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はじめに この記事はサイバーエージェント26卒内定者 Advent Calendar 3日目の記事です。 昨今の生成AIブームも相まって、Pythonの需要はますます高まっています[1]。 幸いなことに、uv・Ruff・ty といった高速で便利なRust製ツールが充実してきたおかげで、Pythonの開発環境構築は以前よりも格段に容易になりました。 ここ数年はツールの進化が激しく、自分自身も試行錯誤を繰り返してきましたが、最近ようやく構成が安定してきました。 この記事では、自分が現在使っている Python開発環境の概要 や、その他のTipsをご紹介します。 詳細な使い方については、各ツールの公式ドキュメントを参照してください。 ディレクトリ構成 以下のようなsrc-layoutで作成したPythonプロジェクトを想定しています。 uvのコミュニティでsrc-layoutが推奨されている・開

この記事は 実践で フル AI コーディングするための考え方とノウハウを凝縮したものです。筆者が持ってるノウハウはほぼ全て書いたつもりです。 Algomatic アドベントカレンダー 12/8 です。 この記事は、必要となる前提知識・考え方と、実践ノウハウと、AI デトックスについての三段構成になっています。 注意事項: この記事は、実践で、本格的なプロダクト開発をフル AI コーディングするためのものです つまり、メンテナンス性がとても重要です フル AI コーディングとは、コーディングエージェントなどの AI のみでコーディングすることです。一部人間がちょっとした手直しをすることもあるかもしれませんが、基本的には AI に書かせます LLM とは何かを知ってる人向けの記事です Claude Code や Codex や gemini-cli などをコーディングエージェントと呼ぶことを知

AIエージェントをどのコードエディタでも使えるようにする「ACP（Agent Client Protocol）」、JetBrainsがベータ提供開始 JetBrainsは、AIエージェントをどのコードエディタでも使えるようにすることを目指す業界標準「ACP（Agent Client Protocol）」を、同社のコードエディタ製品群JetBrains IDEsでベータ版として実装したことを明らかにしました。 Integrating the agent you want into the IDE you love should be effortless. That’s why we've partnered with @zeddotdev to create the Agent Client Protocol (ACP). The first implementation is inclu

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 2025年12月6日16時34分現在，Google日本語検索でC++26と検索したときの結果が以下である: 検索結果の2つ目，『C++は常に進化している！ C++26・C++23の新機能と今後のトレンド』はC++標準規格の機能策定の大雑把な流れやコンパイラのサポート状況，C++23やC++26の言語機能についての俯瞰などを含む11月に公開された記事であり，Qiita上では101いいねと88ストックを得ている． 世間の人々はそれなりに最新C++に対して興味があるらしい．喜ばしいことだ． などと，諸手を挙げて喜べれば良かったのであ

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 「SELECT文なんて読み取りだけだし、大した影響ないでしょ」 そう思っていた時期が私にもありました。 今回は、Django Adminで作成した機能によって、本番システムを停止しかけた経験を共有します。 環境 モノリス構成（Web、DB、Appが全て1つのVM上で稼働） MariaDB 10.x系 Django + Django Admin 何が起きたのか ある日、本番環境のディスク使用率が急激に上昇していることに気づきました。みるみる増加するディスク容量に心臓が止まりだったことを今でも鮮明に覚えています。 調査してみると、

起動してから、指定された処理を「s秒ごと」のように固定間隔で実行し続ける、というワーカー的なプログラムを考える。 何も考慮しない場合 最も原始的には以下のように time.Ticker を使ってループし続ければ良い。 type Worker struct { interval time.Duration task func(context.Context) } func NewWorker(interval time.Duration, task func(context.Context)) *Worker { return &Worker{ interval: interval, task: task, } } func (w *Worker) Start(ctx context.Context) { ticker := time.NewTicker(w.interval) defer

【🎄Merry Christmas🎄 WWWAVE アドベントカレンダー　12/5の記事です】 株式会社ウェイブのエンジニア兼PdMの肥沼です。 私は仕事ではvscodeを、個人開発ではJetBrains社のIDEを愛用しています。 PyCharm ProとJetBrains AI Ultimateにしっかり課金するほど使っています。 よく会社の同僚に「JetBrains？なにそれおいしいの？」「vscodeでいいじゃんwww」と言われることが多くそのたびに「なんで自分はJetBrains社のIDE」を使っているんだろうと思ます。 今まで言語化したことがなかったので、この記事で私がなぜJetBrains社のIDEを使うのかを、いままでを振り返りながらまとめたいと思います。 JetBrainsとの出会い JetBrainsとの出会いは、学生時代にpythonを独学していたときにたまたま使

2025-12-06 19:58 tags: #oss #poem Tweet こんにちは。 先日の記事に引き続き、またRustOwlの話ですが、今回はOSSという側面から話をしたいと思います。 あと先日の記事とは違う会社のアドカレです。 この記事はLivetoon Tech Advent Calendar 2025の5日目の記事らしいです。 アドベントカレンダーお馴染みの遅刻記事ですみません。 Livetoonと言うところでは、AIキャラクターとお話ができるアプリであるkaiwaというプロダクトをやっています。 私もインフラなどの面倒をみました。 今回のアドベントカレンダーでは、そんなLivetoonのメンバーがアプリ、LLM、音声合成、インフラ、GPUなど色々な話をするらしいです。 ぜひ記事を追ってみてくださいね。 私ももう一本書きます。 はじめに この記事はなかなか経験することのない

