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ブラックフライデー
gigazine.net
Microsoftが提供するサブスクリプションサービス「Microsoft 365」に、新しいAI機能やセキュリティ機能が追加されることが分かりました。新機能の追加に伴い、Microsoft 365の法人向け価格が2026年7月1日より一部改定されます。 Advancing Microsoft 365: New capabilities and pricing update | Microsoft 365 Blog https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/blog/2025/12/04/advancing-microsoft-365-new-capabilities-and-pricing-update/?msockid=3f5cf6de2b6c63fe2aabe0832a0b62b1 記事作成時点での価格と改定後の価格は以下の通りです。
internet.watch.impress.co.jp
chouge.hatenablog.com
この記事は 趣 Advent Calendar 2025 の5日目の記事です。 4日目は 獏星(ばくすたー) さんの 「無職期間(5ヶ月)の振り返り」 でした。 無職、大変趣がありますね。 さて、趣アドベントカレンダーということですが、人によって何にどのような趣を感じるかは異なるものです。 そこで LLM に趣を見出してもらうことで新たな視点を獲得することを目指します。 以下のようなものを作りました。 趣ディテクター テキストや画像を与えると LLM が趣を見出してくれます。 さて、このアプリを作るにあたり、せっかくなので趣のある国産のクラウド、さくらのクラウド を使ってみることにしました。 本記事では LLM を使ったアプリケーションを作り、さくらのクラウドで動かす手順を紹介します。 注意 本アプリは予告なく停止する可能性があります さくらの AppRun CR 版上にデプロイしており、
techblog.kayac.com
この記事は 面白法人グループ Advent Calendar 2025 の5日目の記事です。 はじめに こんにちは！技術部の村上です。 普段はUnityを用いてハイパーカジュアルゲームを作っています。 近年の爆発的な進歩により、AIはもはや日々の開発に欠かせない存在になってきました。中でも今年に入ってからのコーディングエージェントの発展には目を見張るものがあります。 カヤックのハイパーカジュアルゲームチームでは、全員がAIを積極的に利用できるよう制度が整備され、Claude Codeを始めとしたコーディングエージェントを活用して日々開発が行われています。 ところで、コーディングエージェントって実のところ何をやっていて、どう動いて、どう作られているんでしょう？ 私は、動いているモノを見るとそういうのが気になっちゃうのがエンジニアって生き物の生態だと思っています。 そこで今回は、簡易なオリジナ
bookmark.hatenastaff.com
はてなブックマークのブックマーク数が多い順に記事を紹介する「はてなブックマーク数ランキング」。2025年11月のトップ50です*1。 順位 タイトル 1位 ITベンダーの皆様、御社SaaSの導入を社内で止めていたのは、私です｜dx_note 2位 破産者が自分の信用情報を開示請求して判ったこと。｜だっちゃん 3位 高学歴無能に捧げる社会で生き延びるためのチェックリスト【2025年度版】｜東大卒の人生を考える会 4位 遊びながら「コード進行」を学べるゲーム『コード進行パズル』無料公開。すぐさま話題沸騰中 - AUTOMATON 5位 【Midjourney | Nano Banana】商品撮影のプロが撮影をやめた。誰も教えない、ブランドやECの現場レベルで使える画像生成AIと動画生成AIの神業プロンプトまとめ。｜さきすた 6位 S&P500神話の終わる時 ～インデックス投資バブルの形成過程と
forest.watch.impress.co.jp
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note.com/cjdbx883
１．はじめに今回は、GoogleのAI開発のキーパーソンであるデミス・ハサビス氏を取り上げます。その天才ぶりに驚かされますよ。 幼少期と家族背景デミス・ハサビス氏は1976年にロンドン北部で生まれた。父親はキプロス出身のギリシャ系で母親はシンガポール出身の中国系という多文化な家庭で育ち、3人兄弟の長男。両親は教師をしており一時期は玩具店を営んでいたとのこと。妹は作曲家・ピアニスト、弟はクリエイティブ・ライティング専攻で、家族は芸術的な素養で溢れているようだ。逆に、一家はテクノロジーとは無縁で、「両親はテクノロジー嫌いでコンピュータも好みません。家族で数学や科学に進んだ者はおらず、自分だけが異端児でした」とハサビス氏本人も述懐している。 幼少期から卓越した頭脳を示し、特にボードゲームの才能が際立っていた。4歳でチェスを覚えると僅か2週間で大人を負かすほど上達し、5歳で早くも国内大会に出場、6
