外だと tfswitch もあって少し試したけど，個人的には tenv が良さそうだった． github.com セットアップ Homebrew で簡単にセットアップできる👌 $ brew install tenv $ tenv version tenv vers

Redash v25.1.0 📊 2025年1月9日に Redash の正式バージョンとしては「3年振り」となる Redash v25.1.0 がリリースされた❗️内部的にはコツコツとアップデートされていたようだけど（Release Notes 参照），GitHub Releases では2021年11月にリリースされた Redash v10.1.0 から Redash v25.1.0 へのバージョンアップになっている👌 github.com redash-hands-on 📊 ということで，2017年に公開してから継続的にアップデートをしている「Redash ハンズオン資料 (redash-hands-on)」を Redash v25.1.0 に対応させた🎉 redash-hands-on は Redash の正式バージョンにあわせてアップデートをしているため，直近数年は red

AWS Data Exports でエクスポートした Cost and Usage Reports 2.0 (CUR 2.0) データを使って詳細な AWS コスト分析をする場合，よく聞く選択肢として Amazon Athena と Amazon QuickSight の組み合わせがある．個人的にクエリ部分で Amazon Athena を使わずにもっとカジュアルにコスト分析ができたら良いな〜と思っていて，最近 DuckDB を使っていてイイ感じに運用できている👌 AWS Well-Architected Cost & Usage Report Library CUR 2.0 データからコスト分析をするときのクエリ例を探すときは「AWS Well-Architected Cost & Usage Report Library」が参考になる📝サービス別のコスト確認クエリやコスト最適化のた

Terraform から LocalStack にデプロイする場合，以下のように provider.tf の provider 設定で LocalStack のエンドポイントを参照するように実装する必要がある💡 provider "aws" { region = "ap-northeast-1" access_key = "DUMMY" secret_key = "DUMMY" s3_use_path_style = true skip_requesting_account_id = true skip_credentials_validation = true skip_metadata_api_check = true endpoints { s3 = "http://localhost:4566" } } しかし LocalStack のために設定が必要なのは微妙だったりもして，そ

Terraform v1.10.0 で導入された S3 Backend の use_lockfile オプションを使うと，Amazon S3 バケットで tfstate を管理しつつ，Amazon S3 のネイティブ機能 (conditional writes) でステートロックも実現できる👌今までステートロックのために使っていた Amazon DynamoDB が不要になるというメリットがある❗️ github.com Terraform v1.10.0 は2024年11月にリリースされて，use_lockfile オプション自体もまだ Experimental（実験的）ではあるけど，既に use_lockfile オプションが Experimental ではなくなって，今度は逆に Amazon DynamoDB を使ったステートロックの仕組みが Deprecated（非推奨）になると

DuckDB in Action を読んでいたら，Chapter.1 / Chapter.10 に「bar 関数」が出てきた📊 たくさん組み込み関数があるんだな〜と思って実際に試してみた❗️小ネタだけど検証ログを残しておく✍ ちなみに DuckDB のドキュメントだと Text Functions のページに載っていた． bar(x, min, max[, width]) duckdb.org お試し1 WITH で映画のレーティングデータを適当に作って bar() で棒グラフを作ってみた📊 ⚫◗ WITH ratings(movie, rating) AS ( VALUES ('Movie A', 4.5), ('Movie B', 3.8), ('Movie C', 4.9), ('Movie D', 2.1), ('Movie E', 3.3) ) SELECT movie, r

2024年の振り返り🎉 お仕事を楽しく頑張って貢献できた 2024年の年間目標として「お仕事を楽しく頑張って貢献する」を掲げていた．2023年4月からフリーランスのソフトウェアエンジニアになって，1年半以上活動しているけど，本当に毎日楽しく働けている👌 2024年からは大きく2つの案件に参画していて，1つは新規プロダクト開発の技術面をほぼ1人で担当していて，もう1つは歴史のある既存プロダクトと開発組織のモダン化を支援していた💪 アーキテクチャ設計・バックエンド開発・インフラ構築・コスト最適化・DevOps 推進・自動テスト導入・エンジニア育成などなど幅広く担当していて，個人的にあまり得意ではないけどフロントエンド開発もやった．2024年7月からは稼働時間も増えて，1ヶ月に200時間以上は稼働していたけど，とにかく毎日楽しくてツライと感じることはあまりなかった❗️（もちろん忙しすぎる月

