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「この文章、勝手に図表にならないかな」 AIで実現？ 資料作りを助けるツール「Napkin AI」、日本語対応で話題に
「この文章、勝手に図表にならないかな」 AIで実現？ 資料作りを助けるツール「Napkin AI」、日本語対応で話題に 今書いた文章、そのまま図表になってくれないかな──資料作りに追われるビジネスパーソンなら一度は考える理想。いままでは夢物語だったが、その実現を助けてくれるAIツールが日本語で使えるようになったとして、Xで話題になっている。 その名も「Napkin AI」。同名の米スタートアップ企業が提供するサービスで、文章や数値を入力するだけで、内容に基づいた図表を提案してくれる。出力した図表は商用利用が可能。テキストは、Napkin AIの機能で生成したものでも、それ以外のものでも、範囲を自由に決めて“ビジュアル化”できる。 出力したビジュアルの色やアイコン、フォントも編集可能。図表をPNG・PDF・SVG形式でダウンロードすることもできる。9月4日（日本時間）には、日本語やタイ語など
魅力的な図表の描き方
比較的最近の本誌『応用物理』に掲載されていた図表を拝見し，「分かりやすさ」「シンプル」といった観点からの改善点を検討した．その検討結果から，図のパーツ（図形，矢印・線，文字），図の配色，図のレイアウト，グラフ・表といった要素別に，魅力的な図表の描き方について概説する．無駄な要素を削ぎ落とすことで機能美が生まれ，最も伝えたい図の内容が伝わるようになるだろう．ぜひご自身の図表作成に役立てていただきたい．
2月24日に、Anthropicは、新しいAIモデルのClaude 3.7 Sonnetを発表しました。Claude 3.7は、直感的な即時応答と詳細な推論を1つのモデルで実現するハイブリッド推論型のAIモデルです。 数日間Claude 3.7を使ってみたところ、簡単な指示だけで高品質な図表を作成できることに驚きました。そこで今回は、Claude 3.7を使って図表を作成する際のポイントを紹介します。 １．Claude 3.7の概要と特徴Anthropicが2025年2月にリリースした最新言語モデル「Claude 3.7 Sonnet」は、ハイブリッド推論モデルを採用した汎用AIとして注目を集めています。従来モデルを大幅に上回る推論能力と柔軟な運用性を特徴とし、特にソフトウェア開発分野で顕著な進化を見せています。 コア技術の革新 ハイブリッド推論アーキテクチャ ・Standardモード:
三菱電機が組み込みソフトウエア開発への生成AI（人工知能）活用を進めている。ソフトウエア開発に関連する過去数十年分のドキュメントの要約文を生成AIにより作成。これを検索用のインデックスとして使うことで、エンジニアの作業工数を最大40%削減できると見込む。 2024年6月20日に開催されたアマゾン ウェブ サービス ジャパン（AWSジャパン）の年次イベント「AWS Summit Japan」で、PoC（概念実証）の成果として明らかにした。今後は実用上必要最小の機能を備えたサービスであるMVP（Minimum Viable Product）として、従業員向けのアプリケーションを開発する予定だ。 三菱電機の組み込みソフトの開発部門では、製品開発部門から改修依頼を受けると、改修対象のソフトウエアの仕様書を検索して改修内容に関連する記述を確認。それを基にソフトウエアのソースコードを確認し、ソースコー
ObsidianはMarkdown形式で作成したメモを管理できるアプリです。このアプリと生成AIを組み合わせると、テキストの生成やタグの付与、リンクの作成など幅広い使い方ができることを解説してきました。 それだけでなく、AIを使うことで図表を手軽に作成できます。Mermaidなどテキスト形式で作成できる図の表現方法があり、複雑な図も簡単に生成や編集ができるのです。今回はObsidianのノート内に図表を入れるときに、AIと連携して作成するための具体的なプロンプト例を紹介します。 Mermaid Markdown内にコードブロックとして記述するだけで、フローチャートやシーケンス図、ガントチャートなどを生成できるツールとしてMermaidがあります。Obsidianは標準機能でMermaidをサポートしているため、AIにてMermaidのコードを生成し、そのまま貼り付けるだけで図が完成します。
Figmaで図表をデザインするときの時短アイディア
