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ブラックフライデー
atmarkit.itmedia.co.jp
AI（人工知能）コードエディタ「Cursor」を開発するAnysphereは2025年11月11日（米国時間）、公式ブログでコーディングエージェントが生産性に与える影響を調査した結果を発表した。 同調査は、シカゴ大学の助教であるスプロティーム・サルカー氏が、1000の組織におけるCursorユーザー8万6665人のデータを対象に、CursorのAgent機能が、開発者の生産性や行動にどのような影響を与えているのか分析したものだ。 若手よりベテラン開発者がAIを使いこなせる理由 ユーザーがエージェントにリクエストを送る頻度と、エージェントが生成したコード変更を採用する頻度を分析した結果、ジュニア開発者は従来型のコード補完機能「Tab」（Cursor Tab）を受け入れやすく、シニア開発者はエージェントによる自律的なコード変更を受け入れやすい傾向にあった。開発経験の年数が一定（約7年弱）増える
note.com/yuichiro826
2025年、Findyそして世界中のあらゆる企業のエンジニア組織は生成AIの大きなうねりを受けて、今まさに変革を迫られています。 ちなみに、2023年〜24年はGitHub Copilotなども出てきており、AIがエンジニアの開発に浸透してくることは理解しつつも、そこまで大きく働き方を変える存在になると認知できていませんでした。便利だけどまだまだ精度が十分ではないというのもあったり、そこまで大きな働き方の変化をもたらさないと思いたいという正常化バイアスもあったように思います。 しかし今年の３月にセールスフォース社が「AI導入が成功したので今年はエンジニアを雇わない」という発表を行ったり、海外の企業でリストラが加速したことにより、エンジニアの採用ニーズが大きく変わるのではという懸念が業界を流れました。並行して各社のAIの精度も向上する中で、AIの活用を通じてエンジニアの働き方が間違いなく変わ
github.com/addyosmani
This guide covers ~30 pro-tips for effectively using Gemini CLI for agentic coding Gemini CLI is an open-source AI assistant that brings the power of Google's Gemini model directly into your terminal. It functions as a conversational, "agentic" command-line tool - meaning it can reason about your requests, choose tools (like running shell commands or editing files), and execute multi-step plans to
Googleは2025年11月13日（米国時間）、ソフトウェア開発における「コード読解」の負担を軽減する新サービス「Code Wiki」のパブリックプレビュー版を公開した。同社は、「既存コードの理解に時間がかかることが開発の最大級のボトルネックになっている」と指摘し、この課題を解決する仕組みとして本サービスを位置付けている。 コード全体を自動解析して常時更新するだけじゃない、Code Wikiの機能 今回公開されたWeb版Code Wikiは公開リポジトリ全体をスキャンし、コード変更のたびにドキュメントを自動生成する仕組みを備える。静的ファイルではなく、常に最新状態に同期される構造化Wikiを維持する点が特徴だ。ドキュメントはコードの構造や役割に基づいて整理され、変更のたびに自動で刷新される。 生成されたWikiは、全てのセクションにコードへのハイパーリンクが付与されており、説明文から関連
zenn.dev/studypocket
スタディポケットテックブログPublicationへの投稿AIGitHubGitHub CopilotagentstechGitHubで編集を提案スタディポケットテックブログPublicationDiscussion
togetter.com
鶴田道孝 @mTsuruta 個人開発だと 自分でプログラムするから「仕様書」いらないと思うじゃん？ いるんだな、これが。 「オレは何を作ろうとしてたんだ！？」 って、後になってから。 2025-11-26 11:29:00 鶴田道孝 @mTsuruta この現象、プログラム部分よりデータ構造とかデータの特殊処理とかの方が多い。 複数のクラスやメソッドが連合して動作する箇所。 ゲームだと、後付けでデータ構造がかなり修正されたりするんだ。 そして修正した動機が失われても、その残骸が残ったりする。 そういう時に。 2025-11-26 23:32:07 鶴田道孝 @mTsuruta じゃあ、仕様書を書けばいいかと言えば。 キチンとメンテしない仕様書は、沼。 「オレは何をしようとしてたんだー！あ、仕様書見よう」 仕様書を読む。 「オレは何がしたかったんだー！」 迷宮は、その深みをいっそう増す。
speakerdeck.com/ktcryomm
2025.11.26 Mobile Fusion Study @KTC
zenn.dev/loglass
DDDや設計にお困りの方はDMにてご相談ください。講義、モブモデリングやコーディングなどご要望に合わせた進め方でサポートします(オンライン)。 YouTube: youtube.com/channel/UCbHtbIUxtfGjrDy1WcqxExw
