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Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 1: マジックワードの死と、科学的検証の夜明 巷で囁かれる「プロンプト・エンジニアリングの終わり」。 実際問題、AIの性能向上に伴い、小手先の作文技術の工夫をしなくても、安定して高品質な出力が得られるようになってきています。 しかしそれは、技術の”死”を意味していません。 プロンプト・エンジニアリングは、個人の感覚に頼った「作文技術」や「おまじない」の『詐欺師と有象無象が群がる胡散臭い時代』がようやく終わり、 より体系的で再現性のある「コンテクスト・エンジニアリング（情報環境の設計）」、 さらにAIの思考プロセス自体を設計する「コグニテ

Chrome DevTools: State of the Union 2024 - Debugging React & Beyond

AIに問いかけると、返事が返ってくる。このときAIは「意味」を理解しているのか？ ある人は、「それらしい回答を統計的にでっち上げているだけで、意味なんて分かっていない」という。またある人は、「統計的に近い意味を持つ言葉から生成しているから、意味を分かっていることと同じ振る舞いをしている」という。 この二人の間に横たわるのは、 「意味とは何か？」 という古くて新しい問いだ。これは単なるAI論ではなく、人がいかにして世界を理解しているかという、認知・言語・文化の根源的問題でもある。 この問題を正面から受け止め、どのような方向からアプローチすべきかを示した論文集が、『記号創発システム論』（谷口忠大編著、2024）だ。領域は、認知科学、AI、ロボティクス、言語学、現象学、意味論に及ぶ。 記号創発システムとは 一つ一つが広すぎ・デカすぎ・深すぎるため、「記号創発システム」というキーワードを羅針盤とす

大規模言語モデル講座　応用編　　2025 Autumn - 東京大学松尾・岩澤研究室（松尾研）- Matsuo Lab 2025/11/19(水) AM10:00 まで!!! 社会人枠もあります。自分は前年に参加してとても良かったのでおすすめしています。 今年は内容がボリュームアップして基礎編と応用編に分かれていて、基礎編はもうすぐ終わりそう、応用編に続きます。 各社の LLM API を雰囲気で利用していて、理解が足りてないな、もどかしいなと感じて応募したのですが、そういった Web エンジニアの方々は多くいるのではないでしょうか。 自分は参加以前から LLM を利用した新規事業に携わっていて、業務でモデルをチューニングする機会は未だないけど、LLM の仕組みを理解していることが役に立つ機会はよくあります。 前年の講義スライドは公開されている。 LLM 大規模言語モデル講座2024講義ス

はじめに 数年前、私は大きなプロジェクトに取り組んでいました。SREとして、メール配信システムの大規模な障害に直面していました。毎日数百万通のメールを処理するシステムが、突然、配信遅延を起こし始めました。遅延は徐々に悪化し、やがてメールが数時間も届かなくなりました。ユーザーからの問い合わせが殺到しました。経営層からのプレッシャーも増していきました。 いくら調べても原因が分かりません。データベースのクエリを最適化しました。キャッシュを増やしました。サーバーのスペックを上げました。でも、問題は解決しませんでした。設定を何度見直しても、どこがおかしいのか分かりません。 数日間、問題と向き合いました。さまざまな知識を集めました。組み合わせを試しました。でも、決定的な答えは見つかりませんでした。疲れて、その日は諦めて寝ることにしました。 ベッドに入って、目を閉じました。眠れませんでした。頭の中で、断

人工知能（AI）開発のSakana AI（サカナAI、東京・港）は17日、三菱UFJフィナンシャル・グループなどを引受先とする第三者割当増資で約200億円（1億3500万ドル）を調達したと発表した。増資後の企業価値は約4000億円（26億3500万ドル）と2024年9月の前回調達時の約2倍に増え、国内の未上場スタートアップで過去最高となった。世界的なAIブームによる投資マネーの拡大が日本の未公

人工知能（AI）は日本の労働市場を変える可能性がある。日本経済新聞は求人ビッグデータ事業のフロッグ（東京・千代田）の協力を得て、ハローワークや民間求人サイトの約4000万件の求人ビッグデータを分析した。一部職種では採用を抑える傾向がある一方、IT・開発系職種を中心に正社員求人の顕著な伸びがみられた。知りたい職種を選んで求人動向を確認できるインタラクティブなチャートを文末に掲載しています。開発系、正社員は増・非正規は減

GitHubは、この1年のGitHubにおけるGitHubの利用動向やオープンソースの動向などをまとめた年次レポート「Octoverse 2025」を発表しました。 開発者人口はインドが中国を抜いて2位に 発表によると、2025年8月時点のGitHub上のプロジェクト総数は6億3000万。この1年で増加した開発者の総数は1億8000万人超で、コントリビュータの総数は11億2000万人以上。 国別の開発者数では、1位が米国、昨年2位の中国を抜いて今年の2位はインド、3位が中国と……

日本にも「自動運転」がやってくる　先行する海外メーカー、国内勢は“いつか来た道”を回避できるのか：走るガジェット「Tesla」に乗ってます（1/3 ページ） 「iPhoneにタイヤをつけたようなクルマ」と表現される米Tesla。IT・ビジネス分野のライターである山崎潤一郎が、デジタルガジェットとして、そしてときには、ファミリーカーとしての視点で、この未来からやってきたクルマを連載形式でリポートします。 横浜の一般道でハンズオフ運転を実現 福音は突然やってきました。Tesla Japanが自身のXアカウントに「FSD (Supervised)」(監視付自動運転)の一般道でのテスト走行の様子を動画で投稿しました。走行場所は、横浜市のみなとみらい地区です。連載開始から4年余、記念すべき連載50回目にふさわしい話題として取り上げます。 監視付の自動運転なので、ドライバーが運転席に座り、ハンズオフ状