本連載では、SmartBankのデザイナーが「デザイナーの業務効率化」をテーマに、FigmaやNotionを活用した「業務効率改善のTips」を紹介していきます。今回焦点を当てるのは「Figmaで図表をデザインするときの時短アイディア」についてです。 こんにちは！SmartBankのデザイナーをしている春山（@yuki930）です。 私たちは、B/43というVisaプリペイドカードと家計簿アプリがひとつになった「家計簿プリカ」という新しいジャンルのサービスを運営しています。 第2回では、「Figmaで図表をデザインするときの時短アイディア」をテーマに、Figmaでフロー図やグラフを作るときの工夫をご紹介します。 Figmaで効率よくフロー図を作る 最初は、次のようなフロー図を効率よく作るためのアイディアについて、B/43のユーザーインタビューページに掲載している「お金のふたりの家計管理マッ
プレゼンテーションや企画書などに挿入する模式図やフローチャートを描く際、どのようなツールを利用しているだろうか。「Microsoft Excel（エクセル）」や「Microsoft PowerPoint（パワーポイント）」を利用している、という人も多いと思う。Microsoft Office製品の中には、模式図などの描画に最適な「Microsoft Visio（ビジオ）」というツールもあるのだが、Officeスイーツとは別パッケージになっていることもあり、利用者はそれほど多くないようだ。 頻繁に模式図やフローチャートなどを描くのであれば、このVisioと似た機能を持つドローイングツール「draw.io」を利用することを薦めたい。「draw.io」は無償のドローイングツールで、JGraph社を中心にGitHubで開発が行われている（会員登録も不要で、商用利用に制限はない）。オンラインサービス
高速かつ高精度な文字認識AIモデル「Mistral OCR」が登場、LaTeXで書かれた数式や図表入りPDFのレイアウトを崩さずマークダウン形式で出力できてJSONへのデータ抽出も簡単に
AI開発企業のMistral AIが、画像に含まれるテキストを認識してテキストデータに変換できるAIモデル「Mistral OCR」を発表しました。Mistral OCRはLaTeXで書かれた複雑な数式も認識できるのに加え、文書に含まれる図や表の位置関係を崩さずマークダウン形式で出力できます。 Mistral OCR | Mistral AI https://mistral.ai/news/mistral-ocr Mistral AIはMistral OCRの能力を示す例を複数公開しています。まず、処理前のオリジナルデータが以下。テキストだけでなく図や表も含まれています。 Mistral OCRで処理した結果はこんな感じ。図とテキストの位置関係を崩さずに変換できました。また、表の内容も行や列の関係を崩さずに変換できています。OCR結果はマークダウン形式で出力され、出力結果をJSONなどの構
Togetter編集部 X（旧Twitter）に日々流れる情報の中から、編集部がさまざまなポストを選び出し、わかりやすい形でお届けすることを大切にしています。新たな視点や世間の反応を添えることで、読者の皆様にとって安心・安全で価値あるコンテンツとすることを目指しています。詳しくは編集方針をご覧ください。
はてなスターランキング2024 図表版
今年も はてなスターランキング＆はてな流行語大賞2024 - ゆとりずむ のデータ可視化してみました。 はてなスターランキング2024 図表版 https://codepen.io/knoa/full/PwYJOVr (※ スマホでも見れるけど、パソコンのほうが見やすくて高機能です) ↓前回の記事とまったく同じ内容をコピペ。 「平均スター数(y)」と「合計スター数(x)」と「ブックマーク数(面積)」の3つを使って散布図にしていますが、それぞれ関連する情報でもあるため、それほど「眺め甲斐」のあるものではないかもしれません。本当は、「社会派 - おもしろブコメ比率」のようなデータがあれば、もっとおもしろくなると思います。 また、あくまで元記事にある上位300ユーザーのみを切り出しているので、本来はこのグラフの左のほうにぶわーっとたくさんのブクマカがひしめいていることになります。 対数グラフにな
はてなスターランキング2023 図表版
はてなスターランキング2023 - ゆとりずむ の記事を見ていて、毎年ふつふつと湧き上がっていた(ユーザー別スター数ランキングの)データ可視化の欲求を、少し遅れ馳せながら叶えてみました。 はてなスターランキング2023 図表版 https://codepen.io/knoa/full/Babopgd (※ スマホでも見れるけど、パソコンのほうが見やすくて高機能です) 「平均スター数(y)」と「合計スター数(x)」と「ブックマーク数(面積)」の3つを使って散布図にしていますが、それぞれ関連する情報でもあるため、それほど「眺め甲斐」のあるものではないかもしれません。本当は、「社会派 - おもしろブコメ比率」のようなデータがあれば、もっとおもしろくなると思います。 また、あくまで元記事にある上位300ユーザーのみを切り出しているので、本来はこのグラフの左のほうにぶわーっとたくさんのブクマカがひし