この記事は仮想通貨botter Advent Calendar 2025の6日目の記事です。 こんにちは、ちゃま(@chamafoobar)と申します。 今回は「Tailscale」というサービスを利用してVPNを構築し、仮想通貨botter用の開発環境を整備する方法をご紹介します。 Tailscaleとは Tailscale は非常に簡単にVPNを構築可能なサービスです。 E2E 暗号化には WireGuard ベースのプロトコルを使用しており、クライアントなど主要コンポーネントのコードは GitHub で公開されています。 SOC2レポートも取得しており、データの取り扱いにも気を使っているようです。 botterがどう使うのか 私は Tailscale を以下のように利用しています。 自宅にある開発用の Linux server に外出先から安全にSSHアクセスする 前提として、開発環

Playwright 1.56のエージェント機能に衝撃を受けた方も多いかと思います。しかし、この機能は実は突然現れたわけではありません。Playwrightのソースを4年間読み続けているエンジニアが、エージェント機能が公になるまでのPlaywright内部的な変遷を解説します。中の仕組みを理解すれば、他…

プログラミングを始めたばかりの頃、私たちは「コードは上から下へ動く」と教わります。 その「一本道」のアプローチは直感的で楽しいものですが、コードの規模が大きくなると、やがて「認知の限界」という壁にぶつかります。 なぜ私たちは、直感的な一本道を捨てて、一見すると複雑な「アーキテクチャ」や「関心事の…

環境 JDK 14以降 式と文の違い プログラミングにおいて、「式（expression）」と「文（statement）」は似て非なるものです。 Javaの文法の仕様書であるJava Language Specification（略して「JLS」）を確認してみます。 文については、Chapter 14. Blocks, Statements, and Patternsの冒頭に The sequence of execution of a program is controlled by statements, which are executed for their effect and do not have values. 訳: プログラムの実行シーケンスは、効果を目的として実行され値を持たない文によって制御されます。 とあります。 対して式については、Chapter 15. Expr

こんにちは。 株式会社ココナラ 技術戦略室に所属している デミオ です。 こちらは株式会社ココナラ Advent Calendar 2025 5日目の記事です。 導入 エンジニアの日常業務を振り返ってみてください。IDEでコードを書いている時間よりも、画面上の文字を「読んでいる」時間の方が圧倒的に長くありませんか？ 技術ドキュメント、仕様書、APIリファレンス、GitHubのIssue、そして他人のコード。これら膨大なテキストデータを素早く、かつ正確にインプットできるかどうかが、エンジニアとしての生産性と処理効率（スループット）を決定づけます。 ここで重要なのは、ただ文字を目で追うこと（リーディング）ではありません。テキストデータの裏にある「構造」をデコード（解読）する力です。この力を、本記事ではエンジニアにおける「読解力」と定義します。 あの『ドラゴン桜』でも、読解の本質は 「要約するこ

この記事は一休.com Advent Calendar 2025の 5日目の記事です。 私は毎年この時期になると Haskell に関する記事を投稿していますが、今年もまた Haskell を題材にしつつ、今回は Haskell を使うことがプログラミング中の思考にどのような影響を与えるかについて考察してみようと思います。 LLM と「言葉が思考を形づくる」という直感 LLM (Large Language Models、大規模言語モデル) は次にくる言葉を予測しているだけなのに、それが知性のように見える。「言葉の推定」でプログラミングすらできてしまうという事実に誰もが驚いたところだと思います。 LLM を本当の知性とみなすかどうかは議論の分かれるところだと思いますが、LLM の原理をみるに、少なくとも「言語」が推論や思考の形式に深く影響するという直感は正しいのではないかと思います。 とこ

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GoogleによるAI搭載エージェント型統合開発環境「Google Antigravity」を使用していた開発者が、AIによって許可なくDドライブ全体が削除されてしまったと報告しました。 Google Antigravity just deleted the contents of my whole drive. byu/Deep-Hyena492 ingoogle_antigravity Google's Agentic AI wipes user's entire HDD without permission in catastrophic failure — cache wipe turns into mass deletion event as agent apologizes: “I am absolutely devastated to hear this. I cannot

2025.12.05 イベントレポート AIエンジニアが本気で作ったLLM勉強会資料を大公開 〜そのまま使えるハンズオン用コード付き〜 by Tomoki Yoshida #ai #llm #rag はじめに こんにちは、2020年に新卒入社してからDeNAでAIエンジニアをしている吉田（ @birdwatcherYT ）です。 いつもは Qiita に技術記事を発信しているのですが、今回は社内の取り組みとしてエンジニアリングブログを書くことにしました（入社6年目でなにげに初執筆です）。 それでは、2025年12月1日に渋谷オフィスでのオフライン開催とオンラインのハイブリッド形式で開催した社内勉強会の開催レポートをお届けします。 3時間の講義&ハンズオン形式のLLM勉強会を実施 新規AIプロダクトを開発しているPdM&エンジニア向けに、AIをコアとしたプロダクト作りのために必要な知識を詰め

Webブラウザ上で高速なグラフィックス描画を行うWeb標準「WebGL」の後継として登場した「WebGPU」が、Chromeやfirefox、Safariなどの主要なWebブラウザすべてで利用可能になったことが明らかになりました。 WebGPUはGPU能力を最大限に発揮できるAPI WebGLがグラフィックス描画に特化したAPIであったのに対して、WebGPUは、高速なグラフィック描画だけでなくGPGPUなどの操作にも対応します。 WindowsのDirect 3D 12やmacOSのMetal、LinuxのVulkanのような、ローカルマシンに搭載されているGPUの能力を最大限に発揮できるように策定されているAPIです。 オーバーヘッドが小さく低レイヤで操作できることで、高速なグラフィクスレンダリングだけでなく、機械学習処理などが可能になります。 一方で、WebGPUのAPIを直接操作す