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■ イベント Nagoya Tech Talk #2 〜AI x 〇〇〜【冬の陣】 https://sansan.connpass.com/event/379078/ ■ 発表者 技術本部 Eight Engineering Unit Events&Solutions Devグループ 齊藤…

本稿では Even GPT-5.2 Can't Count to Five: The Case for Zero-Error Horizons in Trustworthy LLMs をもとに、最先端の LLM が未だにごく簡単な問題ですらミスすることを議論します。 具体例としては、11000 に含まれる 1 の数が偶数か奇数か聞くと、gpt-5.2-2025-12-11 は奇数と答えます。また、((((()))))) のカッコのバランスが取れているか聞くと、取れていると答えます。127×82 を計算させると、10314 と答えます（正解は 10414）。このことは以下のコマンドで確認できます。 $ curl -s https://api.openai.com/v1/responses \ -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \ -H "C

生成AIが台頭した2022年以降、AIコーディングが世界的に一般化している。ITエンジニアの転職支援を手掛けるファインディ（東京都品川区）の調べでは、国内ITエンジニアの7割超がAIツールを業務で活用中と回答。同社自身も積極的にAI生成コードを活用しているが、AIによって“生産性が低下する事例”も出てきたという。それは一体なぜか。 ファインディではコーディング支援AIツール「Devin」を導入し、開発生産性の向上に努めている。実際、同社のテックリードのプルリクエスト作成数（PR数）はDevin導入前で5.0件／日だったのが、導入後は7.7件／日になり、1.5倍以上増加。個人単位での結果が明確に示されたことから、AIによる開発生産性の向上に期待を込めていた。

エヌビディアCEOのジェンスン・フアン氏、パランティアCEOのアレックス・カープ氏、xAIを率いるイーロン・マスク氏、マイクソフトCEOのサティア・ナデラ氏など、テック業界のイベントと見紛うほどの顔ぶれが揃った背景には、世界的なAIへの危機意識がある。 そんなか、「The Day after AGI（AGIの翌日）」と題されたセッションは特筆すべき内容だった。登壇したのは、グーグル傘下のDeepMind共同創業者兼CEOのデミス・ハサビス氏、大規模言語モデル「Claude」を展開する独立系AI企業アンソロピック共同創業者兼CEOのダリオ・アモデイ氏。 AI業界の最前線を走る2人の天才が話す、早すぎるAI進化の未来をめぐる「楽観と危機意識」、そしてユーモアも交えた人類の未来への目線の議論が非常に興味深い。議論のなかでは、エヌビディアの半導体の中国輸出の解禁について、「アメリカ企業の利益になる

はじめに 私自身、アクセス解析業界に携わって20年近くになりますが、振り返ってみると本当にたくさんのツールが生まれ、そして消えていきました。Google Analyticsが登場する前の時代を知っている方は、今となっては少数派かもしれません。でも、あの頃の試行錯誤があったからこそ、今のアクセス解析があります。 本記事では、1990年代後半から現在まで、約25年にわたる日本のアクセス解析ツールの歴史を振り返ります。「あのツール使ってたな」と懐かしんでいただける方も、「そんな時代があったのか」と新鮮に感じる方も、ぜひ最後までお付き合いください。 なお、本記事では主にWebサイトのアクセス解析ツールを中心に扱いますが、モバイルアプリ解析やヒートマップなど周辺領域にも触れていきます。また、記事の最後には、この業界を支えてきた方々についてもご紹介させていただきます。 本記事は生成AIにもファクトチェ

はじめに AIにリサーチをさせていた。結果が返ってくるまで数分かかる。その間、画面を眺めていた。眺めながら、別のことを考えていた。 最近、褒められることが増えた。AIに。「いい質問ですね」「よく整理されています」「素晴らしい視点です」。言われるたびに、少しだけ気分が良くなる。なった気がする。気がするだけかもしれない。 嬉しいのかと聞かれると、困る。肩の力が抜ける感覚はある。胸のあたりが少しだけ軽くなる。でも同時に、胃のあたりに違和感が残る。嬉しいのに、どこか居心地が悪い。 大人になって、褒められることがほとんどなくなった。仕事で成果を出しても「当たり前」。ミスをすれば指摘される。うまくいっても、特に何も言われない。家に帰れば、静かな部屋が待っているだけ。そういう日常を、もう何年も続けている。 だから、かもしれない。機械に「いいですね」と言われて、少し楽になるのは。 考えてみると、私が欲しい

｢LM Studio｣ではじめるローカルLLM。“ガチ無料AI”を徹底解説2026.01.26 16:35 かみやまたくみ 2025年9月7日の記事を編集して再掲載しています。 自分のパソコン上で無料で動かせるAI｢ローカルLLM｣が最近盛り上がりを見せています。 高性能化が進んでおり、日本語でも使いやすいモデルが登場しています。昨今話題の｢gpt-oss｣もそんなローカルLLMのひとつで、自分は｢わりとこれでよくない？｣と感じました。軽量なモデルを選べば、MacBook Airでも試せます。 この記事では、専用アプリ｢LM Studio｣を使ってローカルLLMを使う方法を紹介します。比較的高性能ながら多くのパソコンで動作する｢Google Gemma 3n E4B｣を例に、導入方法からチャットを始めるまで──｢とにかく動かす手順｣をまとめています。 ローカルLLMとはローカルLLMとは大