ziglang.org
← Back to News page Migrating from GitHub to Codeberg November 26, 2025 https://codeberg.org/ziglang/zig Ever since git init ten years ago, Zig has been hosted on GitHub. Unfortunately, when it sold out to Microsoft, the clock started ticking. “Please just give me 5 years before everything goes to shit,” I thought to myself. And here we are, 7 years later, living on borrowed time. Putting aside Gi
www.watch.impress.co.jp
aws.amazon.com
Amazon Web Services ブログ Kiro における負債にならない Spec ファイルの扱い方 こんにちは！ AWS でソリューションアーキテクトをしている鈴木です。 本ブログは Kiroweeeeeeek ( X: #kiroweeeeeeek ) の第 8 日目です。昨日のブログはしょぼちむさんの「イベントストーミングから要件・設計・タスクへ。Kiro を活用した仕様駆動開発」という内容でした。 本記事では、Kiro において中核をなす「Spec ファイル」の負債にならないための扱い方をお伝えします。なお、Kiro の一般提供に関しての総合的な情報は「Kiro が一般提供開始: IDE とターミナルでチームと共に開発」をお読みください。 Spec ファイルの概要 本題に入る前に Spec ファイルの概要と Spec ファイルによって開発者が得られる恩恵について記述します。
coliss.com
CSSでは、さまざまなカラーモデルで色を設定できます。16進数によるHEX値、rgb()によるRGB値、hsl()によるHSL値、lab()によるLAB値、oklch()Oklch値、oklab()によるOklab値など、現在ではすべてのブラウザにサポートされています。 中でも最近では、トーンを合わせたカラーを簡単に作ることができるOKLCHカラーの人気が高まっています。このOKLCHカラーについて紹介します。 oklch.fyi 下記は各ポイントを意訳したものです。 ※当ブログでの翻訳記事は、元サイト様にライセンスを得て翻訳しています。 OKLCHカラーとは カラーモデルとは 色域とは OKLCHの構造 OKLCHだと明るさの一貫性が簡単 OKLCHだとシェードも簡単 OKLCHだとグラデーションも美しい カラースペースのサポート 最大彩度 ブラウザのサポートとフォールバック OKLCH
zenn.dev/isawa
普段は医療系HRテックで開発しています！ 間違っていることを発言していた際はTwitterにて連絡して下さい。
qiita.com/tomo19950806
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 「コードは設計書だ」と本気で思い直したきっかけ 「詳細設計はありません。現行踏襲で。仕様はソースを読んでください。」 ある現場でこう言われたとき、「あ、これはマズいかもしれない」とうすうす感じていました。 一応、設計書はありました。でも中身はほとんど空っぽで、画面イメージとテーブル定義が少し書いてあるだけ。肝心の処理の流れや、なぜそうなっているのかといった話はほとんど触れられていません。 設計担当に聞いても、返ってくるのはだいたいこんな答えでした。 「現行踏襲なので、細かいところはソースを見てください」 頼みの綱の既存コードを開いてみる
zenn.dev/iwatagumi
KADOKAWAドワンゴ情報工科学院（旧: バンタンテックフォードアカデミー） の卒業生、在学者、中退者で構成された非公式コミュニティです！
www.unison-lang.org
qiita.com
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに：いつも手癖でコミットメッセージを書いてませんか？ gitのコミットメッセージはできるだけ、具体的な内容を書くべきです。 （何をどう変えたのか、どういう理由で変更したのか、等） しかし、初心者の人は「レビュー修正」や「指摘対応」のように、ただの作業名をコミットメッセージに書く人が多いです。 これだと、あとからコミット履歴を見直したときに、何をどう変更したのかわかりません。 しかも、 🙋♂️「修正しました！」 🧔🏻♂️「コメントしました」 🙋♂️「修正しました！」 🧔🏻♂️「コメントしました」 🙋♂️「修正
www.nikkei.com
IT（情報技術）ソフト開発プラットフォームの米GitHub（ギットハブ）は26日、日本国内の利用者が450万人超と前年から29%増えたと発表した。規模の国別順位は6位と3ランク上がった。企業の生成AI（人工知能）活用で利用が拡大しており、AI共同開発時の修正提案といった貢献度でも日本は世界4位だった。国内では過去1年で100万人以上の新規登録があり、利用者は2020年から4倍弱に拡大した。AI
zenn.dev/acntechjp
