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[B! LLM] LLMでソート - ジョイジョイジョイ

    記事へのコメント25

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    mkusaka
    LLMを比較関数として組み込むソート手法をPythonで解説し、295件の見出しを2324回比較で約2分半・費用0.85ドルでソートした実験を紹介する。

    その他
    YassLab
    "偶然先に提示されることが多かった要素が不当に有利になる可能性 / このバイアスを改善するため llm(a, b) と llm(b, a) の両方を呼び出し、一貫して a が選ばれれば a≻b / 一貫して b が選ばれれば b≻a / 結果が食い違えばタイ"

    その他
    koyancya
    草 -> “政治家を左から右にソートする”

    その他
    bamch0h
    おもろそう

    その他
    misshiki
    LLMを比較関数として使い、主観的・意味的な基準で並べ替えを行う手法。論文の好み順やニュースの楽観度ランキングなど、数値ベースでないソートが可能になる一方、厳密性は従来アルゴリズムと異なる点もある。

    その他
    tomono-blog
    右から来たものを左へ受け流す~~

    その他
    cocelo
    なるほど、これは面白い観点

    その他
    devorgachem
    おもしろかった

    その他
    otchy210
    最初の段落読んでなるほど〜、と思った直後に、いや待て待て、コストはどうするん?AI が、A<B、B<C、C<A って判定したら困るじゃん?とか湧き出てきた疑問全部に言及されていて、素晴らしい記事だった。

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    mole-studio
    この人の記事毎回面白い

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    tikisn
    推移性がないことや計算量だけでない呼び出しコストが考慮される、なるほど

    その他
    rdlf
    めちゃ面白い。

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    stealthinu
    RAG実装とかでもソートの必要性あるからこれらの手法独自に考えたことはあったけど、ちゃんと研究分野として存在してるんだ。ほんとこの方のポストは毎回すごくおもしろいのが多い。

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    gfx
    面白いことを考えるなあ。しかしお金と時間がかかりすぎてサービスとして確立させるのは難しそうだ。

    その他
    sonots
    面白い

    その他
    GENS
    GENS お金じゃぶじゃぶソートで笑っちゃった。ソートするための基準を言語化ができないといけない時代か。好みのレファレンスで重み付けるのは王道として。

    2026/02/10 リンク

    その他
    revert
    似たような要件で、上位の選定のために閾値周辺が収束するようにペアを選んでレーティングシステム回してたけど、今ならもっと賢い手法がありそうだなぁ

    その他
    yoiIT
    yoiIT LLMでやってはいけないとされることなので、やってみたいという気持ちはわかる。

    2026/02/10 リンク

    その他
    suka6411144
    候補を全部LLMに突っ込んでランキングにしてもらうのではダメなんだろうか、件数が膨大ならキツそうだけど

    その他
    shunkeen
    shunkeen とりあえずAI使ってみました話かと思ったら、“トーナメント上の帰還枝集合問題”とかゴリゴリの計算機科学でウケる。個人の選好をある程度プロンプトに落とし込めたら、社会選択理論にどの程度応用できるだろうか

    2026/02/10 リンク

    その他
    mohno
    「ソートは比較関数さえ定義すれば実行することができます」←推移律は成立してんのか?

    その他
    amd64x64
    amd64x64 LLMでのペア比較は比較ごとに評価軸や注目点が変わり推移律が壊れるるため、A>B、B>Cでも、A<Cが起こりえる。ソートは安定しない。

    2026/02/09 リンク

    その他
    crimson_diamond
    思ってたんと違う、各論文の位置が高次元にプロットされ、軸を選んでリニアにどんッ!かと思ったら、ソートのたびにAI呼んでるだけで草

    その他
    z67kjh
    政治家を左から右にソートするで笑っちゃった

    その他
    nguyen-oi
    比較関数にLLM投げ込むの、究極の力技感あって草。富豪的プログラミングの極致だな

    その他

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