anond.hatelabo.jp
扇動的な記事タイトルだけど、AI技術の全否定やAI賛成反対者を貶す意図はないです。 ウェブ魚拓やarchive.isなどの複製をしないでもらいたい。あとこれだけは許せないから言っておくんだけど、個人に対して冷やかしや一蹴したくなったり、奇異な目で見るんだったらブラウザバックしてくれ。これ以上辟易させるな。 ちょっと前からSora2というのを知って使うようになって、夜中から朝までの時間を、自分のフェチな動画をSora2で生成させて性欲を満たす事に自制が効かなくなり、睡眠時間が5時間や2時間だったりして食事も疎かになってしまった。 普段は自慰にかける時間も1日の内に1回で1～2時間だったのに、3時間だったり5～6時間になり、ついに9時間もズリネタ生成含む自慰をし続けて時間を浪費する日が出てしまった。 捨てアカウントも十数個も作ったりして、生成回数をグレーな方法で延ばしたりして、自慰にこんなに執
pc.watch.impress.co.jp
note.com/mediologic
ある社会人大学院生の研究の途中報告を聞く機会があった。 その発表で共有された文書を確認していると、専門領域では見慣れない概念がいくつか登場し、不自然さを覚えた。 それらの語を調べてみても出典が見当たらず不思議に思って問いただしたところ、引用文献は実際には読んでいない。生成AIにキーワードを入れて、出力されたそれらしい文献群をそのまま先行研究として扱っていたことが判明。さらに提出された文章も当人が書いておらず生成AIによって作成されたものだった、という事実が明らかに。 研究という営みの根幹は、それが一般的な研究者のものであれ、社会人大学院生のものであれ、「自分の頭で考えること」と「文献を整理して読んだ痕跡を残すこと」にあるはず。しかし、自分のできなさを生成AIでカヴァーしようと知る「便利さ」がそうした自らのトレーニング機会を喪失させてしまっていることに痛感した。 これは特定の学生だけの問題で
現地時間の2025年12月3日、半導体大手のMicronが消費者向けのメモリ・ストレージ事業からの撤退を発表しました。これにより、同社の「Crucial」ブランドは終了することとなります。 Micron Announces Exit from Crucial Consumer Business | Micron Technology https://investors.micron.com/news-releases/news-release-details/micron-announces-exit-crucial-consumer-business Crucial is shutting down — because Micron wants to sell its RAM and SSDs to AI companies instead | The Verge https://www
AI企業はAI向けのインフラストラクチャーとして欠かせないデータセンターに数千億円もの投資を行っています。しかし、記事作成時点のコストではデータセンターへの投資から利益を上げることは「不可能である」とIBMのアービンド・クリシュナCEOが警告しました。 Why IBM’s CEO doesn’t think current AI tech can get to AGI | The Verge https://www.theverge.com/podcast/829868/ibm-arvind-krishna-watson-llms-ai-bubble-quantum-computing IBM CEO warns there’s ‘no way’ tech companies turn a profit on their billions in AI investment | Fortun
speakerdeck.com/smiyawaki0820
https://lancersagent.connpass.com/event/373327/
note.com/yusuke_algomatic
本記事は、AIに下書きを生成させた後、人によるファクトチェックや調整を慎重に行なった後に投稿しています。 こんにちは。AIエンジニアのYusukeです。 先日参加したハッカソンで、ひとつの発見がありました。 コード内に存在する複雑なアルゴリズムをわかりやすく説明するスライドを、コードから生成できる——というアイデアです。 アイデア出しから実装、プレゼンを準備する時間はわずか3時間。プレゼン資料をゼロから作っている余裕はありませんでした。そこで試したアプローチが思いのほかうまくいったので、記録として残しておきます。 ありがたいことに、この方法をハッカソンの運営の方がポストしてくださり、反響をいただいています。(12/4現在1600いいね&180リポスト) ハッカソンのプレゼン、今は実装からスライド生成までできる時代なの、めちゃくちゃ良い Claude Code で実装、コードから Noteb
www.kaggle.com