本記事は 2026-01 時点の公式ドキュメント/リポジトリの情報を元に整理しています。Clawdbot は更新が速いので、手順や設定キーが変わっていたら公式ドキュメントを優先してください。 はじめに（この記事でわかること） 「Clawdbotって話題だけど、結局なにができるの？」「Mac miniを買わないとダメ？」「危なくない？」という初学者の不安を、仕組み・出来ること・安全な始め方の3点で解消するのがこの記事のゴールです。 この記事でわかること： Clawdbot が「ChatGPT/Claudeの代替」ではなく、何が違うのか “AIが実際に作業する”とは具体的に何を指すのか（ツール/自動化/記憶） まずは安全に小さく始めるための導入手順（CLI + Discord/DM） 実務で効く運用Tips（権限・隔離・バックアップ・自動化の設計） まだ触れていない機能の“次の一歩”（Voic

創作にAIを用いると創造性が向上すると示した研究がある一方で、AIが生成した物語には没入できないことを示した研究もあるなど、意見が分かれています。創作がうまく進められない「ライターズ・ブロック」に陥ったときAIが執筆の助けになるかどうかについて、出版やクリエイティブライティングの専門家5人が私見を解答しています。 Would you use AI to break writer’s block? We asked 5 experts https://theconversation.com/would-you-use-ai-to-break-writers-block-we-asked-5-experts-271627 創作活動をしていると、あと一文をどうしても思いつけなかったり、新しい作品やエピソードをまったく思いつけなかったりするライターズ・ブロックに陥ることがあります。ライターズ・ブロ

人工知能（AI）で経理業務の効率化を支援するファーストアカウンティングが独自に開発するAIが、日商簿記1級に合格する水準を達成した。簿記に関する知識を学習させ性能を高めた。伝票の処理作業などをより効率よく支援できるようにし、2027年のリース会計基準改正への対応に必要な企業の負担を軽減する。性能を評価したのは、ファーストアカウンティングの経理AI「Deep Dean（ディープディーン）」。AI

ITmedia NEWSにおける1週間の記事アクセス数を集計し、上位10記事を紹介する「ITmedia NEWS Weekly Top10」。今回は1月17～23日までの7日間について集計し、まとめた。 急に寒い。都内は寒いながら晴れているが、大雪が降っている地方も多く、雪かきや交通の混乱に悩まされている人も多いようだ。どうか気を付けて過ごしてほしい。 寒さが深まった先週のアクセストップには、電気エネルギーを利用して弾丸を発射する「レールガン」の話題から、科学の新発見、政治関連の話題まで、さまざまな記事が入った。 集計対象外だが、「AI＋」チャンネルに掲載した「ChatGPTの“本音”が分かる？　『私があなたをどう扱ってきたか画像にして』と指示する遊びが流行」という記事もよく読まれた。 タイトルの通り、AIに「私があなたをどう扱ってきたか画像にして」と依頼し、その画像をSNSに貼り付けて公

Anthropicはエンジニアを新規採用するにあたり自宅で解答できる試験を実施しています。解答時はAIの利用も許可されていますが、真に優秀なエンジニアはAIの答えを上回るそうです。ところが、AIモデルの性能が向上するにつれて簡単に解かれるようになってしまったため、Anthropicは試験の再設計を余儀なくされています。どのようにAI対策をしているのかについての知見が共有されました。 Designing AI resistant technical evaluations \ Anthropic https://www.anthropic.com/engineering/AI-resistant-technical-evaluations AIモデル「Claude」を開発するAnthropicは、2024年初頭からパフォーマンスエンジニアリングチームの採用試験で「take-home test

連載目次 近ごろ、米国のスタートアップかいわい（とりわけシリコンバレー周辺）や開発者コミュニティーで「Cracked Engineer（クラックド・エンジニア）」という言葉が語られ始めている。筆者はこの言葉を伊藤穰一氏（Joi Ito）のYouTube動画で知った（末尾の情報元を参照）。背景にあるのは、AIエージェント（人間の代わりにタスクを自律実行するAI）とAIコーディングツールの急速な普及だ。 上の図は、最近起きているエンジニア像の劇的な変化（パラダイムシフト）を表したものだ。実際、AIツールの普及を背景に、米国では「1人（ソロ）で起業する」スタートアップが増えつつある。Cartaのデータによると、Carta上の米国スタートアップにおけるソロ創業企業の割合は、2019年の23.7％から2025年上半期には36.3％へ増加した。少人数でも大きな成果を出し得る環境が整い始めていると考えら

スパイスコード CTO の櫻木です (X: https://x.com/ysrhspyoshi)。これまでの記事では、AI Agentにおける「コンテキストエンジニアリング」の重要性と、tool chain toolを用いた実装アプローチ、そして実際のブラウザ自動化タスクにおける定量的な実験結果を報告してきました。 前回までの記事: 第1回：高階関数によるAI Agentのコンテキストエンジニアリング 第2回：高階関数ツールを使ったAI Agent検証 - ブラウザ操作自動化タスクで3.4倍高速・コスト1/5を実現 今回は、私たちがエージェント設計の際に参考にしている理論的基盤について、認知科学・神経科学の観点から説明します。Chain機構と自己修復機能のハイブリッドアーキテクチャは、人間の脳における「二重過程（Dual-Process）」の制御戦略を参考に設計されています。 目次 なぜ理

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