株式会社ナレッジセンスは、生成AIやRAGを使ったプロダクトを、エンタープライズ向けに開発提供しているスタートアップです。本記事では、専門家のようなレポートを、図表付きで生成できる AIエージェント を実装するための手法について、ざっくり理解します。 この記事は何 この記事は、RAGの新手法である「Multimodal DeepResearcher」の論文[1]について、日本語で簡単にまとめたものです。 今回も「そもそもRAGとは？」については、知っている前提で進みます。確認する場合は、こちらの記事もご参考下さい。 本題 ざっくりサマリー 最近、OpenAIの「Deep Research」機能が話題です。この機能では、Web上の情報をもとに深く考え、高精度な回答をすることができます。ただ残念ながら、現在のところ本家「Deep Research」では、テキスト（文字）だけでしか出力できません
TL; DR 理想 図を載せる媒体の 大きさを調べる その媒体に適した大きさの図を 設計 する 現実 何も考えずに デフォルト設定のまま プロット フォントサイズや線の太さなどを 場当たり的に 設定 膨れ上がるオプション… plt.plot(x, y, markersize=16, fontsize=24, linewidth=2, xlabel="Time", ...) 完成した図を 拡大・縮小 して載せるせいでバランスが崩壊 論文と発表スライドで 同じ図を流用 するために本文のフォントサイズとのバランスが崩壊 背景 論文執筆，研究発表において実験を視覚的に伝えるために図は非常に有用です．しかし，図の大きさやフォントサイズのバランスが崩れているために伝わりづらくなっている残念な例を非常によく見かけます． その原因は 大きさを意識していない からであると一言で言えます．大きさとは論文・スラ
天下一武道会編とピッコロ大魔王編の決定的違いは何か…『ドラゴンボール』の本当の凄さを示す1枚の図表 鳥山明さんが親子関係を表現した理由
インテグラル理論とは 皆さんは、「インテグラル理論」をご存知でしょうか？ 現代アメリカのニューエイジの思想家であり、トランスパーソナル心理学の論客・哲学者のケン・ウィルバーにより、2000年に提唱された理論、それがインテグラル理論です。 本理論は特に海外で、発達心理学や経営・人事といった分野を中心に、広く支持されていますが、人・組織・社会・世界の全体像をより正確につかむためのフレームワークとして、筆者が人生で最も感銘を受け、バイブルとしている理論でもあります（詳しくは、『インテグラル理論 多様で複雑な世界を読み解く新次元の成長モデル』〈ケン・ウィルバー著、加藤洋平監訳、門林奨訳、日本能率協会マネジメントセンター〉を参考にしてください）。 ベージュからグリーンまで6つの段階がある インテグラル理論では、「人々や集団の意識は、時代の変遷とともにスパイラル（螺旋らせん形）のように成熟していく」こ
図表でみる世界の外為レート－世界各地の通貨をランキングすると、日本円はプラザ合意を上回るほどの割安で、人民元はさらに安い
■要旨 現在の日本円が割高なのか割安なのかを知るため、購買力平価（PPP：Purchasing Power Parity）を用いて定量的に計測してみた。その結果を見ると、日本円は2015年に割高から割安へ転じ、その後はさらに割安度を深め、現在（2024年）はプラザ合意（1985年）を上回るほどの割安状態なっていることが分かった。 この割高・割安分析を用いて世界各地の通貨を計算してみると、米ドルより割高なのはスイスとイスラエルだけで、その他はすべて割安である。プラザ合意時（1985年）と比べると、英国、ドイツ、フランスなどの通貨は当時より割安度が低い一方、日本、メキシコ、台湾、中国などの通貨は当時よりも割安度が高いことが分かる。 最後に、割高・割安分析を用いて得られる副産物の一つをご紹介する。ここもと日本文化に対する関心が世界的に高まったことなどから、さまざまな国・地域から日本を訪れる観光客
Dify でも図表入り資料の RAG がしたい！Amazon Bedrock Knowledge Bases と組み合わせて高度な RAG を実現する - Qiita