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2人のプレイヤーが協力すれば利益を最大化できる一方、それぞれが個人の利益を追求すると利益が最小になってしまうゲーム「囚人のジレンマ」を用いた調査で、人間はパートナーが女性AIのとき、男性AIを相手にしたときよりも「搾取」しようとする傾向があることがわかりました。これは、人間が対人間だけでなく対AIでもジェンダーバイアスを持ち込むことを示しています。 AI’s assigned gender affects human-AI cooperation: iScience https://www.cell.com/iscience/fulltext/S2589-0042%2825%2902166-2 Humans bring gender bias to their interactions with AI – new study - News & EventsHumans bring gend
tjo.hatenablog.com
今年このブログでは、何度かTransformerなど自己回帰モデルベースのLLM/生成AIには「帰納的推論は出来ても演繹的推論が出来ていないが故の問題がある」という議論を扱ってきました。 例えば7月の記事では「世間で広く知られている複雑な論理パズルと、それと同じパズルの一部を改変した『自明』なパズルとのペアを多数用意して、主要なLLM/生成AIのCoT推論エンジンに回答させたところ、自明なパズルの正答率が一貫して元のパズルの正答率よりも低かった」という論文を紹介しました。この論文では「事前学習データに含まれているであろう論理パズルならどれほど複雑でも解けるのに、そのパズルを改変したらどれほど簡単でも解けなくなる」ことから、「LLM/生成AIのCoT推論は基本的には（事前学習データに対する）パターンマッチングに過ぎず、真の論理的推論とはいえない」と主張しています。 また8月の記事では「厳密に
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nou-yunyun.hatenablog.com
https://archive.md/8MmM3 イタリアでブルカ着用が禁止され、それによってブルカ着用の女性が早速出禁が発生してそれに抗議する女性、という動画が拡散していた。現在投稿は削除されており、何故かと言えばAIによって作成された偽動画であるからだし、そもそもイタリアでブルカ着用云々の話も法案の話はある者のの、直近でそういった法案が可決はされていない為に文章そのものも誤りが含まれる。なおAI動画であるとの判断ではあるが、これはイタリアのファクトチェック団体OPENが行っており、そこでは誤字がある事を根拠の一つにしている。また動画を細かく見ていけばその他にも破綻がある事が確認できるのだが、注意深く見なかったり、そもそも疑いそのものがなければ気にならないレベルの小さな破綻であることから多くの人が騙されている状況と言えるし、もはやAI動画はそのレベルに達していると言える。なおOPENの記
engineer.crowdworks.jp
こんにちは、アドベントカレンダーの季節ですね。 この記事は クラウドワークス グループ Advent Calendar 2025 シリーズ1の1日目の記事です。 今年の初っ端はプロダクト開発1部 塚本 @hihats よりお送りします。今年のアドカレも盛り上げていきましょう。 はじめに 多くのソフトウェアエンジニアにとって2025年はAgenticコーディング（もといVibe Coding）元年と記憶される年ではないかと思います。 昨年末あたりからDevinやClineが一般公開になり、俄に自律型のコーディングエージェントの可能性について囁かれ始めました。 その後Claude Codeの公開とClaudeの個人向けMaxプラン & Sonnet4モデル発表により、一気に特異点を越えてきたという印象です。 私たちの組織においても、当然導入を検討し始めたわけですが、そこから訪れる数々の苦難と、
tech.iimon.co.jp
はじめに プロンプトエンジニアリングとは LLMの仕組みをざっくり理解する LLMとは トークン化 次のトークンを予測する プロンプトの工夫が必要な理由 まとめ 参考資料 はじめに こんにちは！株式会社iimonでエンジニアをしている遠藤です。 本記事は iimonアドベントカレンダー4日目の記事です！ もう少しでクリスマス、そして年末が近づいてきましたね。 あっという間に新卒3年目も終わりを迎えそうで、時の流れの速さに驚いています。 速さといえば、近年の生成AIの進化の速さにも驚かされます。 昨年頃から業務でも生成AIを使う機会が増え、Claude や ChatGPT、GitHub Copilot などに触れることが日常的になってきました。 その中で、「プロンプトはこう書くと良い」「こういう工夫が効く」といったいわゆるプロンプトエンジニアリング的な話もよく耳にします。 ただ、最近のモデル
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