あけましておめでとうございます🎍2025年1月1日に Zenn Book で完全無料の学習コンテンツ「LocalStack 実践入門 | AWS サーバレスパターン開発ワークショップ」を公開しましたー🎉 AWS エミュレーターの LocalStack に実践的に入門しつつ「AWS サーバレスパターン」を体験するワークショップです❗️ zenn.dev 概要 🚀 2024年8月に「LocalStack 実践入門 | AWS アプリケーション開発ワークショップ」を公開して，LocalStack が便利だぞ〜👏ということはある程度伝えられたかなと思います．と同時にもう一歩技術的に踏み込んだワークショップがあったら良いな〜とも思っていて，今回「AWS サーバレスパターン」をテーマにしたワークショップの開発を企画しました．内容的には「LocalStack 実践入門 | AWS アプリケーショ

2024年から Habitify を使って個人的な習慣化管理を楽しんでいる❗️ Habitify 最高〜 ＼( 'ω')／ あっという間に Habitify 歴1年になってしまった🕐️ www.habitify.me 2024年後半（7-12月）の習慣化を振り返ろうと思う ＼( 'ω')／ 過去の振り返りは以下にまとめてある📝 kakakakakku.hatenablog.com 朝活🌅 2023年2月から2年間「朝活」を続けていて，Habitify で活動内容を毎日記録している．今までの朝活に関しては以下の記事にまとめてある☕ kakakakakku.hatenablog.com kakakakakku.hatenablog.com 2024年後半（7-12月）で朝活を「182日」継続できたー👏 1年間だと「358日」継続できた． ちなみに朝活を skip して OK という個人

GitHub にはリリースノートを自動的に作る機能があって，マージされたプルリクエストをまとめたりできる👌 OSS ライブラリで semver に沿ってリリースノートを作るのも便利だし，仕事で使っているプライベートリポジトリでも「いつどのプルリクエストがデプロイされたのか」をパッと確認することができて便利❗️ 機能を試すだけなら簡単で，GitHub リポジトリで Releases > Draft a new release > Generate release notes と選択するとデフォルト設定でリリースノートを自動的に作ってくれる ＼( 'ω')／ docs.github.com リリースノートをカスタマイズする 👾 .github/release.yml リリースノートの本文をカスタマイズするために .github/release.yml ファイルを作る📝 設定はいくつかあっ

2024年11月9日に出版される新著「LangChain と LangGraph による RAG・AI エージェント［実践］入門」を読んだ📕 RAG そして AI エージェントとは！？という疑問に対して理解を深めることができて，実際に Python コードを実行しながら体験もできる．さらに最近の論文解説すらもあって，一石二鳥🐓いや一石三鳥って言えるほどにたくさん学べる素晴らしい一冊だった❗️ 他には LLM アプリケーションを実装する前の基礎知識を整理できたり，RAG / Advanced RAG・LangChain・LangSmith の解説なども充実している．本書を手に取ったときは 496 ページもあって厚さに驚いたけど，納得のボリューム感だった． もし「普段 ChatGPT などに質問することはあるけど自分で LLM アプリケーションを実装するなんて無理〜🙅‍♂️」と感じていた

AWS Step Functions でタスクがエラーになったときに統一的なエラーハンドリング（エラー処理・リカバリ処理・通知処理など）が必要になることがある💡エラーハンドリングを実現する構成例をいくつか考えてみた👍 もちろん最終的には要件次第ではあって絶対にコレ❗️という答えはないと思う ＼( 'ω')／ 案1: タスクごとに Catch する まず最初に思い付くのはタスクごとに Catch する案だと思う．例えば以下のように AWS Lambda 関数（特に意味はなく Yay! という名前にした✌）を順番に3回呼び出す場合にタスクごとに Catch を実装して，エラーハンドリング用の処理 CustomErrorHandler を実行するイメージ👌 案1: ワークフロー例 実行すると期待通りになる❗️タスクごとに異なるエラーハンドリングを実装できて自由度は高いけど，統一的なエラーハ

GitHub Actions の実践的なノウハウが凝縮されている一冊「GitHub CI/CD 実践ガイド」を読んだ📕 本書ではソフトウェア開発ライフサイクルから GitHub Actions 基礎トピック・GitHub Actions 実践トピックが紹介されていて，さらに GitHub Actions を活用して実現するリリース自動化・パッケージ管理・セキュリティのシフトレフトまでもカバーされている❗️素晴らしい👏 GitHub Actions をなんとなーく使っていたり，いつも既存のワークフローをコピーしていたりする人は必読かなと ＼( 'ω')／ また著者の経験に基づくベストプラクティス（こうすると良いよ〜的な）が散りばめられているのも現場目線で読めて良かった❗️ GitHub CI/CD実践ガイド――持続可能なソフトウェア開発を支えるGitHub Actionsの設計と運用 エ

