Elastic Observability
KI-gestützte Observability-Plattform
Vereinheitlichen Sie Metriken, Logs, Traces und Profiling für KI-gestützte Einblicke mit dem ELK Stack, der meistgenutzten Observability-Lösung.
Anwendungsfälle
Offene, erweiterbare und KI-basierte Full-Stack-Observability
AIOps
Kontextbezogene, umsetzbare Einblicke mit ML und KI
KI-gestützte Einblicke gewinnenAutomatisierung Sie die Anomalieerkennung und beschleunigen Sie Ihre Ursachenanalysen. Wechseln Sie von manueller Datensuche zu interaktiver Erkundung mit generativer KI.
Tool-Konsolidierung
Weniger Tool-Wildwuchs für eine schnellere Problembehebung
Teams und Tools vereinenVereinheitlichen Sie Ihre Observability mit mehr als 350 Elastic-Integrationen, inklusive native Unterstützung für Cloud-Dienste und Open-Source-Projekte wie OpenTelemetry.
Cloud-Monitoring
Einheitliche Sichtbarkeit für Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen
Alle Clouds überwachenIngestieren Sie Telemetrie für sämtliche Anwendungen und Infrastrukturelemente – egal, wo diese sich befinden – nahtlos und gewinnen Sie Einblicke in komplexe Umgebungen.
FUNKTIONEN
Eine Lösung. Grenzenlose Observability. Intelligente Einblicke.
Log-Monitoring und -Analytics
Kontextbezogene Einblicke aus Petabyte von Logs
Alle Logs überwachenGewinnen Sie innerhalb von Sekunden KI-gestützte Einblicke mit dem Marktführer für Log-Monitoring und -Analytics. Verwalten Sie strukturierte und unstrukturierte Logs nahtlos und im großen Stil.
Monitoring der Anwendungsleistung
Anwendungsprobleme schnell zutage fördern und beheben
Weitere Informationen zu APMBeheben Sie Transaktionsfehler oder Latenzprobleme mithilfe von verteiltem Tracing mit den Elastic APM Agents oder der nativen OpenTelemetry-Integration.
AI Assistant
SREs mit generativer KI fördern
Weitere Infos zum AI AssistantKombinieren Sie generative KI mit Anomalieerkennung und Observability zu einem interaktiven Chaterlebnis auf Basis Ihrer proprietären Daten und Runbooks.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Full-Stack Observability?
Full-Stack Observability (Observability für den gesamten Stack) bezeichnet die Fähigkeit einer Observability-Lösung, den gesamten Anwendungs-Stack zu überwachen – von den Endnutzern bis hin zum Anwendungscode und zur Infrastruktur. Eine Full-Stack-Observability-Lösung besteht in der Regel aus mehreren Komponenten für Zwecke wie das Monitoring und Analysieren von Logdaten, das Monitoring der Cloud und der Infrastruktur, das Monitoring der Anwendungsleistung, das Monitoring der digitalen Experience, kontinuierliches Profiling und AIOps. Erfahren Sie, wie eine Full-Stack-Observability-Lösung Ihnen mit zentralisierten Einblicken und kürzeren MTTR-Zeiten dabei helfen kann, Telemetriedaten ganzheitlich zu analysieren.
Welche Vorteile bietet Full-Stack Observability?
Mit Full-Stack Observability können Organisationen geschäftliche und operative Exzellenz erreichen. Die Implementierung von Full-Stack Observability ermöglicht es SRE-Teams, Silos aufzubrechen und dank kontextueller Alerts und effektiver funktionsbereichsübergreifender Zusammenarbeit Probleme schneller zu lösen. Die Einhaltung von SLAs wird einfacher und Unternehmen können ihre Time-to-Market verkürzen, ihre operative Effizienz erhöhen und die Kundenzufriedenheit stärken. Weitere Informationen zu den Vorteilen von Full-Stack Observability
Warum wechseln Unternehmen von Splunk zu Elastic Observability?
Unternehmen weltweit befinden sich in einem schwierigen Umfeld, das von steigendem Kostendruck in Kombination mit großen Datenvolumen geprägt ist, die von komplexen, verteilten cloudnativen Umgebungen generiert werden. Daher benötigen Teams intelligentere Analytics, Zugriff und Aufbewahrung für alle Daten, sofort und von jedem Ort aus, um Probleme lösen, Entscheidungen treffen und Resilienz sicherstellen zu können. Viele Unternehmen, die Splunk Enterprise nutzen, stehen nun vor einer Entscheidung, da Splunk mit Splunk Enterprise, Splunk Cloud und Splunk Observability fragmentierte Observability mit unterschiedlichen Preismodellen bietet. Dagegen steht das Angebot von Elastic mit seiner schnellen und einfachen Lösung, mit der Unternehmen für die Zukunft gerüstet sind.
Was ist der Unterschied zwischen Observability und Monitoring?
Observability kann man sich als Evolution des Monitorings für moderne Anwendungen vorstellen. Im Grunde genommen handelt es sich dabei um die Fähigkeit von Anwendungen und Infrastruktur, mittels verwertbarer Logdaten, veröffentlichter Metriken und verteilter Traces Informationen über ihren inneren Zustand preiszugeben. Durch die Kombination aus Erfassung, Umwandlung, Korrelierung, Analyse und Visualisierung von Signalen ist Observability als Herangehensweise besser für die Komplexität und Größe cloudnativer Umgebungen geeignet als das herkömmliche Monitoring. Observability erfährt mit dem Aufkommen neuer Trends und Technologien eine kontinuierliche Weiterentwicklung.
Wie lässt sich Observability implementieren?
Beim Implementieren von Observability sollten stets die technische und operative Bereitschaft im Vordergrund stehen. Sorgen Sie dafür, dass Sie über das Personal und die Prozesse verfügen, die für Observability benötigt werden. Ermitteln Sie als Erstes, was für Daten Sie erfassen möchten. Wenn Sie gerade erst damit beginnen, empfehlen wir Ihnen, zunächst eine einzelne Anwendung als Pilot auszuwählen und sich auf eine Art von Signal zu konzentrieren (z. B. auf Logdaten), bevor Sie Ihre Observability-Bemühungen auf Metriken und Traces ausweiten. Sorgen Sie für die Zukunft vor und entscheiden Sie sich für eine Observability-Lösung, die mit Ihnen wachsen kann. Sind Sie bereit? Finden Sie heraus, wie das interne SRE-Team von Elastic Observability in großem Stil implementiert hat.