素晴らしい記事をありがとうございます！ 自分はPro版で試せないので、利用された記事を見れるのありがたいです すみませんよければなのですが、使用感をお聞きしてもよろしいでしょうか？ 個人的には数式の問題チェックの性能や、グラフの作成やシート操作などもできるか気になってて AIに資料作成の基盤を任せられるか知りたいので、上記などの操作をすでにされていえば正しく動いていたのか教えて頂きたいです！
zenn.dev/moneyforward
ダイの大冒険という漫画のエンジョイ勢です。SDETというロールでテストの自動化を基盤から実装していくぞ。英語猛烈学習中。 ISTQB TTA / TM / TA取得。 2024 Japan AWS Top Engineers / 2023 Japan AWS Top Engineers
tech-blog.tabelog.com
こんにちは、食べログのアワード予約チームに所属するジュニアエンジニアの南野です。弊社では業務への AI 導入が進んでおり、開発のあり方が変わりつつあります。本記事では、実務で試行錯誤を行なった上で私が API 開発のリードタイムを削減させた AI 連携開発フローについてご紹介します。 今回の開発では、強力な助っ人として、役割の異なる 2 種類の AI が活躍してくれました。 開発環境で利用できたのが、こちらの AI たちです。 コーディングアシスタント: コーディングをサポートしてくれる AI です。今回、この役割は Cursor を使用しました 自律型 AI: 実装を自律的にこなしてくれる AI です。こちらでは Devin を使用しました 本記事では、これら AI たちとどのように連携してタスクを遂行したかについて詳述します。 API 開発のこれから - コーディングアシスタントでは越
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こんにちは。2019年と2024年に記事を書いていた山本です。ますます元気にモノタロウで働いております。 さて、毎日、散発的に、突然やってくる割り込み業務って、地味～に疲れますよね。そんな負担がかかっているチームメンバーたちを少しでも楽にするため、生成AIを活用して業務改善をし、我ながら見事な成果を上げたものの、全然スマートじゃない野暮な設計をしているのが恥ずかしくて、公表と展開はチーム内だけに留めていました。 当社の生成AI活用のレベルが高いのは、他のブログ記事をご覧になれば分かると思います。これらに比べたらショボすぎて、恥ずかしかったのです。 tech-blog.monotaro.com しかし、AI駆動開発チームのリーダーの市原さん（この記事の人）に何故か見つかってしまい。 意外なことに「すごい発想！面白い！」と褒めちぎられ、「すごいから社外カンファレンスで発表しましょう！」と神輿に
engineers.ntt.com
こんにちは、NTTドコモグループの現場受け入れ型インターンシップに「D2：攻撃者視点に立ち攻撃技術を研究開発するセキュリティエンジニア」ポストで参加させていただきました、島田です。 本記事では、本インターンシップでの取り組みについて紹介いたします。 NTTドコモグループのセキュリティ業務、特にOffensive Securityプロジェクト（以下、PJ）に興味のある方、インターンシップの参加を検討している方などへの参考になれば幸いです。 Offensive Security PJとは 参加経緯 インターンシップ概要 LLM応用によるRed Teamオペレーション高度化検証 Juicy 情報とは LLMによるRed Teamオペレーション高度化の目的 被攻撃環境の内容 Victim1 から Victim2 Victim2 の privilege escalation Victim2 から V
こんにちは、NTTドコモグループの現場受け入れ型インターンシップに「D2：攻撃者視点に立ち攻撃技術を研究開発するセキュリティエンジニア」ポストで参加させていただきました、太田です。 本記事では、本インターンシップでの取り組みについて紹介いたします。 NTTドコモグループのセキュリティ業務、特にOffensive Securityプロジェクト（以下、PJ）に興味のある方、インターンシップの参加を検討している方などへの参考になれば幸いです。 OffensiveSecurityPJとは 参加経緯 インターンシップ概要 Microsoft 365 Copilotの悪用 Microsoft 365 Copilot とは 目標 検証1: Black Hat USA 2024での手法を再現 検証2: ユーザーに向けた案内 + Markdown 検証3: Excelファイルを利用したペイロードの秘匿 まと
aqyuki.hateblo.jp
皆さんどうも、しろねです。 最近、コミュニティのメンバーと話をするなかで、「27卒以降のITエンジニア就職って大変そうだよな」と感じることが増えたため、現時点での自分の意見をまとめておこうと思います。 はじめに 簡単に自己紹介とかコミュニティのレベル感について説明をしておきます。 私は、26卒のバックエンドエンジニアとして内定を承諾させていただいています。技術力で言えば、コミュニティの平均値と同じかそれよりすこし下ぐらいだと思います。 所属しているコミュニティについてですが20代前半の技術オタクが集結したコミュニティで技術力が高いメンバーが多く所属しています。 これらの前提を踏まえたうえで話を読んでもらえると幸いです。 要求されるスキルのインフレ 27卒向けの求人や募集要項などを見ていると、以前であれば入社後の研修期間などで身につければ良いとされていたスキル領域まで入社前に要求されているケ
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