Dify でも図表入り資料の RAG がしたい！Amazon Bedrock Knowledge Bases と組み合わせて高度な RAG を実現するAWSragbedrockDify tl;dr Dify のビルトインのナレッジは手軽で便利なものの、資料中の図表を適切にパースできない Amazon Bedrock Knowledge Bases を併用すると、LLM で図表を適切にパースしたり、階層型チャンキングで RAG 精度を向上することができる カスタムツールとして Amazon Bedrock Knowledge Bases を統合している (Amazon API Gateway + AWS Lambda を経由) 記事はあるが、ツールだと少し取り回しが面倒 Dify の 外部ナレッジベースAPI 機能を使って、より手軽かつ便利に利用できる その構築方法を Step by Ste
IT Leaders トップ ＞ テクノロジー一覧 ＞ AI ＞ 市場動向 ＞ 図表を含む日本の複雑な業務文書に特化した、軽量なマルチモーダルLLMを開発─リコー AI AI記事一覧へ [市場動向] 図表を含む日本の複雑な業務文書に特化した、軽量なマルチモーダルLLMを開発─リコー 学習用データの人工生成や、小規模なデータで顧客ごとにチューニングする手法も確立 2025年6月17日(火)愛甲 峻（IT Leaders編集部） リスト リコーは2025年6月10日に、グラフやフローチャートなどの図表を含む、複雑なビジネス文書を高精度に読み取るマルチモーダル大規模言語モデル（LMM）を開発したと発表した。2025年7月中に、基本モデルとベンチマークツールの無料公開を予定する。限られた学習用データから人工データを生成する手法や、小規模なデータを使って基本モデルを顧客向けにチューニングする手法も確
はてなスターランキング2023 図表版
Mermaidは、JavaScriptベースの図表作成ツール。Markdownから着想を得たテキストによる定義を用いて、Webブラウザ上で図表を動的に作成でき、フローチャート、UML、Gitグラフ、ガントチャートといった、ソフトウェアプロジェクトで一般的に用いられる図表に対応している。 原理的には、「mermaid」とマークされたコードブロックにて、Mermaid構文を取得してMermaid.jsへ渡すiframeが生成され、コードをブラウザ上で図表に変換する。 この仕組みには、GitHubのHTMLパイプラインと内部ファイルレンダリングサービスであるViewscreenが使われており、HTMLパイプラインがMermaidに渡されるコードを検出し、スクリーンリーダやAPIリクエストといったJavaScript以外を対象にしている場合は元のMarkdownコードが参照される。HTMLパイプラ
図表1-1-7 出生数、合計特殊出生率の推移
このホームページを、英語・中国語・韓国語へ機械的に自動翻訳します。以下の内容をご理解のうえ、ご利用いただきますようお願いします。 1.
デジタルアーカイブに搭載された資料画像から、テキストデータや図版といった情報を自動抽出し、利用者に提供することは、AI技術（機械学習技術）の高度化に伴って、全文検索対応やアクセシビリティ改善の観点で近年注目を集めているアプローチである。国立国会図書館はNDLラボという実証実験の場を有している。これまで機械学習技術を応用した情報抽出手法の実験的な機能の実装と公開を行い、開発の過程で得られた知見や利用者の反応を国立国会図書館デジタルコレクション等の要件検討に反映してきた。本稿では情報抽出技術の解説にくわえ、NDLラボで実際に各技術を組み込んだ実験サービス等を運用して得られた知見を紹介する。
科学論文での図表作成のルール
Online ISSN : 2186-5027 Print ISSN : 1880-1021 ISSN-L : 1880-1021
画像化、高度な文書、図表、プレゼン作りが簡単に。OpenAIのGPTストアで人気の生成AIアプリ13選 | Business Insider Japan
GPTストアは、OpenAIがGPTを発表した2カ月後にローンチされた。GPTは、ユーザーがタトゥーのデザインを作成したり、法律文書を読んだり、ボードゲームのルールを学んだりといった特定のことをするのに役立つChatGPTのカスタム版アプリケーションだ。 これらのGPTを作成するためにコーディングは必要なく、作成者は自分たちのグループや職場でカスタム版アプリを共有することも、自分だけで使うこともできる。 現在、GPTのクリエイターたちはGPTストアでアプリケーションを共有するために本人確認を行うこともでき、OpenAIは近くユーザーのエンゲージメントに基づき、クリエイターらに報酬を支払う予定だ。 OpenAIはBusiness Insiderのコメント要請に応じなかったため、GPTストアで利用可能なGPTの数やダウンロード数は明らかになっていない。 とはいえ、GPTストアには、全体の中で最