今週月曜日（2024年8月5日）に Zenn Book で完全無料の学習コンテンツ「LocalStack 実践入門 | AWS アプリケーション開発ワークショップ」を公開しましたー🎉 AWS エミュレーターの LocalStack に実践的に入門するワークショップです❗️ zenn.dev 概要 🚀 アプリケーションを AWS 上で稼働させていて，マネージドサービスを中心に組み合わせたりすると，ローカル環境での開発がしにくく感じたり，AWS サービスに依存したアプリケーションコードの単体テストがしにくく感じることがあるはずです💡そんなときには LocalStack が便利だぞ〜👏という技術的な選択肢を紹介したく，ワークショップの開発を企画しました． アプリケーションコードは Python (Boto3) を使っていて，単体テストは pytest を使っています．比較的簡単なコードで

2024年7月14日に出版された新著「エンジニアリングマネジャー入門」を読んだ📕 本書は「人と向かい合う」ことにフォーカスしていて，エンジニアリングマネジャーがどんなことを日々考えて，どんなことに日々対処しているのかという実践的なノウハウがまとまっていた．著者が Google をはじめとした多くの組織で実践してきた体験談がベースになっているからこその説得力も感じられる一冊だった💡 エンジニアリングが好きな私たちのための　エンジニアリングマネジャー入門 作者:サラ・ドラスナー日本能率協会マネジメントセンターAmazon 本書は翻訳を担当された @iwashi86 さんに送っていただいた❗️活動量の多さと影響力の広さに驚きです🎉 出版おめでとうございます〜 ＼( 'ω')／ 7月14日に出版される「エンジニアリングマネジャー入門」を翻訳された iwashi-san に送っていただきました

2024年から Habitify を使って個人的な習慣化管理を楽しんでいる❗️ 2024年前半（1-6月）の習慣化を振り返ろうと思う ＼( 'ω')／ www.habitify.me 朝活🌅 2023年2月から1年半ほど「朝活」を続けていて，Google Sheets に記録していた朝活メモを2024年から Habitify に移行した．2023年の朝活に関しては以下の記事にまとめてある☕ kakakakakku.hatenablog.com 2024年前半（1-6月）で朝活を「176日」継続できたー👏 以下の Habitify ログは 7/9 に取得したため，9日間は差し引いてある． 朝活メトリクス ちなみに朝活を skip して OK という条件として「飲み会の翌朝」と「体調不良の日」の2つを決めていて，半年間で6日は skip した．言い換えると「今日は朝活したくないな〜」という

Python ライブラリ treelib を使うと簡単にツリー構造を表現できる．今まで使ったことがなくて，ドキュメントを見ながら基本的な操作を試してみた🌴 treelib.readthedocs.io github.com ちなみに treelib は「AWS コンピュータービジョン開発の教科書」を読んでいたら，Amazon Rekognition のラベル検出結果をツリー構造で表示するために使われていて，本のトピックと直接は関係ないけど「こんなのあるんだ〜💡」と気になってしまった ＼( 'ω')／ kakakakakku.hatenablog.com サンプル 今回はサンプルとして以下のようなツリー構造を treelib で作って，気になった操作を試してみる❗️サポートされてる全ての操作はドキュメント参照📝 root ├── A01 │ └── A11 ├── B01 │ ├──

GitHub Actions ではデフォルトの挙動として同じワークフローの複数のジョブを同時実行できる．無駄に待つ必要がないという意味ではメリットがあるけど，ワークフローによっては同時実行したくないこともあると思う． GitHub Actions でワークフローが複数トリガーされてしまって慌てて止めたという経験もあったりする😅例えばワークフローの実行時間が長く，完了する前に次のコミットをプッシュしてしまったり，ワークフローの実行が完了する前にプルリクエストをマージしてしまったり💨 concurrency 設定 GitHub Actions ではコンカレンシー (concurrency) という設定があって，ワークフローの同時実行を制御できる．今回はワークフローレベルで試すけど，ジョブレベルで細かく制御することもできる❗️個人的にはとりあえず設定しておいても良さそうかなと思う． docs