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スライド概要 アジャイルジャパン2025]あなたのアジャイルがうまくいかない10の理由～"Reboot"のための処方箋～ より 大手SIerでの開発/運用、大規模プロジェクトマネジメントを経験した後、ミドルベンチャーでCTO、通信系事業会社でエンジニアリングマネージャー、国立大学で非常勤講師などを歴任。プロダクト開発や組織づくりに造詣が深い。 2003年からアジャイルを実践しており、社内外問わずいくつものチーム、組織の支援を行ってきた。現在は、株式会社レッドジャーニーで認定スクラムプロフェッショナルとしてDX支援、組織変革に邁進している。 日本XPユーザグループスタッフ BIT VALLEY -INSIDE-ファウンダー 保険xアジャイルコミュニティ「.insurance」オーガナイザー 人材ビジネスxアジャイルコミュニティ オーガナイザー Agile Tour Yokohama実行委員
- CTO at KidsStar Inc. - Unity Ambassador - Microsoft MVP for Developer Technologies - Unity 〇〇完全に理解した勉強会 主催 - 「Unity バイブル」シリーズ執筆
解法を図解する技術 2025/11/14 関西Kaggler会 kuto © 2025 Kyohei Uto Photo by José Campos on Unsplash 1 / 31 自己紹介 名前: 宇都 恭平 (きょうへい / kuto) Kaggle Competition Master(金3) モビリティ企業でデータサイエンスしてます 関西Kaggler会は初参加！ 福岡在住 強化学習が好きです 去年からPaPa Kaggler keyball44使ってます!！(アピール) @kuto_bopro kuto0633 © 2025 Kyohei Uto 2 / 31 https://x.com/kuto_bopro https://www.kaggle.com/kuto0633
Fellow at Henry, Inc. Tech SaaSのPdM、スタートアップ取締役CTOや外資スタートアップのIC等を経て現任。好きな言語はGoとPerlと中国語で雑なOSSを200以上量産している。3 times ISUCON winner. 著書「みんなのGo言語」共著他。Podcast: https://oss4.fun/
2025年度 人工知能応用特論Ⅰ： 機械学習・データサイエンスのための プログラミング 第6回: 読みやすいPythonコードの書き方 東京農工大学大学院先進学際科学府 山田宏樹 1 スケジュール 第1回：Gitの基礎 第2回：Git・GitHubの実践 第3回：Pythonの環境構築 第4回：Dev Containerによる開発環境の構築 第5回：Visual Studio Code (VS Code) を活用した開発 第6回：読みやすいPythonコードの書き方 第7回：pytestを使ったテスト駆動開発 第8回：機械学習のプロジェクトにおける実験管理 スケジュールはあくまで暫定的なものです 2 今回の授業の目標 Pythonコードの可読性を担保する方法を学ぶ プログラミングにおいてコードの可読性を担保するのは非常に重要です．「自分し かコードを読まないから適当でいいや」などと思っては
Agenda AIエージェントのメモリとは Amazon Bedrock Agentsのメモリ MastraのAIエージェントメモリ AgentCore Memoryについて MastraでのAgentCore Memory活用 これからのAIエージェントメモリ KDDI Agile Development Center Corporation
スライド概要 GitHub Universeでも注目されていたGitHub Nextのプロジェクト「Continuous AI」とAgentic Workflowsを紹介しています [GitHub Copilot Meetup Japan #1 - connpass](https://aid.connpass.com/event/368649/ )の登壇スライドです 登壇のアーカイブ： https://youtu.be/A6MaGaWmm4o?t=2949
【 次】 第1章 ソフトウェアづくりをアジャイルにする 仮説キャンバスで「期待」を捉える 1-1 ソフトウェアづくりを間違う理由 1-2 仮説キャンバスで期待を捉える 1-3 作る、試す、正す 第2章 ソフトウェアからプロダクトへ 仮説キャンバスで「価値」を捉える 2-1 解くべき「問題」が存在しない 2-2 仮説キャンバスで価値を捉える 2-3 仮説検証型アジャイル開発によるプロダクトづくり 第3章 プロダクトからシステムへ 仮説展開ストーリーで「変化」を捉える 3-1 き詰まる「プロダクトづくり」 3-2 「システム」の仮説を てる 3-3 「システム」の仮説検証 第4章 システムをシステムでつくる From-Toキャンバスでチームに「アジャイル」を宿す 4-1 最も さな動くシステム（ＭＶＳ） 4-2 「プロダクトチーム」から「システムチーム」へ 4-3 中間的 成的組織 第5章 ア