【非正規雇用】男性65歳以上と女性45～54歳が最多。図表で見る「年収」のボリュームゾーンはいくらか 2022年2月1日公表の総務省統計局「労働力調査2021年」をみる | LIMO | くらしとお金の経済メディア
総務省統計局の「労働力調査2021年」によると、2021年平均の正規の職員・従業員数は3555万人と前年に比べ26万人増加（7年連続の増加）する一方で、非正規の職員・従業員数は2064万人と26万人減少（2年連続の減少）でした（2022年2月1日公表）。
人間の指示に応じて画像、文章などをつくり出す生成AI（人工知能）に注目が集まる。米オープンAIをはじめとする生成AIの担い手の多くは、未上場のスタートアップだ。2022年の資金調達は110件26億ドル（約3500億円）に達し、ユニコーン（企業価値10億ドル以上の未上場企業）は6社を数える。カテゴリー別に分析すると、文章生成や画像生成などに多くの資金が流入している。コード（プログラム）から画像、人
大阪大は7日、微生物病研究所の元助教の論文7本に、捏造（ねつぞう）や改ざんなどの研究不正があったと公表した。阪大の調査委員会は、元助教が論文に記載した実験をせずに結果を捏造したり、数値を改ざんしたり…
富裕層の「お金の価値観」10個をまとめて図表で見る。「お金をかけるもの・かけないもの」とは 富裕層はお金への愛が強い | LIMO | くらしとお金の経済メディア
くら寿司が2022年10月1日（土）より、従来の110円から115円の新価格帯になることを公表し、いよいよ「100円寿司」がなくなるのかと衝撃を受けた方もいるのではないでしょうか。 昨今の世界情勢を受けて仕方がない値上げとはいえ、多くの分野で値上げが相次ぎ、家計への影響は避けられません。 こういった状況でこそ見直したい「お金の使い方」ですが、節約に嫌気がさしている方もいるでしょう。 お金の価値観を変えるために参考にしたいのが、富裕層と呼ばれる方々の考えです。 富裕層であれば何にでもお金を使うイメージがありますが、彼らは時にケチといわれるほどお金の管理をしっかり行っています。 筆者は以前、証券会社に勤めていましたが、富裕層と呼ばれる方が富裕層になるのは「お金への愛情」があるからだと感じさせられました。 今回は当時感じた富裕層のお金の価値観のポイントを10個ご紹介します。
本編 > I > 特集 > コラム1 図表1 男女別に見た生活時間（週全体平均）（1日当たり，国際比較）
図表1-8-9 所得再分配によるジニ係数の改善の推移
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一般社団法人 日本アニメフィルム文化連盟(NAFCA) 様の声明を図表作成・分析の面でサポートいたしました
このたび、株式会社七夕研究所（神奈川県小田原市、代表取締役社長／CEO 北島哲郎）は、一般社団法人 日本アニメフィルム文化連盟様（東京都練馬区）の依頼に基づき、アニメ業界の労働環境に関するデータ分析にて図表作成・分析のサポートをいたしました。 株式会社七夕研究所（以下弊社）はアニメの業界団体である一般社団法人日本アニ
図表1-3-3 労働力人口・就業者数の推移
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VSCodeにMarkdown PDFを入れてmd→PDF書き出しするときのMermaid図表書き出し設定 - Qiita
はじめに 前回の記事の補足です。 VSCodeでMermaidプレビューするために"Markdown Preview Mermaid Support"を入れるという方法(方法1)をとる場合、おそらくMarkdown-pdfでPDFを書き出すことになると思うのですが、何も設定していないとMermaidによって書かれた図がPDFに反映されない場合があります。書き出せているよ！という方は全く問題ないです。 では書き出せない場合どうやって設定すればいいのでしょう！というのが今日の話題です。 前提： PC環境など Mac OS 13.0 Visual Studio Code 1.84.2 またVSCodeには以下の拡張機能が入っているものとします。 設定方法 何をすれば良いか Markdown PDFはMarkdownをPDFヘ書き出す際にサーバにあるJavaScriptを使ってテキストから図の変換
図表でみる世界の民主主義－日本の民主主義指数は上昇も、世界平均は低下。世界ではいったい何が起きているのか？