YAPC::Fukuoka 2025 https://fortee.jp/yapc-fukuoka-2025/proposal/4dd02c14-92fc-4fd2-b93f-5b38463ec32a

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? PMBOK®の8版が出ました。 https://www.pmi.org/standards/pmbok PMIの規定により内容の転記等はできないのですが、(chatGPT君に聞いたら目次もやめたほうがいいよと言われた) 大まかな変更点と概要のみ記載していきます。 3行で 第7版の「原則」と第6版の「プロセス」が合体した 第6版「5つのプロセス群」が「フォーカスエリア」として復活し、「40のプロセス」として帰ってきた。が内容は7版ベース 各プロセスのInput/Output,ツール,技法(=ITTOs)など実務的な「統合版」になった これ

Web エンジニアが JavaScript で AI Agent を作る / JSConf JP 2025 sponsor session

米OpenAIのサム・アルトマンCEOは11月13日（現地時間）、「小さいながら嬉しい勝利」として、前日リリースした「ChatGP-5.1」の「カスタム表示」で、「em-dash」を使わないよう指示できるようになったとXにポストした。 em-dashは、ChatGPTが回答で頻繁に使う、補足説明や文意の転換を示す際に多用する長いダッシュ記号だ。Unicodeでは「U+2014」に相当するが、日本語環境で一般的に使われている文字セットには含まれないため、OpenAIは日本語テキストでは「**」に置換して表示している。 そのため、em dashあるいは日本語圏での**が「ChatGPTが生成した文を判別する手掛かり」としてしばしば指摘されてきた。特に、ペースト時に記号が残るケースでは、文章の出どころが不必要に透けて見えてしまうと、改善を求める声もあった。 アルトマン氏のポストは、ChatGPT

はじめに製造業でローカルLLMの導入が話題になっています。 「ChatGPTは便利だけど、機密情報を扱えない」 「社内にサーバーを置けば、安全に生成AIが使えるらしい」 「最近のローカルLLMは性能が高いと聞いた」 こういった期待を持って、ITベンダーに相談する。担当者は丁寧にヒアリングしてくれます。立派な提案書も届きます。そして見積もり。金額は300万円から1,500万円、期間は3ヶ月から半年。 数ヶ月経って契約が成立し、プロジェクトが進みます。要件定義、環境構築。そして2〜3ヶ月後、ようやく検証環境が完成します。 検討開始から半年が経過。ようやく現場の担当者が触ってみる。 「あれ、このUI、使いにくいな...」 「既存の業務フローに合わない」 「思ったより効果が出ない」 でも、既に300万円を払った後です。 問題は、ITベンダーのPoCが悪いわけではありません。問題は、「触る」のが遅す

テクノロジー分野では、今日ニッチに見えるものが明日の業界標準になることがよくあります—そしてそれはソフトウェア開発においても間違いなく当てはまります。テスト駆動設計やAIを活用したコードレビューから、組み込みインテリジェンスやプロアクティブセキュリティまで、最先端の開発手法により、現代のソフトウェアはかつてないほど堅牢で効率的、そして適応力に優れたものになることが期待されています。 以下では、フォーブス・テクノロジー・カウンシルのメンバーが、5年以内に一般的になると考えるソフトウェア開発アプローチを紹介します。彼らの洞察は、今日の実験的な技術がどのようにソフトウェア開発の次の時代を形作っているかを明らかにしています。 1. ランタイムコンポーネントの可視化実行時にどのソフトウェアコンポーネントが稼働しているかの可視性が標準になるでしょう。静的スキャナーは、実行中にどのコンポーネントがアクテ

おしゃべりAIサービス Cotomo (https://cotomo.ai/) の開発のために必要な、ステートフルなAI agentを作る技術についてお話します。 「LLM」と「AI agent」の決定的な違いはなんでしょうか。そもそも「AI agent」の定義が人それぞれなので一概には言えま…

sponsored MSIのスリムPC「PRO DP80」レビュー パソコンの調子が悪くて～なんて言い訳が通用しないビジネスPC。D-subやPS/2などレガシーI/Fを多数搭載、LANも2ポートで冗長性ありのマシンを選ぼう sponsored SerialTec Japan「Panoplia Powered by msi R7B65507TPM3D」レビュー 重装歩兵の完全武装というカッコいい名を持つゲーミングPCを知ってる？安心の国内製造、国内サポートで信頼性も抜群だ！ sponsored サイコムがPCとPCパーツ、補佐委員の派遣で協賛 即戦力級の「パソコン組み立て」技術で世界を目指す！障害者技能競技大会（アビリンピック）の全国大会を見てきた sponsored JN-MD-i156F-T-LEをレビュー 心奪われる、マルチタッチ対応で2万円切りの15.6型フルHDモバイルディスプレ

量子コンピュータという言葉が、SFの世界から現実の科学ニュースへと移り住んで久しい。しかし、その計り知れない潜在能力とは裏腹に、実用化への道には常に一つの巨大な壁が立ちはだかってきた。それが「量子誤り訂正」だ。この難攻不落の要塞を、ハーバード大学主導の研究チームがついに攻略する道筋を示した。科学誌『Nature』に発表されたこの研究は、448個の原子量子ビットを用いて、エラー率をある「臨界点」以下に抑え込むことに成功。これは、大規模で実用的な量子コンピュータの実現という、科学者たちが数十年にわたり追い求めてきた夢が、今や手の届くところまで来ていることを力強く宣言するものだ。 量子計算の夢を阻んできた「エラー」という巨大な壁 なぜこの成果がそれほどまでに重要なのか。それを理解するには、まず量子コンピュータが抱える「約束」と「現実の課題」の両面を知る必要がある。 量子コンピュータの約束、それは