2025年度 人工知能応用特論Ⅰ： 機械学習・データサイエンスのための プログラミング 第5回: Visual Studio Codeを活用した開発 東京農工大学大学院先進学際科学府 山田宏樹 1 スケジュール 第1回：Gitの基礎 第2回：Git・GitHubの実践 第3回：Pythonの環境構築 第4回：Dev Containerによる開発環境の構築 第5回：Visual Studio Code (VS Code) を活用した開発 第6回：読みやすいpythonコードの書き方 第7回：pytestを使ったテスト駆動開発 第8回：機械学習のプロジェクトにおける実験管理 スケジュールはあくまで暫定的なものです 2 今回の授業の目標 VS Codeを使った開発の基礎を学ぶ 世の中にはたくさんのテキストエディタが溢れています．特にこだわりがなけれ ば，ひとまずVisual Studio Cod
スライド概要 2025年10月30日に開催した「五反田.mobile ~モバイルアプリ × AI~」で使用した資料です。 イベント詳細：https://gotanda-mobile.connpass.com/event/369003/
スライド概要 Microsoft 365 SharePoint 勉強会の第一回開催の資料です。冒頭では弊社の研修のご案内もしています。 今回は初回の勉強会ということで、生成AIを用いた SharePoint 内のコンテンツ管理を支援する新機能であるSharePoint ナレッジエージェントを取り上げました。組織内で生成されるファイルなどの様々なコンテンツはファイルサーバーに格納してきました。ファイルサーバーはデータ量が少なかった時代であれば、手軽に放り込んで共有できる手軽さが利点です。ですが、大量に蓄積されていくデータをただ保管するだけで、参照されることもないまま埋もれてしまっている情報も非常に多く存在します。大量のコンテンツをいかに効率よく再利用できるのか? これが長年 SharePoint が取り組んできた方向性の一つであり、生成AIとの相性は非常に良いものです。今回の勉強会では、ファ
スライド概要 2025/10/31 hatena.go#2 https://connpass.com/event/371918/ はてなではマンガビューワ「GigaViewer」を開発しています。GigaViewerは10年近い歴史を持ったマルチテナントのプロダクトです。月日を経て、サービスの成長・人の入れ替え・エコシステムの変化などによって、いくつかの課題が生じてきました。 そこで、新しいアーキテクチャでリプレイスする計画が進行しています。新しいアーキテクチャではGoを利用しています。 この発表では、リプレイスにあたってGoを選択した理由、Goを使ってどのように開発しているかをメインにお話します。
設計原則と 普遍的な判断軸 Takeshi Yonekubo Oct. 29, 2025 AI×設計入門 〜設計原則とドメイン駆動開発 で見つける次のステップ〜 About Me 米久保 剛 (よねくぼ たけし) ITアーキテクトとして自社プロダクト 開発業務をリード 最近は組織のアーキテクティングに興味 『アーキテクトの教科書』（翔泳社） X: @tyonekubo note: https://note.com/yonekubo
Customer x Engineering Practitioner Creator of http://pixe.la Founder of Okayama.なんか - http://okayama-nanka.org
自己紹介 id: bannzai X: ̲bannzai̲ 個人開発歴(アプリ): 5年 趣味: OSS公開してスターを集めることです アイコンがよく変わります
スライド概要 2025/10/23に開催されたイベント「CI/CD Test Night #8」の登壇スライドです。 イベント概要：https://testnight.connpass.com/event/369890/ 「CI/CD Test Night #8」アーカイブ動画：https://youtu.be/lBD1JADqL5k
AWS Dev Day 2023 E-2: Amazon S3・Amazon Cognito・AWS Lambdaのアンチパターンで学ぶセキュリティ・バイ・デザイン
スライド概要 Product Engineering Night #10 〜10月号〜 での発表資料 https://product-engineer.connpass.com/event/371322/ Helpfeelの独自検索アルゴリズム「意図予測検索」にLLMを組み込んでいく話です。