■要旨 古代ギリシャの「直接民主制」を起源とする民主主義は、これまで何度も危機に直面したものの、それらを乗り越え、国民主権、自由選挙、多数決原理・少数意見尊重、三権分立、言論・信教の自由、法の下の平等などで特徴づけられる、民主主義が形成されてきた。しかし、民主主義指数（世界平均）は10年ほど前からじわじわと低下、世界の民主主義はまたしても危機に直面したようだ。 世界各国・地域の民主主義指数を見ると、主要先進国（G7）では依然として高水準を維持しているものの20年ほど前に比べると後退した国が過半である。また主要途上国（BRICS）を見ると、インド、南アフリカ、ブラジルが世界平均を上回っている一方、中国とロシアは下回っており、二極化した状況にある。但し、20年ほど前に比べるといずれも後退している。なお、日本や台湾のように民主主義の深化が途切れていない国・地域も少なくない。 周知のとおり民主主義
一般社団法人 日本動画協会は、2021年11月4日に発刊した「アニメ産業レポート2021」のサマリー版の無料配布を開始した。サマリー版はPDFで全8ページ、公式サイトにて誰でもダウンロード出来る。 「アニメ産業レポート」は毎年、日本のアニメを中心としたアニメ産業の統計や最新情報を、業界全体だけでなく、ジャンルごとにさら細分化してその動向をまとめる。数多くのメディア報道やレポート、さらにはアカデミックな研究などでも基礎資料として活用されている。 レポートは全体で132ペーズ＋カラー図表も含むなど、かなりのボリュームである。ただ重量級なこともあり、価格も税込み11000円となっている。 サマリー版は本書のエッセンスをまとめたものだ。8ページながらアニメ産業市場、アニメ業界市場の推移から、国内外の市場比率、テレビアニメの制作分数とタイトル数の動向、配信売上高、劇場興行収入といった主要な統計を解説
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![[PDF]田中佐代子(2024)魅力的な図表の描き方 今更聞けない論文・学術発表図の作成法](https://b.st-hatena.com/a89a987138f561db58f5750b3315ab5e831bdf49/images/v4/public/common/noimage.png)
[PDF]田中佐代子(2024)魅力的な図表の描き方 今更聞けない論文・学術発表図の作成法
Claude 3.7で色々な図表を作成してみた｜IT navi
三菱電機がClaude 3活用で「工数4割減」、仕様書の図表解析にマルチモーダルが威力
ObsidianとAIを組み合わせて図表を手軽に作成する | gihyo.jp
プレゼンで差をつける無料のチャート（図表）作成ツール「draw.io」 はじめの一歩
ツイッタァでバズる方法：意味不明な図表を作成しコンサルやプログラマ等の知識労働者が多そうなクラスタに向けてツイートする
NTT、大規模言語モデルを使った視覚読解技術を実現、図表などを含む「文書」を読めるAIに
「Deep Research」に 図表入りレポートを生成させる実装
科学技術論文に用いる図表のための matplotlib 設定 - Qiita
NTT版LLM「tsuzumi」 図表読解、GPU不要の超軽量版も
リコー、日本独自の図表文化に対応したLLM基本モデルを無償公開
図表を含む日本の複雑な業務文書に特化した、軽量なマルチモーダルLLMを開発─リコー | IT Leaders
GitHub、Mermaidを用いてMarkdownファイルに図表を挿入する方法を紹介
デジタルアーカイブからの情報抽出技術 ：画像からのテキスト・図表の抽出
生成AI企業の勢い示す7つの図表 資金流入8倍の分野も - 日本経済新聞
大阪大助教の論文に不正、図表107個で捏造、改ざん 「特に悪質」：朝日新聞
コラム1 図表1 男女別に見た生活時間（週全体平均）（1日当たり，国際比較） | 内閣府男女共同参画局
sangmin.eth @ChoimiraiSchool on X: "Geminiに関するデモの中で一番衝撃を受けたのがこちらの動画📺。2022年の論文に対し、最新のデータを用いて研究結果をアップデートする手順を紹介。1時間足らずで ①20万本の論文を読む ②関連文献を250本に絞る ③必要な情報を抽出する ④図表をアップデート といった作業が自動化できたとのこと👏 https://t.co/n9x1bfjz0T"
「アニメ産業レポート2021」サマリー版無料配布開始、最新の図表が20点以上
IT navi on X: "Claudeを切られるのですね。少し驚きました。 最近、僕はClaudeを一番よく使っていて、年間契約しました。使う目的によって、使い勝手の良いAIサービスは異なるようです。僕はClaudeの文章表現力と図表作成能力が気に入っています。 これからGoogleも、もっと開拓していきたいと思います。"
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