人工知能応用特論Ⅰ： 機械学習・データサイエンスのための プログラミング 第2回 Git・GitHubの実践 東京農工大学大学院先進学際科学府 山田宏樹 1 スケジュール 第1回：Gitの基礎 第2回：Git・GitHubの実践 第3回：Pythonの環境構築 第4回：Visual Studio Code (VS Code) を活用した開発 第5回：読みやすいpythonコードの書き方 第6回：pytestを使ったテスト駆動開発 第7回：pytorch-lightningを使った深層学習の実装 第8回：機械学習のプロジェクトにおける実験管理 2 前回のおさらい 前回の講義でGitの用語を一通り解説しました． Gitの用語を忘れた人は，下記資料で復習しましょう． Gitの仕組みと用語（慶應義塾大学の渡辺先生が公開している資料） 数値計算屋のためのGit入門（慶應義塾大学の渡辺先生が公開してい
スライド概要 "顧客価値"に向き合える仕組みづくりを、私たちがどのように進めているかをご紹介します。AIによって実装の効率化が進む今こそ、開発者が上流の意思決定や顧客価値の議論に主体的に関わることが、これまで以上に重要だと考えています。その前提のもと、顧客志向の組織を目指して私たちが行っている具体的な取り組みやアプローチをご紹介。
2025年度 人工知能応用特論Ⅰ： 機械学習・データサイエンスのための プログラミング 第3回 Pythonの環境構築 東京農工大学大学院先進学際科学府 山田宏樹 1 スケジュール 第1回：Gitの基礎 第2回：Git・GitHubの実践 第3回：Pythonの環境構築 第4回：Visual Studio Code (VS Code) を活用した開発 第5回：読みやすいpythonコードの書き方 第6回：pytestを使ったテスト駆動開発 第7回：pytorch-lightningを使った深層学習の実装 第8回：機械学習のプロジェクトにおける実験管理 2
スライド概要 会議室で複数人が話す内容を、PC とスピーカーフォンを使って Microsoft Teams の Web 会議で文字起こしします。
やさしいClaude Skills入門 LINE DC Generative AI Meetup #7 2025.10.20 aki.ts@HedgehogPython
今日話すこと 理想的な量子コンピュータを通常のコンピュータで模倣する 「状態ベクトルシミュレーション」の実装と、その前提知識を最短ルートで話す （全く or ほとんど）話さないこと ● ● ● 量子力学や線形代数学 量子コンピュータを用いたアプリケーションやアルゴリズム 量子コンピュータのハードウェア ○ ● NISQ, Early-FTQC, FTQC などの現状の話 ノイズと量子誤り訂正について 3 量子コンピュータの概要 量子ゲート方式は量子回路を計算モデルとする方式 量子アニーリング方式はイジングモデルを計算モデルとする方式(今回扱わない) 古典コンピュータ 量子ゲート方式 量子アニーリング方式 計算モデル チューリングマシン (TM) 量子回路モデル イジングモデル 汎用性 (計算可能性) チューリング完全 (TC) NAND相当のものが作れる 特定の数式の最小化 に特化 計算能
C++ MIX #16 プラグイン開発で学習する UnrealEngine C++（実践編） 荻野雄季 ＠YuukiOgino 自己紹介 荻野雄季（おぎのゆうき） 有限会社テクニカルアーツ所属（時々個人事業主としても活動） https://www.techarts.co.jp / 5年前からゲーム開発（C++）に関わっています。元々はWeb系のフロントエンジニア 最近はプロキャンパーがメイン職業、サブとしてプログラマーしてます X @YuukiOgino https://www.techarts.co.jp/
スライド概要 GitHub CopilotでバックエンドのVibe Codingを極めるイベントを実施した中で得た知見をまとめ、GitHub Copilotのカスタム方法やTipsをまとめました Tech Boost Summit 2025（https://mct-summit.jp/sessions/session-013）の登壇スライドです この内容の記事はこちら： https://zenn.dev/yuma_prog/articles/ghcp-backend-vibecoding
TypeScriptファーストな AIエージェント フレームワークの新星 5分でわかるMastraの魅力 書籍「AIエージェント開発/運用入門」出版イベント 2025.10.01 aki.ts@HedgehogPython
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